Mona Kasra ialah seorang artis multimedia digital dan Penolong Profesor Reka Bentuk Media Digital di Universiti Virginia. Beliau memegang PhD dalam Seni dan Teknologi dari Universiti Texas di Dallas, serta M… Baca lebih lanjut
Mona Kasra ialah seorang artis multimedia digital dan Penolong Profesor Reka Bentuk Media Digital di Universiti Virginia. Beliau memegang PhD dalam Seni dan Teknologi dari Universiti Texas di Dallas, serta M… Baca lebih lanjut
Sukar untuk menentukan sama ada sesuatu gambar itu benar. Pertimbangkan, seperti yang dilakukan oleh peserta dalam kajian kami baru-baru ini, kedua-dua imej ini dan lihat sama ada anda fikir kedua-duanya tidak direka bentuk.
Imej A: Adakah ia benar?Mona Kasra,CC BY-NDImej B: Bagaimana pula dengan yang ini?Mona Kasra,CC BY-ND
Anda mungkin telah mendasarkan penilaian anda terhadap imej-imej tersebut pada maklumat visual sahaja, atau mungkin mengambil kira penilaian anda tentang sejauh mana sumber tersebut bereputasi baik, atau bilangan orang yang menyukai dan berkongsi imej-imej tersebut. Rakan sekerja saya dan Saya baru-baru ini belajar bagaimana orang menilai kredibiliti imej yang mengiringi cerita dalam talian dan elemen yang terlibat dalam penilaian tersebut. Kami mendapati bahawa anda kurang berkemungkinan terpedaya dengan imej palsu jika anda lebih berpengalaman dengan internet, fotografi digital dan platform media dalam talian – jika anda mempunyai apa yang disebut oleh para sarjana sebagai “literasi media digital.”
Siapa yang tertipu dengan penipuan?
Adakah anda telah ditipu? Kedua-dua imej itu palsu. Kami ingin mengetahuinya berapa banyak setiap daripada beberapa faktor menyumbang kepada ketepatan penilaian orang ramai tentang imej dalam talian. Kami membuat hipotesis bahawa kepercayaan sumber asal mungkin menjadi elemen, begitu juga kredibiliti mana-mana sumber sekunder, seperti orang yang berkongsi atau menyiarkannya semula. Kami juga menjangkakan bahawa sikap sedia ada penonton tentang isu yang digambarkan mungkin mempengaruhi mereka: Jika mereka tidak bersetuju dengan sesuatu tentang apa yang ditunjukkan oleh imej itu, mereka mungkin lebih cenderung menganggapnya palsu dan, sebaliknya, lebih cenderung untuk mempercayainya jika mereka bersetuju dengan apa yang mereka lihat. Di samping itu, kami ingin melihat betapa pentingnya sama ada seseorang itu biasa dengan alat dan teknik yang membolehkan orang ramai memanipulasi imej dan menghasilkan imej palsu. Kaedah tersebut telah maju dengan lebih pantas dalam beberapa tahun kebelakangan ini berbanding teknologi yang dapat mengesan manipulasi digital. Sehingga detektif mengejar, risiko dan bahaya masih tinggi bagi orang yang berniat jahat menggunakan imej palsu untuk mempengaruhi pendapat umum atau menyebabkan tekanan emosi. Bulan lalu, semasa pergolakan pasca pilihan raya di Indonesia, seorang lelaki sengaja menyebarkan imej palsu di media sosial untuk membakar sentimen anti-Cina dalam kalangan orang ramai. Kajian kami bertujuan untuk mendapatkan pandangan tentang bagaimana orang ramai membuat keputusan tentang kesahihan imej-imej ini dalam talian.
