Qu'est-ce qui vous a amené à travailler dans le domaine de la recommandation de contenus d'actualité ?
J'ai débuté ma carrière dans le secteur de l'énergie aux États-Unis en 2005. J'y ai travaillé pendant 12 ans. Ce secteur est très gourmand en données et j'ai été initié très tôt aux projets de mégadonnées. J'ai beaucoup apprécié cette expérience et, avec le recul, ce fut une véritable aubaine, car l'analyse des mégadonnées a connu un essor considérable ces cinq dernières années. La puissance de calcul en nuage étant désormais largement disponible, le domaine de l'analyse des mégadonnées est devenu extrêmement prometteur. Voilà pour ma carrière professionnelle. À titre personnel, j'aime rester informé et me tenir au courant des dernières actualités. Je consulte diverses sources, notamment des sites d'actualités, les réseaux sociaux et, bien sûr, des blogs spécialisés. Vers 2017, j'ai eu l'idée de combiner mon intérêt pour l'analyse des mégadonnées et l'actualité, et je suis passé de l'analyse des mégadonnées dans le secteur de l'énergie à l'analyse des mégadonnées appliquée à la recommandation de contenus d'actualité.Comment cela vous a-t-il amené à fonder Newsology ?
Comme je l'ai mentionné plus haut, je suis un grand consommateur d'actualités. Cependant, j'avais l'impression que les recommandations d'articles provenaient du grand public plutôt que d'experts ou de professionnels d'un domaine précis. Par exemple, je recevais des articles sur la nutrition de la part de personnes lambda, peut-être mes amis, alors que je préférais lire les recommandations de nutritionnistes. L'hypothèse est qu'un professionnel est mieux placé pour juger de la qualité d'un article. Nous avons mené plusieurs séances de consultation pour tester notre hypothèse et nous avons constaté la nécessité de remédier à ce problème. C'est ainsi qu'est né Newsology en 2017. Nous avons recueilli les avis de notre communauté d'utilisateurs et de journalistes tout au long du processus afin de garantir la qualité des contenus que nous recommandons. Nous continuons de recevoir des retours sur les articles suggérés par notre application et nous améliorons notre produit en conséquence.À quoi ressemble une journée type ?
Je suis clairement un oiseau de nuit, donc ma « nuit » commence généralement par l'analyse de nos indicateurs clés de performance (KPI) avec le système actuel, puis par le suivi de l'avancement des prochaines améliorations que nous développons : il peut s'agir d'ajustements de notre moteur d'IA ou de modifications de notre application. Nous travaillons en équipe répartie sur plusieurs sites. Nous n'avons pas d'horaires fixes pour les réunions. Tout le monde utilise Skype ; nous communiquons donc par messages et, si nécessaire, organisons des conférences téléphoniques. Je consacre donc la majeure partie de mes soirées au travail technique. Durant la journée, je m'occupe généralement d'autres tâches comme le marketing, les relations publiques et la gestion des retours clients.À quoi ressemble votre environnement de travail ? (vos applications, vos outils de productivité, etc.)
J'utilise un ordinateur portable connecté à un système à double écran. J'évite de rédiger de longs e-mails sur mon téléphone et je réserve cela à mon ordinateur afin de pouvoir donner des instructions et des réponses claires. Nos tâches sont consignées sur Trello. Nous avons des directives très précises concernant la manière de signaler les problèmes sur Trello, de marquer une tâche comme terminée, etc. Nous veillons à fournir un maximum d'informations à l'utilisateur suivant afin que la tâche progresse efficacement et avec un minimum de réunions. Nous utilisons exclusivement Office 365. Nos documents, indicateurs clés de performance (KPI), flux de travail, présentations, etc., sont tous stockés sur le cloud Office 365. Par ailleurs, nous utilisons GitHub et AWS.Comment l'IA fait-elle émerger du contenu original ?
