Dopo che ChatGPT ha preso d'assalto il mondo alla fine dell'anno scorso, è stato confortante vedere che l'annuncio della scorsa settimana dell'imminente arrivo della prossima iterazione del chatbot ha ricevuto una copertura relativamente modesta.
pubblicazione tedesca Heise ha citato i membri senior della dirigenza nazionale di Microsoft la scorsa settimana, dicendo che GPT-4 sarebbe arrivato questa settimana.
Andreas Braun, CTO di Microsoft Germania, ha dichiarato: "Presentiamo GPT-4 la prossima settimana, dove avremo modelli multimodali che offriranno possibilità completamente diverse, ad esempio i video", ha affermato Braun. ChatGPT (o GPT-3.5) è stato lanciato a dicembre 2022, mentre GPT-3 è stato lanciato nel 2020.
Sia Braun che Marianne Janik, CEO di Microsoft Germania, hanno sottolineato che, sebbene l'IA generativa abbia rappresentato una svolta, non avrebbe sostituito il lavoro umano. La conclusione più importante dell'annuncio di GPT-4 è stata che sarà "multimodale", ovvero in grado di generare testo, audio, immagini e video.
Potrebbe sembrare una cosa importante, ma in realtà si tratta semplicemente di un consolidamento di tecnologie di intelligenza artificiale preesistenti, tra cui il generatore di immagini DALL-e di OpenAi. In effetti, GPT-4 sembra destinato a infrangere le regole di una serie di software di terze parti, tra cui MidJourney, ElevenLabels e D-ID, che insieme può creare un avatar animato dall'intelligenza artificiale con voce fuori campo.
Piccoli passi
Tutto sommato, si tratta di un piccolo passo avanti e potrebbe deludere chi si aspettava qualcosa di più profondo. Tuttavia, conferma quanto affermato a gennaio dal CEO di OpenAI, Sam Altman, quando aveva avvertito che "la gente implora di essere delusa” di GPT-4”. Altman non ha usato mezzi termini durante il suo intervento a StrictlyVC, liquidando come "una stronzata totale" le proiezioni virali secondo cui il numero di parametri in GPT-4 sarebbe salito a 100 trilioni dai 175 miliardi di GPT-3. Eppure, Altman ha ammesso di essere stato colto di sorpresa dall'entusiasmo suscitato da ChatGPT. Ha affermato di considerare GPT-3.5 semplicemente un passo avanti rispetto a GPT-3, che non aveva suscitato altrettanto entusiasmo al momento del lancio. Sembra che Altman abbia sottovalutato la preoccupazione dell'umanità per se stessa. Ci sono diverse ragioni per cui vedere il nostro riflesso è importante per noi, incluso il fatto che le riflessioni "ci aiutano a sviluppare il nostro senso di sé". ChatGPT è il programma di intelligenza artificiale più vicino a rispecchiare la capacità conversazionale degli esseri umani, creando una lampadina condivisa per la coscienza culturale. Ci è riuscito grazie alla formazione mirata su un set di dati più piccolo e al feedback umano. Non proverò nemmeno a distillare l'aspetto tecnico di questa impresa qui, ma se desiderate un approfondimento sul processo di sviluppo di GPT-3.5, andate su L'esplorazione di Jesus Rodriguez dell'apprendimento per rinforzo con feedback umano (RLHF).Uno strumento è uno strumento
In fin dei conti, ChatGPT è solo uno strumento, seppur entusiasmante e potente. Sebbene ci mostri il potenziale dell'intelligenza artificiale generativa, dobbiamo ancora impegnarci per trarne il massimo vantaggio. Nel fine settimana ho letto l'opinione di Aaron Mok del Business Insider sulla leva finanziaria Strumenti di intelligenza artificiale per aumentare la sua produttivitàIn breve, questi strumenti gli hanno reso la vita più difficile, con una sola eccezione degna di nota. Questo mi ha fatto riflettere sulle nostre aspettative in termini di curve di apprendimento del software. La migliore soluzione software è quella che rende il tecnologia di base invisibileA tutti gli effetti, Google è uno degli esempi migliori in questo senso. Quando si parla di intelligenza artificiale, ChatGPT è all'avanguardia anche in termini di invisibilità. Le persone immaginano un mondo in cui un input conversazionale low-tech con un chatbot porta alla compilazione delle dichiarazioni dei redditi. E quel mondo sta arrivando, ma siamo ancora lontani. Allo stato attuale, gli strumenti di intelligenza artificiale di cui disponiamo possono fornire risultati molto specifici e dobbiamo ricordarcelo, altrimenti ci indigneremo inutilmente ogni volta l'intelligenza artificiale generativa allucina le informazioni. La famosa citazione di Abraham Maslow su martelli e chiodi Non si adatta perfettamente al contesto di questo argomento, ma lo ribadisco comunque. Dobbiamo smettere di pensare all'IA come a una soluzione universale ai problemi di produttività. L'IA si presenta in molte forme, ciascuna delle quali richiede un notevole impegno in termini di tempo da parte degli utenti per estrarne il vero valore: in altre parole, gli esseri umani devono migliorare le proprie competenze. Prendere in mano un martello non significa saper costruire una casa. Avrai bisogno di una serie di altri strumenti per portare a termine il lavoro e, anche in quel caso, se non hai le competenze necessarie, stai solo cercando guai.Contenuti dei nostri partner
