Qu'est-ce qui vous a amené à travailler dans l'industrie du marketing technologique ?
Durant la première décennie de ma carrière, j'ai travaillé dans le secteur des logiciels d'entreprise. En 2008, j'étais au sein du bureau du directeur technique d'Akamai, où j'ai découvert les technologies marketing et le rôle que pouvaient jouer les données. Il y a dix ans, j'étais fasciné par le rythme des changements, les bouleversements et les opportunités qu'offraient les données et les technologies pour améliorer le marketing. C'est pourquoi j'ai rejoint Krux (rachetée par Salesforce). Aujourd'hui, face aux nombreuses transformations qui s'opèrent sur Internet, cet intérêt demeure intact ! J'apprécie particulièrement collaborer avec les membres de l'équipe et les clients pour concevoir des logiciels innovants qui aident les marques à s'adapter et à prospérer.
COMMENT CELA VOUS A-T-IL CONDUIT À DÉVELOPPER « HABU » ?
Depuis 20 ans, l'équipe fondatrice d'Habu fournit des technologies innovantes à des marques de renom telles que L'Oréal, JetBlue, Kellogg, NBC et le New York Times. Les fondateurs d'Habu se sont rencontrés chez Krux et ont poursuivi leur collaboration après l'acquisition de Krux, plateforme de gestion de données (DMP) leader, par Salesforce en 2016.
L'équipe Habu a été aux premières loges des bouleversements majeurs qui ont secoué l'écosystème marketing (évolution, réglementations sur la protection de la vie privée, cookies et suppression des journaux publicitaires). Nous étions présents dès le premier jour avec Google lors du lancement de sa « Clean Room » (désormais appelée Ads Data Hub), conçue pour protéger les données des consommateurs tout en permettant une collaboration, même limitée, avec les annonceurs qui investissaient des milliards de dollars sur sa plateforme.
Alors que les autres géants des médias, Facebook et Amazon, emboîtaient le pas à Google en développant des offres similaires, au lieu de regretter le passé, nous savions qu'il était temps d'agir. Bien sûr, les données continuaient d'affluer, mais l'époque où elles étaient centralisées dans un système d'intelligence artificielle unique était révolue.
Nous avons compris que, dans ce nouveau contexte décentralisé, l'enjeu était d'amener les applications et l'intelligence là où se trouvaient les données, tout en garantissant la confidentialité aux consommateurs et le contrôle aux spécialistes du marketing et aux éditeurs.
À quoi ressemble une journée type pour vous ? À quoi ressemble votre espace de travail ? (Vos applications, outils de productivité, etc.)
Je me lève généralement tous les matins vers 5 h, car c'est mon moment de calme pour planifier ma journée et faire le point sur l'activité. J'essaie de me réserver des plages horaires pour répondre aux e-mails et aux notifications Slack. Avec le retour des beaux jours dans le Nord-Est, je compte reprendre les réunions en marchant dehors, qui ont eu un franc succès chez Habu au printemps dernier, lors desquelles nous avions relevé le défi Fitbit. Côté outils de productivité, je suis récemment passé à une Remarkable pour la prise de notes électroniques, ce qui a considérablement réduit ma consommation de papier et le désordre. Sinon… rien de nouveau sous le soleil, avec une préférence ces derniers temps pour le bon vieux téléphone !
HABU A RÉCEMMENT ANNONCÉ UNE ANNÉE RECORD AVEC UNE CROISSANCE DE 800 %. QUEL ÉTAIT LE SECRET DE CET ÉNORME SUCCÈS ?
Habu est un logiciel innovant et performant pour le travail d'équipe, à l'heure où les marques doivent s'adapter à un écosystème d'identité fragmenté et à des données distribuées. Sa croissance s'explique par sa capacité à tirer parti de cette forte demande en développant des solutions de pointe, comme en témoignent ses clients et partenaires exigeants. Habu a d'abord été adopté par le secteur de la publicité, notamment via des plateformes dédiées comme Google Ads Data Hub et Amazon Marketing Cloud, où l'usage principal était la mesure. La vague suivante a attiré les utilisateurs métiers et les data scientists de tous horizons, désireux de créer leurs propres environnements de données sécurisés pour une collaboration respectueuse de la vie privée avec leurs partenaires.
POURRIEZ-VOUS PRÉSENTER À NOTRE PUBLIC LA TECHNOLOGIE DE HABU, OU LE SYSTÈME D'EXPLOITATION DES DONNÉES MARKETING, COMME VOUS PRÉFÉREZ L'APPELER ?
Nous nous sommes quelque peu éloignés du positionnement de système d'exploitation de données marketing, car la collaboration de données (salles blanches) est devenue une catégorie à part entière. Habu est un Entreprise de données et d'analyse SaaS de nouvelle génération Cela permet aux marques d'exploiter les données de manière responsable pour un marketing plus efficace, dans un contexte de protection de la vie privée renforcée. Face aux bouleversements profonds de notre marché, cette nouvelle ère sera marquée par la capacité à travailler avec des données distribuées.
Notre logiciel de salle blanche pour données permet aux entreprises d'opérer dans des environnements de données distribués, leur offrant ainsi la possibilité de tirer parti d'un accès plus étendu aux données sans risque de fuite. Habu connecte les données en interne et en externe avec d'autres départements, partenaires, clients et fournisseurs, de manière sécurisée et conforme à la réglementation, pour une meilleure collaboration, une prise de décision plus efficace et des résultats optimaux.
Pouvez-vous nous en dire plus sur les tendances en matière de collaboration de données et les cas d'utilisation innovants pour les éditeurs ? Quelles sont vos recommandations ?
On a souvent tendance à considérer les salles blanches de données comme un environnement sécurisé permettant à deux entreprises de partager des données en toute sécurité pour des analyses comparatives. Or, ce n'est que la partie émergée de l'iceberg en ce qui concerne les cas d'usage possibles grâce à une collaboration de données respectueuse de la vie privée et conforme aux normes de gouvernance. En travaillant dans des environnements de salles blanches et en collaborant directement avec des partenaires de premier plan, les marques acquièrent un avantage concurrentiel et bénéficient des avantages suivants :
- Enrichissement des données plus robuste
- Une planification de campagne plus intelligente et
- Meilleure mesure
- Les entreprises de médias disposant d'importantes bases de données créent des sources de revenus supplémentaires en développant des partenariats stratégiques nouveaux et plus approfondis avec des annonceurs clés grâce à leurs salles de données sécurisées.
- Les constructeurs automobiles comblent les lacunes de leur parcours client grâce à des signaux d'intention à forte valeur ajoutée provenant d'éditeurs spécialisés et à des signaux de conversion provenant de partenaires de géolocalisation
- Les entreprises de médias de détail mettent en place des salles blanches de données pour partager en toute sécurité les données transactionnelles avec les entreprises de biens de consommation à des fins d'attribution et de mesure en boucle fermée.
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