Å gjøre anonyme nettstedsbesøkende om til faktiske betalende abonnenter er en daglig utfordring – du må ha en god forståelse av hvem leserne dine er og hvordan de samhandler med innholdet ditt. Men realiteten er at de fleste utgivere sliter med dette – bare 23 % av besøkende får tilbud om et abonnement. Konverteringsraten til betalende abonnenter er, ifølge en referanseindeks , lave 0,003 % av alle besøkende, noe som viser hvor vanskelig det er å tjene anstendige penger på publikum uten en mye dypere forståelse av hva som driver dem.
Data som setter seg fast i siloer, konverteringstrakter som blir usammenhengende og verktøy som er omtrent like fleksible som en murvegg – alt dette gjør det enda vanskeligere for utgivere å få innsikten de trenger for å optimalisere leseropplevelsen og bygge ekte lojalitet. For å takle disse problemene begynte Denník Ns teknologiteam å jobbe med REMP (Reader Engagement and Monetization Platform). Denne åpen kildekode-plattformen bringer sårt tiltrengt struktur og sunn fornuft til abonnementsdrevet publisering. Ved å bringe alle de viktigste delene sammen – publikumsinnsikt, engasjementssporing og abonnementsadministrasjon – i ett ryddig system, hjelper REMP utgivere med å få kontroll på leseratferd, forbedre brukerreisene sine og – viktigst av alt – bygge et lojalt lesertall.
Den fleksible plattformen har betalingsmuradministrasjon, datasporing, e-postautomatisering og sanntidsanalyse som hjelper utgivere med å overvåke hvert trinn av leserinteraksjonen gjennom en strukturert, datadrevet tilnærming. REMP tilbyr utgivere sårt tiltrengt fleksibilitet og nye vekstmuligheter. Ved å koble sammen CMS-et og betalingsgatewayen fungerer REMP som kundedataplattform, samler inn brukerdata og lager personlige reiser med påminnelsesmeldinger og spesialtilbud basert på deres interesser.
Som et strategisk verktøysett hjelper åpen kildekode-plattformen utgivere med å opprettholde full kontroll over dataene sine, eksperimentere med ulike konsepter, kjøre kampanjer for å nå målgruppen, tilpasse betalingsmurer og bygge en bærekraftig strategi for lesernes inntekter, alt fra ett enhetlig system. Uten å være avhengige av leverandører kan brukerne legge til funksjoner og designe unike arbeidsflyter ved å bare bruke de komponentene de trenger, uten å forstyrre det sentrale systemet.
Selv om åpen kildekode for REMP tilfører verdi til utgivere, krever implementeringen tekniske ferdigheter. Fatchillis REMP-versjon, kalt Lemon Squeezy, fjerner tekniske barrierer gjennom sin plug-and-play-løsning. Fra hosting og første oppsett til sikkerhet og kontinuerlig teknisk støtte, håndterer den alle aspekter slik at utgivere i alle størrelser kan distribuere det. Med tanke på behovene til mellomstore og små utgivere lanserte Fatchilli Lemon Squeezy-versjonen av REMP i 2022–2023 for å redusere barrieren for bredere adopsjon.
Hva er REMP fra Fatchilli?
Gjennom REMP kan utgivere utforme personlige strategier for å sikre leserengasjement og tiltrekke abonnenter. I stedet for å gjøre antagelser, kan utgivere utnytte publikumsdata og forbedre markedsførings- og redaksjonell tilnærming deretter. I motsetning til andre SaaS-verktøy tilbyr det et unikt nivå av fleksibilitet for utgivere som ønsker å bygge langsiktige forhold til leserne sine og beholde full autonomi over sine inntektsstrategier.
Det datadrevne verktøyet går utover ustrukturerte verktøy, og fungerer som en enhetlig arkitektur som hjelper utgivere med å danne en helhetlig forståelse av publikumsinteresser, ta informerte beslutninger og bruke analyser til å forbedre betalingsmuren. Beam, analysemotoren, CRM, Mailer og kampanjen er kjernekomponentene i REMP som fungerer perfekt synkront, noe som muliggjør sømløs dataflyt på tvers av plattformen, sikrer smart målretting og styrker abonnentbasen.
Mens Beam overvåker hver leserhandling, forstår hvilken forfatter eller hvilket innhold som genererer flest potensielle kunder, og tillater sporing i sanntid, oppretter CRM-systemet unike brukerprofiler ved å spore data på tvers av enheter og muliggjør effektiv målretting gjennom tilpassede felt. Mailer styrker deretter kundeengasjementet og forhindrer churn ved å tilby onboarding-hjelp, segmentbasert meldingsgivning basert på brukeratferd og churn-varsler for å pleie lesere i hvert trinn av reisen. Kampanjen fullfører konverteringsprosessen. Basert på deres atferd vil brukerne bli sendt personlige tilbud, relevante meldinger eller en betalingsmur .
Hvis for eksempel en leser viser interesse for sportsrelaterte artikler, registrerer Beam brukerens handling. Basert på disse dataene oppretter CRM leserprofilen med oppdaterte funksjoner, for eksempel «interessert i sport». Basert på denne innsikten sender Mailer veldesignede nyhetsbrev som fremhever det beste sportsrelaterte innholdet eller leverer personlige meldinger. Kampanjen sender deretter spesialtilbud, en myk betalingsmur eller en direkte handlingsfremmende oppfordring. Denne veldesignede strukturen forbedrer ikke bare engasjementet, men oppfordrer også leserne til å abonnere uten å forstyrre brukeropplevelsen.
