SODP logo

    Paano Gumawa ng Pinakamahusay na Setup ng Monetization Analytics

    Ang mga digital publisher ay namamahala ng maraming paraan ng monetization (mga subscription, programmatic ad, direktang ad, komersyo) sa pagsisikap na mapakinabangan ang kanilang kita. Gayunpaman, sa sitwasyon ng negosyo ngayon, ang pagbabalanse ng mga inaasahan ng madla at advertiser ay…
    Na-update Noong: Disyembre 1, 2025
    Gourav Chindlur

    Nilikha Ni

    Gourav Chindlur

    Vahe Arabian

    Sinuri ang Katotohanan Ni

    Vahe Arabian

    Vahe Arabian

    Inedit Ni

    Vahe Arabian

    Ang mga digital publisher ay namamahala ng maraming paraan ng monetization (mga subscription, programmatic ad, direktang ad, komersyo) sa pagsisikap na mapakinabangan ang kanilang kita. Gayunpaman, sa sitwasyon ng negosyo ngayon, ang pagbabalanse ng inaasahan ng audience at advertiser ay lalong nagiging mahirap. Inaasahang mas marami ang magagawa ng mga monetization team nang mas kaunti, at dahil maraming platform at vendor sa merkado, maraming publisher ang nahihirapang makahanap ng diskarte sa pamamahagi ng nilalaman na magtutulak sa trapiko at kinakailangang kita.  Bilang patuloy na tumataas ang kita sa digital advertising, mahalaga na ang mga publisher ay mayroong isang mahusay na sistema ng analytics bilang bahagi ng kanilang estratehiya. Bagama't binabantayan ng mga marketer ang paggastos, ang pamamahala ng lahat ng datos na ito nang paisa-isa sa iba't ibang platform ay mahirap at taliwas sa intuwisyon. Ang pag-set up ng analytics at pag-uulat ay palaging isang paulit-ulit na aktibidad, ngunit ang pagsisimula sa isang framework ay talagang makakatulong na mapabilis ang proseso at maisagawa nang tama ang mga pangunahing bagay mula sa simula. Sa madaling salita, ang isang pinakamahusay na set-up ng monetization analytics ay nakakatulong sa parehong mga publisher at marketer na manatiling updated sa mga bagay-bagay. Sa artikulong ito, layunin naming tuklasin ang ilan sa mga misteryo ng monetization at talakayin ang ilan sa mga pinakamahusay na kasanayan na dapat tandaan kapag nagse-set up ng monetization analytics.  

    Bakit mahalaga ang monetization analytics

    Ang monetization ng data ay ang proseso ng paggamit ng data upang mapataas ang kita. Marami sa mga kumpanyang may pinakamataas na performance at pinakamabilis na lumalagong kumpanya ay hindi lamang gumagamit ng monetization ng data kundi ginawa rin itong mahalagang bahagi ng kanilang estratehiya.  Tinitiyak ng mahusay na monetization ng data na ino-optimize ng mga negosyo ang kanilang paggamit ng data upang ma-maximize ang kita at mabawasan ang mga gastos. Makakatulong din ito sa pagpapadali ng paggawa ng desisyon at pagpaplano, pagtukoy at pagpapagaan ng panganib, at pagpaparami at pagpapalakas ng mga daloy ng kita.
    • Ilan sa iba pang benepisyo ng data monetization ay ang mga sumusunod:
    • Nagpapataas ng produktibidad at kahusayan sa pagpapatakbo 
    • Nagpapabuti ng pag-unawa sa mga customer at naka-target na marketing
    • Nakakatulong sa pagtukoy ng mga bagong pagkakataon para sa paglago
    • Nagpapalakas ng mga kalamangan sa kompetisyon
    Dahil maraming marquee publisher sa buong mundo ang gumagamit ng Tercep, nagkaroon kami ng pagkakataong makipagtulungan nang malapitan sa mga pinakamahusay sa industriya sa pag-set up ng kanilang monetization analytics. Sa ibaba, nakuha namin ang ilan sa mga pinakamahusay na kasanayan na dapat tandaan kapag ginagawa ito.  

