Wenn es um künstliche Intelligenz (KI) und Nachrichtenproduktion geht, wollen kanadische Nachrichtenkonsumenten wissen, wann, wie und warum KI in die journalistische Arbeit einfließt. Fehlt diese Transparenz, könnten sie das Vertrauen in Nachrichtenorganisationen verlieren.
Die Nachrichtenkonsumenten sind so besorgt darüber, wie sich der Einsatz von KI auf die Genauigkeit von Berichten und die Verbreitung von Fehlinformationen auswirken könnte, dass eine Mehrheit eine staatliche Regulierung des Einsatzes von KI im Journalismus befürwortet.
Dies sind einige unserer vorläufigen Ergebnisse nach der Befragung einer repräsentativen Stichprobe von 1.042 kanadischen Nachrichtenkonsumenten, von denen die meisten täglich Nachrichten konsumieren.
Diese Forschung ist Teil des Global Journalism Innovation Lab, das neue journalistische Ansätze erforscht. Wir vom Team der Toronto Metropolitan University sind besonders daran interessiert, Nachrichten aus der Perspektive des Publikums zu betrachten, um Strategien für bewährte Verfahren zu entwickeln.
Die Branche hegt große Hoffnungen , dass der Einsatz von KI zu besserem Journalismus führen könnte, doch es bleibt noch viel zu tun, um herauszufinden, wie man sie ethisch korrekt einsetzen kann .
Nicht jeder ist sich beispielsweise sicher, ob das Versprechen, durch KI schneller erledigte Aufgaben Zeit zu sparen, tatsächlich zu mehr Zeit für eine bessere Berichterstattung .
Wir hoffen, dass unsere Forschung den Redaktionen helfen wird, die Prioritäten des Publikums besser zu verstehen, wenn sie Standards für die Praxis im Zusammenhang mit KI entwickeln, und einen weiteren Vertrauensverlust in den Journalismus .
KI und Transparenz
Wir stellten fest, dass mangelnde Transparenz schwerwiegende Folgen für Nachrichtenagenturen haben könnte, die KI einsetzen. Fast 60 Prozent der Befragten gaben an, das Vertrauen in eine Nachrichtenorganisation zu verlieren, wenn sie erfahren, dass ein Artikel von einer KI generiert wurde, den sie für von einem Menschen verfasst hielten – ein Ergebnis, das sich auch in internationalen Studien .
Die überwiegende Mehrheit der Befragten unserer Studie (über 85 Prozent) wünscht sich Transparenz von Redaktionen hinsichtlich des Einsatzes von KI. Drei Viertel befürworten die Kennzeichnung KI-generierter Inhalte. Mehr als 70 Prozent sprechen sich zudem für eine staatliche Regulierung des KI-Einsatzes in Nachrichtenmedien aus.
Organisationen wie Trusting News , die Journalisten dabei helfen, Vertrauen bei ihrem Publikum aufzubauen, geben nun Ratschläge dazu, wie KI-Transparenz aussehen sollte, und sagen, dass es um mehr geht als nur um die Kennzeichnung einer Geschichte – die Menschen wollen wissen, warum Nachrichtenorganisationen KI einsetzen.
Publikumsvertrauen
Unsere Umfrage zeigte zudem einen deutlichen Unterschied im Vertrauen in Nachrichten, je nachdem, wie stark KI eingesetzt wurde. So gaben beispielsweise mehr als die Hälfte der Befragten an, großes bis sehr großes Vertrauen in Nachrichten zu haben, die ausschließlich von Menschen erstellt wurden. Dieses Vertrauen sank jedoch schrittweise, je mehr KI in den Produktionsprozess eingebunden war, und erreichte bei rein KI-generierten Nachrichten nur noch etwas über 10 Prozent.
Bei Fragen, in denen Nachrichtenkonsumenten zwischen Menschen und KI für journalistische Entscheidungen abwägen mussten, wurde der Mensch deutlich bevorzugt. So gaben beispielsweise über 70 Prozent der Befragten an, dass Menschen besser beurteilen könnten, was berichtenswert ist, während weniger als sechs Prozent der Meinung waren, dass KI ein besseres Urteilsvermögen in diesem Bereich besitze. 86 Prozent der Befragten waren der Ansicht, dass Menschen stets in den journalistischen Prozess eingebunden sein sollten.
Da Redaktionen mit sinkenden Ressourcen um die Bindung eines fragmentierten Publikums ringen, muss der Einsatz von KI auch im Hinblick auf den Wert der erstellten Produkte betrachtet werden. Mehr als die Hälfte der Befragten unserer Umfrage hielt Nachrichten, die größtenteils von KI mit menschlicher Aufsicht produziert werden, für weniger wertvoll, was angesichts der bestehenden Zahlungsunwilligkeit für Nachrichten in Kanada .
Dieses Ergebnis deckt sich mit einer kürzlich von Reuters durchgeführten Studie , in der durchschnittlich 41 Prozent der Befragten in sechs Ländern KI-generierten Nachrichten einen geringeren Wert beimaßen.
