SODP logo

    Gagana ba ang isang modelo ng Spotify para sa pamamahagi ng balita?

    Ang artikulong ito ay hango sa kamakailang post sa Medium at sa reaksyon ng aming mga tagasunod sa Facebook sa sumusunod na ibinahaging update. Ang hindi namamalayan ng mga tao ay sa kabila ng pagtaas ng pagkonsumo…
    Na-update Noong: Disyembre 1, 2025
    Vahe Arabian

    Nilikha Ni

    Vahe Arabian

    Vahe Arabian

    Sinuri ang Katotohanan Ni

    Vahe Arabian

    Vahe Arabian

    Inedit Ni

    Vahe Arabian

    Ang artikulong ito ay inspirasyon ng ang kamakailang post sa Medium at ang reaksyon ng ating mga tagasunod sa Facebook sa sumusunod na ibinahaging updateAng hindi namamalayan ng mga tao ay sa kabila ng pagtaas ng pagkonsumo ng mga news aggregator kamakailan, matagal na silang umiiral. Isipin ang Yahoo at AOL – ang paboritong portal ng mga website na sumasaklaw sa mga editoryal at balita sa lahat ng iba't ibang larangan, at kasama rin ang ipinamahaging nilalaman ng mga kasosyo. Ang AllTop, Reddit, at iba pa ay nagtungo sa susunod na hakbang gamit ang mga social news at link na isinumite ng mga indibidwal sa mga platform sa halip na mga organisasyon ng media.