REMP -funksjoner
- REMP-stråle
Tradisjonelle analyseverktøy som Google Analytics eller Chartbeat fokuserer på sidevisninger og tiden brukerne bruker på nettstedet. Beam, det sentrale sanntidsanalyseverktøyet, kaster lys over det spesifikke innholdet som konverterer lesere til abonnenter. Utgivere trenger ikke lenger å stole på månedlige eller ukentlige rapporter og kan umiddelbart handle basert på innsikt i sanntid.
Bortsett fra det kan utgivere også få verdifull innsikt i publikum og segmentere folk basert på deres atferdsmønstre. Det hjelper dem også med å utvikle en dyptgående forståelse av forfatterne, kanalene eller taggene som driver abonnementer. De får en omfattende oversikt over historiene de skal fokusere på og promotere for å drive flere konverteringer, sammenligne livstidsverdien til innhold på tvers av ulike kategorier og til og med få sanntidsinnsikt om plutselig vekst eller fall i konverteringer. Redaktører kan planlegge arbeidsflyten basert på innholdet som genererer mest inntekter og lage målrettede kampanjer.
For eksempel kan en meningsinnlegg om et trendemne konvertere 30 % av leserne, mens sportsintervjuer kan konvertere 2 %. Det kan også hjelpe utgivere med å teste overskrifter for å sikre at det er noe som skaper størst mulig effekt blant leserne, og som får dem til å abonnere. Utover sidetrafikk endrer den inntektsfokuserte tilnærmingen nyhetsredaksjonenes strategi.
Markedsførere kan også ta informerte beslutninger om hvilke kanaler de skal investere i. I tillegg til å ta smartere redaksjonelle beslutninger, automatiserer det også tidkrevende arbeid ved å automatisk spore brukerdata og generere rapporter, noe som effektiviserer prosessen på en strukturert måte.
Dataene er tilgjengelige i et oversiktlig og forståelig dashbord, og kan også spørres systematisk.
2. CRM
Utover abonnentlisten forener CRM leserdata på tvers av kontaktpunkter. I motsetning til tradisjonell CRM fungerer det som en kundedataplattform, og dekker alt fra identitetsadministrasjon og målgruppesegmentering til abonnementspakker, automatiserte markedsføringskampanjer, en scenariobygger og til og med en nettbutikk. REMPs CRM viser tydelig viktige målinger for publikumsmonetisering, som LTV, ARPU og churn rate. Fra det første besøket via betalingshistorikk, abonnementsstatus, brukerresponser på nyhetsbrev og artikler, og til og med kanselleringer, samler det alle dataene på en strukturert måte. Det gir en 360-graders oversikt over leseropplevelsen. Dette gjør målgruppesegmentering enkel.
Teamene får et klart bilde av folk som er i ferd med å abonnere, nye abonnenter og brukere som viser tegn til lavt engasjement. Ved hjelp av CRM lager teamene datadrevne retensjons- eller tilbøyelighetsmodeller for å analysere lesernes interesser og engasjementsrater, og forutsi om de vil fortsette å besøke nettstedet, registrere seg eller sannsynligvis vil kansellere abonnementet sitt. Følgelig kan de iverksette umiddelbare tiltak for å forhindre churn, for eksempel å utforme spesielle kampanjer og tilbud. Hvis for eksempel en leser kansellerer abonnementet, kan systemet automatisk sende en personlig melding: «Vi gleder oss til å ha deg tilbake!» med et spesielt tilbud på 15 %. Dette vil tiltrekke lesere og oppmuntre dem til å fornye abonnementene sine. En komplett win-back-strategi kan utformes på bakgrunn av disse omfattende dataene.
3. Reklamebyrå
E-poster regnes som et av de mest effektive mediene for å bygge og opprettholde et sterkt forhold til leserne. REMPs e-postutsendelser kan gi et personlig preg til alt innhold som sendes til den segmenterte målgruppen. Hvis en abonnent gradvis mister interessen, kan REMPs e-postutsendelser gripe inn for å levere riktig budskap til rett tid, og forhindre at brukerne forsvinner.
Avanserte brukere kan opprette personlige e-poster i hvert trinn av brukerens livssyklus. For eksempel kan ikke-abonnenter motta et varsel om en ny artikkel, mens betalende abonnenter kan motta hele artikkelen levert direkte til e-posten sin. Fra å gjøre onboarding-prosessen enkel for nye abonnenter, veilede dem gjennom betalingsmuren eller minne dem på å velge oppgraderinger, til å sende meldinger for å feire milepæler med spesialtilbud, eller til og med sende et spesialtilpasset nyhetsbrev basert på brukerinteresser, bidrar e-poster virkelig til å beholde abonnentene.
Team forstår hvilke e-postkampanjer som kan bringe tilbake tidligere abonnenter og gjenopplive interessen deres, eller hvilken målgruppe som bør bli bedt om å gå videre til premiumtilbud. Enten det er segmentering eller sending av fornyelsesvarsler for å holde abonnementene aktive, automatiserer e-postutsendere også et bredt spekter av oppgaver for team.
