Det er ikke nok for digitale utgivere å registrere seg i et annonsenettverk og bare gi opp. Å maksimere annonseinntektene krever et ovenfra-og-ned-perspektiv og en vilje til å utforske programvarealternativer.

I en tidsalder med programmatisk annonsering datahåndteringsplattformer (DMP-er) et viktig verktøy for digitale utgivere, og fungerer som dataøkosystemer som bidrar til å forme digitale annonsekampanjer.

I hovedsak er det slik at jo mer førstepartsdata en utgiver gir en DMP, desto mer målgruppeinnsikt på nettstedet har en annonsør når de utvikler markedsføringsbudsjettene sine.

Med økende markedsføringsbudsjetter i 2022 er det nå på tide for utgivere å vurdere enten å registrere seg for sin første DMP, eller muligens bytte leverandør. Når det er sagt, med dusinvis av DMP-er på markedet kan det være vanskelig å velge den rette.

Å avgjøre om en DMP er den beste løsningen, avhenger av både funksjonssettet og den potensielle kundens behov. Utgivere må blant annet ta hensyn til kostnad, brukergrensesnittets tilgjengelighet og systemytelsen.

De kan også inkludere hvor omfattende målgruppesegmenteringen er, tilpasningsevne for video og om en DMP bedre betjener behovene til utgivere eller annonsører. Bli med oss ​​når vi snevrer ned listen til de syv beste DMP-ene for digitale utgivere.

Hva er datahåndteringsplattformer?

En DMP er programvare som lagrer første-, andre- og tredjeparts brukerdata, og bruker disse dataene til å bygge målgruppesegmenter som annonsører kan bruke i målretting av publikum.

Som en del av sanntidsbudgivningsprosessen (RTB) vil annonsører vanligvis utnytte DMP-data i form av konstruerte målgruppesegmenter for å instruere etterspørselssideplattformer (DSP-er) om hvilke brukere de skal målrette annonser mot.

Utgivere og annonsører laster opp førstepartsdataene sine til DMP-en, som deretter kan berikes med andrepartsdata samlet inn fra forretningspartnerskap og tredjepartsdata. DMP-er samler inn tredjeparts målgruppedata – for eksempel kundekjøp – fra brukere ved å legge igjen tredjeparts informasjonskapsler i nettlesere samt gjennom andre kilder.

Denne tredjeparts datainnsamlingen har vist seg å være uvurderlig for kundeinnsikt, selv om presset for å fjerne tredjeparts informasjonskapsler fra nettlesere har komplisert dette. Etter hvert som tredjeparts informasjonskapsler fases ut , vil de best posisjonerte DMP-ene være de som omfavner alternativer.

Hvordan fungerer en datahåndteringsplattform?

DMP-er fungerer ved å synkronisere den innsamlede informasjonen med dataleverandører – organisasjoner som opererer i datamarkedet ved å samle inn og distribuere tredjepartsdata – for å finne relevante målgrupper for å vise annonser. De gjør dette ved å bruke førstepartsdata og målgruppesegmenter for å finne brukere med høy verdi.

DMP-funksjoner som lookalike-modellering , som søker etter lignende målgruppesegmenter, brukes til å utvide den opprinnelige målgruppen.

Disse funksjonene forbedrer ytelsen til det programmatiske annonseringsøkosystemet. Riktig annonse foran riktig sett med øyne betyr høyere klikkfrekvens (CTR), som igjen betyr høyere annonseinntekter for utgivere.

Datahåndteringsplattformer kontra kundedataplattformer

Selv om en DMP og en kundedataplattform (CDP) både lagrer og analyserer data samlet inn om brukere, ligger forskjellene i måten de bruker disse dataene på.

Mens DMP-er bruker innsamlede første-, andre- og tredjepartsdata for å hjelpe både med publikumsoppkjøp og retargeting, er CDP-er vanligvis avhengige av førstepartsdata for å påvirke sin eksisterende kundebase med målrettede annonsekampanjer eller for å skreddersy kundeopplevelsen.

