In der Online-Publishing-Branche gehört das Sammeln großer Mengen an Big Data der Vergangenheit an. Die Arbeit mit unbegrenzten Datenmengen ist nicht nur Zeit- und Ressourcenverschwendung, sondern kann Sie auch dem kurz- und langfristigen Schaden einer Datenschutzverletzung aussetzen.
Wir haben festgestellt, dass die Einführung von Datenminimierung der Schlüssel zu einem Datenschutz-ersten Ansatz ist. Es ermöglicht Ihnen, konforme, hochwertige Daten als Chance zu nutzen, um einen auf Vertrauen basierenden positiven Kreislauf zu schaffen. Wenn Verlage ihre Datensammlung minimieren, sorgt eine kürzere Speicherzeit für frischere, genauere, datenschutzfreundlichere und energieeffizientere Daten. Dies wiederum schafft eine Win-Win-Situation, bei der alle digitalen Teams und Rollen ihre strategische Effizienz optimieren, ihre Kosten senken und den Wert ihrer Marke erheblich steigern können.
Was ist Datenminimierung?
Die Datenminimierung ist ein Schlüsselelement der modernen Datenschutzgesetzgebung und ein Prinzip, das Organisationen dazu ermutigt, die minimale Menge an Daten zu sammeln und zu verarbeiten, die sie für die Durchführung ihrer Geschäftstätigkeit benötigen.
Es geht darum, mit weniger Daten mehr zu erreichen.
Minimierung geht über die Philosophie des Sammelns, Speicherns und Akkumulierens massiver Daten hinaus und ist die Praxis, die Erfassung personenbezogener Daten auf das zu beschränken, was direkt relevant und notwendig ist, um einen bestimmten Zweck zu erreichen.
Durch die Minimierung ihrer Daten können Teams und Rollen in der gesamten Verlagsorganisation die Risiken der Erfassung unbegrenzter Informationsmengen mindern und eine Vielzahl von Vorteilen nutzen.
Was sind die Datenschutzrisiken der Big-Data-Erfassung?
Da das Universum der gesammelten Datensätze bis 2025 über 160 Zettabyte erreichen wird, haben sich Verlage daran gewöhnt, einfachen Zugriff auf unbegrenzte Mengen an Informationen sowie die beispiellosen Möglichkeiten zu haben, die sie verleihen können. Allerdings waren Unternehmen in Bezug auf ihre Daten noch nie einem größeren Risiko ausgesetzt als heute. Die Branche reguliert sich immer schneller selbst, und es gibt eine wachsende Zahl von DSGVO-inspirierten Datenschutzbestimmungen dafür, wie Regierungen und Unternehmen mit personenbezogenen Daten umgehen dürfen. Die Weiterentwicklung eines datenschutzzentrierten Ansatzes ist nicht nur zu einer ethischen Frage, sondern auch zu einer rechtlichen Notwendigkeit geworden.
Wenn Verlage ihre Datenerhebung minimieren, können sie die Risiken rechtlicher Konsequenzen nach einem Datenschutzverstoß erheblich ausgleichen. Unter dem australischen CDR beinhalten diese die Vorabkosten von Gerichtsverfahren. Dann gibt es die Long-Tail-Kosten. Die Verwaltung einer Verurteilung wegen einer Datenschutzverletzung nimmt viel Zeit und Ressourcen in Anspruch, ganz zu schweigen von Geldern.
Betriebsunterbrechungen können auch beträchtlich sein, mit Umsatzeinbußen aufgrund von Systemausfallzeiten und geringerer Kundenfluktuation.
Abgesehen von den kurzfristigen finanziellen Auswirkungen ist der bedeutendste Schaden eines Verstoßes der Geschäftsverlust, der durch die Schädigung des Rufs eines Unternehmens verursacht wird – dies gilt für Kunden, Investoren und die langfristige Wahrnehmung der Marke.
Was sind die Vorteile der Datenminimierung für Verlage?
Die Minimierung der Datenerfassung hat eine Reihe von Vorteilen, von der Kostensenkung über die Rationalisierung interner Abläufe bis hin zur Stärkung des Images Ihrer Marke.
Steigern Sie die Effizienz → Handeln Sie schneller → Verbessern Sie Ihre strategische Vision
Datenminimierung ist der Grundstein für die Optimierung Ihrer Datenverwaltungspraktiken. Durch die Reduzierung von Daten auf das wesentliche Minimum können digitale Teams ihre Erfassung und Kennzeichnung vereinfachen und eine klare Vorstellung von den verarbeiteten Daten haben.
- Minimale Daten erleichtern die Analyse und Interpretation, wodurch Teams schneller reagieren können.
- Die Bearbeitung von weniger Anfragen beschleunigt die Verarbeitungs- und Analysezeit – ein effizienterer API-Datenfluss bedeutet, dass Daten schneller an das Data Warehouse gesendet werden können.
- Die Reduzierung der Speicherzeit liefert aktuellere und genauere Daten und gibt Ihnen Vertrauen in Ihre strategische Entscheidungsfindung.
Vermeiden Sie unnötige Gemeinkosten
Die Praxis, unbegrenzte Datenmengen zu sammeln und zu speichern, ist zunehmend veraltet. Abgesehen von den täglichen laufenden Kosten für die Aufbewahrung veralteter Daten bestehen potenzielle Bußgeldrisiken bei Nichteinhaltung.
