«Og jobber du bra med AI?»
Etter hvert som verktøy som ChatGPT, Copilot og andre generative kunstig intelligens (KI)-systemer blir en del av den daglige arbeidsflyten, ser flere bedrifter etter ansatte som kan svare «ja» på dette spørsmålet. Med andre ord, folk som kan gi effektive signaler, tenke med KI og bruke den til å øke produktiviteten.
Faktisk blir det å være «flytende i AI» i et økende antall roller raskt like viktig som det å være dyktig i kontorprogramvare en gang var.
Men vi har alle opplevd det øyeblikket der vi har stilt en AI-chatbot et spørsmål og fått det som føles som det mest generiske, overfladiske svaret. Problemet er ikke AI-en – du har bare ikke gitt den nok å jobbe med.
Tenk på det slik. Under treningen vil AI-en ha «lest» så å si alt på internett. Men fordi den lager forutsigelser, vil den gi deg det mest sannsynlige og vanligste svaret. Uten spesifikk veiledning er det som å gå inn på en restaurant og be om noe godt. Du vil sannsynligvis få kyllingen.
Løsningen din ligger i å forstå at AI-systemer utmerker seg ved å tilpasse seg kontekst, men du må sørge for det. Så hvordan gjør du egentlig det?
Lage bedre oppfordringer
Du har kanskje hørt begrepet «rask prosjektering». Det kan høres ut som om du må designe et slags teknisk manus for å få resultater.
Men dagens chatboter er flinke til menneskelig samtale . Formatet på oppgaven din er ikke så viktig. Innholdet er det.
For å få mest mulig ut av AI-samtalene dine, er det viktig at du formidler noen grunnleggende punkter om hva du ønsker og hvordan du ønsker det. Tilnærmingen vår følger akronymet CATS – kontekst, vinkel, oppgave og stil.
Kontekst betyr å gi den settingen og bakgrunnsinformasjonen AI-en trenger. I stedet for å spørre «Hvordan skriver jeg et forslag?», kan du prøve «Jeg er en direktør for en ideell organisasjon som skriver et søknadssøknad til en stiftelse som finansierer miljøopplæringsprogrammer for skoler i byer». Last opp relevante dokumenter, forklar begrensningene dine og beskriv din spesifikke situasjon.
Vinkel (eller holdning) utnytter AIs styrke i rollespill og perspektivtaking. I stedet for å få et nøytralt svar, spesifiser holdningen du ønsker. For eksempel: «Opptre som en kritisk fagfellevurdering og identifiser svakheter i argumentet mitt» eller «Ta perspektivet til en støttende mentor som hjelper meg med å forbedre dette utkastet».
Oppgaven handler spesifikt om hva du faktisk vil at AI-en skal gjøre. «Hjelp meg med presentasjonen min» er vagt. Men «Gi meg tre måter å gjøre åpningslysbildet mitt mer engasjerende for et publikum av småbedriftseiere» er handlingsrettet.
Stil utnytter AIs evne til å tilpasse seg ulike formater og målgrupper. Spesifiser om du ønsker en formell rapport, en uformell e-post, punkter for ledere eller en forklaring som passer for tenåringer. Fortell AI-en hvilken stemme du vil bruke – for eksempel en formell akademisk stil, teknisk, engasjerende eller samtaleorientert.
Kontekst er alt
I tillegg til å lage en tydelig og effektiv prompt, kan du også fokusere på å håndtere informasjonen rundt deg – det vil si på « kontekstteknikk ». Kontekstteknikk refererer til alt som omgir prompten.
Det betyr å tenke på miljøet og informasjonen AI-en har tilgang til: minnefunksjonen, instruksjoner som leder opp til oppgaven, tidligere samtalehistorikk, dokumenter du laster opp, eller eksempler på hvordan god output ser ut.
Du bør tenke på å stille spørsmål som en samtale. Hvis du ikke er fornøyd med det første svaret, kan du be om mer, be om endringer eller gi mer avklarende informasjon.
Innhold fra våre partnere
Ikke forvent at AI-en skal gi et ferdiglaget svar. Bruk den heller til å sette i gang din egen tenkning. Hvis du føler at AI-en har produsert mye bra materiale, men du står fast, kopier de beste delene inn i en ny økt og be den om å oppsummere og fortsette derfra.
Å holde vettet ved like
Men et lite advarende ord. Ikke la deg forføre av de menneskelige samtaleevnene til disse chatbotene.
Hold alltid profesjonell distanse og minn deg selv på at du er den eneste tenkende parten i dette forholdet. Og sørg alltid for å sjekke nøyaktigheten av alt en AI produserer – feil blir stadig vanligere .
AI-systemer er bemerkelsesverdig dyktige, men de trenger deg – og menneskelig intelligens – for å bygge bro mellom deres enorme generiske kunnskap og din spesifikke situasjon. Gi dem nok kontekst å jobbe med, og de kan overraske deg med hvor nyttige de kan være.
Sandra Peter , direktør for Sydney Executive Plus, Business School, University of Sydney
Kai Riemer , professor i informasjonsteknologi og organisasjon, University of Sydney
Denne artikkelen er publisert på nytt fra The Conversation under en Creative Commons-lisens. Les den opprinnelige artikkelen .
