Hva skjer:
Det sveitsiske mediekonsernet lanserer et nytt eksperiment med et smart, personlig nyhetsbrev kalt «My NZZ». My NZZ henvender seg til sitt tysktalende publikum og kuraterer automatisk en liste over artikler som leseren gikk glipp av i løpet av uken, tilpasset hver lesers individuelle interesser.
Hvorfor det er viktig:
Neue Zürcher Zeitung (NZZ) publiserer opptil 200 innholdsstykker hver dag, og med abonnentenes travle hverdag og det store volumet av skriftlig og visuell journalistikk som produseres, ser leserne bare åtte av disse innholdene i gjennomsnitt på en gitt dag
Mitt NZZ-nyhetsbrev har som mål å skape en smartere nyhetsopplevelse for disse leserne, ved å vise dem hva de gikk glipp av om emner som er mest relevante for dem.
Graver dypere:
NZZ jobbet tett med data- og produktteamene sine for å finne ut hvilke funksjoner brukerne deres helst ville ha, og fant ut at funksjoner for å ta igjen det tapte ble vurdert som de mest nyttige, og at leserne gjerne ville motta disse via e-post. To kjernefaktorer driver de personlige anbefalingene fra My NZZ:
- Redaksjonell poengsum: NZZ-redaktørene sitter i førersetet og kuraterer innholdet etter posisjon og tid på hjemmesiden.
- Personlig poengsum: basert på leserens personlige interesser og atferd.
NZZ skisserer denne algoritmedesignstrategien mer detaljert
herÅ skape denne personlige opplevelsen krevde betydelig teknologi, spesielt med systemet for innkommende e-post. En annen hindring var at nyhetsinnhold utløper raskt. NZZ valgte å starte med en ukentlig e-post som sendes ut hver fredag ettermiddag til leserne, levert av et generelt RESTful API.
NZZ-strategi:
- E-postnyhetsbrevet My NZZ viser fem artikler, rettet mot mobilenhetene som de fleste brukerne leser det på.
- NZZ startet med det endelige e-postdesignet i tankene, og jobbet deretter baklengs.
- Anbefalnings-API-et viser artikkelrangeringen for hver bruker, som deretter berikes med metadata før den sendes.
- Ved hjelp av en skybasert e-postleverandør bruker NZZ et alternativ med to feeder – én inneholder metadataene for hver artikkel, og én inneholder artikkelrangeringen for den enkelte brukeren.
Hva NZZ lærte:
Å muliggjøre personalisering er en kompleks oppgave, og NZZ eksperimenterer fortsatt mye med det. Noen av nøkkelfaktorene er:
- Å ha den rette MVP-en og sterkt samarbeid på tvers av mange fagområder og avdelinger.
- Opprette «Trust-funksjoner» som vil gi abonnentene våre mer åpenhet og kontroll over hvordan nyhetspersonaliseringen vår fungerer.
- Finne smarte måter å integrere personlige opplevelser i kjernen av nyhetsproduktene våre – med redaksjonell integritet i tankene
- Nøye overvåking av hvordan det nye e-postproduktet presterer.
Når NZZ har bedre oversikt over hvordan abonnenter liker My NZZ og verdien det gir dem, samt interne systemytelse, vil de finjustere produktet. Selskapet har prioritert å bli ledet av dataene og leserne sine, for å handle raskt og samarbeidsvillig.
