Content Insights veröffentlicht neue Plattform mit verbesserter CPI-Berechnung, einzigartiger Segmentierung und mehr

Große Neuigkeiten von Content Insights: Am 24. Juni wurde die neue und verbesserte Plattform veröffentlicht. Für diejenigen, die es vielleicht nicht wissen: Content Insights ist eine hochentwickelte Content-Analytics-Lösung, die das tatsächliche Leseverhalten und die Performance von Inhalten mit unübertroffener Präzision messen kann. Sie basiert auf einem komplexen Algorithmus namens Inhaltsleistungsindikator (CPI) das drei verschiedene Verhaltensmodelle anerkennt: Exposition, Engagement und Loyalität. Der CPI-Algorithmus wird dank der engen Zusammenarbeit mit unseren Produktentwicklern, Visionären, Datenwissenschaftlern und Dateningenieuren, Mathematikern und natürlich unseren bestehenden Kunden, die wertvolles Feedback geben und an der Entwicklung des Produkts mitwirken, das sie sich wünschen und benötigen, kontinuierlich verbessert. Darüber hinaus verfügt das Unternehmen über erfahrene Redakteure in seinen Reihen, was dem gesamten Team hilft, die Probleme von Verlagen, Redaktionen, Medienorganisationen und Content-Profis vollumfänglich zu verstehen und – was noch wichtiger ist – klar zu erkennen, welchen Wert sie von Daten erwarten und suchen. Als Ergebnis dieser gemeinsamen Anstrengung veröffentlichte Content Insights eine neue, verbesserte Plattform mit folgenden Änderungen:

Neue VPI-Berechnung
Einzigartige Segmentierung
Aktualisierte Themenanalyse
Neukunden- und Organisationsmanagement
Verbesserte Plattformleistung

Lesen Sie weiter, um mehr über diese Änderungen und deren Nutzen für Ihr Unternehmen zu erfahren.

1. Neue Berechnung des Verbraucherpreisindex

Der CPI-Algorithmus Kürzlich wurde die dritte, bisher präziseste Version veröffentlicht, und wir haben auch wichtige Änderungen an der Berechnungsmethode vorgenommen. Diese neue CPI-Berechnung war notwendig, um eine korrekte Segmentierung zu ermöglichen und den Nutzern präzisere Einblicke zu liefern. Bevor wir zu den Erläuterungen dieser Änderungen kommen, werden wir zunächst die Grundlagen durchgehen und Ihnen helfen, die CPI-Werte besser zu verstehen und warum sie wichtig sind. Die CPI-Werte für alle drei Verhaltensmodelle (Aufmerksamkeit, Engagement, Loyalität) werden immer als Zahl zwischen 0 und 1000 angegeben. Ihre Interpretation ist recht einfach:

CPI-Wert von 500 = Ausgangswert
CPI-Wert < 500 = unterdurchschnittliche Leistung
CPI-Wert > 900 = außergewöhnliche Leistung

Wie Sie wahrscheinlich wissen, quantifiziert der CPI das Nutzerverhalten und ermöglicht es Ihnen, die Performance Ihrer Inhalte auf einen Blick zu erfassen. So können Sie beispielsweise Artikel identifizieren, die zwar gut performen, aber wenig Reichweite erzielen, oder erkennen, welche Inhalte Ihre treue Leserschaft ansprechen und mit minimalem Risiko hinter einer Bezahlschranke angeboten werden können.

Was hat sich geändert?

In der Vergangenheit wurden die CPI-Werte für alle Dimensionen (Artikel, Autoren, Themen, Rubriken) wie folgt berechnet: Durchschnittswert des Verbraucherpreisindex eines Artikels für die beobachteten Dimensionen im ausgewählten Zeitraum. Nun sind die zusammenfassenden Metrikwerte der beobachteten Dimension: verglichen (als Benchmark festgelegt) mit den zusammenfassenden Metrikwerten der anderen Dimensionen desselben Typs. In der Vergangenheit verglichen wir Artikel, die in den letzten 30 Tagen veröffentlicht wurden, um den Verbraucherpreisindex vorab zu berechnen. Jetzt Der Verbraucherpreisindex wird dynamisch berechnet und ad hoc, für welchen Zeitraum auch immer gewählt wird.

Warum ist das wichtig?

Die Änderung der Berechnungsmethode des Verbraucherpreisindexes (VPI) war notwendig, um eine korrekte Segmentierung zu ermöglichen, die eine neue Funktion der Plattform darstellt. Darüber hinaus Die neue Berechnung ist vorteilhafter für die Nutzer da sie im Vergleich zur vorherigen Plattform präzisere Erkenntnisse liefert und ihnen so ermöglicht, bessere strategische Entscheidungen auf der Grundlage relevanterer Erkenntnisse zu treffen.

