SODP logo
Jadilah Rakan Kongsi Jenama

Penerbit Memerlukan Analisis yang Lebih Pintar untuk Bertahan Tanpa Kuki

Marco DohmenMarco Dohmen
17 Ogos 2021
Fakta disemak oleh Marco Dohmen Disunting oleh Marco Dohmen
analitik yang lebih pintar
Penerbit sedia maklum bahawa, meskipun Google menangguhkan pelaksanaannya, pengakhiran kuki pihak ketiga masih belum dapat dielakkan, begitu juga cabaran yang berkaitan dengan perubahan ini. Satu-satunya perbezaan ialah mereka mempunyai masa yang lebih lama untuk membuat persediaan.  Penyelesaian alternatif mungkin sedang dalam usaha, tetapi kebanyakannya masih dalam peringkat awal pengujian dan jauh daripada bebas daripada isu, terutamanya apabila melibatkan akses dan penerimaan data oleh pemain pasaran.  Banyak penerbit mengenali bahawa data pihak pertama membentangkan alternatif yang berdaya maju – kekayaan maklumat khalayak yang mereka sedia ada mempunyai kuasa yang ketara untuk memacu aliran pendapatan. Tetapi isunya sekarang terletak pada membuka potensinya dan menjadikannya penyelesaian yang boleh diskala.  Untuk menggunakan aset data sedia ada mereka dengan baik, penerbit perlu menukarkannya kepada paparan lengkap pengguna yang membolehkan pemahaman, segmentasi dan penjanaan pendapatan yang lebih baik.  Jadi, bolehkah jawapannya terletak pada analitik yang lebih pintar? 

Mempunyai data sahaja tidak mencukupi untuk kekal berdaya saing

Masalah utama bagi penerbit yang ingin memanfaatkan data pihak pertama mereka dengan lebih berkesan adalah ia selalunya merupakan tugas yang kompleks dan memakan masa. Pengguna berinteraksi dengan kandungan dalam pelbagai cara, dan interaksi mereka menghasilkan sejumlah besar data tidak berstruktur. Selain itu, maklumat dalam himpunan data yang tidak teratur selalunya tidak lengkap. Contohnya, khalayak biasanya terdiri daripada campuran pengguna yang log masuk — yang mana penerbit mempunyai persetujuan untuk mengumpulkan data tertentu dan rekod beberapa atribut, tetapi bukan semua — dan pelawat yang tidak dikenali yang tidak dikenali.  Oleh itu, kebanyakan penerbit akhirnya mempunyai gabungan data yang sukar untuk ditafsirkan, terutamanya apabila keupayaan pengendalian data dalaman kurang. Sesetengah elemen akan lebih mudah dijejaki dan dinilai – seperti bilangan kunjungan dan masa yang dihabiskan di laman web – tetapi titik data ini sahaja tidak mencukupi untuk menghasilkan pandangan lengkap individu yang diperlukan untuk menyediakan kandungan tersuai yang meningkatkan penglibatan atau membina profil pengiklanan terperinci, terutamanya untuk pengguna tanpa nama atau mereka yang memilih untuk tidak berkongsi butiran penting, seperti umur dan jantina.  Walau bagaimanapun, di sinilah analitik memainkan peranan. Dengan alat penilaian yang betul, penerbit boleh menyatukan data khalayak yang terfragmentasi dan memperoleh pandangan berharga tentang minat dan tingkah laku pengguna; dan itu baru permulaan. 

