SODP logo

    Funzionerebbe un modello di distribuzione delle notizie basato su Spotify?

    Questo articolo è stato ispirato dal recente post su Medium e dalla reazione dei nostri follower su Facebook al seguente aggiornamento condiviso. Ciò che la gente non sa è che, nonostante l'aumento dei consumi..
    Aggiornato il: 1 dicembre 2025
    Vahe Arabian

    Creato da

    Vahe Arabian

    Vahe Arabian

    Verificato da

    Vahe Arabian

    Vahe Arabian

    Modificato da

    Vahe Arabian

    Questo articolo è stato ispirato da il post recente su Medium e la reazione dei nostri follower su Facebook sul seguente aggiornamento condivisoCiò che la gente non sa è che, nonostante il recente aumento del consumo di aggregatori di notizie, questi esistono da molto tempo. Pensate a Yahoo e AOL, i beniamini dei portali web che trattavano editoriali e notizie in tutti i diversi settori verticali, e includevano anche contenuti distribuiti dai partner. AllTop, Reddit e altri hanno fatto un ulteriore passo avanti con le notizie e i link social inviati da singoli individui sulle piattaforme, anziché dalle organizzazioni mediatiche.

    Come vengono consumate le notizie attualmente

    Quota di intervistati
    Ingresso diretto 32%
    Ricerca 25%
    Social media 23%
    E-mail 6%
    Avvisi mobili 5%
    Aggregatori 5%
    La tabella statistica sopra riportata, tratta dal Reuters Institute Digital News Report del 2017, mostra come gli utenti hanno trovato notizie online. Il 23% dei 66.230 intervistati ha dichiarato che il mezzo principale con cui si è imbattuto nelle notizie nell'ultima settimana è stato attraverso i social media. Tuttavia, l'utilizzo si sta stabilizzando, con le app di messaggistica che superano il numero di utenti attivi.
    Fonte: The Messaging App Report, Business Insider. Tra gli aggregatori di notizie, lo studio di Reuters ha individuato Google News, Smart News, Flipboard e Reddit come leader. Lo studio è in parte limitato, in quanto non include altri aggregatori emergenti che abbiamo notato, tra cui:
    • NewsDog è un'app mobile aggregatrice di notizie proveniente dalla Cina che ha riscosso successo in India. Recentemente ha ricevuto un finanziamento di 50 milioni di dollari da Tencent per penetrare ulteriormente il mercato. "WeMedia" è la sua piattaforma dove gli autori possono pubblicare notizie e guadagnare.
    • inkl – Riunisce in un unico luogo gli editori più prestigiosi. inkl può essere acquistato per singolo articolo o tramite un abbonamento una tantum.
    • Blendle – Originario dei Paesi Bassi, Blendle aggrega anche contenuti provenienti dai principali editori in base al singolo articolo.
    • Metaplus – Una piattaforma di notizie basata sull'intelligenza artificiale, incentrata su notizie tecnologiche e sul mondo delle criptovalute.
    • Guru News è un'app di notizie gratuita e altamente selezionata.
    • Inside – Una newsletter via email curata e personalizzata in base all'argomento, su richiesta.
    • Apple News – La piattaforma di notizie di Apple offre notifiche sulle ultime notizie e la possibilità di iscriversi ad alcune delle tue pubblicazioni preferite. La recente crescita degli utenti e la flessibilità nella gestione degli annunci pubblicitari hanno attirato numerosi editori online sulla piattaforma.
    • Google Play Newsstand – Una piattaforma che raccoglie e seleziona le app di notizie all'interno di Google Play.
    • Feedly è disponibile su tutte le piattaforme. Feedly utilizza RSS, social media e motori di ricerca per fornire contenuti personalizzati agli utenti.
    • News360 – News360 è un'app di aggregazione di notizie personalizzata per smartphone, tablet e web. Cerca di apprendere gli interessi degli utenti analizzandone il comportamento e l'attività sui social media e utilizzando l'elaborazione semantica e del linguaggio naturale.
    • News Republic – Utilizza una combinazione di contenuti editoriali, community e algoritmi per facilitare la scoperta di nuovi contenuti.
    • Inoreader – Un lettore di notizie freemium che ti permette di leggere i tuoi contenuti web e i feed RSS, tutto in un unico posto.
    • theScore – Offre notizie e statistiche sportive basate sui dati.
    • DailyHunt – Grazie all'intelligenza artificiale, all'apprendimento automatico e al deep learning, DailyHunt è diventato uno dei maggiori aggregatori di notizie e lettori di ebook indiani, personalizzando la tua esperienza di lettura.
    • Toutiao è una piattaforma di notizie e informazioni con sede a Pechino che utilizza algoritmi per creare un feed personalizzato. È uno dei maggiori aggregatori di notizie in Cina, con 120 milioni di utenti attivi a settembre 2017.
    • NewsPicks (edizioni per Stati Uniti e Giappone ) – Un'app di notizie incentrata sugli influencer che ti permette di leggere e visualizzare le notizie che i principali esperti stanno leggendo.
    • NewsPress – Questo aggregatore di notizie basato sull'intelligenza artificiale e sui social media è riuscito a scoprire notizie più velocemente di una delle principali testate giornalistiche giapponesi, pur avendo una redazione composta interamente da ingegneri.
    • Snapchat Discover: mostra storie di profili di marchi che hanno un particolare riscontro tra i millennial.
    L'ascesa dei phablet (tablet più grandi delle dimensioni di uno smartphone) ha contribuito alla crescita del 20% su base annua delle app di messaggistica e notizie per dispositivi mobili. Crescita della sessione annuale di Flurry 2017 I modelli di prezzo per le startup di aggregatori di notizie sembrano essere contrastanti, ma, senza voler generalizzare troppo, ci sono:
    • Aggregatori di notizie e app che collaborano con altre importanti organizzazioni di media digitali per un abbonamento mensile o per articolo su una piattaforma per lettori.
    • Fornitori di abbonamenti a strumenti freemium che offrono all'utente la possibilità di aggiungere le proprie fonti su una piattaforma di lettura.
    • Aggregatori di notizie con monetizzazione degli annunci pubblicitari e condivisione dei ricavi dei collaboratori, abbinati a tecnologia di intelligenza artificiale e deep learning per contenuti di notizie personalizzati.

