Jan Thoresen è CEO di Labrador CMS, un sistema di gestione dei contenuti (CMS) basato su cloud per editori professionisti e redazioni in rapida crescita.
Il panorama dei sistemi di gestione dei contenuti (CMS) nel campo dell'editoria digitale e delle redazioni è in rapida evoluzione.
Il passaggio a soluzioni CMS headless sta prendendo piede tra gli editori che cercano maggiore flessibilità e agilità: il mercato del software CMS headless è stato valutato a 592,43 milioni di dollari nel 2022 e si prevede che raggiungerà i 672,09 milioni di dollari entro la fine del 2023.
Labrador CMS punta a fare un ulteriore passo avanti, distinguendosi per un approccio basato su API che trascende i tradizionali sistemi headless. Con questo in mente, State of Digital Publishing (SODP) ha incontrato il CEO di Labrador CMS, Jan Thoresen, per discutere dei vantaggi che giornalisti, redazioni ed editori in generale possono ottenere utilizzando Labrador CMS, "uno strumento per i giornalisti moderni".
Perché l'approccio API di Labrador va oltre un CMS headless, una tendenza in crescita tra gli editori?
Headless significa tradizionalmente che è possibile accedere a tutti i contenuti tramite API e renderli come si desidera. Labrador CMS supporta pienamente questo approccio. Le piattaforme di pubblicazione hanno fatto molta strada da quando l'headless era di tendenza dieci anni fa. Ecco perché forniamo anche un motore di rendering programmabile completo.
Questo approccio risolve diversi problemi.
- Innanzitutto, puoi vedere subito cosa pubblichi. Il nostro editor è basato su un vero approccio WYSIWYG.
- In secondo luogo, risparmi un sacco di tempo e denaro quando non devi sviluppare e gestire il tuo motore di rendering. Puoi farlo, ma non sei obbligato a farlo.
- In terzo luogo, puoi creare la tua magia nel livello aziendale tra contenuto e rendering. Questo potrebbe, ad esempio, essere la personalizzazione. Basta far fare il loro lavoro ai tuoi algoritmi esterni e dirci quali articoli vuoi che renderizziamo.
Supponiamo di lanciare una funzionalità per i riepiloghi basati sull'intelligenza artificiale. O un test A/B automatico dei teaser della homepage o una colorazione automatica basata sul colore dell'immagine nei longread. Se utilizzi un sistema 100% headless, dovrai implementare il supporto al rendering per questo nel tuo frontend. Con la nostra configurazione, queste funzioni saranno attive negli aggiornamenti automatici del core. In questo modo, i tuoi sviluppatori frontend avranno molto tempo libero per creare nuove funzioni che aiutino la tua pubblicazione a raggiungere i propri obiettivi.
Come mi ha detto di recente un cliente: "Non vogliamo risparmiare. Questo non è un progetto che ci permetterà di risparmiare (anche se lo faranno). Vogliamo farlo per spostare il nostro team di sviluppo dalle operazioni allo sviluppo di nuove funzionalità".
Quanto è importante la facilità di utilizzo nel contesto di un CMS per gli editori di notizie e in che modo Labrador CMS garantisce un'elevata facilità di utilizzo?
Labrador CMS è un Software as a Service e l'uptime è prossimo al 100%. Disponiamo di una complessa architettura di failover con server distribuiti in più data center per prevenire i tempi di inattività. Disponiamo anche di backup decentrati e, oltre a tutto questo, di una costosa protezione DDoS. Il sistema è quindi stabile e l'architettura cloud garantisce una scalabilità infinita in termini di traffico, archiviazione dati, utenti e regioni globali.
Un ulteriore livello di stabilità è aggiunto dalle nostre integrazioni. In una configurazione SaaS, le integrazioni con pubblicità, stampa, video, newswire, sistemi DAM, epaper, app mobile o modelli di intelligenza artificiale vengono eseguite tramite API e integrazioni server-to-server. Sono gestite da noi e condivise con molti clienti. Quindi anche i connettori sono estremamente stabili.