- Datenspeicherkapazität und Wartung sind teuer, und die Reduzierung Ihrer Sammlung auf das notwendige Minimum macht es überflüssig, Server auf unbestimmte Zeit zu füllen.
- Die Kosten werden durch Analysten und alle anderen Teams erhöht, die Daten aufnehmen, verarbeiten, analysieren und anderweitig sinnvoll interpretieren müssen.
- Die Anhäufung von Daten, insbesondere sensibler Daten, die in unsicheren Altsystemen gepflegt werden, kann das Risiko von Sicherheitsverletzungen und die damit verbundenen Kosten und Kollateralschäden erhöhen.
Nutzen Sie ethische und datenschutzorientierte Analysen
Da sich der digitale Marktplatz zu einer Vertrauensökonomie entwickelt, ist das wertvollste Kapital von Online-Publishern das Vertrauen der Kunden in ihr Engagement und ihre Fähigkeit, ihre Privatsphäre und Daten zu schützen. Daten so sauber wie möglich zu halten, begrenzt die damit verbundenen Datenschutz- und Sicherheitsrisiken – und ermöglicht es Unternehmen sicherzustellen, dass sie die Erhebung, Speicherung und Nutzung personenbezogener Daten auf Daten beschränken, die relevant, angemessen und notwendig sind, um den Zweck zu erfüllen, für den die Daten verarbeitet werden.
- Das wachsende öffentliche Bewusstsein für die Bedeutung personenbezogener Daten und deren Umgang macht es für Marken zu einer Priorität, das Vertrauen und die Loyalität ihrer Kunden zu gewinnen. Ungeprüfte, veraltete oder ungenaue Daten schaden dem Image einer Marke.
- Unternehmen, die eine umfassende ethische Datenschutzstrategie implementieren, bieten wiederum bessere Kundenerlebnisse, was unweigerlich zu verbesserten CTRs und Kundenbindung führt.
- Privacy-by-Design-Browser bieten sicherere und schnellere Online-Reisen, da der Großteil des Trackings blockiert ist.
Halten Sie Ihre Analysen umweltfreundlich
Die Datenerfassung und -speicherung ist mit enormen ökologischen Kosten verbunden. Weniger Verarbeitung bedeutet weniger Umweltverschmutzung. Unternehmen können einen intelligenteren Energieverbrauch einleiten, indem sie Server nur dann einschalten, wenn sie benötigt werden.
- Durch die Optimierung der Protokollverwaltung können Unternehmen die 90 % der Protokolle einsparen, die nie verwendet werden.
- Minimalistische Tagging-Schemata und intelligente Verarbeitungssysteme reichern die Daten nur bei Bedarf an und vermeiden Ressourcenverschwendung.
- Ressourcen in der Cloud zu bündeln verbraucht weniger Energie und ist umweltfreundlicher.
3 Schritte zur Umsetzung der Datenminimierung
Die Reduzierung der Datenmenge, die Sie im Rahmen eines Datenminimierungsprojekts sammeln, ist Teil einer effizienten Data-Governance-Strategie. Bevor Sie sich damit befassen, wie Ihr Unternehmen seine Daten minimieren kann, stellen Sie sicher, dass Sie Ihre vorhandene Dateninfrastruktur vollständig verstehen:
Führen Sie zunächst eine umfassende Bestandsaufnahme der Menge an personenbezogenen Daten durch, die Sie besitzen, wo und wie sie gespeichert sind und wer sie verwendet. Dies muss im Rahmen des organisatorischen Kontrollbereichs liegen – Daten/Informationen für die Verwaltung des Betriebs oder die Führung Ihres Unternehmens. Ziel ist es aufzuzeigen, wo und wie Ihre Daten erhoben und gespeichert werden.
Identifizieren Sie dann alle relevanten Stakeholder, die an Ihren Datenerfassungspraktiken beteiligt sind, von der Führungsebene bis zu Publishern, Content-/SEO-Strategen, digitalen Marketing- und Technologieexperten. Dazu können Vertreter in den Bereichen Datenschutz, Datenmanagement, IT, Recht, Risiko und Compliance gehören.
Legen Sie schließlich mit den oben genannten Experten genau fest, welche Daten Sie aufbewahren möchten, wie lange Sie sie aufbewahren möchten und wo Sie sie speichern werden. Dazu gehört die Definition des Umfangs der zu sammelnden Informationen, welche Daten akzeptabel sind und wie Ihre Organisation mit Fragen zu Ihren aktuellen Daten und Informationen umgehen wird, die Sie in Zukunft sammeln werden.
Indem sichergestellt wird, dass eine datenschutzorientierte, minimierte Datenerfassung im Mittelpunkt ihrer Marktstrategie steht – durch die Integration fortschrittlicher Technologien und die Annahme eines proaktiven Ansatzes zur Leistungsüberwachung und -verbesserung sowie zur Einhaltung der Vorschriften durch Tools wie Data Protection Impact Assessments (DPIAs) – Online-Verlage können datenschutzkonforme Qualitätsdaten als Chance nutzen, um einen auf Vertrauen basierenden positiven Kreislauf zu schaffen, die betriebliche Effizienz zu steigern und den Wert ihres Angebots zu steigern.