WAS HAT SIE DAZU BEWIRFT, IN DER MARTECH-BRANCHE ZU ARBEITEN?
Im ersten Jahrzehnt meiner Karriere arbeitete ich in der Unternehmenssoftwarebranche. 2008 war ich im Büro des CTO bei Akamai tätig, wo ich erstmals mit Marketingtechnologie und der Bedeutung von Daten in Berührung kam. Vor zehn Jahren begeisterte mich das rasante Tempo des Wandels, die disruptiven Veränderungen und die Chancen, die Daten und Technologie für ein besseres Marketing boten. Daher wechselte ich zu Krux (später von Salesforce übernommen). Auch heute, angesichts der vielen Veränderungen im Consumer-Internet, ist diese Faszination ungebrochen! Ich arbeite sehr gerne mit Teammitgliedern und Kunden zusammen, um innovative Software zu entwickeln, die Marken hilft, sich anzupassen und erfolgreich zu sein.
WIE HAT DIES SIE ZUR ENTWICKLUNG VON „HABU“ GEFÜHRT?
Seit 20 Jahren entwickelt das Gründerteam von Habu innovative Technologien für führende Marken wie L'Oréal, JetBlue, Kellogg, NBC und die New York Times. Die Gründer von Habu lernten sich bei Krux kennen und setzten ihre Zusammenarbeit fort, nachdem Salesforce Krux, die führende Datenmanagement-Plattform (DMP), im Jahr 2016 übernommen hatte.
Das Habu-Team erlebte die tiefgreifenden Umwälzungen im Marketing-Ökosystem hautnah mit (Weiterentwicklung, Datenschutzbestimmungen, Cookies und die Abschaffung von Ad-Logs). Wir waren von Anfang an dabei, als Google seinen „Clean Room“ (heute Ads Data Hub) einführte, um Kundendaten zu schützen und gleichzeitig eine moderate Zusammenarbeit mit den Werbetreibenden zu ermöglichen, die Milliarden von Dollar in die Plattform investierten.
Als die anderen Mediengiganten Facebook und Amazon Googles Beispiel folgten und ähnliche Angebote entwickelten, wussten wir, anstatt den alten Zeiten nachzutrauern, dass es Zeit zum Handeln war. Zwar flossen die Daten natürlich weiterhin, doch die Zeiten, in denen sie alle in einem zentralen Informationssystem zusammengeführt wurden, waren vorbei.
Uns war klar, dass es in diesem neuen dezentralen Kontext darum ging, Anwendungen und Intelligenz dorthin zu bringen, wo die Daten gespeichert sind – mit Datenschutz für die Verbraucher und Kontrolle für Vermarkter und Herausgeber.
Wie sieht ein typischer Tag bei Ihnen aus? Wie sieht Ihr Arbeitsplatz aus? (Ihre Apps, Produktivitätstools usw.)
Normalerweise stehe ich jeden Morgen um 5 Uhr auf, denn das ist meine ruhige Zeit, um den Tag zu planen und über das Geschäft nachzudenken. Ich versuche, mir feste Zeitblöcke für die Beantwortung von E-Mails und Slack-Nachrichten freizuhalten. Da es im Nordosten wieder wärmer wird, plane ich, die beliebten Spaziergänge bei Meetings im Freien wieder aufzunehmen, die im letzten Frühjahr bei Habu so gut ankamen, da wir eine Fitbit-Challenge gemacht haben. Was Produktivitätstools angeht, bin ich vor Kurzem auf ein Remarkable für elektronische Notizen umgestiegen, was den Papierverbrauch und die Unordnung deutlich reduziert hat. Ansonsten nutze ich die üblichen Verdächtigen, wobei ich in letzter Zeit wieder vermehrt zum guten alten Telefon greife!
HABU VERKÜNDET KÜRZLICH EIN REKORDJAHRES MIT 800% WACHSTUM. WAS WAR DAS GEHEIMNIS HINTER DIESEM ENORMEN ERFOLG?
Ein großartiges Team, das innovative Software entwickelt – gerade in einer Zeit, in der Marken sich an ein fragmentiertes Identitätsökosystem und verteilte Daten anpassen müssen. Habus Wachstum ist darauf zurückzuführen, dass das Unternehmen diese hohe Nachfrage durch die Entwicklung überlegener Lösungen bedient hat. Dies wird von anspruchsvollen Kunden und Partnern bestätigt. Die erste Marktakzeptanz zeigte sich in der Werbung, insbesondere in branchenspezifischen Clean Rooms wie Google Ads Data Hub und Amazon Marketing Cloud, wo die häufigsten Anwendungsfälle primär die Messung betrafen. Die nächste Welle erreichte Geschäftsanwender und Data Scientists aller Disziplinen, die ihre eigenen Data Clean Rooms für die datenschutzkonforme Datenzusammenarbeit mit Partnern einrichten wollten.
Könnten Sie unserem Publikum die Technologie von Habu vorstellen, oder das Marketingdaten-Betriebssystem, wie Sie es gerne nennen?
Wir haben uns etwas von der Positionierung als Betriebssystem für Marketingdaten entfernt, da die Datenkollaboration (Clean Rooms) zu einer eigenen Kategorie geworden ist. Habu ist ein Next-Generation SaaS-Daten- und Analyseunternehmen Dies ermöglicht es Marken, Daten in einer Ära, in der Datenschutz oberste Priorität hat, verantwortungsvoll für besseres Marketing zu nutzen. Angesichts der tiefgreifenden Veränderungen in unserem Markt wird diese neue Ära durch die Fähigkeit geprägt sein, mit verteilten Daten zu arbeiten.
Unsere Software für saubere Datenräume ermöglicht Unternehmen den Betrieb in verteilten Datenumgebungen und bietet ihnen die Vorteile des Zugriffs auf mehr Daten ohne das Risiko von Datenlecks. Habu verbindet Daten intern und extern mit anderen Abteilungen, Partnern, Kunden und Anbietern auf datenschutzkonforme und sichere Weise – für bessere Zusammenarbeit, fundiertere Entscheidungen und optimale Ergebnisse.
KÖNNEN SIE UNS MEHR ÜBER DIE TRENDS DER DATENKOLLABORATION UND INNOVATIVE ANWENDUNGSFÄLLE FÜR VERÖFFENTLICHUNGEN ERZÄHLEN? WELCHE EMPFEHLUNGEN HABEN SIE?
Ich glaube, viele betrachten Data Clean Rooms als sichere Umgebung, in der zwei Unternehmen Daten für gemeinsame Analysen gefahrlos austauschen können. Doch das ist nur die Spitze des Eisbergs, wenn es um die vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten datenschutz- und governancekonformer Datenkollaboration geht. Durch die Arbeit in Clean-Room-Umgebungen und die direkte Zusammenarbeit mit Premium-Partnern verschaffen sich Marken Wettbewerbsvorteile und profitieren von:
- Robustere Datenanreicherung
- Intelligentere Kampagnenplanung und
- Bessere Messung
- Medienunternehmen mit umfangreichen Datenbeständen schaffen zusätzliche Einnahmequellen, indem sie über ihre Daten-Cleanrooms neue und intensivere strategische Partnerschaften mit wichtigen Werbekunden aufbauen.
- Automobilunternehmen schließen Lücken in der Customer Journey mit hochwertigen Intent-Signalen von branchenspezifischen Publishern und Konversionssignalen von Standortpartnern .
- Medienunternehmen im Einzelhandel richten Data Clean Rooms ein, um Transaktionsdaten sicher an Konsumgüterunternehmen zur Attributionsanalyse und geschlossenen Messschleife weiterzugeben.
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