SODP

SODP Media

    Menu
    Menu
    SODP logo

    PDG d'Admiral : Pourquoi nous adoptons l'IA générative pour la gestion des visiteurs

    Dan Rua est le PDG d'Admiral, société spécialisée dans la gestion des relations avec les visiteurs (VRM). Admiral VRM aide des milliers d'éditeurs numériques à travers le monde à développer leurs relations avec les visiteurs et à accroître leurs revenus. Depuis son lancement fin 2018…
    Mise à jour : 1er décembre 2025










    ChatGPT


    Grok


    Perplexity Streamline Icon: https://streamlinehq.com Perplexity





    Claude
    Vahe Arabian

    Créé par

    Vahe Arabian

    Vahe Arabian

    Vérifié par

    Vahe Arabian

    Andrew Kemp

    Édité par

    Andrew Kemp

    Abonnez-vous aux analyses d'IA

    • Ressources en ligne populaires sur les technologies publiques
    • Analyse des outils pubtech et adtech
    • Stratégies précieuses en matière de technologies publiques

    Par Vahe Arabian

    Fondateur de SODP






      Dan Rua est le PDG d'Admiral, société spécialisée dans la gestion des relations avec les visiteurs (VRM). Admiral VRM aide des milliers d'éditeurs numériques à travers le monde à développer leurs relations avec les visiteurs et à accroître leurs revenus. Depuis son lancement à la fin de l'année dernière, ChatGPT a captivé l'imagination des médias et du grand public. En route vers 100 millions d'utilisateurs en un temps recordLa plateforme d'IA générative a provoqué un engouement rarement vu de nos jours. Avec le recul, les éditeurs numériques prennent conscience de la nécessité d'exploiter cette technologie sous peine d'être distancés. Nombre d'entre eux ont commencé à expérimenter l'outil, cherchant à l'intégrer à leurs processus éditoriaux. L'idée largement répandue est que l'IA générative va révolutionner la création de contenu. Cependant, au moins une entreprise estime que l'IA générative a le potentiel d'accroître la productivité des éditeurs commerciaux au-delà du domaine créatif. Admiral, fournisseur de solutions logicielles de gestion des relations avec les visiteurs (VRM), vient de… a annoncé l'intégration du moteur GPT d'OpenAI au sein de la couche d'engagement des visiteurs de sa plateforme pour les éditeurs. « Le générateur intelligent de parcours visiteur d'Admiral rédige désormais automatiquement des messages optimisés pour la conversion en fonction de multiples facteurs, tels que le contexte de la page, les offres d'échange de valeur, le sentiment souhaité, et plus encore », a déclaré Dan Rua, PDG d'Admiral, dans l'annonce. Admiral affirme que sa solution permet aux éditeurs de générer automatiquement des offres d'appel à l'action pour leurs audiences, résolvant ainsi « les problèmes rencontrés tout au long du parcours du visiteur » Pour mieux comprendre les motivations de l'entreprise concernant l'intégration de l'IA dans sa plateforme VRM, État de l'édition numérique (SODP) J'ai rencontré Dan Rua, PDG d'Admiral, pour discuter des objectifs et des aspirations de l'entreprise concernant ce produit.

      Comment Admiral est-elle passée d'une entreprise technologique spécialisée dans le blocage des publicités à une plateforme aidant les éditeurs à développer leurs relations avec les visiteurs et à augmenter leurs revenus ?

      Dès 2016, l'objectif principal d'Admiral était d'évaluer et de résoudre les pertes liées aux bloqueurs de publicités. Nous les évaluons grâce à des analyses gratuites et les récupérons grâce à une solution complète de récupération des publicités bloquées, une solution basée sur l'analyse active des publicités (AA) ou une combinaison des deux pour optimiser les revenus. Depuis notre création, nous avons surveillé et protégé plus d'un billion d'impressions. En analysant les causes profondes de l'explosion du blocage des publicités et des données en 2018-2019, nous avons découvert que le modèle économique fondamental d'Internet, basé sur le suivi des visiteurs à des fins publicitaires, engendrait des relations fragiles entre éditeurs et visiteurs. En l'absence de relation, les deux parties finissent par en abuser : les éditeurs subissent des expériences publicitaires négatives, tandis que les visiteurs se désintéressent du sort des éditeurs. Notre mission, « Sauver un Internet libre, un éditeur à la fois », est donc axée sur le développement des relations entre éditeurs et visiteurs. Pour ce faire, nous utilisons la gestion de la relation visiteur (GRV), une solution similaire à un CRM et à l'automatisation marketing, conçue spécifiquement pour les éditeurs de médias. La GRV couvre l'intégralité du parcours visiteur, incluant le blocage des publicités, la collecte d'emails, les inscriptions, les abonnements aux réseaux sociaux, les téléchargements d'applications mobiles, les dons, les contenus payants, le consentement relatif à la protection de la vie privée, la collecte de données propriétaires, et bien plus encore — le tout grâce à une simple balise, sans aucune connaissance en programmation requise pour déployer tous les modules.  La plupart des éditeurs commencent par utiliser nos services pour résoudre un problème précis, comme la récupération après un blocage publicitaire, la collecte d'emails ou la mise en place de paywalls. La solution VRM s'intègre parfaitement et permet de coordonner diverses solutions ponctuelles. À terme, les éditeurs apprécient de se débarrasser de leurs multiples balises complexes, d'améliorer la vitesse de chargement des pages et d'optimiser l'expérience utilisateur en tirant pleinement parti des fonctionnalités VRM. L'objectif ultime de la solution VRM est de maximiser la relation avec les visiteurs, l'exploitation des données et le revenu moyen par visiteur. Les éditeurs qui utilisent la solution VRM, qu'ils utilisent Admiral ou qu'ils assemblent leur propre pile VRM multi-fournisseurs, se démarqueront de la concurrence, car la protection de la vie privée et l'autonomisation des utilisateurs continuent de bouleverser le modèle économique d'Internet.