2. Einzigartige Segmentierung

Segmentierung ist ein gängiges Verfahren in Analyselösungen. Durch die Erstellung verschiedener Segmente können Sie unterschiedliche Datensätze isolieren und analysieren und so einen detaillierteren Einblick gewinnen. Beispielsweise lässt sich die Performance eines bestimmten Referrers bewerten und besser verstehen, wie und wo Ihre Zielgruppe Ihre Inhalte konsumiert. Doch das Besondere an der Segmentierungsfunktion von Content Insights ist Folgendes:.

Was hat sich geändert?

Innerhalb der vorherigen Content Insights-Plattform konnten sich Benutzer nur bewerben Metafilter Um zwischen verschiedenen Ansichten zu wechseln und Kennzahlen sowie CPI-Werte für ausgewählte Dimensionen (Abschnitte, Themen, Autoren, Artikel) anzuzeigen. Die neue Plattform zeichnet sich durch eine einzigartige Segmentierung aus, die es den Nutzern ermöglicht, Verkehrsfilter Ebenso (Gerätetyp, Lesertyp, Kanal, Kampagne, Referrer, Referrertyp). Filter können auf Domain- oder Benutzerebene gespeichert und benutzerdefinierte Segmente erstellt werden. Diese Flexibilität wird von unseren Kunden sehr geschätzt.

Warum ist das wichtig?

Der Grund, warum unsere Segmentierungsfähigkeit einzigartig ist, liegt darin, dass Wir berechnen die VPI-Werte für jedes Segment unglaublich schnell neu Benutzer erstellen. Das bedeutet, dass Sie nicht nur die Menge des Datenverkehrs von beispielsweise Facebook ermitteln werden, sondern auch die die tatsächliche Qualität dieses Verkehrs in Bezug auf Engagement, Reichweite und Loyalität. Und das alles mit nur wenigen Klicks. Sie können Ihren Datenverkehr auf folgende Weise segmentieren:

Lesertyp: Abonniert / Anonym / Registriert
Artikeltyp: Kostenlos / Premium / Vorschau
Kanal: AMP / FIA / Native Mobile
Referrer-Typ

Wenn Sie beispielsweise den Filter „Lesertyp“ anwenden, können Sie sehen, wie sich Abonnenten, anonyme und registrierte Leser verhalten und mit Ihren Inhalten interagieren. Jedes Mitglied Ihrer Leserschaft Medienorganisationen werden datengestützt arbeitenDadurch sparen sie Zeit und Energie, die sie sonst mit dem Durchforsten der Daten verschwenden würden. Das Verständnis des Werts verschiedener Kanäle und der Budgetorganisation ist für Nutzer nun deutlich einfacher. Dank der Segmentierung bietet Content Insights nicht nur Redakteuren, sondern auch Marketing- und Vertriebsexperten, Datenanalysten, Werbe- und Abonnementmanagern etc. einen großen Mehrwert.

3. Aktualisierte Themenanalyse

Verlage analysieren gerne Trendthemen und finden heraus, welche Themen bei ihrer Zielgruppe Anklang finden. So verstehen sie, welche Art von Inhalten ihre Leser erwarten und am häufigsten auf ihrer Website konsumieren. Die meisten Content-Analyse-Tools auf dem Markt bieten eine Art Themenanalyse an, die in der Regel auf den generierten Seitenaufrufen basiert. Content Insights verfolgt einen anderen Ansatz und stellt komplexe Verhaltensmetriken in den Mittelpunkt, um präzisere Erkenntnisse zu gewinnen.

Was hat sich geändert?

In der Content Insights App gibt es ein Blasendiagramm mit einer X- und einer Y-Achse sowie leicht verständlichen Quadranten, das Verlagen hilft, Themen zu identifizieren, die zwar gut abschneiden, aber noch nicht ausreichend abgedeckt sind, sowie solche, die schlecht abschneiden und entweder besser oder weniger abgedeckt werden müssen. Innerhalb der neuen Plattform haben wir die Themenanalyse aktualisiert, um wertvollere Erkenntnisse zu liefern. Dank der erweiterten Analysefunktionen können nun vordefinierte und benutzerdefinierte X- und Y-Achsen analysiert werden. Zudem haben wir zusätzliche Mechanismen eingeführt, die die Themenanalyse vereinfachen: Nutzer können nach der Anzahl veröffentlichter Artikel filtern, bestimmte Themen ausblenden und prominente sowie weniger erfolgreiche Themen identifizieren – alles mit wenigen Klicks und auf einen Blick. Auch die Benutzeroberfläche wurde verbessert.

