Im Februar 2024 veranstaltete State of Digital Publishing (SODP) die WP Publisher Success Week – eine Online-Veranstaltung für Fachleute aus den Bereichen digitales Publizieren und Nachrichtenmedien.
Dieser Artikel basiert auf der Zusammenfassung der wichtigsten Erkenntnisse aus einem Vortrag von Liam Andrew , ehemaliger Chief Product Officer bei The Texas Tribune (derzeit Technology Lead, Product & AI Studio beim American Journalism Project), und Pete Pachal , Gründer von The Media Copilot.
Der rasante Aufstieg großer Sprachmodelle wie ChatGPT und Midjourney hat KI und Automatisierung in den Mainstream gebracht. Verlage setzen KI-Tools aktiv ein, um die Produktivität zu steigern und Kosten zu senken. Wie wirkt sich diese bahnbrechende Technologie auf den Journalismus aus und was bedeutet das für die Zukunft von Journalisten?
Die unmittelbaren Auswirkungen von ChatGPT auf den Journalismus
Liam Andrew
Eine der ersten Maßnahmen des Texas Tribune war die Entwicklung und Veröffentlichung einer KI-Ethikrichtlinie, um die Grenzen des KI-Einsatzes klarzustellen. Dies ist wichtig, da die meisten Journalisten Bedenken hinsichtlich der Auswirkungen von KI auf ihre Arbeit und ihren Lebensunterhalt haben.
„Wir erhalten viele Fragen von unseren Mitgliedern, sowohl von kleinen als auch von großen Spendern, ob wir dem Journalismus mit unserer Arbeit im Bereich KI schaden.“
Auf der Grundlage der Ethikrichtlinien schreitet das Texas Tribune in verschiedene Richtungen von KI-Experimenten voran, um Inhalte wiederzuverwenden, zu analysieren, zusammenzufassen und zu transkribieren.
Pete Pachal
Die meisten Publikationen, darunter auch Coindesk, versuchten sich an der KI-gestützten Inhaltsgenerierung und wollten herausfinden, ob die Software tatsächlich Artikel schreiben kann. Doch sie alle stießen schnell auf gravierende Einschränkungen, darunter Fehlinterpretationen, stark generische Inhalte und mangelnde Spezialisierung.
„Artikel mit KI zu erstellen ist ein bisschen so, als würde man versuchen, mit einem alten VW Käfer an einem NASCAR-Rennen teilzunehmen – die KI ist dafür nicht wirklich ausgelegt. Sie kann es zwar irgendwie, aber man muss eine Menge Dinge um diese spezielle Anwendung herum tun, um überhaupt etwas dabei herauszuholen.“
Bei Coindesk untersuchte das Team neben dem Verfassen von Artikeln auch andere Anwendungsfälle – Aufgaben wie das Redigieren, Anpassen und Umformatieren bestehender Inhalte sowie die Unterstützung bei der Umwandlung von Interviewtranskripten in Artikel. KI hat zudem das Potenzial, Überschriften und Story-Ideen vorzuschlagen und Recherchen zu dokumentieren.
Beispiele für die erfolgreiche Integration von KI in den Journalismus
Pete Pachal
Im aktuellen Entwicklungsstadium kann generative KI bestenfalls Artikelinhalte erzeugen, die über dem ersten Entwurf eines journalistischen Artikels liegen. Menschliche Expertise ist unerlässlich. Semafor ist eine Publikation, die dies bereits erfolgreich umsetzt.
Semafor Signals ist ein KI-Tool, das das Web in verschiedenen Sprachen nach relevanten Informationen durchsucht und Zusammenfassungen von Nachrichtenartikeln erstellt. Journalisten können diese dann nutzen, zusammenstellen und aufbereiten. Das sieht nach der Zukunft des Rebloggens und der Nachrichtenaggregation aus.
Liam Andrew
Das Texas Tribune veranstaltet jährlich über 50 öffentliche Events. Um seinen Online-Lesern Einblicke in diese Veranstaltungen zu ermöglichen, ohne dass sie die gesamte Veranstaltung ansehen müssen, experimentiert das Team derzeit mit KI-generierten Transkripten und Zusammenfassungen – sowohl von Einzelinterviews als auch von größeren Podiumsdiskussionen, an denen häufig gewählte Amtsträger teilnehmen.