4. Kampanje
Dette er et annet viktig aspekt som hjelper utgivere med å tiltrekke seg flere lesere og øke inntektene sine gjennom målrettet kommunikasjon. Den er designet for å fungere med Beam og CRM, og bruker innsikt i sanntid. Utgivere kan målrette seg mot et spesifikt publikum, designe tilpassede bannere, se resultater fra første hånd og ta strategiske beslutninger deretter. Enten det gjelder å skaffe nye abonnenter, oppmuntre dem til å oppgradere til spesialabonnementer eller gjenopprette tidligere abonnenter, reduserer den friksjonen i konverteringstrakten.
Uten å være avhengig av utviklingsteamet, lar det teamene sende prompts eller betalingsmurer til brukerne og åpne nye vekstmuligheter. Basert på scrolldybde eller interesse for spesifikk innholdstype, kan de sende mikromålrettede prompts, eksperimentere med dynamisk betalingsmur, meldinger, prissegment eller CTA for å konkludere med hva som resonnerer best blant brukerne, og inspirere dem til å ta neste steg (fornye kontoen sin, velge betalte abonnementer eller oppgradere tilbudet).
REMP-lesertrakt
Veksten av lojale lesere er en gradvis prosess. Det finnes tydelige målinger å overvåke i hvert trinn og praktiske tiltak gjennom hele salgstrakten. REMP sporer engasjementssignaler nøye og veileder publikum gjennom hele prosessen med strukturerte tiltak, slik at ingen konverteringsmuligheter går glipp av underveis. Ved hjelp av disse målingene sporer teamet hva som driver konverteringer og hva som oppfordrer brukere til å bevege seg gjennom salgstrakten til det avanserte stadiet.
Overgangen fra anonyme til engasjerte lesere
Noen ganger klikker tilfeldige besøkende på en interessant artikkel som fører til nettstedet ditt. Vanligvis går de gjennom artikkelen og drar uten å etterlate seg spor. Teamet har som mål å sikre at besøkende kommer tilbake til nettstedet. På dette stadiet overvåker teamene nøye viktige målinger, inkludert rulledybde, engasjementstid og sideanmeldelser. REMP fanger lesernes oppmerksomhet gjennom push-varsler, subtile registreringsmeldinger, personlige bannere eller en registreringsvegg. Målrettede intervensjoner utløser registrering for en gratis prøvekonto og de månedlige nyhetsbrevene. For å analysere brukere med høy intensjon kan brukerne også etablere segmenteringsregler som «Les 5 artikler på 10 dager» eller «Holdt musepekeren over den redaksjonelle vertikalen i 3 dager».
Overgangen fra engasjerte til lojale lesere
Når publikum viser interesse for en bestemt type innhold, tar REMP det til neste nivå ved å konvertere dem til vanelesere. På dette stadiet inkluderer noen viktige målinger som overvåkes innholdsinteresse, besøksfrekvens, registreringsrater for nyhetsbrev og mer. Noen av segmenteringsteamene kan på dette tidspunktet fastslå at de «besøkte betalingsmuren tre ganger mens de leste artikler», eller «viste høy interesse for en bestemt artikkelkategori». Basert på interessene deres kan de sende markedsførings-e-poster, kuraterte nyhetsbrev, personlige artikkelforslag og tilby en sømløs registreringsprosess for å styrke forholdet til leserne og bygge tillit. På dette tidspunktet kan brukere begynne å stole på nettstedet og komme tilbake for å se etter oppdateringer.
Overgangen fra lojale til betalende lesere
Dette trinnet er avgjørende og er det siste stadiet i å tjene penger på publikum. Noen viktige målinger som overvåkes på dette stadiet inkluderer visninger av betalingsmur, aksept av spesialtilbud og påmeldinger til prøveperioder. Basert på brukeratferd viser det også fleksibilitet i betalingsmurer. For en ikke-abonnent som leser mange artikler, kan det tilby lukrative rabatter. Dette er tidspunktet da REMP-systemet eksperimenterer med ulike prispunkter og tiltrekker lesere med tidsbundne tilbud. Gjennom en dynamisk betalingsmur, en allsidig abonnementsmodell som inkluderer månedlige, eksklusive nivåer, funksjonspakker, dytt til oppgradering eller spesialrabatter, tiltrekker det seg ulike lesere og forvandler dem til langsiktige abonnenter.
Sette opp REMP
Å sette opp REMP innebærer hovedsakelig fem godt utformede stadier.
1. Detaljert analyse og strategi
Det første trinnet er å se nærmere på nåværende operasjonsmetoder. Fatchilli-teamet forstår de fastsatte standardene, kravene, målgruppen og tilnærmingen, og bestemmer en gjennomførbar tidslinje og kostnad basert på funksjonene eller den målte betalingsmuren som legges til av utgivere. Demodashboardene som vises til utgivere hjelper dem å forstå hvordan betalingsmurer, bannere og handlingsfremmende oppfordringer vil se ut når integrasjonen med REMP er fullført.
