Quando si parla di intelligenza artificiale (IA) e produzione di notizie, i consumatori canadesi vogliono sapere quando, come e perché l'IA fa parte del lavoro giornalistico. E se non ottengono questa trasparenza, potrebbero perdere fiducia nelle organizzazioni giornalistiche.
I consumatori di notizie sono così preoccupati di come l'uso dell'intelligenza artificiale possa influire sull'accuratezza delle notizie e sulla diffusione di disinformazione che la maggioranza è favorevole a una regolamentazione governativa delle modalità di utilizzo dell'intelligenza artificiale nel giornalismo.
Questi sono alcuni dei nostri risultati preliminari dopo aver intervistato un campione rappresentativo di 1.042 consumatori di notizie canadesi, la maggior parte dei quali accedeva alle notizie quotidianamente.
Questa ricerca fa parte del Global Journalism Innovation Lab , che studia nuovi approcci al giornalismo. Noi del team della Toronto Metropolitan University siamo particolarmente interessati a guardare le notizie dal punto di vista del pubblico, al fine di sviluppare strategie di best practice.
Il settore nutre grandi speranze che l'uso dell'intelligenza artificiale possa portare a un giornalismo migliore, ma c'è ancora molto lavoro da fare per capire come utilizzarla in modo etico .
Ad esempio, non tutti sono sicuri che la promessa di risparmiare tempo su attività che l'intelligenza artificiale può svolgere più velocemente si tradurrà effettivamente in più tempo per una migliore reportistica .
Ci auguriamo che la nostra ricerca aiuti le redazioni a comprendere le priorità del pubblico mentre sviluppano standard di pratica relativi all'intelligenza artificiale e impediscono un'ulteriore erosione della fiducia nel giornalismo .
Intelligenza artificiale e trasparenza
Abbiamo scoperto che la mancanza di trasparenza potrebbe avere gravi conseguenze per le testate giornalistiche che utilizzano l'intelligenza artificiale. Quasi il 60% degli intervistati ha affermato che perderebbe fiducia in un'organizzazione giornalistica se scoprisse che un articolo è stato generato dall'intelligenza artificiale e che ritiene scritto da un essere umano, un dato che emerge anche da studi internazionali .
La stragrande maggioranza degli intervistati nel nostro studio, oltre l'85%, desidera che le redazioni siano trasparenti sull'utilizzo dell'IA. Tre quarti vorrebbero che ciò includesse l'etichettatura dei contenuti creati dall'IA. E oltre il 70% vorrebbe che il governo regolamentasse l'uso dell'IA da parte delle testate giornalistiche.
Organizzazioni come Trusting News , che aiutano i giornalisti a creare fiducia nel pubblico, ora offrono consigli su come dovrebbe essere la trasparenza dell'intelligenza artificiale e affermano che non si tratta solo di etichettare una notizia: le persone vogliono sapere perché le organizzazioni giornalistiche utilizzano l'intelligenza artificiale.
Fiducia del pubblico
La nostra indagine ha inoltre evidenziato un contrasto significativo nella fiducia nelle notizie a seconda del livello di intelligenza artificiale utilizzato. Ad esempio, più della metà degli intervistati ha dichiarato di nutrire un livello di fiducia da elevato a molto elevato nelle notizie prodotte esclusivamente da esseri umani. Tuttavia, tale livello di fiducia è diminuito progressivamente con il maggiore coinvolgimento dell'intelligenza artificiale nel processo, fino a poco più del 10% per i contenuti giornalistici generati esclusivamente dall'intelligenza artificiale.
Nelle domande in cui i consumatori di notizie dovevano scegliere tra esseri umani e intelligenza artificiale per prendere decisioni giornalistiche, gli esseri umani sono stati di gran lunga preferiti. Ad esempio, oltre il 70% degli intervistati riteneva che gli esseri umani fossero più bravi a determinare cosa fosse degno di nota, rispetto a meno del 6% che riteneva che l'intelligenza artificiale avrebbe avuto un giudizio migliore sulle notizie. L'86% degli intervistati riteneva che gli esseri umani dovessero sempre essere parte del processo giornalistico.
Mentre le redazioni faticano a fidelizzare un pubblico frammentato con risorse limitate, l'uso dell'intelligenza artificiale deve essere considerato anche in termini di valore dei prodotti che creano. Più della metà degli intervistati ha ritenuto che le notizie prodotte principalmente dall'intelligenza artificiale con una certa supervisione umana valessero meno la pena di essere pagate, il che non è incoraggiante considerando l'attuale riluttanza a pagare per le notizie in Canada .