      Suite au lancement de chatgpt, l'adoption de l'IA générative s'est-elle traduite dans le flux de travail quotidien des éditeurs ? Pourriez-vous fournir quelques exemples ?

      L'IA générative touche tous les secteurs de l'édition, et nous constatons l'émergence de quelques catégories d'utilisation clés :
      1. Création de contenu
      2. Opérations 
      3. Commercialisation
      Bien que la création d'articles complète avec ChatGPT suscite quelques inquiétudes sur les forums SEO, de nombreux rédacteurs utilisent l'IA générative pour gagner du temps dans la recherche et la structuration de leurs articles, une pratique courante bien avant ChatGPT. L'objectif principal est d'accélérer la création de contenu et de réduire les coûts. Le deuxième domaine concerne l'aide aux opérations. Par exemple, INMA a publié un cas où le Financial Times a utilisé un modèle d'IA pour concevoir un nouveau produit permettant de segmenter les audiences en fonction de leur niveau de lecture et de leur disposition à payer pour l'information. Il s'agit là aussi d'une application de l'IA visant principalement à réduire les coûts.  Le troisième axe, qui explique pourquoi nous appelons notre travail « IA générative génératrice de revenus », concerne la croissance du chiffre d'affaires grâce au contenu marketing, à l'analyse des données et à l'optimisation. Les interactions et les e-mails basés sur l'IA permettent non seulement de réaliser des économies, mais aussi d'accélérer la croissance du chiffre d'affaires grâce à la messagerie automatisée et aux itérations optimisées. L'année dernière, nous avons déjà lancé des parcours utilisateurs intelligents basés sur l'IA, en nous appuyant sur les articles les plus populaires et les plus performants. Cependant, lorsque les e-mails ou les interactions sur le site étaient créés manuellement, le retour sur investissement des tests effectués sur 100 ou 1 000 messages différents restait incertain. En revanche, grâce à la génération automatique de ces messages par Google Analytics, un système intelligent peut réaliser des tests A/B en continu, promouvoir les messages les plus performants, générer de nouveaux messages, et ainsi de suite 

      Quelles sont les considérations à prendre en compte pour intégrer le GPT d'OpenAI à la plateforme Admiral ? En quoi cette intégration diffère-t-elle des moteurs de personnalisation actuels axés sur la publicité contextualisée ou les recommandations/conversations de contenu ?

       Quand j'ai vu pour la première fois DeepMind a battu tous les jeux Atari Cela semblait relever de la magie. Nous souhaitions recréer cette même sensation d'émerveillement avec notre innovation : MaiGIC. La plupart des moteurs de recommandation de contenu ou de publicité choisissent entre des créations connues, ou avec de légères modifications de placement et de mots-clés. Ce n'est que la partie émergée de l'iceberg ; nous avons donc mis au point une création de messages entièrement pilotée par l'IA, avec une expérience utilisateur beaucoup plus intuitive et fluide que celle de ChatGPT.  Pas besoin d'être un expert en rédaction pour utiliser MaiGIC. Choisissez simplement une tonalité (par exemple, drôle, amical, joyeux, optimiste) et la longueur de votre message, et nous intégrerons automatiquement le contenu de votre site (par exemple, sports, jeux vidéo, actualités, etc.) et vos offres (par exemple, abonnement payant, récupération après blocage de publicité, e-mail, etc.) dans un message unique et pertinent qui favorise la conversion. Notre équipe d'experts en revenus connaissait déjà de nombreuses bonnes pratiques en matière de parcours visiteur pour la messagerie, mais les messages MaiGIC nous ont même surpris par leur capacité à parfaitement intégrer le contexte, la tonalité et l'objectif. Si vous interrogez ChatGPT sur les trois composantes d'un tour de magie, il vous parlera du « discours », de la « performance » et du « prestige » — l'élément le plus surprenant et mémorable. Ainsi, si notre interface utilisateur intuitive représente le « discours » et le message généré par l'IA la « performance », alors le « prestige » correspond aux revenus optimisés grâce à des tests A/B améliorés et répétés. L'objectif n'est pas seulement d'impressionner par une machine qui rédige de meilleurs messages qu'un humain, mais bien de proposer une IA générative qui génère des revenus. Générez de multiples messages personnalisés, mettez-les en compétition à la manière de BattleBots, et remplacez en permanence les messages les moins performants par de nouveaux messages automatisés – augmentant ainsi automatiquement et durablement les taux de conversion et les revenus. C'est ce qui fait la force de notre solution MaiGIC. Avant de m'enthousiasmer outre mesure pour la puissance de ce que nous venons de lancer, je tiens à préciser un point important. Cette technologie étant encore très récente, nous avons mis en place des garde-fous pour protéger nos éditeurs, permettant ainsi à des humains de modifier ou d'approuver tout message généré.