2. Sømløs installasjon
REMP settes opp på utgiverens eller vertssidens foretrukne server. Den installeres nøye slik at den kjører problemfritt og er klar for fremtidige oppdateringer. På dette tidspunktet er systemet operativt, men ikke skreddersydd til dine behov eller koblet til dine eksisterende systemer.
3. Integrasjon
Trinnet inkluderer migrering av abonnementsrelatert informasjon, aktivering av betalingsportaler, tilpasning av bannere, oppsett og plasseringer av handlingsfremmende oppfordringer, og overføring av viktige data. Utgiverne kan også sette opp retningslinjer for betalingsmurer. Om nødvendig kan du også legge til ekstra moduler som er lagt til av Fatchilli.
4. REMP i aksjon
Endelig er REMP-modulen klar til bruk. Supportteamet tilbyr detaljerte opplæringsøkter i bruk av CRM-, Beam-, Mailer- og Campaign-modulene. Brukerne lærer hvordan de holder oversikt over kampanjer, overvåker reisen fra registrering til abonnement og genererer automatiserte nyhetsbrev for leserne. Det veldesignede dashbordet gir innsikt i sanntid for ulike roller.
For eksempel kan redaktører sjekke plasseringen av handlingsfremmende oppfordringer i artikler, og markedsførere kan måle analyseberegninger og utføre A/B-testing. På den annen side kan administratorer nøye overvåke abonnementer og inntekter gjennom denne plattformen.
5. Vedlikehold og oppgradering
Selv etter lanseringen fortsetter Fatchill-teamet å tilby moduloppdateringer og introdusere nye, tilpassbare funksjoner bidratt av åpen kildekode-fellesskapet. De nye funksjonene legges til grensesnittet uten å overvelde brukerne.
Forskjellen med sitronpressing
Gjennom Lemon Squeezy-versjonen kan utgivere sette opp hele plattformen raskt og nyte fleksibilitet, enkelhet og overkommelighet.
Med ekspertveiledning kan du legge til REMP-sanntidsanalyse (Beam) på nettstedet. I løpet av denne fasen vil utgivere kunne overvåke leseratferd, oppdage hva slags innhold som engasjerer besøkende, segmentere publikum og til og med kjøre kampanjer på nettstedet (popup-vinduer, bannere, tilbud) for å finne ut nøyaktig hva som tiltrekker seg lesere.
I denne fasen samles brukerdata inn gjennom sosial pålogging og brukerregistrering. Brukere kan logge inn med sine eksisterende sosiale mediekontoer, noe som hjelper deg med å identifisere og ta det første skrittet mot å engasjere brukere. Når de begynner å registrere seg, får du verdifull innsikt i viktig informasjon som navn, e-postadresse, sted og brukerdata.
Neste fase fokuserer på å koble brukerdata til e-postleverandøren og utforme e-postmaler som tiltrekker seg publikum og hjelper merkevaren din med å gjøre et sterkt inntrykk på leserne. Du kan bruke supportteamet til å opprette og sende personlige nyhetsbrev eller kampanjer for å treffe den rette tonen. Denne målrettede meldingen er basert på brukeratferd og interesser. Du kan også sende automatiseringsretningslinjer for å starte triggerbasert kommunikasjon.
Tilpasnings- og inntektsgenereringsfunksjoner
1. Betalingsmurer
Et rigid betalingsmursystem hindrer utgivere i å forstå publikums unike behov. Som et resultat går de ofte glipp av konverteringsmuligheter. REMP lar utgivere eksperimentere med ulike betalingsmurmodeller. REMP har en dynamisk betalingsmur basert primært på plassering, lesermønstre og varierte interesser. Denne tilnærmingen til tilpasning hjelper utgivere med å forstå hvilken strategi som fungerer for hvert segment av publikum.
REMP har avansert betalingsmurlogikk som tilpasser seg strategisk til brukeratferd, rulledybde, øktdybde og engasjementsnivåer innenfor spesifikke kategorier. Betalingsmurstrukturen har flere lag basert på leserens stadium. Enten det er en tilfeldig besøkende eller en ny leser, vil de bli vist en myk betalingsmur (begrenset tilgang til artikler etter 2 gratis lesninger). Etter hvert som leseren begynner å vise mer interesse (leser 4 premiumartikler på 3 dager), eskaleres den til den middels store betalingsmuren (en artikkel med to avsnitt med synlig innhold, der resten av innholdet er uskarpt med en melding «Opprett en gratis konto for å lese mer»).
Etter hvert som intensjonssignalet vokser, leser en bruker fem premiumartikler (politikk, meningsartikler), eller hvis scrolldybden hans er rundt 70–90 %, vil han møte en hard betalingsmur (låst innhold inntil han abonnerer).
Fatchilli har beveget seg bort fra den tradisjonelle modellen og introdusert en brukersentrert tilnærming, et mykt betalingsalternativ, Wonderwall. Dette lar utgivere bestemme hvordan leserne skal låse opp innholdet. I stedet for betalte abonnementer kan de registrere seg, melde seg på nyhetsbrev eller se en annonse for å få tilgang til alt innholdet. Det kan også forbedre brukerengasjementet ved å holde besøkende på nettstedet lenger, utvide trafikkilder, samle inn e-postadresser for å bygge en nyhetsbrevabonnementsliste og utvikle en langsiktig målgruppestrategi.