CDP-er bygger en komplett oversikt over en kunde, på samme måte som kunderelasjonshåndtering (CRM), og fjerner all brukeranonymitet.

Hva er fordelene med datahåndteringsplattformer?

DMP-er løser problemet med datasiloing, der brukerdata fra utgivere og annonsører er segmentert på tvers av mange forskjellige plattformer og ofte er ute av kundenes hender. Ved å automatisere datahåndteringsoppgaver for utgivere, tilbyr DMP-er en enkelt, tilgjengelig og interoperabel datalagringsløsning.

DMP-er gir reduserte annonseringskostnader, forbedret rekkevidde for relevante segmenter, mer detaljert analyse av publikumstrender og bedre dataindeksering av nåværende kundedata.

I 2020 hjalp Permutive SHE Media med å øke CPM-en sin med 20 % på tvers av nettverkene sine. Det hjalp også SHE Media med å skalere tilstedeværelsen sin med gjennomsnittlig åtte ganger på tvers av alle segmentene de var tilstede i.

I 2022 hjalp datatjenesteleverandøren Lotame Dr. Martens med å nidoble klikkratene (CTR-ene) med en ikke-tredjeparts informasjonskapselløsning.

Selv om effektiv vekst er en nøkkelkomponent i disse casestudiene, har DMP-er ytterligere fordeler for både utgivere og annonsører.

Fordelene for utgivere

Det er to store fordeler utgivere kan få fra DMP-er.

For det første gir de et fugleperspektiv på et publikum og kan gi rik innsikt i brukerdata. Utgivere kan bruke en DMP til å handle på data samlet fra brukerbasen sin og bruke disse dataene til å lage mer nøyaktig skreddersydd innhold for disse målgruppene.

For det andre kan utgivere også bruke en DMP for å øke annonseinntektene sine. DMP-er kan sørge for at mer relevante annonser vises på en utgivers nettsted, noe som fører til en høyere klikkfrekvens.

Fordelene for annonsører

DMP-er er viktige verktøy for annonsører som ønsker å nå et bestemt publikum. DMP-er kan bruke data beriket gjennom partnerskap og tredjepartsdata i lookalike-modellering, slik at annonsører kan bygge nye målgruppesegmenter som ligner på de de allerede har konstruert.

Et godt konstruert målgruppesegment forbedrer flere viktige elementer i en annonsekampanje. Det øker effektiviteten av annonsevisninger – de samme markedsføringsbudskapene leveres til folk som har større sannsynlighet for å engasjere seg med et produkt – noe som resulterer i bedre bruk av annonsebudsjetter.

Hvordan velge en datahåndteringsplattform

Når du velger en datahåndteringsplattform (DMP), er det viktig å huske på spesifikke forretningskrav, inkludert markedsførings- og annonseringsmål, datakilder og budsjett.

Her er noen viktige faktorer å vurdere når du velger en DMP:

1. Datakilder : Den må støtte nåværende datakilder, som nettstedsanalyse, sosiale medier, CRM (kunderelasjonshåndtering) og tredjeparts dataleverandører.
2. Datasikkerhet : Den bør ha robuste sikkerhetsfunksjoner på plass, inkludert datakryptering og tilgangskontroller, for å beskytte data mot uautorisert tilgang.
3. Dataintegrasjon : DMP-en bør integreres sømløst med eksisterende teknologistakker, inkludert markedsføringsautomatisering, analyse og annonseringsplattformer.
4. Dataaktivering : Det skal legge til rette for dataaktivering på tvers av ulike kanaler og plattformer, inkludert programmatisk annonsering, sosiale medier, e-postmarkedsføring og mobilapplikasjoner.
5. Datarensing : DMP-en bør ha avanserte funksjoner for datarensing og normalisering for å sikre at dataene er nøyaktige, konsistente og pålitelige.
6. Tilpasning : Den bør tilpasses spesifikke forretningsbehov, inkludert muligheten til å opprette tilpassede segmenter, rapporter og visualiseringer.
7. Støtte : DMP-en bør tilby omfattende støtte, inkludert opplæring, dokumentasjon og kundeservice.
8. Prissetting : Den bør tilby transparent prissetting, uten skjulte gebyrer eller langsiktige kontrakter.