Questo risultato rispecchia un recente studio della Reuters , secondo cui in media il 41 percento delle persone in sei Paesi attribuisce meno valore alle notizie generate dall'intelligenza artificiale.
Preoccupazioni sulla precisione
Per quanto riguarda gli impatti negativi dell'intelligenza artificiale in una redazione, circa il 70% degli intervistati si è detto preoccupato per l'accuratezza delle notizie e per la perdita di posti di lavoro per i giornalisti. Due terzi degli intervistati ritenevano che l'uso dell'intelligenza artificiale potesse portare a una ridotta esposizione a una varietà di informazioni. La crescente diffusione di disinformazione e disinformazione, ampiamente riconosciuta come una grave minaccia per la democrazia , ha destato preoccupazione per il 78% dei consumatori di notizie.
Ciò che ha messo più a disagio gli intervistati è stato l'utilizzo dell'intelligenza artificiale per sostituire i giornalisti, e c'era anche meno disinvoltura nell'utilizzarla per funzioni editoriali come la scrittura di articoli e la decisione su quali storie sviluppare in primo luogo.
Si è riscontrato un utilizzo molto più confortevole per attività non editoriali, come la trascrizione e la revisione di testi, in linea con i risultati di precedenti ricerche condotte in Canada e in altri mercati .
Abbiamo anche raccolto molti dati non correlati all'intelligenza artificiale per avere un'idea di come i canadesi fruiscono delle notizie e di quali notizie fruiscono. La politica e le notizie locali sono state le due tipologie di notizie più popolari, scelte dal 67% degli intervistati, nonostante ci siano meno notizie locali da consumare a causa di tagli, fusioni e chiusure estese.
Molte persone nel nostro campione di canadesi, circa il 30%, non cercano attivamente le notizie. Si lasciano trovare dalle notizie, un fenomeno chiamato consumo passivo . E sebbene questo sia proporzionalmente più alto tra i consumatori di notizie sotto i 35 anni, non si tratta di un fenomeno che si osserva solo nella fascia demografica più giovane. Più della metà di coloro che hanno dichiarato di lasciarsi trovare dalle notizie aveva più di 35 anni.
Sebbene gli smartphone stiano diventando sempre più il punto di accesso alle notizie per molti consumatori, tra cui quasi il 70% di quelli di età pari o inferiore a 34 anni e circa il 60% di quelli tra i 35 e i 44 anni, la televisione è il mezzo attraverso cui la maggior parte dei consumatori di notizie intervistati nel nostro studio ha dichiarato di ricevere le notizie.
Agli intervistati è stato chiesto di selezionare tutti i loro punti di accesso alle notizie. Oltre l'80% dei partecipanti ha scelto una qualche forma di TV, con alcuni intervistati che hanno scelto due formati TV, ad esempio TV via cavo e smart TV. Con nostra sorpresa, metà dei giovani tra i 18 e i 24 anni ha indicato la TV come punto di accesso alle notizie. Per i giovani di età pari o inferiore a 44 anni, invece, la TV è stata più spesso una smart TV. Come dimostrato da altri studi canadesi , i notiziari televisivi svolgono ancora un ruolo importante nel panorama mediatico.
Questa è solo una panoramica generale dei dati che abbiamo raccolto. La nostra analisi è solo all'inizio. Approfondiremo il modo in cui diverse fasce demografiche percepiscono l'uso dell'intelligenza artificiale nel giornalismo e come l'uso dell'intelligenza artificiale potrebbe influire sulla fiducia del pubblico.
A breve lanceremo anche un sondaggio con i partner di ricerca nel Regno Unito e in Australia per scoprire se ci sono differenze nella percezione dell'intelligenza artificiale nei tre Paesi.
Anche questi risultati iniziali forniscono numerose prove del fatto che, mentre le redazioni cercano di sopravvivere in un mercato destabilizzato, l'uso dell'intelligenza artificiale potrebbe avere effetti negativi sul valore percepito del loro giornalismo. Sviluppare politiche e principi chiari da comunicare al pubblico dovrebbe essere una parte essenziale delle pratiche di intelligenza artificiale di qualsiasi redazione in Canada.
Nicole Blanchett, Professoressa Associata di Giornalismo, Toronto Metropolitan University .
Charles H. Davis, Professore Aggiunto, RTA School of Media, Toronto Metropolitan University .
Mariia Sozoniuk, Ricercatrice Laureata, Explanatory Journalism Project, Toronto Metropolitan University .
Sibo Chen, Professoressa Assistente, School of Professional Communication, Toronto Metropolitan University .
Questo articolo è ripubblicato da The Conversation con licenza Creative Commons. Leggi l' articolo originale .