    Ang gabay ng digital publisher sa pag-set up ng monetization analytics

    1. Ganap na i-automate ang lahat ng mga kinakailangan sa pag-uulat

    Ang automation ng ulat ay ang proseso kung saan nililikha at awtomatikong ina-update ang mga ulat sa digital marketing gamit ang software. Ang nakalap na datos ay regular na ipinapadala sa lahat ng partidong may kinalaman sa pamamagitan ng mga awtomatikong email. Karaniwang gumagana ang automation ng ulat sa pamamagitan ng mga API, na nag-aalis ng pangangailangan para sa isang tao na magproseso ng mga ulat dahil ito ay nagiging sistematiko at awtomatiko sa pamamagitan ng isang sistema ng software.

    Bakit ito mahalaga?

      • Nakakatipid ng oras at pera.
      • Mas ginagawang tumpak ang pag-uulat.
      • Nagbibigay ng access sa malalalim na insight sa isang pindot lang ng buton.
      • Pinahuhusay ang katumpakan ng impormasyon.
      • Nagbibigay-daan sa mas mabilis na paggawa ng desisyon.

    Ano ang lahat ng dapat i-automate ng isang publisher?

      • Awtomatikong pagkuha ng data mula sa mga ad-server/s at mga programmatic partner.
      • Awtomatikong pagkuha ng lahat ng data ng transaksyon na nalilikha ng mga property: on-site commerce, in-app commerce, mga pakikipagsosyo sa commerce, atbp.
      • I-automate ang mga dashboard, naka-save na query, at naka-iskedyul na ulat para sa user sa pamamagitan ng mga malalimang dashboard o multi-dimensional na pivot.
    Ang karaniwang tao sa ad-ops ay gumugugol ng 81% ng kanyang oras sa pagsasama-sama ng datos at paghahanda ng mga ulat at 19% lamang ng kanilang oras sa pagsusuri ng datos at pagbuo ng mga insight. Sa isip, ang plano ay dapat na ibaba ang 81% sa zero.

    2. Gawing normal ang lahat ng datos

    Bakit ito mahalaga?

    • Pinapanatili ang pagkakapare-pareho sa datos sa iba't ibang kasosyo.
    • Binabawasan ang mga kalituhan tungkol sa kung ano ang kahulugan ng bawat sukatan o dimensyon.
    • Pinahuhusay ang katumpakan ng datos at nagbibigay-daan sa mas tumpak na paggawa ng desisyon.

    Ano ang dapat gawing normal ang lahat?

    • Tiyakin ang pare-parehong kombensiyon sa pagpapangalan ng bawat sukatan, dimensyon, pera, at mga time zone ng pag-uulat sa bawat kasosyo.
    • Pangkatin nang makabuluhan ang mga miyembro ng dimensyon at lumikha ng mga karagdagang custom na dimensyon upang matiyak ang pagkakapare-pareho ng mga miyembro ng dimensyon sa iba't ibang kasosyo. Halimbawa, karamihan sa aming mga customer ay nakakakuha ng trapiko mula sa ilang mga geo, ngunit sa huli ay pinapangkat-pangkat ang mga bansa sa mga makabuluhang bucket gamit ang mga custom na pagpapangkat at nagse-set up ng custom na dimensyon upang ma-access ang mga pagpapangkat na ito. Katulad nito, ang mga publisher ay lumilikha ng custom na dimensyon na tinatawag na Platform kung saan ang data ay hinahati sa Mobile Web, Desktop Web, App, AMP, at Iba pa. Ang isa pang halimbawa ay ang pagpapangkat ng kanilang mga kasosyo sa Programmatic/HB/Networks/House/atbp.
    • Kung maraming property, pangkatin ang mga ad-unit nang naaayon upang masubaybayan ng team ang pinagsama-samang data para sa bawat property.

      3. Pagsamahin ang datos sa mga makabuluhang talahanayan

      Bakit ito mahalaga?

    • Nagbibigay-daan sa malalalim na pananaw mula sa mga sukatan na hindi pa nasusubaybayan nang palagian noon.
    • Tinatanggal ang mga silo ng datos (pinakamasamang mga kaaway). Ang mga silo ng datos ay nagreresulta sa bahagyang impormasyon na kadalasang mapanganib para sa paggawa ng desisyon.
    • Nagbibigay-daan sa ganap na pag-unawa sa mga gawi ng user, simula sa gawi sa marketing, hanggang sa gawi sa on-site/in-app, at maging sa gawi sa monetization.
    • Nakakatulong na lumikha ng mga nakakagulat na kahusayan sa iba't ibang tungkulin kabilang ang mga pangkat sa estratehiya, marketing, produkto, at monetization.

