Caroline Goulard – Dataveyes

Caroline Goulard ist CEO und Mitbegründerin von Dataveyes.

Was hat Sie dazu bewogen, im Bereich Digital-/Medienverlagswesen zu arbeiten?

Als ich meine berufliche Laufbahn begann, hatte ich einen recht ungewöhnlichen Hintergrund: Ich hatte Medienmanagement studiert und eine Leidenschaft für Mathematik. Der Datenjournalismus ergab sich daraus. Vom Datenjournalismus wechselte ich schnell zur Datenvisualisierung und spezialisierte mich schließlich auf … Mensch-Daten-InteraktionenHeute erfinden wir zusammen mit meinen 7 Teammitgliedern bei Dataveyes neue Formen der Interaktion und der Darstellung, um Daten leichter verständlich und kommunizierbar zu machen.

Wie sieht ein typischer Tag bei Ihnen aus?

Kein Tag gleicht dem anderen: Täglich treffe ich Menschen aus verschiedenen Branchen (Medien, Kommunikation, Energie, öffentlicher Nahverkehr, Smart Cities usw.), die unterschiedliche Bedürfnisse und Herausforderungen im Umgang mit Daten haben. Das ist sehr lehrreich und ermöglicht es mir, über Innovationen informiert zu bleiben. Neben Geschäftstreffen leite ich die Konzeption neuer Benutzeroberflächen für unsere Kunden. Dazu führe ich Nutzerinterviews, um ihre Bedürfnisse besser zu verstehen, und entwickle gemeinsam mit meinem Team Ideen, wie wir Daten optimal visualisieren, aufbereiten und bestmöglich nutzen können.

Wie sieht dein Arbeitsplatz aus? (deine Apps, Produktivitätstools usw.)

Mein Postfach ist für mich unverzichtbar. Es dient mir als persönliche Aufgabenverwaltungs-App und zentrales Koordinationstool. Google Drive nutze ich ebenfalls sehr häufig für alle grundlegenden Dokumente, an denen ich arbeite. In meinem Team helfen uns Slack, GitHub und InVision täglich dabei, Ideen auszutauschen, den Projektfortschritt zu verfolgen, Code zu speichern und Mock-ups zu präsentieren. Zu guter Letzt haben wir noch ein ganz praktisches Hilfsmittel: eine große Tafel im Büro. Damit visualisieren, planen und verfolgen wir die Projektarbeit, die erledigten und die noch ausstehenden Aufgaben. Es ist die Kanban-Methode, nur visueller gestaltet! Und anstatt Post-it-Zettel verwenden wir Tickets, die wir mit unserem selbstgebauten Drucker ausgedruckt haben: ein kleiner, vernetzter Thermodrucker namens „Printhub“

Wie lassen Sie sich inspirieren?

Ich versuche, mich über die neuesten datengetriebenen Projekte auf dem Laufenden zu halten und so viel wie möglich über Datenkompetenz und User Experience Design zu lesen. Ein großer Teil meiner technologischen Weiterbildung basiert auf Newslettern. Ich abonniere regelmäßig neue und verwandle sogar Webseiten, die mir gefallen, in Newsletter – dank Diensten wie Blogtrottr! Außerdem höre ich Podcasts zu verschiedenen Themen, nicht immer geschäftsbezogen. Am meisten inspiriert mich aber der Austausch mit anderen Menschen über ihre datenbezogenen Probleme. Je nach ihren Bedürfnissen, Zielen, dem jeweiligen Branchenkontext und den vorhandenen Daten lassen sich viele Möglichkeiten vorstellen Lösungen.

Was ist Ihr Lieblingstext oder Ihr Lieblingszitat?

Steve Jobs hatte eine sehr treffende Metapher für die Informatik: „Sie ist das Äquivalent eines Fahrrads für unseren Geist.“ Wir betrachten Systeme, die zwischen Menschen und Daten vermitteln, genauso wie sie uns ermöglichen, weiterzukommen. Deshalb interessieren wir uns so sehr für Datenvisualisierung und die Interaktion zwischen Mensch und Daten; sie erweitern unsere Fähigkeit, die Welt wahrzunehmen und zu verstehen. In Steve Jobs' vollständiges Angebot Sie werden auch lesen, warum unsere Fähigkeit, Werkzeuge herzustellen, den Menschen zur „Krone der Schöpfung“ macht, zumindest in bestimmten Bereichen!

Was ist das interessanteste/innovativste, das Sie jemals in einem anderen Medium als Ihrem eigenen gesehen haben?

Die Werke von Victor Bret (ein ehemaliger Designer bei Apple) über erforschbare Erklärungen sind eine großartige Inspirationsquelle für mich. Ich empfehle insbesondere „Räume sehen.“ Er zeigt, dass in einer Umgebung voller Werkzeuge (fliegende Roboter, sprechende Roboter oder Bücherscanner) die Herausforderung weniger im Bau dieser Werkzeuge liegt, sondern vielmehr im tiefen Verständnis ihrer Funktionsweise und ihres Wirkens. Sehen ist der Schlüssel dazu, und „Maker Spaces“ sollten sich zu „Sehensräumen“ entwickeln, in denen Ingenieure und Entwickler beispielsweise die Bewegungen eines Roboters aufzeichnen, visualisieren, Muster erkennen und so einen robusteren und zuverlässigeren Roboter bauen können. Sein Projekt „Kill Math“ ist ebenfalls ein Muss für alle Mathematikbegeisterten (wie mich) und erst recht für diejenigen, die Mathematik hassen!

Welches leidenschaftliche Problem beschäftigt Sie momentan?

Das sind weniger Probleme als die neuen datenreichen Umgebungen, für die dringend Schnittstellen zur Mensch-Daten-Interaktion benötigt werden. Autonome Fahrzeuge, Smart Cities oder auch Technologien wie künstliche Intelligenz (unser Beitrag über KI) sind Beispiele dafür Hier) oder Blockchain (unsere Visualisierung der Blockchain) DortSysteme könnten zu „Black Boxes“ werden, wenn wir den Bürgern nicht die entsprechenden Werkzeuge zur Verfügung stellen. Um die Kontrolle über automatische, komplexe und Echtzeitsysteme zu behalten, müssen sie deren Aktivitäten verstehen, beobachten, analysieren oder sogar simulieren können. Schnittstellen können dies leisten, und mit meinem Unternehmen… Dataveyes, Ich gebe mein Bestes, um zu zeigen, warum die Interaktion zwischen Mensch und Daten eine große Herausforderung für heute und morgen darstellt.

Haben Sie Tipps für ambitionierte Berufseinsteiger im Bereich digitales Publizieren und Medien?

Partner und Team sind unser wichtigstes Kapital. Die Zusammenarbeit mit kompetenten, engagierten und sich ergänzenden Menschen macht jedes Projekt zu einem neuen Abenteuer, aus dem man stetig lernt. Bei Dataveyes beginne ich jedes neue Projekt mit einer Präsentation der Kundenbedürfnisse und der zugehörigen Daten vor meinem Team. Anschließend starte ich das Brainstorming, aus dem das Kernkonzept entsteht. Danach beginnen wir mit der Konzeptions- und Produktionsphase. Es ist faszinierend zu sehen, wie die Kombination der Kompetenzen eine Idee in ein konkretes Tool oder eine Anwendung verwandelt.