2. Kampanjer
I stedet for å designe de samme kampanjene for alle, bør målgrupper segmenteres etter alder, demografi, kjønn og atferdsmønstre. REMP hjelper utgivere med å designe og tilpasse spesielle kampanjer for ulike målgruppesegmenter og øke konverteringer. Det kan være spesielle abonnementsavtaler eller kampanjer som er tilgjengelige i en begrenset periode.
For eksempel kan et nettsted ha hyppige besøkende som stadig kommer tilbake for å lese innlegg, men som ikke er klare til å forplikte seg. En spesiell rabatt på 30 % på årsabonnementer eller en gratis prøveperiode på 3 uker kan oppmuntre lesere til å abonnere. REMP hjelper også utgivere med å lage skreddersydd betalingsvegginnhold som resonnerer med leserne og utføre A/B-testing av overskrifter eller bannere for å finne ut hvilke som har størst effekt.
3. Flerfaktorpersonalisering
I stedet for å følge en universalløsning, kan utgivere nyte bedre fleksibilitet i abonnementsopplevelsen. Fra onboarding og prøvetilbud til retensjonsstrategi og betalingsmurer, kan hvert trinn i arbeidsflyten tilpasses basert på faktorer som demografi, brukeratferd, tilbøyelighetsscore, enhetstype, innholdskategori og mer. For eksempel kan lesere med høy tilbøyelighetsscore støte på harde betalingsmurer eller personlige tilbud for å oppmuntre til raskere abonnement. På den annen side kan de med lave tilbøyelighetsscore få et mykere dytt. Brukere kan nyte godt av ulike tilgangsnivåer gjennom atferdsscoring.
Hvis en leser bare er interessert i innholdet til en bestemt forfatter, kan de motta et spesialtilbud for å få tilgang til alle artiklene skrevet av den forfatteren, i stedet for et omfattende abonnement på nettstedet. Denne fleksible tilnærmingen hjelper utgivere med å tilpasse forholdet sitt til brukerne, forbedre engasjementet og øke konverteringene.
4. Redaksjonell integrering
REMP hjelper også utgiverne med å tilpasse den redaksjonelle arbeidsflyten og til og med koble den til betalingsmuren. De kan for eksempel plassere premiuminnhold bak en hard betalingsmur. De kan også tiltrekke seg tilfeldige besøkende ved å plassere underholdningsbasert innhold bak en myk betalingsmur. Utgivere kan også tilpasse tilgang etter forfatter, kategori eller spesialserie, slik at redaksjonelle prioriteringer samsvarer med målene for inntektsgenerering.
5. Målgruppesegmentering
REMP sikrer at utgivere ikke er avhengige av statiske e-postlister eller driver med generisk kommunikasjon. Plattformen hjelper utgivere med å designe et dynamisk brukersegment basert på deres sanntidsatferd. Segmentering er basert på faktorer som om de er hyppige besøkende eller abonnenter. Det kan også være basert på deres interesser, for eksempel sport, kultur eller innhold fra bestemte forfattere. Gjennom denne plattformen kan utgivere også spore publikums abonnementsstatus, nettrafikkilder og kjøpshistorikk. REMP hjelper utgivere med å formidle riktig budskap til riktig type publikum til riktig tid.
Hvis for eksempel en leser er interessert i sport, kan utgivere utforme og sende spesialtilbud basert på sportsrelatert innhold.
6. Triggerbaserte tilbud
Basert på sanntidsinnsikt i brukeratferd, lar REMP også utgivere sende triggerbaserte tilbud. I stedet for å sende generelle abonnementstilbud, sender den personlige tilbud som oppfordrer til følgende handlinger. Hvis en leser for eksempel ikke viser noen aktivitet på noen dager, mottar de en melding skreddersydd for interessene deres som inspirerer dem til å komme tilbake. Når leseren kommer tilbake til nettstedet etter 7 dager, mottar de en velkomstmelding med oppdatert innhold og et personlig abonnementstilbud.
7. Priseksperimenter
Utgivere kan eksperimentere med prispunkter og pakketilbud for å finne ut hva som genererer flest konverteringer. De kan sammenligne månedlige og årlige tilbud for å analysere hvilken abonnementspakke som sikrer bedre konverteringsrater. Basert på brukeratferd og interesser kan utgivere prøve ut ulike abonnementspakker. For eksempel kan lesere som er interessert i forretningsinnhold være åpne for premiumabonnementspakker, mens de som er interessert i underholdningsrelatert innhold, kan være mer åpne for prøvetilbud med lav forpliktelse.
8. Monetiseringsnivåer
Utgiverne trenger ikke å holde seg til en streng abonnementsmodell. Basert på målgruppen kan de designe et månedlig eller årlig abonnement. De kan tilpasse nivåbaserte tilgangsnivåer (basic, premium eller VIP) og teste ulike tilbud, rabatter eller tidspass basert på målgruppens behov og det utviklende markedet.
Den følger primært en kohortbasert traktkonfigurasjon basert på lesernes stadium med ulike typer atferd og krav – nye besøkende, uregelmessige lesere, lesere med lav intensjon eller de som er i ferd med å konvertere. De med lav intensjon har vanligvis en friksjonsfri reise med myke betalingsmurer eller nyhetsbrev, slik at de kan prøve innholdet før de abonnerer. På den annen side kan lojale abonnenter få sterkere handlingsfremmende oppfordringer med en hard betalingsmur.