Il existe quelques applications d'agrégation de contenu qui utilisent l'IA pour mettre en avant du contenu original. Ces applications emploient diverses méthodes pour y parvenir. Je vais vous présenter deux des méthodes les plus courantes, puis une particularité utilisée par Newsology. La première technologie utilisable est le filtrage collaboratif. Prenons un exemple simple : Stéphan s'intéresse à la nutrition et à la perte de poids. Sarah aussi s'intéresse à la nutrition et à la perte de poids, mais également aux fruits de mer. Devrions-nous suggérer des articles sur les fruits de mer à Stéphan ? Si ce dernier ne manifeste aucun intérêt pour ce sujet, le modèle le détectera et explorera d'autres thématiques. On constate ainsi que le moteur d'IA trouve de manière autonome de nouveaux sujets susceptibles d'intéresser un lecteur. Parlons d'une deuxième technologie : Doc2Vec. Il arrive qu'un journaliste ou un blogueur propose une perspective intéressante, noyée sous un flot d'articles traitant essentiellement du même sujet. Des algorithmes comme Doc2Vec permettent de vérifier si plusieurs journalistes abordent le même événement. Prenons l'exemple de deux astrologues qui découvrent deux choses intéressantes concernant notre galaxie le même jour. Dix journalistes pourraient couvrir la première découverte, mais un seul la secondeet Doc2Vec peut identifier que, dans les faits, les 10 journalistes traitent du même événement et que leurs articles seront regroupés en un seul affichage. Cela donne l'opportunité aux 2et Cet article est destiné aux utilisateurs intéressés par l'astrologie. Dans ce cas précis, l'IA a permis à un utilisateur de déceler des éléments qui seraient autrement restés invisibles. La particularité de Newsology réside dans la prise en compte du profil professionnel de l'utilisateur. Prenons l'exemple de Sarah et Stephan. Si un utilisateur de Newsology se déclare nutritionniste, nous intégrons cette troisième dimension dans nos recommandations d'articles sur la nutrition. Autrement dit : quels articles lisent les nutritionnistes ? Forts de cette information, quelles recommandations pouvons-nous formuler à l'égard de Sarah et Stephan ? Bien sûr, les applications d'agrégation d'actualités n'utilisent pas seulement deux ou trois modèles d'IA. Il en existe bien plus qui fonctionnent, se testent et se recommandent ensemble. Ils apprennent également d'eux-mêmes si leurs recommandations sont efficaces. Par exemple, l'utilisateur réagit-il à la recommandation ? C'est ce qu'on appelle le test A/B. Et si l'utilisateur ne réagit pas, que faire ?Quel est l'avantage pour les blogueurs et les écrivains ?
Les utilisateurs recherchent du contenu original et bien rédigé. Des milliers de blogueurs et d'auteurs produisent du contenu original qui ne bénéficie pas d'une visibilité suffisante. Newsology contribue à mettre en lumière le travail de ces blogueurs et auteurs indépendants.Quelles sont les astuces de délégation que vous suivez à la lettre ?
La délégation est un processus. La première étape consiste à utiliser le quadrant de délégation (important/non important vs urgent/non urgent). Vous seriez surpris du nombre de tâches qui sont abandonnées à ce stade. Lorsque je délègue, je trouve préférable de prendre le temps de formuler moi-même la vision, le besoin et le problème afin de bien comprendre ce dernier ainsi que le résultat final souhaité. Après avoir mûrement réfléchi à la tâche, je me demande ensuite qui est la personne la plus compétente pour la confier. Il est important de définir clairement les critères de réussite et d'encourager la personne à déléguer à s'interroger sur la qualité de son travail. Cela garantit que cette personne effectue sa propre évaluation de la qualité.Quels conseils donneriez-vous aux professionnels ambitieux de l'édition numérique et des médias qui se lancent dans le domaine de l'IA et du ML ?
Je vais vous donner deux conseils. L'un relève des compétences relationnelles, l'autre des compétences techniques. Concernant les compétences relationnelles, prenez le temps de recruter la personne idéale pour le poste. Une fois recrutée, n'hésitez pas à exiger beaucoup de votre équipe. Vous seriez surpris du nombre de personnes qui se contentent du minimum. Ce n'est pas de leur faute : elles ont besoin de vos directives pour comprendre vos attentes. Côté technique : les technologies d'IA et d'apprentissage automatique peuvent vous aider à optimiser la visibilité de votre contenu. Pensez à utiliser des balises et des mots-clés dans vos articles. Les moteurs de recherche les analysent en fonction de ces éléments. Par ailleurs, évitez de surcharger vos articles. Certains éditeurs y ajoutent toutes sortes de mots-clés. Par exemple, un article peut traiter de randonnée, mais ils y intègrent des mots-clés secondaires comme « politique internationale », « voyage dans le temps », etc. Les moteurs d'IA peuvent détecter cela, ce qui nuit à la visibilité de vos articles.Contenu de nos partenaires