Menggunakan ramalan yang lebih canggih

Teknologi analitik boleh menangani tugasan pengurusan data yang berat pada peringkat asas dan membantu penerbit menjadikan aset pihak pertama mereka boleh digunakan. Daripada menavigasi timbunan maklumat yang berbeza secara manual, mereka boleh memanfaatkan mekanisme automatik untuk menggabungkan, membersihkan dan mengharmonikan data ke dalam hab yang disatukan. Dari situ, lebih mudah untuk menggunakan analisis awal untuk mendedahkan pandangan yang sebelum ini hilang dalam kekacauan – seperti jenis kandungan yang diutamakan oleh pengguna yang log masuk atau pertanyaan carian biasa yang menunjukkan topik popular.  Tetapi dalam fasa pemprosesan data seterusnya, nilai penuh analisis inovatif benar-benar menjadi jelas. Apabila digunakan bersama dengan analitik ramalan pembelajaran mesin, ia dapat membolehkan penerbit menyelaraskan data mereka dengan lebih baik dan memperkayakannya, mengisi jurang untuk pengguna tertentu dan memanfaatkan data sedia ada untuk meramalkan tingkah laku pengguna tanpa nama.  Dengan memanfaatkan atribut pengguna tertentu yang diketahui, teknologi analitik pintar boleh menggunakan pemodelan khalayak untuk meluaskan skop pandangan dengan ketara. Selain itu, algoritma kecerdasan buatan (AI) boleh memanfaatkan 'kebenaran asas' – seperti maklumat akaun – untuk mengenal pasti trend utama bagi individu yang mempunyai ciri-ciri tertentu dan menambah baik pengguna yang berkongsi ciri-ciri yang sama atau mengikuti corak tingkah laku yang serupa.  Manfaat utama peluasan data ini sudah tentu mengekalkan daya tarikan pengiklanan tanpa bergantung pada kuki pihak ketiga. Dengan memanfaatkan data mereka sendiri dengan sebaik mungkin, penerbit dapat mencapai segmentasi khalayak yang diperhalusi dan terus menawarkan penempatan yang disesuaikan dengan tepat dalam masa nyata dan pada skala besar. Pemahaman mendalam tentang atribut pengguna ini membolehkan pasukan pemasaran penerbit meramalkan produk mana yang lebih cenderung untuk menarik minat pengguna, menentukan khalayak yang paling menerima dan memberikan pengalaman yang lebih disesuaikan. 

Membuka wawasan pengguna untuk meningkatkan kesetiaan

Kini kita sampai kepada keutamaan teras setiap penerbit yang paling berkekalan: pengoptimuman pengalaman. Dalam persekitaran dalam talian yang sangat kompetitif hari ini, kejayaan semakin bergantung pada kelajuan dan kerelevanan. Untuk mengembangkan khalayak setia yang besar dan dimonetisasi, penerbit mesti segera menarik perhatian pengguna dengan menyampaikan kandungan yang benar-benar menarik yang memenuhi citarasa unik mereka. Sekali lagi, ini adalah bidang di mana penggunaan analitik yang berkesan memberikan kelebihan penting.  Melalui analisis terperinci interaksi tapak masa nyata, algoritma AI dapat memberikan pandangan mendalam tentang tabiat, pilihan dan sentimen individu terhadap kandungan tertentu dengan serta-merta. Wawasan komprehensif ini membentuk asas ideal untuk cadangan kandungan yang diperibadikan. Ia bukan sahaja menunjukkan komitmen penerbit untuk memenuhi keperluan khalayak, tetapi ia juga mewujudkan pengalaman yang diperkemas yang mengukuhkan hubungan pengguna, mengekalkan kesetiaan dan meningkatkan nilai khalayak – yang seterusnya menarik perbelanjaan iklan.  Bukan itu sahaja. Penerbit juga boleh memanfaatkan analitik ramalan lanjutan untuk menggabungkan data masuk dengan corak tingkah laku sejarah dan meramalkan kandungan seterusnya yang mungkin akan digunakan oleh pengguna dengan tepat. Selain membuka jalan untuk pengalaman yang relevan dan diperibadikan yang menambah nilai tambahan untuk pengguna, pandangan ini dapat meningkatkan lagi peluang pengiklanan, membolehkan penerbit memadankan iklan selaras dengan keperluan pengguna semasa dan topik — dan produk — dengan kebarangkalian tertinggi untuk mencetuskan minat mereka pada masa hadapan.