1

Adobe Audience Manager

Adobe Audience Manager er multimediegiganten Adobes DMP. Funksjonene inkluderer Audience Marketplace, som lar annonsører og markedsførere sjekke økninger i søkeord. Verktøyet tilbyr også en omfattende målgruppesegmentbygger integrert med en kompleks AI kalt Adobe Sensei, som kan foreslå nye egenskaper å legge til i målgruppesegmenter.

Audience Manager inneholder også innebygd integrasjon med Adobe Experience Cloud og Adobe Creative Cloud, noe som betyr at den kan brukes sammen med Adobes egen CDP for å maksimere markedsføring og retargetingkampanjer. Dette gir en enklere, sammenkoblet arbeidsflyt mellom flere systemer.

Brukergrensesnittet til Audience Manager er designet for å være enkelt og brukervennlig, med en overraskende dybde. Selv om det til tider kan være utfordrende å integrere med produkter utenfor Adobe-pakken, betyr den sømløse integrasjonen med andre Adobe-produkter at brukere i de fleste tilfeller ikke trenger å stole mye på andre tjenester for de fleste funksjoner.

2

LiveRamp

LiveRamps løsning er en effektiv DMP, med den ekstra muligheten til å kunne analysere data og bygge målgruppesegmenter spesielt for TV- og strømmeplattformannonser. Dette gjør LiveRamp til en spesialist på å levere data om avkastning på investering (ROI) for en av de mest voksende delene av nettannonsering – videoannonser.

LiveRamps samarbeid med mange interne og eksterne partnere betyr at de har et stort sett med første- og andrepartsdata tilgjengelig for identitetskobling, noe som reduserer risikoen for reidentifikasjon.

LiveRamps Authenticated Traffic Solutions er en kryptert, personbasert identifikator som sikrer at det ikke er noen avhengighet av tredjeparts informasjonskapsler eller mobilidentifikatorer.

Identitetskoblingsprosessen er en av de beste i bransjen, ettersom den kan skryte av en av de største deterministiske grafene på internett. Den enorme mengden første- og andrepartsdata forsinker imidlertid onboarding-prosessen for førstepartsdata.

3

Lotame sfærisk

Lotames Spherical er en DMP laget for digitale utgivere. Dens utvalg av analytiske verktøy og kreative aktiveringer hjelper utgivere med å nå helt nye målgrupper.

Lotame fokuserer sterkt på både første- og andrepartsdata, noe som sikrer en personvernbasert tilnærming til datainnsamling. For tredjeparts datainnsamling har Lotame laget Lightning Tag, som tilbyr en panoramavisning av målgrupper med sporing på tvers av enheter.

Lotame skapte også Cartographer Identity Graph, et identitetsoppløsningssystem som er et alternativ til synkronisering av informasjonskapsler. Utgivere kan utnytte disse funksjonene for å bedre målrette målgruppene sine med mer strømlinjeformede abonnementsstrategier.

Selv om brukergrensesnittet er enkelt og brukervennlig, kan Spherical være treg til tider.

4

MediaMatte

MediaMath er en bransjeledende DSP med integrerte DMP-verktøy for utgivere og annonsører. Siden alle verktøyene – som kundesegmentering, dynamisk budsjettallokering og identitetshåndtering – er tilgjengelige på samme plattform, muliggjør det enkelt samspill mellom DSP- og DMP-systemene.

