现在可以说人工智能（AI）改变了一切，但这也是不可避免的。
AI在我们的日常生活中深深地根深蒂固，以至于自相矛盾的是几乎是看不见的 - Reddit，GroupM和WPP的最新报告发现，只有6个消费者通常可以告诉他们何时使用AI-ai-aigable工具。同时，AI的迅速上升和广泛的整合引发了人们对破坏劳动力各个部门的潜力的担忧。对于出版商而言，这些问题特别严重。
出版商面临着双重挑战的挑战，即在维护人为作者的内容的完整性和质量的同时，采用AI的效率。 AI驱动的搜索，推荐和摘要的兴起，威胁要吸引观众和广告商远离出版商领域。
恐惧不仅在于记者的流离失所，而且是读者期望和品牌投资的真实性的侵蚀。
尽管如此，出版商无法回到时钟 - AI时代就在这里，它将留在这里。因此，他们发现自己处于十字路口，需要平衡其核心价值观和创新的竞争性。
出版商真正克服AI所面临的挑战的唯一途径是自身携带它。
AI内容问题
当然，最大的问题是：AI本身可以产生优质的新闻业吗？如果可以的话，内容是否属于人类还是机器？现在，这是一个很大的“如果”。我们仍然有一些伟大新闻业要求的调查深度，细微差别和叙事理解的问题。在短期内，AI生成的内容构成了比人类报告的替代品更大的威胁。
不仅仅是低质量，“伪装”（MFA）站点的扩散。这些旨在游戏搜索算法并吸引廉价的流量，这些网站背后的模型变得越来越有能力模仿音调，结构甚至社论声音，但最终最终提供了可怕的用户体验。
另一方面，AI也有可能区分好东西和坏内容。它可以分析页面是否有用，布局良好或被侵入性广告所淹没。
如果AI可以做出这些区别并优先考虑排名和推荐方面的更好经验，那么它实际上可以奖励投资于Clickbait的质量的发行商。
利用AI以提供结果的方式
的确，由于它适用于吸引观众和AD支出，AI提出了一种变革性的工具 - 了解创意和内容的类型，这些工具和内容的类型将与受众群体和驱动性能产生最大的共鸣。
这也标志着与线性定位模型发布者多年来依赖的线性目标，其中用户被分配给基本细分市场并相应地货币化。相比之下，人工智能解锁了细微差别，使出版商有能力做出更好的决策，并建立了高质量新闻业推动广告商的真正价值的环境。
我们正在谈论对内容，上下文，情感，兴趣，意图和适用性的更深入的见解。这些不是抽象的思想；它们是广告商期望的可行的数据点，AI可以大规模处理，改变广告的服务方式以及用户如何体验内容。结果？对用户的超级相关体验，以及出版商的更高收益广告机会。
广告商正在倾向于这项技术，以加强与前所未有的水平相关性，同时也扩大，优化和自动化广告生产。这包括创建广告副本和产品描述，并根据性能和颗粒受众数据自动增强图像。无论是现场产品折扣，天气还是运动评分，都可以实时量身定制广告内容，以提高相关性并增强影响力。 AI会在几秒钟内完成一组设计师和媒体购买者的团队。
对未来的充分拥抱
最终，这场辩论远远超出了媒体。这不仅仅是AI是否会取代人类。这是关于使用人工智能的人是否会取代那些不替代那些没有的人。
对于出版商而言，选择是明确的：适应并学会利用技术，或者冒着落后的风险。机会不仅是为了自动化，还可以增加。 AI可以帮助社论团队做出更明智的决策，制定更好的内容策略，并提供超过相关的广告体验，以推动参与和收入。
工具在这里。面临的挑战是在不损害首先要保护新闻业的价值观和标准的情况下使用它们。
RAAS实验室联合创始人Thomas Ives