    Ano ang ilan sa mga kinakailangang pinagsamang talahanayan ng datos?

    • ROI ayon sa UTM Pinagmulan: Subaybayan ang monetization sa antas ng user upang makakuha ng kumpletong larawan ng marketing/acquisition, in-app monetization pati na rin ang ad monetization. Nakakatulong ito na iugnay ang performance ng campaign sa data ng monetization, inaalis ang panghuhula at nagpapalaki ng kakayahang kumita.
    • PageRPM/ScreenRPM, SessionRPM, Kita ayon sa DAU: Pagsamahin ang data ng analytics sa data ng monetization upang makakuha ng malalim na pag-unawa sa monetization ng mga web page, screen ng app, session ng user, aktibidad ng user, atbp.
    • sa Pag-bid sa Header : Pagsamahin ang data mula sa ad-server, header-bidding provider, at mga indibidwal na header-bidding partner upang mag-set up ng mga talahanayan ng pagkakaiba nang sa gayon ay malutas ng team ang anumang isyu nang walang kahirap-hirap.
    • Direktang pagganap ng kampanya: Pagsamahin ang data mula sa ad-server sa ad-server ng mga mamimili (brand o ahensya) upang awtomatikong subaybayan ang mga sukatan (mga conversion, mga page-view pagkatapos ng pag-click, atbp.) na mahalaga sa mamimili pati na rin upang subaybayan ang pagkakaiba sa pagitan ng mga pag-click at mga pagbisita sa landing page.
    • Pamamahala ng order, pagsingil, at mga rekonsiliasyon ng ad-server: Awtomatikong imapa ang data mula sa software sa pamamahala ng order, software sa pagsingil, at ad-server upang tuluyang maalis ang pangangailangan para sa nakakapagod na mga rekonsiliasyon.

    4. Mag-set up ng mga awtomatikong alerto

    Bakit ito mahalaga?

    • Nagbibigay-daan sa kapanatagan ng loob at nakakatipid ng oras na nasasayang sa patuloy na pagsubaybay sa mga sukatan.
    • Nakakatulong na mabilis na matuklasan ang mga peste, hindi pagkakapare-pareho, at hindi pangkaraniwang pag-uugali upang ang pangkat ay makagawa ng napapanahong aksyon at mabawasan ang pinsala.
    • Tumutulong sa pangkat na samantalahin ang mga uso sa pamamagitan ng paghahambing ng mga pang-araw-araw at lingguhang numero at pagkilos nang maaga.

    Ano ang ilan sa mga pinakamahuhusay na kagawian para sa mga alerto?

    • Kapag nagse-set up ng mga alerto, ang pangunahing pokus ay dapat nasa mga sukatan ng ratio. Ang mga absolute metric tulad ng mga Impression, Ad-Request, Kita, Mga Click, atbp. ay maaaring magbago nang malaki. Ngunit, ang mga sukatan ng ratio ay dapat manatiling matatag.
    • Ang ilan sa mga pangunahing sukatan sa Google Ad Manager na nangangailangan ng mga alerto ay ang CPM, Fill Rate, Render Rate, Delivery Rate, Viewability at Ad-Request CPM. Gamitin ang mga ito kasama ng mga pangunahing dimensyon tulad ng partner, platform, geo, ad-unit, mga panuntunan sa pagpepresyo at mga mamimili para makakuha ng kumpletong larawan.
    • Mag-set up ng mga alerto kada oras para sa mga lubhang kritikal na sukatan. Tukuyin ang kalubhaan batay sa sukatan at lawak ng pagbaba/paglihis.
    • Tiyaking ang mga alerto ay naihahatid sa mga pinakaginagamit na channel ng komunikasyon sa koponan: Slack, SMS, at Email.
     

    5. Gumawa ng simpleng dashboard at mga alerto para sa direct sales team

    Bakit ito mahalaga?

