Tidak seperti zaman dahulu, di mana pemasar tidak begitu merasakan kepentingan data pelanggan. Tetapi kini zaman telah berubah, orang ramai lebih bergantung pada aktiviti dalam talian, dan oleh itu nilai data pelanggan meningkat.
Secara amnya, kami mendapatkan data pelanggan dalam bentuk tidak berstruktur dan mentah untuk menjadikannya berguna, dan dengan cara yang betul, kami perlu berusaha keras untuk mendapatkannya.
Sekarang, tukarkan data pelanggan biasa anda kepada data pintar. Tetapi, tertanya-tanya bagaimana? Kami akan membincangkan bagaimana anda boleh menukarkan data pelanggan anda dengan mudah kepada data yang lebih pintar.
Tapi pertama sekali, mari kita fahami apa itu data pelanggan?
Data telah mengubah sepenuhnya permainan pemasaran dalam beberapa tahun kebelakangan ini. Sentuhan penting teknologi telah membentuk operasi pemasaran yang lebih pintar, lancar dan mudah.
Dan data pelanggan ialah maklumat peribadi, data demografi dan tingkah laku yang dikumpul oleh jenama semasa mengendalikan beberapa prosedur perniagaan. Maklumat tersebut dikumpul semasa berinteraksi dengan pelanggan anda dengan prosedur perniagaan yang berterusan melalui laman web, media sosial, tinjauan atau saluran dalam talian dan luar talian anda.
Data pelanggan sentiasa menjadi asas kepada sebarang strategi perniagaan yang cekap. Teknologi berasaskan data telah menyedari kepentingan data pelanggan. Ia memastikan mereka mengumpulkan set data pelanggan yang penting, yang akan membolehkan mereka meningkatkan pengalaman pelanggan dan memperhalusi perniagaan dalam tempoh masa tertentu.
Apabila anda ingin muncul ke permukaan pandangan berharga, pada pendapat anda, apa yang perlu anda cari? Terdapat tiga faktor yang boleh membantu anda…
1. Pembeli berulang adalah 20 kali ganda lebih berharga dalam jangka masa panjang berbanding pembeli sekali sahaja
Menurut satu kajian, hanya 27% daripada pembeli sekali beli kembali untuk kali kedua. Jadi, jika anda boleh menggalakkan pembelian kali kedua, anda boleh mencipta pelanggan tetap. Apa yang anda perlu lakukan ialah memupuk pembeli sekali beli anda dengan aliran e-mel kategori atau jenama yang mereka mungkin akan beli. Atau anda juga boleh menyasarkan mereka di Facebook dengan tawaran yang mereka tidak dapat tolak.
2. 40% daripada pelanggan berharga anda sama ada berisiko, atau anda telah kehilangan mereka
Jika 40% pelanggan anda hampir hilang, maka itu kurang ideal. Malah, mendapatkan pelanggan baharu adalah lebih sukar dan jauh lebih mahal daripada mengekalkan pelanggan. Sesetengah kajian menunjukkan bahawa ia adalah antara 5 hingga 25 kali ganda lebih mahal. Jadi, anda mesti melakukan segala-galanya untuk mengekalkan pelanggan lama anda.
Oleh itu, untuk memenangi semula mereka, anda harus membida lebih banyak pada kategori dan item carian jenama dalam Adword untuk pelanggan bernilai tinggi. Anda juga boleh memperibadikan pengalaman di tapak anda dan menawarkan tawaran yang adil kepada pelanggan anda untuk mengekalkan mereka berulang kali.
3. Anda mesti mengetengahkan produk yang menarik pelanggan anda dalam kempen pemerolehan
Anda mesti mempunyai pemahaman yang baik tentang produk anda. Dan anda harus tahu produk mana yang lebih menarik dan khususnya produk mana yang diminati oleh pelanggan anda.
Anda boleh memperoleh lebih ramai pelanggan dengan produk dan kreatif yang paling relevan. Contohnya, jika salah seorang pelanggan anda telah membeli beg tangan dari laman web anda, anda mungkin akan menyasarkannya pada masa hadapan dengan kategori yang sama atau produk lain daripada jenama yang sama. Anda juga boleh menyasarkan pelanggan tersebut dengan jenis produk yang serupa, yang mungkin mereka minati.
Jadi, daripada analitik, anda mempunyai pandangan yang betul, tetapi apa yang anda perlu lakukan ialah menggunakannya dengan cara yang betul untuk meningkatkan pengalaman pelanggan dan, pada masa yang sama, meningkatkan jualan dan pendapatan.
4. Susun Data Untuk Mendapatkan Wawasan yang Boleh Ditindaklanjuti daripada Data
Data hampir tidak bernilai jika anda tidak dapat memperolehnya dan mengubahnya menjadi pandangan yang boleh diambil tindakan. Selepas mengumpulkan maklumat daripada pelanggan, anda harus mulakan dengan menyusun data tersebut ke dalam senarai yang dibahagikan, asingkannya dengan tujuan agar kumpulan anda dapat memahami pelanggan. Anda kemudiannya dapat menggunakan maklumat ini untuk disasarkan dengan lebih tepat dan memahami pelanggan anda untuk membuat langkah.
