Parse.ly Currents: Der menneskelig intelligens og maskinlæring kolliderer

  Hva skjer: Parse.ly Currents er et nytt gratis produkt for å forstå nyheter, informasjon og oppmerksomhetsflyt på nett, på et detaljert og kvantitativt nivå. Denne informasjonen er åpent og umiddelbart tilgjengelig gjennom en live dashbord.   Hvorfor det er viktig: For første gang i historien er ikke dyp, konkret data om verdensnyheter låst opp i datasentrene til store teknologigiganter.   Slik fungerer det: Ved hjelp av analyseverktøyet sitt, som måler oppmerksomhet på nett for bedre innholdsengasjement, trente Parse.ly algoritmer til å analysere hundretusenvis av digitale nyhetsartikler per dag og milliarder av nyhetslesingsøkter. Innhold plasseres i brede kategorier som politikk, næringsliv, sport eller livsstil, samt unike emner, som er en spesifikk person, sted eller ting, for eksempel «Donald Trump» eller «Elon Musk». Dataene viser også hvor trafikken til innholdet kom fra, både geografisk og etter plattform. Ved hjelp av en teknologi for naturlig språkbehandling (NLP) grupperer Currents deretter leseroppmerksomhet i klynger av relatert innhold, kalt «historier». Dette muliggjør en dypere forståelse av underemner og underfortellinger.   Graver dypere:

• Parse.ly Currents kan sammenligne emner som får fart på Twitter med nyheter som er i tilbakegang på Facebook, eller informasjon som plutselig søkes etter på Google.
• Brukere kan lære hvilke politiske saker som promoteres, og hvilke saker som får eller mister oppmerksomhet i så godt som sanntid.
• Currents-informasjonen går på et detaljert nivå med emner, nøkkelord og hendelser fra den virkelige verden – og viser ikke bare hva folk søker etter eller deler, men også hva de faktisk leser .
• Currents bruker ordvektorer for å identifisere artikler som handler om det samme, og går på tvers av kategorier, emner og hendelser – en forbedring i forhold til tradisjonell NLP som ikke kan gjenkjenne hendelser.

  Konklusjonen: Målet med Parse.ly Currents er å utvikle verdens første transparente oversikt over ebbe og flo av innhold og oppmerksomhet på internett. Kombinasjonen av maskinlæring og menneskelig intelligens som driver teknologien, kan måle og avsløre viktig informasjon om leserne av nyhetsinnhold på nett, noe som gir en ny dybdeforståelse av internettoppmerksomhetsanalyse på et kunstig intelligensnivå. Alle disse dataene er tilgjengelige nå med en gratis abonnement, og spørringer på tvers av milliarder av datapunkter vil returnere til nettleseren din i løpet av sekunder.