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    Director ejecutivo de Admiral: ¿Por qué adoptamos la IA generativa para la gestión de visitantes?

    Dan Rua es el director ejecutivo de Admiral, la empresa de gestión de relaciones con los visitantes (VRM). Admiral VRM ayuda a miles de editores digitales de todo el mundo a mejorar sus relaciones con los visitantes y sus ingresos. Desde su lanzamiento a finales del año pasado…
    Actualizado el: 1 de diciembre de 2025
    Vahe Arabian

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    Vahe Arabian

    Andrew Kemp

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    Andrew Kemp

    Dan Rua es el director ejecutivo de Admiral, la empresa de gestión de relaciones con los visitantes (VRM). Admiral VRM ayuda a miles de editores digitales de todo el mundo a mejorar sus relaciones con los visitantes y sus ingresos. Desde su lanzamiento a finales del año pasado, ChatGPT ha capturado la imaginación tanto de los medios como del público en general. Disparándose hacia 100 millones de usuarios en tiempo récordLa plataforma de IA generativa ha causado un revuelo pocas veces visto en estos tiempos. A medida que la situación se calma, los editores digitales se dan cuenta de que necesitan aprovechar esta tecnología o corren el riesgo de quedarse atrás. Muchos editores han comenzado a experimentar con la herramienta, buscando maneras de integrarla en sus flujos de trabajo editoriales. La creencia generalizada es que la IA Generativa impulsará la creación de contenido. Sin embargo, al menos una empresa cree que la IA Generativa tiene el potencial de impulsar la productividad de las editoriales comerciales más allá del ámbito creativo. Admiral, un proveedor de soluciones de software de gestión de relaciones con los visitantes (VRM), acaba de.. anunció la integración del motor GPT de OpenAI dentro de la capa de participación de visitantes de su plataforma para editores. “El generador inteligente de recorrido de visitantes de Admiral ahora redacta automáticamente mensajes optimizados para la conversión en función de múltiples factores, como el contexto de la página, las ofertas de intercambio de valor, el sentimiento deseado y más”, dijo el director ejecutivo de Admiral, Dan Rua, en el anuncio. Admiral afirma que su solución permite a los editores generar automáticamente ofertas de CTA para sus audiencias, resolviendo "desafíos a lo largo de todo el recorrido del visitante" Para comprender mejor la motivación de la empresa para integrar IA en su plataforma VRM, Estado de la publicación digital (SODP) se sentó con el director ejecutivo de Admiral, Dan Rua, para discutir los objetivos y aspiraciones de la empresa para el producto.

    ¿Cómo se ha transformado Admiral desde una empresa de tecnología de bloqueo de anuncios a una plataforma que ayuda a los editores a mejorar las relaciones con los visitantes y los ingresos?

    El MVP fundador de Admiral, allá por 2016, fue dimensionar y solucionar las pérdidas causadas por los bloqueadores de anuncios. Las dimensionamos con análisis gratuitos y las recuperamos con una recuperación integral de bloqueadores de anuncios, una recuperación basada en AA o la combinación que maximiza los ingresos. Hemos monitoreado y protegido más de un billón de impresiones desde nuestra fundación. Al realizar un análisis de causa raíz en 2018-2019 sobre el auge del bloqueo de anuncios y datos, nos topamos con la idea de que el modelo de negocio principal de internet, consistente en rastrear a los visitantes para obtener anuncios, generaba relaciones débiles entre editores y visitantes. Cuando no hay buena relación, ambas partes acaban abusando de ella: los editores con malas experiencias publicitarias y los visitantes sin importarles la supervivencia de los editores. Por lo tanto, nuestra misión de "Salvar la libertad de Internet, un editor a la vez" se centra en fortalecer las relaciones entre editores y visitantes. Nuestro método se denomina gestión de relaciones con los visitantes (GVR), similar a un CRM y a la automatización del marketing, diseñado específicamente para editores de medios. La GVR abarca todo el recorrido del visitante, incluyendo el bloqueo de anuncios, la captura de correos electrónicos, los registros, los seguidores en redes sociales, las descargas de aplicaciones móviles, las donaciones, los muros de pago, el consentimiento de privacidad, la recopilación de datos propios y mucho más. Todo desde una sola etiqueta, sin necesidad de programar para ejecutar todos los módulos.  La mayoría de los editores empiezan usándonos para solucionar un único problema, como la recuperación de bloqueadores de publicidad, la captura de correo electrónico o los muros de pago; y VRM se integra a la perfección para coordinar diversas soluciones puntuales. Con el tiempo, los editores se deshacen de su monstruo de etiquetas múltiples, mejoran la velocidad de carga de las páginas y optimizan la experiencia del visitante aprovechando todas nuestras capacidades de VRM. El objetivo de VRM es, en última instancia, maximizar las relaciones con los visitantes, los datos y el ingreso promedio por visitante. Los editores que aprovechan VRM, ya sea con Admiral o creando su propia plataforma de VRM multiproveedor, se destacarán a medida que la privacidad y el empoderamiento del usuario sigan alterando el modelo de negocio principal de Internet.

