Würde ein Spotify-ähnliches Nachrichtenverbreitungsmodell funktionieren?

Dieser Artikel wurde inspiriert von der kürzlich auf Medium veröffentlichte Beitrag und die Reaktion unserer Facebook-Follower im folgenden gemeinsamen UpdateWas viele nicht wissen: Obwohl die Nutzung von Nachrichtenaggregatoren in letzter Zeit zugenommen hat, gibt es sie schon lange. Man denke nur an Yahoo und AOL – die einstigen Lieblinge der Webportale, die redaktionelle Beiträge und Nachrichten aus allen möglichen Bereichen abdeckten und auch Inhalte von Partnern einbanden. AllTop, Reddit und andere gingen mit sozialen Nachrichten und Links, die von Nutzern statt von Medienorganisationen auf ihren Plattformen geteilt wurden, noch einen Schritt weiter.

Wie Nachrichten aktuell konsumiert werden

Anteil der Befragten
Direkteinstieg	32%
Suchen	25%
Sozialen Medien	23%
E-Mail	6%
Mobile Benachrichtigungen	5%
Aggregatoren	5%

Die oben dargestellte Statistiktabelle aus dem Reuters Institute Digital News Report 2017 zeigt, wie Nutzer online Nachrichten gefunden haben. 23 Prozent der 66.230 Befragten gaben an, in der vergangenen Woche hauptsächlich über soziale Medien auf Nachrichten gestoßen zu sein. Die Nutzung sozialer Medien flacht jedoch ab, da Messenger-Apps die Zahl der aktiven Nutzer übertreffen.

Quelle: The Messaging App Report, Business Insider. Laut einer Reuters-Studie führen Google News, Smart News, Flipboard und Reddit die Liste der Nachrichtenaggregatoren an. Die Studie hat jedoch Einschränkungen, da sie andere aufstrebende Aggregatoren, die uns aufgefallen sind, nicht berücksichtigt

NewsDog – eine chinesische Nachrichten-App, die in Indien erfolgreich ist. Kürzlich erhielt sie 50 Millionen US-Dollar von Tencent, um ihre Marktpräsenz weiter auszubauen. „WeMedia“ ist die Plattform, auf der Autoren Nachrichten veröffentlichen und damit Geld verdienen können.
inkl – Hier vereinen sich die renommiertesten Verlage an einem Ort. inkl kann einzeln oder als einmaliges Abonnement erworben werden.
Blendle – Blendle stammt aus den Niederlanden und aggregiert Inhalte führender Verlage auf Artikelbasis.
Metaplus – Eine KI-gestützte Nachrichtenplattform mit Fokus auf Technologie- und Krypto-News.
Guru News – Es handelt sich um eine kostenlose und sorgfältig kuratierte Nachrichten-App.
Inside – Ein sorgfältig zusammengestellter E-Mail-Newsletter, der themenbezogen auf Anfrage erstellt wird.
Apple News – Apples Nachrichtenplattform bietet Benachrichtigungen zu aktuellen Meldungen und Abonnements für einige Ihrer Lieblingspublikationen. Das rasante Nutzerwachstum und die flexible Anzeigenverwaltung haben zahlreiche Online-Verlage auf die Plattform gelockt.
Google Play Newsstand – Eine Plattform, die Nachrichten-Apps innerhalb von Google Play kuratiert.
Feedly – Es ist auf allen Plattformen verfügbar. Feedly nutzt RSS, soziale Medien und die Websuche, um Nutzern personalisierte Inhalte bereitzustellen.
News360 – News360 ist eine personalisierte Nachrichten-App für Smartphones, Tablets und das Web. Sie versucht, die Interessen der Nutzer zu ermitteln, indem sie deren Verhalten und Aktivitäten in sozialen Medien analysiert und semantische sowie natürliche Sprachverarbeitung einsetzt.
News Republic – Die Plattform nutzt eine Kombination aus redaktionellen Beiträgen, Community-Aktivitäten und Algorithmen, um die Auffindbarkeit neuer Inhalte zu gewährleisten.
Inoreader – Ein Freemium-Newsreader, mit dem Sie Ihre Webinhalte und RSS-Feeds an einem Ort lesen können.
theScore – Bietet datenbasierte Nachrichten und Sportstatistiken.
Dailyhunt – Mithilfe von KI, maschinellem Lernen und Deep Learning hat sich DailyHunt zu einem der größten indischen Nachrichtenaggregatoren und E-Book-Reader entwickelt, der Ihr Content-Erlebnis personalisiert.
Toutiao – Eine in Peking ansässige Nachrichten- und Informationsplattform, die mithilfe von Algorithmen personalisierte Feed-Listen erstellt. Mit 120 Millionen aktiven Nutzern (Stand: September 2017) ist sie einer der größten Nachrichtenaggregatoren Chinas.
NewsPicks (die US-amerikanische und japanische Ausgabe) – Eine auf Influencer ausgerichtete Nachrichten-App, mit der Sie die Geschichten lesen und sehen können, die führende Experten konsumieren.
NewsPress – Dieser KI- und Social-Media-Nachrichtenaggregator ist in der Lage, Geschichten schneller aufzudecken als eine führende japanische Organisation, deren Redaktion mit Ingenieuren besetzt ist.
Snapchat Discover – Zeigt Stories von Markenprofilen, die besonders bei Millennials Anklang finden.

