Dalawang dekada na ang nakalipas mula nang ipakilala ng Facebook ang News Feed – na nagpakawala ng isang mundo kung saan ang mga algorithm ang lalong huhubog sa ating buhay.
Noong 2006, naharap ang Facebook sa isang tila krisis. Ipinahihiwatig ng panloob na datos nito na sa unang pagkakataon simula nang ilunsad ito dalawang taon na ang nakalilipas (bilang TheFacebook ), tumigil sa paglaki ang kumpanya. Walang mga taong sumasali, at hindi na gumugugol ng mas maraming oras sa site ang mga kasalukuyang gumagamit.
Ang solusyong naisip ng co-founder na si Mark Zuckerberg at ng mga kasamahan, ang News Feed, ay nangangahulugan na ang mga homepage ng mga indibidwal na user ay awtomatikong maa-update ng impormasyong iniayon sa kanila – partikular na, ang mga bagong post na idinagdag ng kanilang mga kaibigan sa Facebook.
Hanggang noon, kailangang aktibong tingnan ng mga user ang mga profile ng kanilang mga kaibigan para malaman kung ano ang kanilang ginagawa. Ngayon, awtomatikong ipapadala ang impormasyong ito sa iyong homepage. Gamit nito, isinilang ang isang bagong mundo ng algorithmic interaction
Maaaring mukhang kakaiba ito ngayon, ngunit para sa maraming gumagamit ng Facebook noon, ang mga pagbabagong ito ay parang paglabag sa kanilang privacy at tiwala. Halimbawa, kung babaguhin mo ang katayuan ng iyong relasyon mula sa "may relasyon" patungong "kumplikado," maaari na itong i-broadcast sa lahat ng iyong mga online na kaibigan.
Ang News Feed ang nagdulot ng unang malaking protesta laban sa Facebook. Libu-libong user ang sumali sa isang grupo na nananawagan para sa pagbabalik ng orihinal na sistema. Isang kusang protesta ang lumitaw sa labas ng opisina ng Facebook sa lungsod ng Palo Alto, California. Sa unang pagkakataon, nadama ng kumpanya na kailangan nitong umupa ng mga guwardiya.
Nagbigay si Zuckerberg ng isang uri ng paghingi ng tawad, ngunit hindi siya umatras. Ang nakita niya at ng iba pang mga inhinyero ng Facebook ay, sa halip na itulak ang mga tao palayo sa site, ang News Feed ay nagtutulak ng mas maraming pakikipag-ugnayan – na humahantong sa mga gumagamit na gumugol ng mas maraming oras sa platform.
Isang rebolusyon sa pagkonsumo ng media
Pagkalipas ng dalawampung taon, mauunawaan natin ang pag-unlad na ito bilang isa sa pinakamahalagang pagbabagong sosyo-teknikal sa buong rebolusyong digital. Pinasimulan nito ang isang panahon kung saan binuo ng mga sistemang algorithmic kung paano nakikipag-ugnayan, kumukuha ng balita, at nagsasagawa ng mga aktibidad na pampulitika ang mga tao.
Napakahalaga, upang paganahin ang bagong pamamaraang ito ng "pagtutulak ng nilalaman," kinailangang bumuo ng mga inhinyero ng Facebook ang isang bagong digital na arkitektura na maglilipat sa site mula sa pagiging isang static na social network, patungo sa isang algorithmic system na nakabatay sa pagkuha at pagsusuri ng data ng user.
Sa ilalim ng bagong sistemang ito, sa mga salita ng mga mananaliksik na sina Christina Alaiamo at Jannis Kallinikos, ang mga gumagamit ng Facebook ay maaaring "kalkulahin batay sa mga hiwalay at mabibilang na aktibidad", na ginagawang "mga bagay na makikilala, malalaman, at magagawang aksyon".