Miran Pavic, administrerende direktør i Telegram, sa: «Det vi har lært er at plattformene som brukes av de ledende utgiverne, sannsynligvis er veldig gode for utgivere med store team, enorme interne ressurser og mye ressurser til å betale for de beste pakkene. Dette fungerer hvis du er The Economist. Hvis du er noe mindre, var det veldig vanskelig for oss å tilpasse. Vi måtte se etter en løsning som ville gi oss mye mer fleksibilitet, raskere justeringer, mer tilpasning og muligheten til å reagere på sanntidsdata og tilbakemeldinger fra brukerne, og i diskusjoner med utgivere var REMP et av navnene som ble nevnt ofte. Og det tilbød 90 % av funksjonaliteten til andre betalingsløsninger for en brøkdel av prisen. Men enda viktigere for oss, det hjalp oss også med å tilpasse og bygge ut mange flere ting som vi tidligere ikke kunne.»
9. Gjentakende testing
Gjentakende testrammeverk lar systemet oppdatere seg selv basert på tidsrammen du velger (30, 60 eller 90 dager). Når en bestemt versjon ser ut til å gi de beste resultatene, blir den automatisk standarden å følge. Dette sikrer at betalingsmurstrategien forblir effektiv over tid. Med Beams konverteringsintelligens kan du forstå når brukere slutter å reagere på betalingsmurdesignet og iverksette tiltak for å forhindre at konverteringer faller.
10. Redaksjonelle inntektsmodeller
Selv om abonnement er viktig, er LTV like viktig for å bygge en bærekraftig inntektsstrategi. Selv om noen spesifikke innholdskategorier kanskje ikke fører til enkle konverteringer, kan de tiltrekke seg LTV-abonnenter som blir værende lenger. I stedet for å stole på plutselige trafikktopper eller raske klikk, kan markedsførere investere mer i innhold som gir langsiktig verdi, siden resultatene er forutsigbare.
Komme i gang med REMP-dashbordet
Utover generiske analyseverktøy som nettrafikk eller klikk, fungerer REMP-dashbordet som det eneste kommandosenteret for utgivere, og hjelper dem med å konvertere data til strategi. Dette lar dem utforme en robust strategi for leserinntekter ved å identifisere og fokusere på den typen innhold som engasjerer publikum og hva de er villige til å støtte økonomisk som lojale abonnenter. Den handlingsrettede innsikten fra dashbordet hjelper redaksjons- og markedsføringsteamene med å bryte ned kommunikasjonsbarrierer og ta samordnede beslutninger som bringer dem nærmere målene sine.
1. Målgruppeinnsikt
Innsikten som dashbordet gir, hjelper utgiverne med å forstå målgruppen sin og segmentere dem i ulike grupper – dedikerte lesere, tilfeldige besøkende og tapte kunder. I stedet for å stole på flyktig trafikk, hjelper det dem med å finne ut nøyaktig hvor mye leserne engasjerer seg, identifisere hvilke lesere som kan konverteres og forstå årsakene til økning eller tap av abonnenter. Dette fungerer også som en veiviser for å hjelpe dem med å løse problemer og effektivisere salgstrakten.
2. Engasjementsmålinger
Dashbordet fokuserer på hva brukerne klikker på, men hjelper også utgivere med å finne artiklene, forfatterne og kategoriene som faktisk engasjerer dem, og oppmuntrer dem til å bruke mer tid på nettstedet. Viktigst av alt, lar det utgivere forstå handlingene leserne foretar seg etter å ha lest en bestemt historie.
3. Modeller for konverteringsattribusjon
Utover klikk eller visninger hjelper konverteringsattribusjonsmodellen teamet med å forstå hvilket innhold som driver flest konverteringer eller tiltrekker seg kunder med høy LTV. De kan også forstå hvilken forfatter eller innholdskategori som fikk besøkende til å bli abonnenter eller oppgradere til en avansert plan, slik at de kan investere mer i den spesifikke typen innhold.
Ved å spore konverteringer og målgruppesegmenter kan team redusere kundeanskaffelseskostnader (CAC) og forbedre retensjonskohorter.
4. Indikatorer for frafall
Det finnes flere indikatorer på tidlig abonnentfrafall, inkludert kort øktvarighet, lavt engasjement, lav øktdybde og ufullstendig onboarding. Disse varseltegnene er tydelig synlige på dashbordet. Markedsføringsteamet kan iverksette aktive tiltak, for eksempel å returnere e-poster eller tilby spesialtilbud, for å forhindre frafall.
5. Datadrevet ytelse og eksperiment
Selv om det gir den perfekte redaksjonelle friheten journalister trenger, leverer dashbordet også ukentlige og daglige automatiserte rapporter som hjelper dem med å bygge en sterk forståelse av hvilke av nyhetene, artiklene eller rapportene deres som faktisk gjør inntrykk på lesernes bevissthet og inspirerer dem til å abonnere.