Bedenken hinsichtlich der Genauigkeit
Bezüglich der negativen Auswirkungen von KI in Redaktionen äußerten rund 70 Prozent der Befragten Bedenken hinsichtlich der Genauigkeit von Nachrichten und des Verlusts von Journalistenarbeitsplätzen. Zwei Drittel der Befragten befürchteten, dass der Einsatz von KI zu einem eingeschränkten Zugang zu vielfältigen Informationen führen könnte. Die zunehmende Verbreitung von Fehlinformationen und Desinformationen, die weithin als ernsthafte Bedrohung für die Demokratie , bereitete 78 Prozent der Nachrichtenkonsumenten Sorgen.
Die Vorstellung, dass KI Journalisten ersetzen könnte, stieß bei den Befragten auf größtes Unbehagen; auch die Nutzung von KI für redaktionelle Aufgaben wie das Schreiben von Artikeln und die Entscheidung, welche Geschichten überhaupt entwickelt werden sollen, wurde mit weniger Begeisterung aufgenommen.
Bei nicht-redaktionellen Aufgaben wie Transkription und Korrekturlesen wurde es als deutlich angenehmer empfunden, was mit den Ergebnissen früherer Untersuchungen in Kanada und anderen Märkten .
Wir haben außerdem zahlreiche Daten unabhängig von KI erhoben, um zu verstehen, wie und welche Nachrichten Kanadier konsumieren. Politik und Lokalnachrichten waren mit 67 Prozent die beiden beliebtesten Nachrichtenarten, obwohl das Lokalnachrichten aufgrund umfangreicher Kürzungen, Fusionen und Schließungen zurückgegangen ist.
Rund 30 Prozent der befragten Kanadier suchen nicht aktiv nach Nachrichten. Sie lassen sich von ihnen finden – ein Phänomen, das als passiver Nachrichtenkonsum . Obwohl dieser Anteil bei Nachrichtenkonsumenten unter 35 Jahren anteilsmäßig höher ist, handelt es sich nicht nur um ein Phänomen der jüngeren Altersgruppe. Mehr als die Hälfte derjenigen, die angaben, sich von Nachrichten finden zu lassen, waren über 35 Jahre alt.
Obwohl Smartphones für viele Verbraucher zunehmend zum wahrscheinlichen Zugangspunkt für Nachrichten werden – fast 70 Prozent der unter 34-Jährigen und etwa 60 Prozent der 35- bis 44-Jährigen nutzen sie –, gaben die meisten Nachrichtenkonsumenten in unserer Studie an, ihre journalistischen Informationen aus dem Fernsehen zu beziehen.
Die Befragten unserer Umfrage wurden gebeten, alle ihre Nachrichtenquellen anzugeben. Über 80 Prozent wählten Fernsehen als eine Form des Nachrichtenbezugs, wobei einige Befragte zwei Fernsehformate angaben, beispielsweise Kabelfernsehen und Smart-TV. Überraschenderweise gab die Hälfte der 18- bis 24-Jährigen Fernsehen als Nachrichtenquelle an. Bei den unter 44-Jährigen erfolgte der Nachrichtenbezug jedoch häufiger über einen Smart-TV. Wie andere kanadische Studien , spielen Fernsehnachrichten weiterhin eine wichtige Rolle in der Medienlandschaft.
Dies ist nur ein erster Überblick über die von uns gesammelten Daten. Unsere Analyse steht noch am Anfang. Wir werden genauer untersuchen, wie verschiedene Bevölkerungsgruppen die Nutzung von KI im Journalismus bewerten und wie sich der Einsatz von KI auf das Vertrauen des Publikums auswirken könnte.
Wir werden demnächst auch unsere Umfrage mit Forschungspartnern in Großbritannien und Australien starten, um herauszufinden, ob es Unterschiede in der Wahrnehmung von KI in den drei Ländern gibt.
Schon diese ersten Ergebnisse liefern deutliche Hinweise darauf, dass der Einsatz von KI in einem instabilen Markt negative Auswirkungen auf die wahrgenommene Qualität journalistischer Arbeit haben kann. Die Entwicklung klarer, zielgruppenorientierter Richtlinien und Prinzipien sollte daher ein wesentlicher Bestandteil der KI-Praxis jeder kanadischen Redaktion sein.
Nicole Blanchett, außerordentliche Professorin für Journalismus an der Toronto Metropolitan University .
Charles H. Davis, Lehrbeauftragter an der RTA School of Media der Toronto Metropolitan University .
Mariia Sozoniuk, wissenschaftliche Mitarbeiterin im Projekt „Erklärender Journalismus“ der Toronto Metropolitan University .
Sibo Chen, Assistenzprofessorin an der School of Professional Communication der Toronto Metropolitan University .
The Conversation erneut veröffentlicht . Lesen Sie den Originalartikel .