5. Mempunyai Pelan Strategi Data yang Betul
Kecenderungannya adalah untuk menumpukan pada pandangan sementara tanpa menjadikan keadaan yang membolehkan analisis berlaku dalam tempoh masa yang lebih panjang. Jika strategi data untuk data pelanggan tidak berkualiti tinggi; maka maklumat akan tersebar di seluruh pulau data. Sekiranya anda menyimpan maklumat pelanggan anda seperti anda menyimpan semua yang lain, kebarangkalian sebahagian besar maklumat yang anda kumpulkan hanya "terbazir"
6. Jadikan Kualiti Data sebagai Keutamaan
Individu kerap melaburkan banyak tenaga untuk membuat saluran analisis yang luar biasa tetapi kemudian memberikan mereka maklumat yang tidak berguna. Jika 25% daripada data anda tidak boleh diterima dan separuhnya cacat, ia akan menyebabkan anda membuat keputusan yang salah. Laburkan sedikit tenaga untuk memastikan bahawa maklumat yang diuruskan dalam rangka kerja anda adalah berkualiti tinggi.
7. Ikuti Dasar Privasi Data
Sebelum anda menggunakan data yang dikumpulkan oleh khalayak anda untuk memastikan dasar privasi anda diketahui oleh khalayak anda, dapatkan persetujuan daripada khalayak anda di laman web anda atau dengan cara lain sebelum menggunakan data mereka. Percanggahan yang tidak disengajakan dengan pendekatan anda, dengan sebarang ukuran data, boleh menyebabkan kesan buruk yang melampau dan menyebabkan kerugian masa, aset dan wang perniagaan anda yang tidak berguna.
8. Ketahui Peraturan (Perundangan)
Organisasi harus bermula dengan peguam mereka. Data pelanggan boleh menjadi kaedah terbaik untuk meningkatkan perniagaan anda melalui fokus iklan yang lebih baik. Namun begitu, keuntungan perniagaan tidak sepatutnya menanggung risiko mengabaikan undang-undang yang anda tidak fikirkan. Cari seseorang yang mengetahui prinsip-prinsipnya supaya anda boleh memikirkan cara untuk menggunakan data dengan cara yang berguna dan sah.
9. Pusatkan Data Anda
Pemusatan adalah penting. Pasukan pengiklanan, jualan dan pentadbiran anda secara amnya dibentangkan dengan baik dengan satu sumber realiti. Penyelesaian yang betul haruslah merangkumi rangka kerja yang digunakan oleh kumpulan BI dan pasukan yang berhadapan dengan pelanggan, memperkasakan kawalan kendiri dan bukannya pergantungan. Ia membolehkan data pelanggan menjadi penting dan ia akan lebih sesuai untuk menyokong aktiviti baharu seperti AI dan analitik proaktif.
10. Ikuti Pengalaman Pelanggan Anda
Sentiasa mulakan dengan pertanyaan asas: Apakah yang akan kita lakukan untuk menggunakan maklumat tersebut bagi menjadikan pengalaman pelanggan lebih baik? Dengan mengambil kira segala-galanya, organisasi harus mula berfikir secara menyeluruh dan mula mencapai kebolehkesanan perjalanan pelanggan.
11. Lindungi Data Daripada Serangan
Menyimpan maklumat daripada tangan pembuat masalah dan pesaing adalah demi kesejahteraan sesebuah organisasi. Penyimpanan dan aliran data ini harus disatukan ke dalam perlindungan rangkaian umum anda dan risiko program lembaga. Apabila anda mempunyai langkah keselamatan yang betul, anda boleh berasa gembira untuk terus maju dan menggunakan data tersebut sebagai kelebihan.
12. Cari Alat Data yang Betul
Jika anda tidak mempunyai pelan kewangan untuk saintis data memberitahu anda apa yang menarik dalam data pelanggan anda dan cara menggunakannya, maka gunakan alat yang betul untuknya. Pertimbangkan satu contoh Permainan Penonton-Ia boleh membantu anda mengekstrak data khalayak anda secara maksimum untuk menggunakannya dalam pelbagai cara seperti- Pengayaan khalayak, peluasan, pengewangan dan khalayak sasaran merentasi saluran pemasaran yang berbeza.
13. Tunjukkan Bagaimana Pengumpulan Data Memberi Manfaat kepada Pelanggan
Amat mudah bagi organisasi untuk mengumpulkan data tentang pelanggan mereka dan menumpukan perhatian untuk menggunakannya bagi kelebihan terhadnya. Penggunaan maklumat terbaik yang dikongsi oleh pelanggan adalah dengan menumpukan perhatian untuk menggunakannya bagi manfaat pelanggan. Tumpukan perhatian pada bagaimana data tersebut dapat membantu membina hubungan pelanggan syarikat yang bermakna secara umum, meningkatkan sokongan dan memperhalusi produk.
Kesimpulan:
Data telah mengubah sepenuhnya permainan pemasaran dalam beberapa tahun kebelakangan ini. Sentuhan penting teknologi telah membentuk operasi pemasaran yang lebih pintar, lancar dan mudah. Teknologi berasaskan data telah menyedari kepentingan data pelanggan. Ia memastikan pengumpulan set data pelanggan yang penting, yang akan membolehkan mereka meningkatkan pengalaman pelanggan dan memperhalusi perniagaan dalam tempoh masa tertentu. Idea-idea yang dinyatakan di atas boleh membantu anda berbuat demikian.