Warum ist das wichtig?

Das Themendiagramm reagiert auf den angewendeten Filter. Dadurch können Nutzer besser und präziser erkennen, welche Geschichten bei ihren Lesern Anklang finden. Sie können nun nach Bedarf zwischen verschiedenen Ansichten wechseln und Werte vergleichen, die für ihr Geschäftsmodell relevant sind. Die Gesamtperformance eines Themas lässt sich leicht erfassen, und dank neuer Funktionen ist es möglich, tiefergehende Analysen durchzuführen, Ansichten einfacher zu bearbeiten und Daten detailliert zu untersuchen.

4. Neukunden- und Organisationsmanagement

Content Insights ist so konzipiert, dass es sich nahtlos in die Arbeitsabläufe Ihres Unternehmens einfügt – und diese nicht stört. Wir wissen, dass jedes Team einzigartig ist und unterschiedliche Vorgehensweisen hat. Deshalb wollten wir Ihnen mehr Flexibilität bei der Konto- und Organisationsverwaltung bieten.

Was hat sich geändert?

In der Vergangenheit haben wir zwei Schlüsselrollen im Account-Management unterschieden: Redakteure und Autoren. Dies hat sich bewährt, da viele Verlage Content Insights nutzen, um die Autorenleistung zu messen und einen strategischen, datengestützten Ansatz für die Content-Produktion und -Verwaltung zu entwickeln. Innerhalb der neuen Plattform haben wir zwei hierarchisch unterschiedliche Administrationsgruppen definiert: Kontoadministration und Organisationsadministration. Kontoadministratoren verfügen über erweiterte Berechtigungen: Sie können Module für ihre Organisation erstellen, Domänen an Organisationsadministratoren vergeben und neue App-Benutzer hinzufügen. Organisationsadministratoren hingegen können Optionen ihrer zugewiesenen Domänen verwalten, Rollen auf Organisationsebene erstellen und Benutzer verwalten.

Warum ist das wichtig?

Diese Änderung entspricht besser den tatsächlichen Bedürfnissen der Nutzer und ihren internen Arbeitsabläufen. Medienunternehmen und Redaktionen können klar definierte Rollen haben (z. B. Verwaltungspersonal, Geschäftsleitung), doch unsere Erfahrung zeigt, dass viele Fachkräfte im Verlagswesen vielfältige Aufgaben übernehmen und hybride Rollen innerhalb ihrer Organisation innehaben. Darüber hinaus bietet das neue Kontoverwaltungssystem Komfort und Flexibilität, da Nutzer ihre Rollen nach Belieben definieren können. Ist beispielsweise ein Redakteur für einen bestimmten Bereich (z. B. Sport) zuständig, kann er in der App als Sportredakteur geführt werden und hat Zugriff auf die benötigten Daten.

5. Verbesserte Plattformleistung

Die Plattform von Content Insights basiert auf dem API-First-Ansatz, daher nutzen unsere Dashboards und unser Berichtssystem eine API. Das bedeutet, dass das System des Nutzers vollen Zugriff auf alle von unserer Content-Intelligence-Plattform bereitgestellten Daten hat. Darüber hinaus haben wir einige Änderungen vorgenommen und die Performance unserer Plattform verbessert.

Was hat sich geändert?

Innerhalb der neuen Plattform haben wir APIv2 eingeführt (die im Vergleich zur alten Version deutlich erweitert wurde). Dashboards und Funktionen basieren nun vollständig auf der API. Außerdem können Sie jetzt mehrere Domains in Tabs oder Fenstern durchsuchen. Aufgrund von Nutzerfeedback haben wir uns entschieden, die Digest-Berichte einzustellen, da sie nicht genügend Flexibilität und Nutzen boten.

Warum ist das wichtig?

Für Nutzer ist das gleichzeitige Durchsuchen mehrerer Domains in Tabs oder Fenstern komfortabel. Sie können so schnell zwischen verschiedenen Ansichten wechseln und die Performance besser und unkomplizierter überwachen. Bisher haben wir täglich oder wöchentlich Kurzberichte versendet, die unseren Nutzern jedoch nicht den gewünschten Mehrwert boten. Auf der neuen Plattform werden wir Folgendes anbieten: Einblicke in Berichte (durch Anwendung von Metafiltern), die die Zusammenfassungsberichte kompensieren und unseren Nutzern deutlich mehr Flexibilität und Nutzen bieten. Das waren die größten Änderungen der neuen Content Insights-Plattform! Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie Content Insights Ihr Verlagsgeschäft unterstützen kann, kontaktieren Sie uns gerne unter [email protected] und einen Gesprächstermin vereinbaren.