Kaya naman lumipat ang Facebook mula sa isang site na pangunahing nagbibigay-daan sa pakikipag-ugnayang panlipunan tungo sa isa na nakatuon sa produksyon at komersiyalisasyon ng kaalaman. Dahil sa pagtaas ng katumpakan, naunawaan nito kung anong uri ng nilalaman ang nagpapanatili sa mga gumagamit sa site nang mas matagal – at kung anong uri ng impormasyon ang maaaring makaimpluwensya sa pag-uugali ng mga tao sa labas at labas ng site.
Maaari nang patuloy na i-optimize ng Facebook ang antas ng mga pakikipag-ugnayan sa lipunan gamit ang algorithmic ranking system nito, ang Edge Rank. Sa pamamagitan ng isang pagbabago, maaari itong lumipat mula sa pagbibigay-priyoridad sa mga mensahe mula sa malalapit na kaibigan patungo sa nilalamang lumilikha ng mas malaking interaksyon, o galit.
Inalis nito ang kapangyarihan ng mga gumagamit patungo sa korporasyon, at nagdulot ng mga pangamba na mas maraming oras ang ginugugol ng mga gumagamit sa site kaysa sa tila gusto nila. (Sa kalaunan, hahantong ito sa isang "malaking pagbabago" sa News Feed sa 2018, kung saan nangako ang Facebook na muling uunahin ang "makabuluhang pakikipag-ugnayan sa lipunan" kaysa sa "may-katuturang nilalaman".)
Ngunit higit sa lahat, ang inobasyon ng Facebook noong 2006 ay nagbigay-daan dito upang makakuha ng napakaraming datos ng gumagamit na, sa susunod na dalawang dekada, ay magbibigay-daan dito upang mapalawak ito sa buong mundo sa isang kamangha-manghang bilis – at makabuo ng napakalaking halaga ng kita sa proseso.
Isang kakaibang panahon ng algorithm
Dalawampung taon na ang lumipas, ang kumpanyang magulang ng Facebook na Meta at iba pang malalaking platform ng teknolohiya ay nahaharap sa mga hamong mas makapangyarihan kaysa sa mga kusang protesta sa mga lansangan ng Palo Alto. Sa buong mundo, mayroong patuloy na aktibidad mula sa mga demokratikong institusyon at estado upang mapigilan ang kapangyarihan at pinaghihinalaang pinsala ng mga algorithmic system na lumitaw mula noong 2006.
Sa Australia, ipinagbabawal ang paggamit ng mga social media platform ng mga wala pang 16 taong gulang , at posibleng kumalat ito sa UK . Samantala, pinilit ng mga korte sa US ang Meta na limitahan ang dami ng access ng mga bata sa kanilang mga produkto. Bagama't wala pang 1% ng kita ng Facebook ay nagmumula sa mga kabataan, ang mga naunang halimbawa na itinakda ng mga kasong legal na ito ay tila makabuluhan.
Gayunpaman, nabubuhay din tayo sa isang ibang-ibang panahon ng algorithm kumpara sa panahon na ipinakilala ng paglulunsad ng News Feed 20 taon na ang nakalilipas. Habang patuloy na kinukuha ng Meta ang karamihan sa kita nito mula sa mga platform ng social network nito, na kinabibilangan din ng Instagram at WhatsApp, ang mga kamakailang pamumuhunan at mga inaasahang paglulunsad ng produktong AI ay nagmumungkahi na naniniwala ang mga pinuno nito na ang mga daloy ng kita sa hinaharap ay higit na nakatali sa mga pag-unlad sa machine learning, malalaking modelo ng wika at "superintelligence".
Ang tanong ay: mas mabilis ba ang magiging reaksyon ng mga pamahalaan at iba pang institusyon sa mga alalahaning ibinangon ng bagong panahong ito ng pag-unlad ng AI kaysa sa paglitaw ng mga algorithm dalawang dekada na ang nakalilipas? Batay sa mga nakaraang ebidensya, mukhang malabong mangyari ito.
Asher Kessler, Research Fellow sa AI Trust and Security, Centre for Digital Trust and Society, University of Manchester.
Ang artikulong ito ay muling inilathala mula sa The Conversation sa ilalim ng lisensyang Creative Commons. Basahin ang orihinal na artikulo.