    Tras el lanzamiento de chatgpt, ¿se ha reflejado la adopción de la IA generativa en el flujo de trabajo diario de los editores? ¿Podrías darnos algunos ejemplos?

    La IA generativa está llegando a todos los sectores del negocio editorial y estamos viendo surgir algunas categorías de uso clave:
    1. Creación de contenido
    2. Operaciones 
    3. Marketing
    Aunque existen algunas preocupaciones en los foros de SEO sobre la creación completa de artículos con ChatGPT, muchos escritores están aprovechando la IA Generativa para ahorrar tiempo en la investigación y el diseño de artículos, algo que ya ocurría mucho antes de ChatGPT. El objetivo principal de este uso es acelerar la creación de contenido y ahorrar costes. La segunda área es la asistencia operativa. Por ejemplo, INMA publicó un ejemplo de cómo el Financial Times solicitó a un modelo de IA la planificación de un nuevo producto para segmentar las audiencias según la profundidad de lectura y la disposición a pagar por las noticias. Esto también representa, en gran medida, una aplicación de la IA que ahorra costos.  La tercera área, y la razón por la que llamamos a nuestro trabajo IA Generativa que Genera Ingresos, se relaciona con el crecimiento de los ingresos mediante contenido de marketing, inteligencia y optimización. Las interacciones y los correos electrónicos impulsados ​​por IA pueden ir más allá del ahorro de costos, acelerando los ingresos mediante mensajería automatizada e iteraciones optimizadas. El año pasado, ya lanzamos recorridos inteligentes con IA, basados ​​en artículos populares y de gran auge. Sin embargo, cuando los correos electrónicos o las interacciones in situ se creaban manualmente, el retorno de la inversión (ROI) de probar 100 o 1000 mensajes diversos no estaba claro. Sin embargo, cuando esos mensajes se generan mediante GPT, un sistema inteligente puede realizar pruebas A/B constantemente, promocionar los mensajes más exitosos, generar nuevos mensajes y repetir la prueba una y otra vez 

    ¿Cuáles son las consideraciones para integrar GPT de Open AI en la plataforma Admiral? ¿En qué se diferencia la integración de los motores de personalización actuales, centrados en publicidad contextualizada o recomendaciones/conversaciones de contenido?

     Cuando vi por primera vez DeepMind superó a todos los juegos de Atari Parecía una especie de magia. Queríamos capturar esa misma sensación de magia con nuestra innovación, a la que llamamos MaiGIC. La mayoría de los motores de recomendación de contenido o publicidad eligen entre creatividades conocidas o con pequeños ajustes de ubicación y palabras clave. Esto es solo la punta del iceberg de lo que es posible, así que implementamos la creación de mensajes totalmente basada en IA, con una experiencia de usuario mucho más limpia y sencilla que la escritura de indicaciones de ChatGPT.  No necesitas ser un experto en redacción de mensajes para que MaiGIC funcione. Simplemente elige un sentimiento (p. ej., Divertido, Amistoso, Feliz, Esperanzado) y la longitud del mensaje, y automáticamente incorporaremos el contenido de tu sitio (p. ej., Deportes, Juegos, Noticias, etc.) y las ofertas (p. ej., muro de pago, recuperación de bloqueadores de publicidad, correo electrónico, etc.) en un mensaje único y relevante que impulse la conversión. Nuestro equipo de expertos en ingresos ya conocía varias prácticas recomendadas para la experiencia del usuario en la mensajería, pero estos mensajes de MaiGIC nos sorprendieron por lo bien que integran el contexto, el sentimiento y el objetivo. Si le preguntas a ChatGPT sobre las tres partes de un truco de magia, te hablará del "patrón", el "rendimiento" y el "prestigio": la parte más sorprendente y memorable. Por lo tanto, si nuestra configuración de apuntar y hacer clic es el "patrón" y el mensaje resultante, impulsado por IA, es el "rendimiento", entonces el "prestigio" son los ingresos optimizados que resultan de las pruebas A/B mejoradas y repetidas. El objetivo no es solo impresionar con una máquina que escribe mejores mensajes que un humano, sino ofrecer una IA generativa que genere ingresos. Genera múltiples mensajes personalizados, compílelos entre sí al estilo BattleBots y reemplaza repetidamente los mensajes con menor rendimiento con mensajes nuevos y automatizados, lo que aumenta las tasas de conversión y los ingresos automáticamente, para siempre. Ese es el prestigio que caracteriza a nuestro MaiGIC. Antes de extenderme demasiado sobre el poder de lo que acabamos de lanzar, también quiero hacer una advertencia importante. Esta tecnología aún es muy nueva, por lo que hemos incorporado medidas de seguridad para proteger a nuestros editores, permitiendo que personas editen o aprueben cualquier mensaje generado.