Quali sono gli elementi chiave di un supporto tecnico e di una manutenzione efficaci per un CMS personalizzato nel settore dell'editoria giornalistica?
La chiave è comprendere il mondo dell'editoria. Proveniamo tutti dal settore editoriale e comprendiamo le esigenze del cliente. Non siamo solo un'azienda di software: siamo specialisti nell'editoria online. Offriamo un supporto rapido in diverse regioni. Formiamo e riqualifichiamo i clienti quando necessario. E condividiamo canali Slack comuni con i clienti più importanti, aiutando i loro sviluppatori a risolvere le sfide più rapidamente.
Puoi spiegare come vengono gestiti gli aggiornamenti e gli upgrade in LabradorCMS per garantire un'interruzione minima delle operazioni in corso?
Sebbene supportiamo modifiche estese tramite la nostra piattaforma di sviluppo, manteniamo un core protetto. Questo ci consente di aggiornare le funzionalità per i clienti anche dopo che hanno personalizzato la loro installazione.
Distribuiamo aggiornamenti ai nostri clienti settimanalmente. Un processo di distribuzione dettagliato garantisce che né i clienti né gli utenti se ne accorgano. Questo è il bello del SaaS.
Quali sono le sfide più grandi che devono affrontare gli editori con cui lavori?
Ci dicono di avere difficoltà con la tecnologia. Noi risolviamo il problema. Ci dicono anche che i loro redattori non amano lavorare nel sistema: il nostro redattore è amato dai giornalisti. Aiutiamo anche i clienti a risparmiare denaro e a lanciare nuove funzionalità molto più velocemente di prima. Per alcuni editori, supportiamo la loro trasformazione digitale offrendo l'automazione dall'online alla carta stampata.
Come fanno gli editori a sapere se stanno sfruttando al meglio il loro stack tecnologico?
Mantieni semplice lo stack tecnologico e utilizza strumenti specializzati. Utilizza il miglior paywall, sistema video e CMS disponibile. Non costruirlo da solo. Metà dei nostri clienti si pente di averlo fatto.
Con le funzionalità di intelligenza artificiale che migliorano i test, l'ottimizzazione e la distribuzione per un giornalismo migliore, cosa possono fare gli editori per utilizzare il loro stack tecnologico per raggiungere standard giornalistici più elevati?
Ci assicuriamo che i nostri strumenti di intelligenza artificiale non indeboliscano la fiducia nelle pubblicazioni. Ciò che facciamo è pubblicare contenuti scritti a mano. Le nostre automazioni servono ad accelerare questo processo. Non a scrivere frasi vuote e generiche. Il nostro utilizzo degli LLM dovrebbe essere incentrato sul giornalismo.
Qual è la roadmap di Labrador per il 2024? E come continuerà ad evolversi Labrador CMS, vista la crescente integrazione dell'intelligenza artificiale nel mercato?
Labrador CMS è già all'avanguardia nel trend dell'intelligenza artificiale con diverse funzionalità integrate. Ne vedremo altre. Combineremo diversi modelli dei principali fornitori globali di LLM, sfruttandoli per i loro punti di forza. Miglioreremo le nostre funzionalità di test A/B ben oltre quanto sia possibile in una configurazione headless. Aggiungeremo funzionalità di liveblog e integrazioni più strette con paywall e video. Aggiungeremo anche logica e automazione al posizionamento degli annunci.
In breve, semplificheremo l'aumento dei ricavi per gli editori. O, come diciamo noi: vi aiuteremo a crescere più velocemente.
Informazioni su Jan Thoresen
Jan Thoresen è CEO di Labrador CMS. Prima della sua nomina, ha fondato Aller X, la divisione di innovazione e crescita digitale di Aller Media Group, nonché Elbil24, il più grande sito di veicoli elettrici nei Paesi nordici.
