SODP logo

    Redaktørens merknad: AI er bare ett av verktøyene i produktivitetsverktøykassen

    Etter at ChatGPT tok verden med storm sent i fjor, var det forfriskende å se forrige ukes kunngjøring om den forestående ankomsten av chatbotens neste iterasjon bli mottatt relativt beskjedent ..
    Oppdatert: 1. desember 2025
    Andrew Kemp

    Opprettet av

    Andrew Kemp

    Vahe Arabian

    Faktasjekket av

    Vahe Arabian

    Andrew Kemp

    Redigert av

    Andrew Kemp

    Etter at ChatGPT tok verden med storm sent i fjor, var det forfriskende å se at forrige ukes kunngjøring om den forestående ankomsten av chatbotens neste iterasjon fikk relativt beskjeden dekning. Tysk publikasjon Heise siterte ledende medlemmer av Microsofts interne ledelse forrige uke som om de sa at GPT-4 ville ankomme denne uken. Andreas Braun, teknologidirektør i Microsoft Tyskland, sa: «Vi introduserer GPT-4 neste uke, der vi vil ha multimodale modeller som tilbyr helt andre muligheter – for eksempel videoer», sa Braun. ChatGPT (eller GPT-3.5) ble lansert i desember 2022, mens GPT-3 ble lansert i 2020. Både Braun og Marianne Janik, administrerende direktør i Microsoft Tyskland, understreket at selv om generativ AI var banebrytende, ville den ikke erstatte menneskelige jobber. Den viktigste lærdommen fra GPT-4-kunngjøringen var at den vil være «multimodal», som betyr at den vil kunne generere tekst, lyd, bilder og videoer. Dette høres kanskje ut som en stor sak, men i virkeligheten er det bare en konsolidering av eksisterende AI-teknologier – inkludert OpenAis egen DALL-e-bildegenerator. Faktisk høres det ut som GPT-4 vil tråkke i tærne på en rekke tredjepartsprogramvare, inkludert MidJourney, ElevenLabels og D-ID, som til sammen kan lage en AI-animert avatar med voiceovers.

    Små skritt

    Alt i alt er dette et lite skritt fremover, og det kan skuffe andre som forventet noe mer dyptgripende. Det bekrefter imidlertid poenget som OpenAI-sjef Sam Altman kom med i januar da han advarte om at «folk ber om å bli skuffet» av GPT-4”. Altman la ikke fingrene i ørene da han snakket på StrictlyVC, og avfeide virale prognoser om at antallet parametere i GPT-4 ville stige til 100 billioner fra 175 milliarder i GPT-3 som «fullstendig tull». Likevel innrømmet Altman at han ble tatt på senga av ChatGPT-hypen. Han sa at han rett og slett så på GPT-3.5 som et iterativt steg videre fra GPT-3, som ikke skapte like mye begeistring da den ble lansert. Det ser ut til at Altman undervurderte menneskehetens opptatthet av selvet. Det er en rekke grunner til det Det er viktig for oss å se vårt eget speilbilde, inkludert det faktum at refleksjoner «hjelper oss med å utvikle vår selvoppfatning». ChatGPT er det nærmeste et AI-program har kommet til å speile menneskers samtaleevne, og skaper en felles lyspære for den kulturelle bevisstheten. Den klarte dette takket være fokusert trening på et mindre datasett og med menneskelig tilbakemelding. Jeg skal ikke engang prøve å destillere den tekniske siden av dette arbeidet her, men hvis du ønsker et mer dyptgående innblikk i GPT-3.5s utviklingsprosess, kan du gå til Jesus Rodriguez' utforskning av forsterkningslæring med menneskelig tilbakemelding (RLHF).

    Et verktøy er et verktøy

    Til syvende og sist er ChatGPT bare et verktøy, om enn et spennende og kraftig et. Selv om det viser oss potensialet til generativ AI, må vi fortsatt legge ned arbeidet fra vår side å få mest mulig ut av det. I løpet av helgen leste jeg Business Insiders Aaron Moks syn på utnyttelse AI-verktøy for å øke produktiviteten hansKort sagt, disse verktøyene gjorde livet hans vanskeligere, med ett bemerkelsesverdig unntak. Det fikk meg til å tenke på forventningene våre når det gjelder programvarens læringskurver. Den beste programvareløsningen er en som gjør at underliggende teknologi usynligGoogle er i praksis et av de beste eksemplene her. Når det gjelder AI, er ChatGPT også i forkant når det gjelder usynlighet. Folk ser en verden der lavteknologisk samtaleinnspill med en chatbot fører til fullførte skattemeldinger. Og den verdenen kommer, men vi er et stykke unna. Slik det ser ut nå, kan AI-verktøyene vi har nå levere svært spesifikke resultater, og vi må huske det, ellers blir vi unødvendig rasende hver gang generativ AI hallusinerer informasjon. Abraham Maslows berømte sitat om hammere og spiker passer ikke helt inn i konteksten til dette emnet, men jeg skal hamre det inn uansett. Vi må slutte å tenke på AI som en universalløsning på produktivitetsproblemer. AI finnes i mange former som hver krever en seriøs tidsforpliktelse fra brukerne for å utvinne reell verdi – med andre ord, mennesker må ferdighetsutvikle seg. Å plukke opp en hammer betyr ikke at du kan bygge et hus. Du trenger en rekke andre verktøy for å få jobben gjort, og selv da, hvis du ikke har noen ferdigheter, ber du bare om bråk.