    Paano kasalukuyang tinatanggap ang mga balita

    Bahagi ng mga respondent
    Direktang pagpasok 32%
    Maghanap 25%
    Social media 23%
    E-mail 6%
    Mga alerto sa mobile 5%
    Mga Aggregator 5%
    Ang talahanayan ng estadistika na nakabalangkas sa itaas, mula sa 2017 Reuters Institute Digital News Report, ay nagpapakita kung paano nahanap ng mga gumagamit ang mga balita online. 23 porsyento ng 66,230 respondent ang nagsabing ang pangunahing paraan ng kanilang pagkatuklas ng balita noong nakaraang linggo ay sa pamamagitan ng social media. Ngunit ang paggamit ay unti-unting bumababa dahil ang mga messaging app ay lumampas na sa bilang ng mga aktibong gumagamit.
    Pinagmulan: The Messaging App Report, Business Insider Mula sa listahan ng mga news aggregator, natukoy ng pag-aaral ng Reuters ang Google News, Smart News, Flipboard at Reddit na nangunguna. Limitado ang pag-aaral sa ilang antas dahil hindi nito kasama ang iba pang mga paparating na aggregator na aming napapansin, kabilang ang:
    • NewsDog – Isang news mobile aggregator app mula sa Tsina na nagtagumpay sa India. Kamakailan lamang ay nakatanggap ito ng $50 milyon na pondo mula sa Tencent upang higit pang makapasok sa merkado. Ang 'WeMedia' ang plataporma nito kung saan maaaring maglathala ng balita ang mga manunulat at kumita ng pera.
    • inkl – Pinagsasama-sama nito ang mga pinakarespetadong tagapaglathala sa iisang lugar. Maaaring mabili ang inkl sa bawat artikulo o bilang isang beses na subscription.
    • Blendle – Nagmula sa Netherlands, pinagsasama-sama rin ng Blendle ang nilalaman mula sa mga nangungunang publisher batay sa bawat artikulo.
    • Metaplus – Isang plataporma ng balita na pinapagana ng AI na nakatuon sa mga balitang tech at crypto.
    • Guru News – Ito ay libre at lubos na piniling app ng balita.
    • Sa Loob – Isang piniling email newsletter na ginawa ayon sa paksa kapag hinihingi.
    • Balitang Apple – Tampok sa mga balita sa platform ng Apple ang mga notipikasyon ng mga breaking news at mga subscription sa ilan sa iyong mga paboritong publikasyon. Dahil sa kamakailang paglago ng mga gumagamit at kakayahang umangkop sa pamamahala ng ad, dumagsa ang mga online publisher sa platform.
    • Google Play Newsstand – Isang platform na nangangasiwa ng mga app ng balita sa loob ng Google Play.
    • Feedly – ​​Ito ay makukuha sa lahat ng plataporma. Gumagamit ang Feedly ng RSS, social media, at paghahanap sa web upang magbigay ng personalized na nilalaman sa mga gumagamit.
    • News360 – Ang News360 ay isang personalized na app para sa pagsasama-sama ng balita para sa mga smartphone, tablet, at web. Sinusubukan nitong malaman ang mga interes ng isang gumagamit sa pamamagitan ng pagsusuri ng kanilang pag-uugali at aktibidad sa social media at paggamit ng semantic at natural language processing.
    • News Republic – Gumagamit ito ng kombinasyon ng editoryal, komunidad, at mga algorithm upang maghatid ng kakayahang matuklasan ang mga bagong nilalaman.
    • Inoreader – Isang freemium newsreader na nagbibigay-daan sa iyong basahin ang iyong web content at RSS feed lahat sa iisang lugar.
    • theScore – Nag-aalok ito ng mga balita at istatistika ng palakasan na nakabatay sa datos.
    • Dailyhunt – Gamit ang AI, machine learning, at deep learning, ang DailyHunt ay naging isa sa pinakamalaking Indian news aggregator at e-book reader na nagpapa-personalize sa iyong karanasan sa nilalaman.
    • Toutiao – Isang plataporma ng balita at nilalaman ng impormasyon na nakabase sa Beijing na gumagamit ng mga algorithm upang bumuo ng isang personalized na listahan ng feed. Isa ito sa pinakamalaking aggregator ng balita sa Tsina na may 120 milyong aktibong gumagamit, noong Setyembre 2017.
    • NewsPicks (mga edisyon sa US at Japan ) – Isang app ng balita na nakatuon sa mga influencer na nagbibigay-daan sa iyong basahin at makita ang mga kuwentong binabasa ng mga nangungunang eksperto.
    • NewsPress – Ang AI at social media news aggregator na ito ay mas mabilis na nakakatuklas ng mga kuwento kaysa sa isang nangungunang organisasyong Hapones na may mga inhinyero sa newsroom nito.
    • Snapchat Discover – Nagpapakita ng mga kwento mula sa mga branded profile na partikular na tumatak sa mga millennial.
    Ang pagsikat ng mga phablet (mas malalaking tablet na kasinglaki ng smartphone) ay nakatulong sa 20% YOY na paglago ng mga mobile messaging at news apps. Mabilis na Paglago ng Sesyon sa 2017 YoY Tila halo-halo ang mga modelo ng pagpepresyo para sa mga startup ng news aggregator, ngunit, nang hindi sinusubukang gawing pangkalahatan, mayroong:
    • Mga news aggregator at app na may pakikipagtulungan sa iba pang nangungunang organisasyon ng digital media para sa bawat artikulo o buwanang subscription sa isang platform ng mambabasa.
    • Mga tagapagbigay ng subscription sa freemium tool na may kakayahang magdagdag ang user ng sarili nilang mga mapagkukunan sa isang platform ng mambabasa.
    • Mga news aggregator na may ad monetization at contributor revenue sharing na may kasamang AI at deep learning technology para sa personalized na nilalaman ng balita.

    Nangunguna ang Nilalaman at Asya sa Artipisyal na Katalinuhan sa pag-aampon ng pagsasama-sama ng balita