I tillegg til redaksjonell ytelse, hjelper dashbordet også team med å få en fullstendig oversikt over målgruppens eller salgstraktsegmentets ytelse. Basert på ytelsestrender kan redaktører og markedsførere analysere hva som viser effektive resultater og hva som ikke fungerer, uten å være avhengige av analyseteamet. Basert på resultatet kan de fortsette å eksperimentere for å levere den forventede responsen.
6. Analyse av inntekter i sanntid
I motsetning til de fleste analyseverktøy integreres REMP-dashbordet direkte med betalingsnettverket. Det lar utgivere analysere inntekter fra popup-vinduer og bannere, og sammenligne hvilke elementer på nettstedet som genererer mest inntekter. Det kan også hjelpe dem med å vurdere resultatene til kampanjer og andre markedsføringsaktiviteter. I stedet for å vente på ukentlige rapporter, hjelper sanntidsinnsikt markedsførere med å se hvordan publikum reagerer på betalingsmuren eller kampanjene og iverksette nødvendige tiltak uten forsinkelse.
7. CTA, betalingsmurdesign og A/B-testing
Utformingen av handlingsfremmende oppfordringer eller betalingsmurer påvirker brukerens abonnementsreise. Dashbordet måler nøye effekten av handlingsfremmende oppfordringer eller betalingsmurer i alle formater – enten det er bannere, popup-vinduer på nettstedet eller artikler. Dette gir publikasjoner friheten til å teste overskrifter og design, og til å sammenligne klikkrater, og få tilgang til resultater i sanntid uten å vente på kampanjeresultater eller stole på spekulasjoner. Hvis en spesifikk melding ikke leverer imponerende konverteringer eller registreringer, kan utgivere justere den uten å være avhengige av programmerere.
8. Strukturert segmentering av lesere
Dashbordet hjelper utgivere med å danne seg en god forståelse av de ulike målgruppene. Noen lesere leser 20 artikler i uken, men er ikke abonnenter. Prøvebrukere engasjerer seg med eksklusivt innhold to ganger i uken, mens besøkende som engasjerer seg med annonser ignorerer nyhetsbrev. Den direkte integrasjonen av REMP-dashbordet med Beam lar utgivere segmentere målgruppen sin etter ulike faktorer og kjøre målrettede kampanjer direkte fra dashbordet.
Prissetting
REMP gir verdi til både små og store forlag gjennom sitt fleksible prisrammeverk. Hvert forlag har unike tilpasningskrav basert på målgruppen.
Som en åpen kildekode-plattform tilbyr REMP et budsjettvennlig alternativ for publikasjoner. Uten strenge SaaS-kontrakter kan organisasjoner enkelt tilpasse plattformen og bare betale for funksjonene de trenger. Hvis de for eksempel trenger Beam, men ikke CRM, kan de velge bare Beam uten å betale for andre funksjoner. Dette gjør REMP til et passende alternativ for utgivere som er ansvarlige for å administrere og skalere flere merkevarer.
Basert på kapasiteten til DevOps-ressursene, må organisasjoner bestemme seg for om de skal hoste internt for å oppnå større autonomi og kostnadseffektive alternativer. På den annen side er administrert hosting egnet for team som ikke ønsker å ta på seg den tekniske byrden med kontinuerlig overvåking av oppdateringer, identifisering av problemer eller administrasjon av sikkerhet.
Hvis et selskap mangler teknisk ekspertise og er avhengig av Fatchilli-teamet for utvikling, hosting, tilpasning og integrasjon, kan det påløpe tilleggskostnader. Småskala forlag begynner med å registrere seg og utnytter gradvis REMP-systemets fulle potensial etter hvert som inntektene deres vokser.
For eksempel kan en utgiver legge til en betalingsmur med målinger for tilfeldige besøkende. På den annen side kan andre utgivere søke et omfattende alternativ, inkludert nyhetsbrev, spesialkampanjer eller andre tilbud. I begge tilfeller vil utgiverne ha en detaljert diskusjon med teamet og motta tilbud skreddersydd til deres krav, funksjoner og prosjektomfang.
Florian Jungnikl-Gossy, produktsjef i Falter, sa: «Vi har [brukt] tre eller fire forskjellige løsninger. Det som er flott med REMP er prisingen. Det er ikke den klassiske programvare-som-en-tjeneste-tilnærmingen der de hvert år sier: «Å, i år 10 % mer, neste år 15 %», og deretter skroter to funksjoner som er sentrale for arbeidet ditt fordi de tror det er bedre for deg. Du kan ikke gjøre noe fordi disse innelåsningseffektene er enorme. Dette er grunnen til at vi alltid har likt REMPs åpen kildekode-tilnærming, og fordi vi er et liberalt selskap.»
Støtte
FatChilli-teamet går dypt inn i eksisterende arbeidsflyter, inntektsmål og spesifikke smertepunkter hos utgivere, og tilbyr komplett støtte i hvert steg på veien. Enten det gjelder onboarding, migrering av data fra eldre systemer, konfigurering av moduler eller gjennomgang av nye grensesnittfunksjoner, tilbyr de skreddersydd støtte. Når REMP er i gang, gir teamet robust opplæring til både redaksjonelle og forretningsmessige team for å maksimere plattformens potensial.
Med støtte fra supportteamet lærer redaktører hvordan de kan fordype seg i dashbordet for å analysere innholdskategorier, se konverterings- og engasjementsmålinger, segmentere målgrupper basert på brukeratferd, identifisere kundefrafallssignaler og fokusere på inntektsgenererende innhold.