Menguji imej palsu
Untuk kajian kami, kami telah mencipta enam foto palsu mengenai pelbagai topik, termasuk politik domestik dan antarabangsa, penemuan saintifik, bencana alam dan isu sosial. Kemudian, kami mencipta 28 komposisi mock-up tentang bagaimana setiap foto tersebut mungkin muncul dalam talian, seperti dikongsi di Facebook atau diterbitkan di laman web The New York Times. Setiap mock-up memaparkan imej palsu yang disertakan dengan penerangan tekstual ringkas tentang kandungannya dan beberapa petunjuk dan ciri kontekstual seperti tempat tertentu ia kononnya muncul, maklumat tentang sumbernya dan sama ada sesiapa telah berkongsi semula – serta berapa banyak suka atau interaksi lain yang telah berlaku. Semua imej dan teks serta maklumat yang disertakan adalah rekaan – termasuk dua di bahagian atas artikel ini. Kami hanya menggunakan imej palsu untuk mengelakkan kemungkinan mana-mana peserta mungkin telah menemui imej asal sebelum menyertai kajian kami. Kajian kami tidak mengkaji masalah berkaitan yang dikenali sebagai salah atribusi, di mana imej sebenar dibentangkan dalam konteks yang tidak berkaitan atau dengan maklumat palsuKami telah merekrut 3,476 peserta daripada Amazon Mechanical Turk, yang kesemuanya berumur sekurang-kurangnya 18 tahun dan tinggal di AS. Setiap peserta kajian terlebih dahulu menjawab satu set soalan yang disusun secara rawak mengenai kemahiran internet, pengalaman pengimejan digital dan sikap mereka terhadap pelbagai isu sosiopolitik. Mereka kemudian dibentangkan dengan mock-up imej yang dipilih secara rawak di desktop mereka dan diarahkan untuk melihat imej tersebut dengan teliti dan menilai kredibilitinya.
Konteks tidak membantu
Kami mendapati bahawa penilaian peserta tentang sejauh mana kredibiliti imej-imej tersebut tidak berbeza dengan konteks berbeza yang kami letakkan. Apabila kami meletakkan gambar yang menunjukkan jambatan runtuh dalam catatan Facebook yang hanya dikongsi oleh empat orang, orang ramai menilai ia sama mungkin palsu seperti ketika imej itu kelihatan sebagai sebahagian daripada artikel di laman web The New York Times. Sebaliknya, faktor utama yang menentukan sama ada seseorang boleh melihat setiap imej dengan betul sebagai palsu adalah tahap pengalaman mereka dengan internet dan fotografi digital. Orang yang mempunyai banyak kebiasaan dengan media sosial dan alat pengimejan digital lebih ragu-ragu tentang kesahihan imej dan kurang cenderung untuk menerimanya begitu sahaja. Kami juga mendapati bahawa kepercayaan dan pendapat sedia ada orang ramai sangat mempengaruhi cara mereka menilai kredibiliti imej. Contohnya, apabila seseorang tidak bersetuju dengan premis foto yang dibentangkan kepada mereka, mereka lebih cenderung untuk percaya ia palsu. Penemuan ini selaras dengan kajian yang menunjukkan apa yang dipanggil "bias pengesahan,” atau kecenderungan orang ramai untuk mempercayai sesuatu maklumat baharu adalah benar atau benar jika ia sepadan dengan apa yang mereka sudah fikirkan. Bias pengesahan boleh membantu menjelaskan mengapa maklumat palsu tersebar begitu mudah dalam talian – apabila orang ramai menemui sesuatu yang mengesahkan pandangan mereka, mereka lebih mudah berkongsi maklumat tersebut di kalangan komuniti mereka dalam talian. Kajian lain telah menunjukkan bahawa imej yang dimanipulasi boleh memesongkan ingatan penonton dan juga mempengaruhi proses membuat keputusan merekaJadi kemudaratan yang boleh dilakukan oleh imej palsu adalah nyata dan ketara. Penemuan kami mencadangkan bahawa untuk mengurangkan potensi bahaya imej palsu, strategi yang paling berkesan adalah dengan menawarkan lebih ramai orang pengalaman dengan media dalam talian dan penyuntingan imej digital – termasuk dengan melabur dalam pendidikan. Kemudian mereka akan tahu lebih lanjut tentang cara menilai imej dalam talian dan kurang berkemungkinan terpedaya dengan imej palsu.
Mona Kasra, Penolong Profesor Reka Bentuk Media Digital, Universiti Virginia
Artikel ini diterbitkan semula daripada Perbualan di bawah lesen Creative Commons. Baca artikel asal.
00undi
Penilaian Artikel
Langgan
0 Komen
Maklum Balas Dalam Talian
Lihat semua komen
Penyumbang?
Sertai komuniti kami sekarang! Log masuk untuk memberi komen atau jadilah penyumbang untuk berkongsi pandangan dan kepakaran unik anda. Suara anda penting—sertai hari ini!