MediaMath har også et prisvinnende serviceteam som håndterer eventuelle problemer som måtte oppstå i systemet. Kombiner dette med et brukervennlig brukergrensesnitt, og opplevelsen er enkel, ren og diskret.

Det er imidlertid verdt å merke seg at fordi MediaMath er den første DSP-plattformen, mangler noen av DMP-funksjonene den spesifisiteten som andre dataplattformer har. Målgruppesegmenteringen er for eksempel ikke like grundig som andre på markedet.

5

Orakel BlueKai

Oracles BlueKai er en annen allsidig DMP med et spesielt godt sett med partnerskap og B2B-muligheter. Bluekais taksonomiverktøy lager informasjon på kategorinivå og deler den med sine spesifiserte forretningspartnere. DMP-en har også god målgruppesegmentering og utmerkede datavarehusverktøy.

Det Oracle BlueKai utmerker seg med sitt brukervennlige brukergrensesnitt. Det er lett å forstå og bruke, og har omfattende informasjon om hvordan systemene fungerer på innsiden gjennom åpne veiledninger på nettstedet.

Oracle har imidlertid utviklet et rykte for sine lange responstider på e-poster, noe som tyder på at selskapet må utvide serviceteamet sitt for å kunne håndtere kundenes behov på en god måte. Selv om de nå er implementert, har selskapet også vært sent ute med visse tekniske innovasjoner, som tilkobling på tvers av enheter.

6

Permutativ

Permutives målgruppeplattform tilbyr en innovativ personvernfokusert tredjepartsløsning for å analysere og målrette målgrupper med kohortmålretting. I stedet for å spore personlig identifiserbar informasjon, samler den inn demografiske data om målgrupper av mennesker med lignende primære egenskaper.

Med Permutives fokus på kohorter tilbyr den omfattende innsikt i målgruppesegmentering. Kompleksiteten i målgruppesegmenteringen kan imidlertid gjøre brukergrensesnittet litt forvirrende å bruke.

Permutives prisordning er side for side, noe som betyr at digitale utgivere med flere sider vil betale mer for å drive plattformen. Utgivere må kanskje begrense bruken av plattformen til sine største sider.

7

Handelsdisken

Trade Desk er en innovativ DMP med mange sammenvevde systemer for markedsførere og annonsører.

Trade Desks implementering av Unified ID 2.0 – en unik identifikator laget fra førstepartsdata som telefonnumre og e-postadresser – er en prosess for identitetskobling og brukerintroduksjon på tvers av enheter.

I 2021 annonserte The Trade Desk også en integrert DSP kalt Solimar, som styrker selskapets DMP med målfokuserte og bevisste datadrevne måleverktøy.

Trade Desks DMP-brukeropplevelse er usedvanlig godt designet – manøvreringen på plattformen er smidig og dataene er enkle å visualisere. Den kommer imidlertid til en høyere pris sammenlignet med andre DMP-er på denne listen.

Avsluttende tanker

Selv om hver DMP på listen vår i hovedsak utfører samme funksjon, har hver en unik nisje og spesialiseringsområde.

Nøkkelen til å finne den beste DMP-en ligger i å se etter en som oppfyller utgiverens spesifikke behov. Husk at dette ikke er en uttømmende liste, og det kan være at disse ikke passer helt riktig for noen når alt kommer til alt.

Uansett hvilken DMP et selskap velger, bør det vurdere om plattformen fortsatt er avhengig av tredjeparts informasjonskapsler, eller om det har funnet et effektivt alternativ. Selv om den programmatiske annonseringsbransjen er i kontinuerlig utvikling, er DMP-er fortsatt både en kjernekomponent i prosessen og et viktig verktøy for utgivere.

Hvis du vil ha mer innsikt i hvordan DMP-er kan hjelpe utgivere med deres spesifikke behov, kan du lese våre casestudier om hvordan det britiske utgiveren Archant og det globale forretningsutgiveren Entrepreneur Media dro nytte av å inkludere DMP-er i sine strategier for målgruppemålretting.