Markedsførere, derimot, lærer å analysere abonnentatferd, finjustere betalingsmurdesign, optimalisere konverteringstrakter, utføre A/B-testing og eksperimentere med triggerbaserte tilbud uten utviklerstøtte. Driftsteam får også veiledning om implementering av REMP-systemet, integrering av arbeidsflyter på tvers av moduler eller generering av automatiserte rapporter.
Støtte er tilgjengelig via e-post, live chat og et billettsystem. For kunders e-poster kan teamet hjelpe deg med innstillinger på funksjonsnivå og sende Loom-opptak. For mer strategiske beslutninger anbefales det å diskutere dette på en samtale. Ved kritiske problemer gir supportteamet raske svar.
For eksempel slet SelfBuildi.e, Irlands ledende magasin for oppussing, med abonnentvekst, men manglet den tekniske ekspertisen til å håndtere kompleksiteten ved å sette opp REMP. Fatchilli-teamet analyserte deres nåværende oppsett og fremtidige mål og veiledet hvert trinn i installasjonsprosessen. Fra å integrere REMP-moduler og sette opp betalingsportaler til å importere eksisterende e-postlister og designe en konverteringsfokusert landingsside for nye abonnenter, eller designe en tilpasset betalingsmurløsning, håndterte supportteamet alle de vanskelige tekniske detaljene. De hjalp også SelfBuild.ie-teamet med praktiske workshops som dekket grunnleggende brukeradministrasjon, avanserte automatiseringsfunksjoner og mer.
REMP under gjennomgang
Her er hva vi virkelig elsket med REMP
- REMP er like effektivt for både småskala og topppublikasjoner. Det er svært modulært og kan tilpasses i enhver skala.
- Lemon Squeezy-versjonen er rimelig ettersom utgiverne ikke trenger å sette av midler til et separat teknologiteam eller tredjepartsverktøy.
- Den kan integreres med både trykte og digitale medier.
- Den nylig introduserte SaaS-betalingsmodulen gjør den bærekraftig for utgivere i alle størrelser.
- Som en åpen kildekode-plattform gir den utgivere fullstendig eierskap til dataene sine og plattformens funksjoner.
- REMP krever ikke at du bytter ut det eksisterende systemet ditt. Det integreres sømløst med CMS-et ditt og hjelper utgivere med å velge modulene de trenger og oppgradere funksjonene de trenger.
- Utgivere har friheten til å teste ulike betalingsmurstrategier, inkludert harde, målte og dynamiske betalingsmurer.
Her er forbedringsområdene
- Uten støtte fra Fatchilli-teamet er det en kompleks prosess å sette opp REMP.
- Redaksjonsteamet må kanskje gjennomgå en detaljert onboarding-prosess for å forstå komplikasjonene ved datamodellering og målgruppesegmentering for å sikre effektiv målretting.
- Utgivere må kanskje kontakte Fatchillis ingeniører for migrering, installasjon eller tilpasning av andre funksjoner.
- Selv om brukergrensesnittet til dashbordet er funksjonelt for å bygge et bærekraftig system for håndtering av leserinntekter, kan det forbedres for å bedre møte avanserte behov.
- REMP mangler et integrert, opprinnelig verktøy for prediktiv analyse. Derfor kan det hende de må stole på modeller med åpen kildekode eller andre analyseplattformer for avansert prognostisering eller tilbøyelighetsmodellering.
Siste tanker
REMP er et kraftig system for leserinntekter som skaper et strategisk skifte i publiseringstilnærmingen med sine fleksible funksjoner og fungerer som en langsiktig strategisk ressurs. Det går utover overflatebaserte målinger og samkjører data, innholdsstrategi og generering av leserinntekter. Gjennom en enhetlig struktur samler det publikumssegmentering, automatisering, abonnementer og attribusjon, og hjelper avanserte team med å ta smarte beslutninger og bygge en robust strategi for leserinntekter som holder dem i forkant av utviklingen. Etter hvert som markedet fortsetter å utvikle seg og organisasjonens mål stadig endrer seg, kan team tilpasse plattformen i henhold til sine unike arbeidsflyter, en strategisk fordel som ikke er tilgjengelig i SaaS-plattformer.
Som en åpen kildekode-plattform hjelper den team med å ta fullt eierskap over dataene sine, tilpasse funksjoner til sine behov, kutte kostnader, administrere flere merkevarer sømløst, eliminere begrensningene til en fast leverandør, innovere og sikre åpenhet.
REMP kan betraktes for sin skalerbarhet, fremtidsrettede visjon og åpen kildekode-tilnærming. Det er perfekt for uavhengige utgivere som ønsker å utvide lesertallet sitt på en rimelig måte, ivareta redaksjonell frihet og skape en bærekraftig inntektsstrategi. Selv om læringskurven kan være bratt, kan det være den perfekte strategiske partneren for ledende utgivere som ønsker å bryte seg løs fra begrensningene til SaaS-programvare og -verktøy, samtidig som de utnytter datanøyaktighet, smidighet, driftseffektivitet, et fleksibelt system og en bærekraftig abonnementsmotor for å oppnå et konkurransefortrinn.