    May mga implikasyon sa pagkakaroon ng mga indibidwal na plataporma o mga indibidwal na nagbibigay ng pagsasalaysay ng kanilang sariling mga kuwento (Pinagmulan: Reuters Institute Digital News Report). Kaya, nakikita natin ang mas maraming tao na komportable sa pagkakaroon ng mga algorithm na nagpapakita ng nilalaman mula sa maraming mapagkukunan. At ang pag-aaral ng Reuters ay aktwal na nagpapakita na, bilang resulta, ang mga mambabasa ay may mas maraming pagkakalantad sa iba't ibang mapagkukunan na maaaring humantong sa mga gumagamit na maghanap ng mga kaugnay o pandaigdigang paksa, kumpara sa unibersal na sinalang pamamaraan na mayroon ang mga social network. Parehong sa mga tuntunin ng pamumuhunan at populasyon, nangunguna ang Asya sa pangkat ng Artificial Intelligence (AI). Ayon sa mga ulat, pagdating ng 2030, ang AI ay bubuo ng 26% at 10.4% ng GDP ng Tsina at mauunlad na Asya, ayon sa pagkakabanggitTinatantya rin ng Global Economic Forum na pupunan ng Tsina ang agwat sa US sa teknolohiya at kadalubhasaan ng AI sa loob ng susunod na 10 taon. Kaugnay na larawan
    Pinagmulan: PwC – Pagsusukat ng Premyo
    Flurry 2017 YoY Manu Distro
    Malaki ang nagagawang hakbang ng Tsina, India, Japan, South Korea, at Taiwan sa pagpapalago ng kanilang imprastraktura ng smartphone at mobile hardware (76% ng mga aktibong smartphone device ay mula sa mga tagagawa na nakabase sa Asya) habang nakakasabay sa AI. At malinaw na nagbubunga ito sa pagsasama-sama at pag-aampon ng mga mobile alert (hindi kasama sa talahanayan sa ibaba ang datos ng survey mula sa Tsina at India).

    Gagana ba ang isang Spotify para sa Solusyon sa Pamamahagi ng Balita?

    Pinagmulan ng larawan: Ever Wonder How Spotify Discover Weekly Works? Data Science , sa pamamagitan ng Galvanize. Ang pamamaraan ng pag-personalize ng Spotify ay batay sa tatlong bahagi ng rekomendasyon: 1) Collaborative filtering (pagkakaroon ng star ratings mula sa mga user), 2) Natural Language Processing (NLP), at 3) Neural Networks (pag-unawa sa tempo, loudness, time signature atbp. upang matukoy ang mga katulad na kanta). Mayroong dalawang pangunahing salik na dapat isaalang-alang kung bakit hindi dapat gamitin ng mga news aggregator ang kanilang modelo para sa pamamahagi ng balita. Una, umaasa pa rin ang Spotify sa pagkakaroon ng labeled data para sa NLP nito kaya naman may mga pagkakataon na hindi tumpak ang mga rekomendasyon nito. Kaya, may malaking gastos sa pag-tag at pagproseso ng data sa mga database. Sa kabilang banda, ang ilan sa mga news aggregator at app sa China at Asia ay gumagamit ng Dual Learning AI na nagbibigay ng feedback loop at nakakatulong na mas mahusay na i-personalize ang nilalaman batay sa mga paghahanap ng user at iba pang mga application. Pangalawa, ang paglilisensya ng nilalaman at pagbuo ng imbentaryo ay isang bagay na inaasahan ng Spotify sa paglikha ng halaga para sa end user nito. Ginagawa rin ito ng Netflix at nakikita lamang ang bunga ng kanilang pagsisikap matapos ang malaking pamumuhunan sa sarili nitong nilalaman at sa Open Connect (Content Delivery Network) sa pakikipagtulungan sa mga ISP. Tila walang landas ang Spotify patungo sa sarili nilang imprastraktura o hardware na maaaring bumuo ng mga gawi at pag-aampon sa paggamit. Sa huli, ang bawat merkado, ayon sa pinakabagong talahanayan, ay nagpapakita ng iba't ibang kagustuhan ng gumagamit sa pagkonsumo ng balita. Ngunit sa pangako ng AI, ang pagsikat ng mga mobile messaging app at hardware mula sa Asya, ang mga trend sa yugtong ito ay nagpapahiwatig ng kahalagahan para sa mga publisher na makipagsosyo sa mga mobile news aggregator na may lumalaking stack ng pag-personalize ng nilalaman para sa mas mahusay na pag-abot ng madla.