Der Aufstieg von Phablets (größere Tablets in Smartphone-Größe) hat zu einem jährlichen Wachstum von 20 % bei mobilen Messaging- und Nachrichten-Apps beigetragen.

Flurry 2017 – Wachstum der Sitzungen im Vergleich zum Vorjahr

Die Preismodelle für Startups im Bereich Nachrichtenaggregation scheinen uneinheitlich zu sein, aber ohne zu verallgemeinern, lassen sich folgende Kategorien festhalten:

Nachrichtenaggregatoren und Apps, die Partnerschaften mit anderen führenden digitalen Medienorganisationen für ein Abonnement pro Artikel oder ein monatliches Abonnement auf einer Leserplattform unterhalten.
Freemium-Tool-Abonnementanbieter mit der Möglichkeit für den Benutzer, eigene Quellen auf einer Reader-Plattform hinzuzufügen.
Nachrichtenaggregatoren mit Werbevermarktung und Umsatzbeteiligung für Mitwirkende, kombiniert mit KI- und Deep-Learning-Technologie für personalisierte Nachrichteninhalte.

Inhalte und Asien im Bereich der künstlichen Intelligenz sind führend bei der Einführung von Nachrichtenaggregationen

Es hat Auswirkungen gehabt, wenn einzelne Plattformen oder Einzelpersonen ihre eigenen Geschichten erzählten (Quelle: Reuters Institute Digital News ReportWir beobachten also, dass sich immer mehr Menschen damit anfreunden, wenn Algorithmen Inhalte aus verschiedenen Quellen anzeigen. Eine Studie von Reuters zeigt, dass Leser dadurch mehr Zugang zu unterschiedlichen Quellen haben, was dazu führen kann, dass sie nach verwandten oder globalen Themen suchen – im Gegensatz zum universellen Filteransatz sozialer Netzwerke. Sowohl hinsichtlich Investitionen als auch Bevölkerung ist Asien führend im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI). Berichten zufolge wird KI bis 2030 26 % des BIP Chinas und 10,4 % des BIP der entwickelten asiatischen Länder ausmachenDas Globale Wirtschaftsforum schätzt außerdem dass China den Rückstand auf die USA in Bezug auf KI-Technologie und -Expertise innerhalb der nächsten 10 Jahre aufholen wird.

Quelle: PwC – Die Dimensionierung des Preises

China, Indien, Japan, Südkorea und Taiwan investieren massiv in den Ausbau ihrer Smartphone- und Mobilhardware-Infrastruktur (76 % der aktiven Smartphones stammen von asiatischen Herstellern) und holen gleichzeitig im Bereich KI auf. Dies zahlt sich deutlich in der Nutzung von Aggregation und mobilen Benachrichtigungen aus (die untenstehende Tabelle enthält keine Umfragedaten aus China und Indien).

Funktioniert eine Spotify-ähnliche Lösung für die Nachrichtenverteilung?

Bildquelle: Ever Wonder How Spotify Discover Weekly Works? Data Science , via Galvanize. Spotifys Personalisierungsansatz basiert auf drei Empfehlungskomponenten: 1) Kollaboratives Filtern (unter Einbeziehung von Sternebewertungen der Nutzer), 2) Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und 3) Neuronale Netze (zur Ermittlung ähnlicher Songs anhand von Tempo, Lautstärke, Taktart usw.). Es gibt zwei Hauptgründe, warum Nachrichtenaggregatoren dieses Modell möglicherweise nicht für die Nachrichtenverbreitung übernehmen sollten. Erstens benötigt Spotify für seine NLP weiterhin annotierte Daten, weshalb die Empfehlungen mitunter ungenau sind. Die Annotation und Verarbeitung von Daten in Datenbanken ist daher mit hohen Kosten verbunden. Einige Nachrichtenaggregatoren und Apps in China und Asien hingegen nutzen Dual Learning AI, das einen Feedback-Loop bietet und die Inhalte basierend auf Nutzersuchen und anderen Anwendungen besser personalisiert. Zweitens basiert Spotify bei der Wertschöpfung für seine Endnutzer auf der Lizenzierung von Inhalten und dem Aufbau eines entsprechenden Inventars. Auch Netflix verfolgt diesen Ansatz und erntet erst nach hohen Investitionen in eigene Inhalte und Open Connect (Content Delivery Network) in Partnerschaft mit Internetanbietern die Früchte seiner Arbeit . Spotify scheint keinen Weg zu einer eigenen Infrastruktur oder Hardware zu haben, die Nutzungsgewohnheiten und Akzeptanz fördern könnte. Letztendlich zeigen die verschiedenen Märkte, wie die aktuelle Tabelle verdeutlicht, unterschiedliche Nutzerpräferenzen beim Nachrichtenkonsum. Doch mit dem Potenzial von KI, dem Aufstieg mobiler Messaging-Apps und Hardware aus Asien deuten die aktuellen Trends darauf hin, dass es für Verlage wichtig ist, mit mobilen Nachrichtenaggregatoren zusammenzuarbeiten, die über eine wachsende Technologie zur Inhaltspersonalisierung verfügen, um eine größere Reichweite zu erzielen.

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