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    Nota dell'editore: Monetizzazione nell'era dell'intelligenza artificiale

    Il sentiment sull'intelligenza artificiale generativa sta subendo una correzione di rotta a seguito degli errori di Google e Microsoft nell'implementazione degli LLM. Gli editori stanno ora affrontando le implicazioni concrete di uno strumento..
    Aggiornato il: 1 dicembre 2025
    Andrew Kemp

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    Andrew Kemp

    Vahe Arabian

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    Il sentiment nei confronti dell'intelligenza artificiale generativa sta subendo una correzione di rotta in seguito agli errori commessi da Google e Microsoft nell'implementazione degli LLM. Gli editori stanno ora affrontando le implicazioni concrete di uno strumento che può sfornare risme di testo in un batter d'occhio per utenti con pochissima esperienza di scrittura. Le preoccupazioni stanno aumentando per un un'ondata di storie di bassa qualità scritte dall'intelligenza artificiale inondando le postazioni di lavoro. Altri, nel frattempo, si stanno ponendo seri interrogativi su dove l'intelligenza artificiale ottenga i dati che riutilizza.

    Punto dolente dell'editore

    Peter Bale dell'INMA sottolinea che la preoccupazione per gli editori è duplice quando si tratta di LLM integrati nella ricerca: attribuzioni e ricerche zero-click.  Gli editori sono indignati all'idea che l'intelligenza artificiale generativa aggreghi le conoscenze sul web per creare risposte conversazionali che non specifichino la provenienza di tali informazioni. Come sottolinea Bale, questo solleva seri interrogativi su "copyright, termini, accuratezza, nonché sulla grande questione del pagamento". Allo stesso tempo, c'è la reale preoccupazione che l'intelligenza artificiale integrata nella ricerca possa aggravare il problema delle ricerche "zero-click". In questo caso, l'utente ottiene la risposta da una funzionalità di Ricerca Google, come uno snippet in evidenza, senza dover cliccare su un risultato di ricerca. Wired ha già riferito di come Bing il chatbot è riuscito a sbirciare dietro il paywall misurato di Wirecutter e fornire accesso gratuito ai contenuti. Wired ha osservato che gli editori stavano valutando "se colpire Microsoft".  Il traffico genera entrate. Sì, è più complicato di così, ma non di molto. Scegli un modello di monetizzazione e, alla fine, o funziona o no, in base a quante persone arrivano sul tuo sito. È stato poco più di un anno fa che ho scritto di come News Showcase è stata la risposta di Google alla spinta normativa globale che spinge sia Facebook che l'azienda a pagare per linkare articoli di notizie. La spinta in Europa ha visto Google non solo firmare accordi News Showcase con gli editori (che sono stati perseguitati dalle critiche per la mancanza di trasparenza), ma anche lanciare un nuovo strumento di licenza automatizzato chiamato Anteprime estese delle notizie (ENP) Programma che ora fa parte di Google Search Console. Alla fine, gli editori potrebbero sentirsi in dovere di reagire agli LLM integrati nella ricerca per proteggere i propri contenuti dalla cannibalizzazione. Resta da vedere se ciò avverrà attraverso pressioni per ottenere modifiche normative o azioni legali. Tuttavia, data la nota difficoltà dei governi a restare al passo con i cambiamenti tecnologici, non sorprendetevi se ci vorranno anni prima di vedere cambiamenti normativi significativi su questo fronte.

    AI-Walls

    Con questo in mente, ho chiesto Stato dell'editoria digitale (SODP) Mahendra Choudhary, responsabile SEO tecnico e per le news, ha spiegato come immaginava la risposta degli editori. Choudhary ha ipotizzato che i maggiori editori di news – e a un certo punto anche i provider di hosting e persino gli ISP – avrebbero iniziato a impedire ai bot di intelligenza artificiale di scansionare i loro siti. Choudhary ha affermato: "Nessuno vuole che i propri contenuti vengano riproposti gratuitamente dall'intelligenza artificiale. Ma gli editori giornalistici faranno pagare queste IA per analizzare i loro dati o impediranno loro di farlo in primo luogo. Questo renderà i risultati dell'IA ridondanti e frustranti". Ha sottolineato che Google ha più bot per ogni segmento di risultati (ricerca, notizie, immagini, ecc.) e probabilmente sta utilizzando i dati di tutti questi bot per il suo chatbot Bard AI. ChatGPT, nel frattempo, si basa principalmente su CCBot. Choudhary ha affermato: "Alla fine, tutti gli strumenti di intelligenza artificiale che analizzano i dati dovranno pubblicare apertamente i nomi dei loro bot e l'intervallo IP che utilizzano per analizzare il web, in modo simile a come fanno Google e altri motori di ricerca. Ciò significa che gli editori web potranno bloccarli se lo desiderano" Pur riconoscendo la probabilità che i CTR di questi siti web subissero un calo di traffico, ha sostenuto che era improbabile che ciò avrebbe avuto un impatto significativo. Ha osservato che, dopo il lancio di funzionalità che hanno generato ricerche a zero clic, "gli editori continuavano a ottenere clic".