      Votre annonce indique également que la plateforme « exploitera les données propriétaires au niveau des visiteurs et des segments pour diffuser le bon message, au bon visiteur, au bon moment ». Avez-vous d'autres informations à fournir à ce stade qui pourraient aider les éditeurs à planifier le développement et la configuration de leurs données propriétaires ?

      Bien que je ne souhaite pas trop en dévoiler sur notre deuxième acte, le test A/B est un cas simple de ce qui est finalement un test multivarié — à la fois en termes de variables de message/engagement et en termes de variables de visiteur, y compris leur activité, leurs conversions passées et de riches données propriétaires. Aucun public n'est homogène ; les publics se segmentent donc, et les segments deviennent des visiteurs. Lorsque la messagerie s'optimise en temps réel pour chaque segment ou visiteur, l'objectif est de diffuser le bon message, au bon visiteur, au bon moment. Cela découle naturellement de la vision originale d'Admiral en matière de gestion des relations avec les visiteurs, qui consiste à donner aux éditeurs les moyens d'« aller à la rencontre des visiteurs là où ils se trouvent » afin de développer des relations au lieu d'essayer d'imposer un échange de valeur unique à divers segments.

      Quel est le juste équilibre entre les tests A/B des offres et des CTA avec des modifications automatiques en temps réel ?

      La plupart des éditeurs en sont encore aux balbutiements des offres personnalisées, beaucoup se concentrant encore sur un système de mesure de contenu assez basique au lieu de… mesure multidimensionnelle tout au long du parcours des visiteurs. Nous avons constitué une équipe dédiée à l'expérience client, composée d'experts en revenus, afin d'aider les éditeurs à franchir une nouvelle étape grâce à un conseiller IA de confiance, plutôt que de procéder à l'aveuglette. À l'instar de Tesla qui tire des enseignements de l'Autopilot assistant les conducteurs avant de passer à la conduite entièrement autonome, les éditeurs bénéficieront de l'aide de MaiGIC pour optimiser leurs campagnes avant de lancer des CTA totalement autonomes. Cependant, si nos investissements passés dans l'IA nous ont appris quelque chose, c'est que le passage de l'assistance au pilotage automatique s'opère plus rapidement que nous ne l'aurions imaginé il y a quelques années.

      Quelle est votre vision de l'IA générative pour l'année à venir, et comment cela influence-t-il la feuille de route produit d'Admirals ?

      Je suis convaincu que l'IA générative passera rapidement de la réduction des coûts à la génération de revenus. En effet, les économies réalisées grâce à l'IA pourraient engendrer des difficultés dans le secteur de l'édition si la génération de revenus ne suit pas rapidement. Notre plateforme VRM était déjà un outil multifonctionnel pour générer de nouvelles sources de revenus grâce à la récupération des publicités bloquées, aux abonnements payants, aux dons, aux revenus générés par e-mail, etc. Nous nous concentrons donc sur l'intégration de MaiGIC à toutes les sources de revenus que nous gérons pour les éditeurs. Les tarifs publicitaires sont déjà en baisse par rapport à l'année dernière, et l'incertitude macroéconomique liée à la récession et à la disparition des cookies persiste. Les éditeurs ont donc besoin de chaque nouvelle source de revenus possible. Chaque innovation que nous proposons est guidée par notre mission : « Sauver un Internet libre, un éditeur à la fois ». Nous sommes très enthousiastes quant à la manière dont ce lancement et les progrès futurs de l’IA générative nous aideront à accomplir cette mission.

      Articles similaires

      ÉTAT DE L'ÉDITION NUMÉRIQUE – COPYRIGHT 2026