Inhalte unserer Partner
Ethische Überlegungen in LLM-Studiengängen, wie Voreingenommenheit und Diversität
Pete Pachal
Eine unmittelbarere, praktische ethische Überlegung betrifft die potenziellen Auswirkungen von KI auf die Wirtschafts- und Arbeitsmarktsysteme rund um die Content-Erstellung. Der Markt für Stockfotos ist hierfür das beste Beispiel. Mit einem Abonnement für 20 Dollar erhält man Bilder von Dall-E schneller und günstiger.
Diese Bilder werden jedoch von Diffusionsmodellen erzeugt, die mit Stockfotos trainiert wurden. Nun drohen diese Modelle die Branche, die sie mitentwickelt hat, zu ersetzen und Menschen davon abzuhalten, weitere originelle Inhalte zu erstellen.
Liam Andrew
Das Texas Tribune erstellt keine Bilder mithilfe von KI. Es greift auf Fototeams und externe Dienstleister zurück, die Stockfotos verwenden. Bei der Verwendung von KI besteht ein erhöhtes Risiko von Fehlinformationen, sei es absichtlich oder versehentlich.
„Wir sind der festen Überzeugung, dass es für uns als Nachrichtenorganisation keine Entschuldigung gibt, Pixel oder Bilder von Grund auf neu zu erzeugen.“
Die Möglichkeiten des Einsatzes von KI in journalistischen Arbeitsabläufen
Die Diskussionsteilnehmer nannten folgende Beispiele für KI-Tools, die in die Arbeitsabläufe von Journalisten und Verlegern integriert sind:
- Reporter nutzen KI als eine fortgeschrittene Form der Google-Suche
- KI-Tools zur Erstellung von Zusammenfassungen und ersten Entwürfen als Einstieg in den Schreibprozess (für den Servicejournalismus)
- Schulung von internen Chatbots für Medienarchive zur schnelleren Archivrecherche/-suche]
- WordPress-Plugins zur Abstraktion und Automatisierung wiederkehrender Aufgaben auf Websites
Die Richtung der KI
Liam Andrew
Die Bedeutung des richtigen Tons im Journalismus kann nicht hoch genug eingeschätzt werden. Medienorganisationen müssen fachlich kompetent , um das Vertrauen des Publikums zu gewinnen. Genau diese Kompetenz fehlt derzeit bei LLM-Anbietern wie ChatGPT, da sie den falschen Ton anschlagen.
Ein LLM-Abschluss mag zwar in diesem Bereich hilfreich sein, kann aber den Menschen in diesem Feld niemals wirklich ersetzen. Journalisten werden zwar zunehmend KI-Tools einsetzen, doch es ist wichtig zu betonen, dass es die Menschen sind, die Nachrichtenorganisationen am Laufen halten.
Pete Pachal
In den 2010er Jahren reichte es nicht mehr aus, ein guter Journalist oder Redakteur zu sein. Man musste auch in gewissem Maße ein guter Content-Marketer sein, um maßgeschneiderte Inhalte für neue Plattformen wie Twitter und Facebook zu erstellen und Blogs SEO-optimiert zu gestalten.
Künstliche Intelligenz übernimmt nun langsam aber sicher einige dieser Aufgaben. Journalisten müssen sich nicht mehr nur auf Content-Marketing konzentrieren, sondern bessere Produktmanager werden und über ein tieferes Produktverständnis verfügen. Informieren Sie sich über die besten Automatisierungssysteme und -tools für Ihren Arbeitsbereich.
„In einem zukünftigen, KI-gesteuerten Ökosystem wird das, was die Menschen aus Medien und Nachrichten erhalten, viel formbarer sein. Das würde eine neue Ebene der Zusammenarbeit zwischen Inhalts- und Produktseite erfordern.“
Sehen Sie sich die vollständige Sitzung an:
hier das E-Book mit den Erkenntnissen der WP Publisher Success Week herunter .
