Die Bewertung von Nachrichtenquellen kann dazu beitragen, die Verbreitung von Fehlinformationen einzuschränken

Online-Desinformation hat erhebliche reale Konsequenzen, wie beispielsweise Masernausbrüche und Anstiftung zu rassistischen MassenmördernOnline-Desinformation kann auch politische Konsequenzen haben. Das Problem der Desinformation und Propaganda, die Nutzer sozialer Medien in die Irre führt, war 2016 gravierend, setzte sich 2018 unvermindert fort und wird voraussichtlich auch 2018 anhalten im kommenden Wahlzyklus 2020 noch gravierender in den USA Die meisten Die Menschen glauben, sie könnten Täuschung erkennen Online-Aktivitäten, aber in unserer jüngsten Forschung, weniger als 20 % der Teilnehmer Sie waren tatsächlich in der Lage, absichtlich irreführende Inhalte korrekt zu identifizieren. Die übrigen Teilnehmer schnitten nicht besser ab, als hätten sie per Münzwurf entschieden, was echt und was gefälscht war. Beide psychologische Und neurologisch Studien belegen, dass Menschen Informationen, die ihren politischen Ansichten entsprechen, eher Glauben schenken und ihnen Aufmerksamkeit schenken – unabhängig von deren Wahrheitsgehalt. Beiträge, die ihren bestehenden Überzeugungen widersprechen, werden hingegen misstraut und ignoriert. Als Forscher im Bereich Informationssysteme wollten wir Wege finden, Menschen dabei zu helfen, wahre von falschen Informationen zu unterscheiden – unabhängig davon, ob diese ihre bisherigen Ansichten bestätigen oder widerlegen und selbst wenn sie aus unbekannten Quellen stammen. Die Überprüfung einzelner Artikel auf ihren Wahrheitsgehalt ist ein guter Anfang, kann aber Tage dauern Es ist in der Regel nicht schnell genug, um mit der Geschwindigkeit der Nachrichtenverbreitung Schritt zu haltenWir haben uns zum Ziel gesetzt, den effektivsten Weg zu finden, den Genauigkeitsgrad einer Quelle der Öffentlichkeit zu präsentieren – also den Weg, der den größten Einfluss auf die Verringerung des Glaubens an und der Verbreitung von Desinformation hätte.

Experten- oder Nutzerbewertungen?

Eine Alternative ist eine Quellenbewertung Basierend auf früheren Artikeln, die jedem neuen Artikel bei dessen Veröffentlichung beigefügt werden, ähnlich wie bei den Verkäuferbewertungen von Amazon oder eBay. Die nützlichsten Bewertungen sind diejenigen, die man zum relevantesten Zeitpunkt nutzen kann – beispielsweise um sich über die Erfahrungen vorheriger Käufer mit einem Verkäufer zu informieren, bevor man einen Online-Kauf tätigt. Bei Fakten gibt es jedoch einen weiteren Aspekt. E-Commerce-Bewertungen werden typischerweise von regulären Nutzern abgegeben, die über eigene Erfahrungen mit dem Produkt oder der Dienstleistung verfügen. Faktenchecks hingegen wurden traditionell von Experten durchgeführt PolitiFact weil nur wenige Menschen über eigene Erfahrungen verfügen, um Nachrichten zu bewerten. Durch den Vergleich von nutzergenerierten und von Experten erstellten Bewertungen haben wir Folgendes festgestellt: Unterschiedliche Bewertungsmechanismen beeinflussen die Nutzer auf unterschiedliche WeiseWir führten zwei Online-Experimente mit insgesamt 889 Teilnehmenden durch. Jeder Person wurde eine Gruppe von Schlagzeilen präsentiert, einige mit Genauigkeitsbewertungen von Experten, andere mit Bewertungen anderer Nutzer und die restlichen ohne Genauigkeitsbewertung. Wir fragten die Teilnehmenden, inwieweit sie die jeweilige Schlagzeile für glaubwürdig hielten und ob sie den Artikel lesen, liken, kommentieren oder teilen würden.

Expertenbewertungen von Nachrichtenquellen hatten einen stärkeren Einfluss auf die Glaubwürdigkeit als Bewertungen von Laien. Dieser Effekt war umso stärker, je niedriger die Bewertung ausfiel, was auf eine wahrscheinlich ungenaue Quelle hindeutete. Solche niedrig bewerteten, ungenauen Quellen sind häufig die Hauptverursacher von Desinformation. Unsere Ergebnisse legen daher nahe, dass Expertenbewertungen gerade dann besonders wirkungsvoll sind, wenn Nutzer sie am dringendsten benötigen. Die Glaubwürdigkeit einer Überschrift beeinflusste, inwieweit die Befragten sich damit auseinandersetzten: Je mehr sie einen Artikel für wahr hielten, desto wahrscheinlicher war es, dass sie ihn lasen, likten, kommentierten oder teilten. Diese Ergebnisse zeigen, dass es dazu beitragen kann, die Verbreitung von Desinformation einzudämmen, wenn man Nutzern hilft, ungenauen Inhalten direkt beim ersten Kontakt zu misstrauen.

Überschwappeffekte

Wir stellten außerdem fest, dass die Anwendung von Quellenbewertungen auf einige Schlagzeilen machte unsere Befragten skeptischer weitere Schlagzeilen ohne Bewertungen.

Dieses Ergebnis überraschte uns, da andere Methoden zur Warnung der Leser – wie beispielsweise das Hinzufügen von Warnhinweisen nur zu fragwürdigen Überschriften – nachweislich dazu führen, dass Nutzer… weniger skeptisch gegenüber unbeschrifteten SchlagzeilenDieser Unterschied ist besonders bemerkenswert, da Die Warnmeldung von Facebook hatte kaum Einfluss auf die Nutzer und wurde schließlich abgeschafftVielleicht können Quellenbewertungen das leisten, was Facebooks Kennzeichnung nicht geschafft hat.

Unsere Erkenntnisse deuten darauf hin, dass die von Unternehmen wie … bereitgestellten Expertenbewertungen … NewsGuard sind wahrscheinlich wirksamer bei der Eindämmung der Verbreitung von Propaganda und Desinformation als Nutzer sollen die Zuverlässigkeit und Genauigkeit bewerten der Nachrichtenquellen selbst. Das macht Sinn, wenn man bedenkt, dass, wie wir es auf Buzzfeed formuliert haben, „Dass Crowdsourcing-„Nachrichten“ uns überhaupt erst in diese Misere gebracht hat, ist einfach unglaublich.” [ Expertenwissen direkt in Ihrem Posteingang. Melden Sie sich für den Newsletter von The Conversation an und erhalten Sie täglich eine Zusammenfassung wissenschaftlicher Analysen aktueller Nachrichten. ] Antino Kim, Assistenzprofessor für Operations- und Entscheidungstechnologien, Indiana University; Alan R. DennisProfessor für Internetsysteme Indiana University; Patricia L. Moravec, Assistenzprofessor für Informations-, Risiko- und Operationsmanagement, Universität von Texas in Austin, Und Randall K. Minas, außerordentlicher Professor für Informationstechnologiemanagement, Universität von Hawaii Dieser Artikel wurde erneut veröffentlicht von Die Unterhaltung unter einer Creative-Commons-Lizenz. Lesen Sie die Originalartikel.