    Su anuncio también indica que la plataforma “aprovechará datos propios de los visitantes y de los segmentos para entregar el mensaje correcto, al visitante correcto, en el momento correcto”. ¿Tiene más información para proporcionar en este momento que pueda ayudar a planificar el desarrollo y la configuración propios de los editores?

    Si bien no quiero revelar demasiado sobre nuestro segundo acto, la prueba A/B es un caso simple de lo que en definitiva es una prueba multivariada, tanto en términos de variables de mensaje/compromiso como en términos de variables de visitantes, incluida su actividad, conversiones pasadas y datos propios enriquecidos. Ninguna audiencia es homogénea; por lo tanto, las audiencias se convierten en segmentos, y estos en visitantes. Cuando la mensajería se puede optimizar sobre la marcha, para cada segmento o visitante, hablamos, en definitiva, de entregar el mensaje correcto, al visitante correcto, en el momento correcto. Esto surge naturalmente de la visión original de Admiral sobre la gestión de relaciones con los visitantes, que permite a los editores "encontrarse con los visitantes donde están" para desarrollar relaciones en lugar de intentar forzar un único intercambio de valor para diversos segmentos.

    ¿Cuál es el equilibrio adecuado entre las ofertas de pruebas A/B y los CTA con modificaciones ejecutándose en piloto automático?

    La mayoría de los editores aún se encuentran en la etapa de rastreo o recorrido de las ofertas personalizadas, y muchos aún se centran en la medición de contenido bastante básica en lugar de medición multidimensional a lo largo de los recorridos de los visitantes. Hemos dotado a nuestro equipo de Atención al Cliente con expertos en ingresos para ayudar a los editores a dar el siguiente paso con un asesor de IA de confianza, en lugar de lanzar dardos a ciegas. Así como Tesla está aprendiendo del piloto automático que asiste a los conductores antes de la conducción autónoma completa, los editores aprenderán de MaiGIC que les ayuda en su optimización antes de lanzar CTA totalmente autónomos. Sin embargo, si algo hemos aprendido de nuestras inversiones pasadas en IA es que la progresión de la asistencia al piloto automático está llegando más rápido de lo que podríamos haber imaginado hace unos años.

    ¿Cuál es su perspectiva de la inteligencia artificial generativa para el próximo año y cómo influye esto en la hoja de ruta de productos de Admirals?

    Confío en que la IA Generativa pasará rápidamente del enfoque de ahorro de costes a la generación de ingresos. De hecho, el ahorro de costes de la IA podría causar problemas en el sector editorial si la generación de ingresos no se acompaña rápidamente. Nuestra plataforma VRM ya era como una navaja suiza de nuevos ingresos gracias a la recuperación de bloqueadores de publicidad, muros de pago, donaciones, ingresos por correo electrónico y más. Por eso, nos centramos en integrar MaiGIC en todas las fuentes de ingresos que impulsamos para los editores. Las tarifas publicitarias ya han bajado año tras año, y aún existe incertidumbre macroeconómica sobre la recesión y la desaparición de las cookies, por lo que los editores necesitan todos los ingresos nuevos que puedan obtener. El enfoque que utilizamos para cada innovación que presentamos se basa en nuestra declaración de misión: "Salvando la Internet libre, un editor a la vez". Estamos muy entusiasmados con la forma en que este lanzamiento y los futuros avances en IA Generativa nos ayudarán a cumplir esa misión.