    I contenuti e l'Asia nell'intelligenza artificiale sono in testa all'adozione dell'aggregazione di notizie

    Ci sono state implicazioni nell'avere piattaforme individuali o individui che forniscono resoconti delle proprie storie (fonte: Reuters Institute Digital News Report). Quindi, stiamo vedendo sempre più persone sentirsi a proprio agio con algoritmi che mostrano contenuti provenienti da più fonti. E uno studio di Reuters mostra effettivamente che, di conseguenza, i lettori hanno una maggiore esposizione a fonti diverse, il che può indurli a cercare argomenti correlati o globali, a differenza dell'approccio filtrato universale adottato dai social network. Sia in termini di investimenti che di popolazione, l'Asia è leader nell'Intelligenza Artificiale (IA). Secondo i rapporti, entro il 2030 l'IA rappresenterà rispettivamente il 26% e il 10,4% del PIL della Cina e dell'Asia sviluppataIl Global Economic Forum stima inoltre che la Cina colmerà il divario con gli Stati Uniti in termini di tecnologia e competenza in materia di intelligenza artificiale entro i prossimi 10 anni. Immagine correlata
    Fonte: PwC – Sizing the Prize
    Flurry 2017 YoY Manu Distro
    Cina, India, Giappone, Corea del Sud e Taiwan stanno facendo grandi passi avanti negli investimenti per ampliare la propria infrastruttura hardware per smartphone e dispositivi mobili (il 76% dei dispositivi smartphone attivi proviene da produttori asiatici), recuperando al contempo terreno nell'intelligenza artificiale. E questo sta chiaramente dando i suoi frutti in termini di aggregazione e adozione di notifiche mobile (la tabella seguente non include i dati dei sondaggi di Cina e India).

    Funzionerà una soluzione Spotify per la distribuzione delle notizie?

    Fonte immagine: Vi siete mai chiesti come funziona Spotify Discover Weekly? Data Science, via Galvanize. L'approccio di personalizzazione di Spotify si basa su tre componenti di raccomandazione: 1) Filtraggio collaborativo (con valutazioni a stelle da parte degli utenti), 2) Elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e 3) Reti neurali (che comprendono tempo, volume, metrica, ecc. per determinare brani simili). Ci sono due fattori chiave da considerare per cui gli aggregatori di notizie potrebbero non adottare il loro modello di distribuzione delle notizie. In primo luogo, Spotify si basa ancora su dati etichettati per la sua NLP, motivo per cui a volte i suoi consigli non sono accurati. Quindi, c'è un costo enorme nell'etichettatura e nell'elaborazione dei dati nei database. Alcuni aggregatori di notizie e app in Cina e in Asia, d'altra parte, stanno usando l'IA Dual Learning che fornisce un ciclo di feedback e aiuta a personalizzare meglio i contenuti in base alle ricerche degli utenti e ad altre applicazioni. In secondo luogo, la licenza dei contenuti e la creazione di inventario sono elementi su cui Spotify fa affidamento per creare valore per il suo utente finale. Anche Netflix fa lo stesso e sta raccogliendo i frutti del suo lavoro solo dopo ingenti investimenti nei propri contenuti e in Open Connect (Content Delivery Network) in collaborazione con gli ISP. Spotify non sembra avere un percorso verso una propria infrastruttura o hardware in grado di sviluppare abitudini di utilizzo e adozione. In definitiva, come mostra la tabella più recente, ogni mercato presenta preferenze di consumo di notizie diverse. Ma con le promesse dell'intelligenza artificiale, l'ascesa delle app di messaggistica mobile e dell'hardware provenienti dall'Asia, le tendenze attuali indicano l'importanza per gli editori di collaborare con aggregatori di notizie mobili dotati di una crescente suite di personalizzazione dei contenuti per raggiungere un pubblico più ampio.