Strategi penargetan yang memastikan masa depan dan pertumbuhan khalayak

Analisis pintar juga boleh memberi penerbit pandangan tentang cara pengguna berinteraksi dengan kandungan tertentu merentasi pelbagai hartanah digital. Ini bukan sahaja memperkayakan lagi profil pengguna dengan pandangan terperinci tentang minat, tetapi ia juga membolehkan penerbit mengoptimumkan pengalaman pada peranti digital pilihan khalayak. Dengan purata isi rumah AS memiliki 10 Peranti yang didayakan internet, yang dijangka mencecah 15 menjelang 2030, yang menarik segmen yang diingini walau bagaimanapun ia berinteraksi dengan kandungan adalah sangat penting.   Tambahan pula, penggunaan wawasan ini untuk memastikan pengiklanan yang sangat relevan untuk setiap persekitaran akan meningkatkan reputasi penerbit. Stereotaip iklan digital yang menjengkelkan dan mengganggu semakin menjadi kebiasaan, dan analitik lanjutan adalah penting untuk memahami sejauh mana penerimaan pengguna pada setiap peringkat perjalanan digital mereka. Tahap wawasan khalayak ini sangat menarik bagi pengiklan dan akan menyokong penerbit dalam menjana wang daripada inventori mereka dengan berkesan dan memperkukuh aliran pendapatan.    Di samping meningkatkan keupayaan penyasaran merentasi pelbagai platform, analitik pintar menawarkan penerbit potensi untuk memacu pengembangan khalayak. Apabila digabungkan dengan konteks masa nyata dan data kandungan, keupayaan ramalan menjadikan impresi boleh ditangani tanpa data peringkat pengguna. Seterusnya, ini boleh menyokong kaedah penyasaran semula, membolehkan penerbit dan pengiklan memadankan khalayak menggunakan teknologi bilik bersih. Di samping itu, dengan memberikan kejelasan tentang trend dan pilihan bersama, penyelesaian ini membolehkan penerbit menjangkau lebih ramai pengguna merentasi semua peranti.  Mengalihkan tumpuan mereka ke arah data pihak pertama merupakan langkah ke arah yang betul untuk penerbit. Ketika mereka terus mencari cara baharu untuk berkembang maju tanpa kuki pihak ketiga, melepaskan nilai aset kandungan mereka sendiri adalah penting untuk mengekalkan kelebihan pengiklanan dan terus memberikan pengalaman peribadi yang diharapkan oleh pengguna. Tetapi sebelum mereka dapat menggunakan maklumat pihak pertama mereka dengan berkesan, mereka perlu mengukuhkan keupayaan mereka untuk mengatur dan memanfaatkannya, dan itu memerlukan analitik yang lebih pintar.
0 0 undi
Penilaian Artikel
Langgan
Maklumkan tentang
tetamu
0 Komen
Maklum Balas Dalam Talian
Lihat semua komen

Penyumbang?

Sertai komuniti kami sekarang! Log masuk untuk memberi komen atau jadilah penyumbang untuk berkongsi pandangan dan kepakaran unik anda. Suara anda penting—sertai hari ini!

LOG MASUK
JADI PENYUMBANG

Semak Penyumbang Kami

Pilihan Editor
Platform Surat Berita E-mel Terbaik untuk Penerbit
Platform & Alatan Digital

8 Platform Surat Berita E-mel Terbaik untuk Penerbit pada 2025

[rp4wp]
SODP logo

State of Digital Publishing sedang mewujudkan penerbitan dan komuniti baharu untuk profesional media digital dan penerbitan, dalam media dan teknologi baharu.

KEADAAN PENERBITAN DIGITAL – HAK CIPTA 2026

0
Saya ingin berkongsi pendapat anda, sila komen. x
()
x