    • Ang mga pangkat ng direktang benta ay kadalasang nagtatrabaho nang may kakulangan ng impormasyon.
    • Ang mas mahusay na pag-unawa sa kilos ng mga mamimili (mga tatak at ahensya) ay lubos na magpapataas ng kanilang pagkakataong makapagtapos ng isang kasunduan at makakuha ng mas mahusay na mga tuntunin sa kasunduan. Nagbibigay-daan din ito sa kanila na makipagnegosasyon nang mas mahusay.
    • Mahalaga ang tiyempo kapag nakakagawa ng isang deal. Ang kakayahang kumilos agad sa isang pagkakataon kapag mayroong mga kanais-nais na kondisyon ay maaaring magdulot ng malaking pagkakaiba sa rate ng pagsasara ng transaksyon.

    Ano ang ilang kailangang-kailangan na kagamitan para sa mga direct sales team?

    • Subaybayan ang Kita at CPM ayon sa petsa ayon sa Brand, Advertiser, Buyer Network at Bidder/DSP para sa nangungunang 5 programmatic partner nang paisa-isa o nang pinagsama-sama. Hatiin ang data ayon sa geo, platform at ad-unit (kung kinakailangan).
    • Ang ilan sa mga pangunahing sukatan sa Google Ad Manager na nangangailangan ng mga alerto ay ang CPM, Fill Rate, Render Rate, Delivery Rate, Viewability at Ad-Request CPM.
    • Mag-setup ng dashboard gamit ang data na ito na awtomatikong pupunan araw-araw (o oras-oras kung available).
    • Mag-setup ng mga alerto para sa anumang pagbabago sa Paggastos o CPM ng bawat isa sa mga nabanggit.

    6. Magtatag ng visibility mula sa paggastos patungo sa kita o Revenue Attribution

    Ang Revenue Attribution ay ang pagsubaybay, pagkonekta, at pagbibigay ng kredito sa mga pagsisikap sa marketing patungo sa kanilang downstream revenue generation. Ang proseso ay nangangailangan ng ilang hakbang ngunit nagbibigay ng mahahalagang pananaw sa kung anong mga kampanya at inisyatibo sa marketing ang gumana o hindi at sa anong antas.

    Bakit ito mahalaga?

      • Ang Revenue Attribution ay nagbibigay sa iyong marketing team ng mas mahusay na visibility sa performance ng campaign at nakakatulong sa mga negosyo na mas mahusay na maglaan ng pera sa marketing para sa marketing na tinutugunan ng mga customer.
      • Makakatulong ito sa iyo na tumuon sa mga platform kung saan mas mahusay ang ROI at kung saan dapat baguhin ang kanilang diskarte.
      • Ang pagsasama-sama ng datos kada Oras at datos ng Attribution ay makakatulong sa team na gumawa ng mas mabilis na mga desisyon at masulit ang badyet na nasa kamay.

    Anong mga sitwasyon ang humihingi nito?

      • Ang mahahalagang sukatan tulad ng Spend CPC ay maaaring ikumpara sa Customer Acquisition Cost upang maunawaan ang bisa ng isang kampanya. Halimbawa, kung nagpapatakbo ka ng blog marketing sa maraming domain, ang pagkakaroon ng isang talahanayan na nagpapakita ng mga sukatang ito kasama ang GA data ay maaaring maging mahusay upang maunawaan kung aling domain ang nakakaakit ng mas mahusay na mga customer.
      • Isang halimbawa ng paggamit ng aming customer ay ang pag-uugnay ng mga push notification sa kita mula sa ad . Nakakatulong ito sa kanila na maunawaan kung anong mga paksa ang umaakit sa mga user pabalik sa kanilang pahina at kasabay nito ay nagpapataas ng kita mula sa ad.

    Ang Pangwakas na Salita

    Bawat publisher ay nahaharap sa mga isyung ito sa analytics set-up sa hinaharap at nakita namin na ang pagpapanatili ng kaayusan ng datos ay nakakatulong sa kanila na mag-unlad nang matagal. Gayundin, hindi lahat ng publisher ay nahaharap sa parehong isyu, kaya ang paglikha ng isang pahayag ng problema at paghahanap ng isang matibay na solusyon upang malutas ang isyu ay dapat na maging paraan.  Ang paggamit ng isang analytical platform na tumutugon sa mga partikular na pangangailangan ng isang publisher ay maaaring makatulong sa pag-aalis ng maraming pagkakamali at sa huli ay pagpapalago ng negosyo! Pagtatanggi: Ang may-akda ng post na ito ay kaakibat ng Tercep, na may mga halimbawang ibinigay mula sa mga totoong demo dashboard.