En la industria editorial en línea, la recopilación de grandes cantidades de grandes datos es cosa del pasado. Trabajar con cantidades ilimitadas de datos no solo es una pérdida de tiempo y recursos, sino que también puede dejarlo expuesto a los daños a corto y largo plazo de una violación de la privacidad de los datos.
Descubrimos que adoptar la minimización de datos es clave para un enfoque de privacidad primero. Le permite aprovechar los datos de calidad compatibles como una oportunidad para crear un ciclo virtuoso basado en la confianza. Cuando los editores minimizan su recopilación de datos, el tiempo de almacenamiento más corto proporciona datos más frescos, más precisos, respetuosos con la privacidad y eficientes energéticamente. Esto, a su vez, crea una situación en la que todos los equipos y roles digitales pueden optimizar su eficiencia estratégica, reducir sus costos y aumentar significativamente el valor de su marca.
¿Qué es la minimización de datos?
Un elemento clave de la legislación moderna sobre privacidad de datos, la minimización de datos es un principio que alienta a las organizaciones a recopilar y procesar la cantidad mínima de datos que necesitan para llevar a cabo operaciones comerciales.
Se trata de hacer más con menos datos.
Más allá de la filosofía de recopilar, almacenar y acumular datos masivos, la minimización es la práctica de limitar la recopilación de información personal a la que es directamente relevante y necesaria para lograr un propósito específico.
Al minimizar sus datos, el equipo y los roles en toda la organización editorial pueden mitigar los riesgos de recopilar volúmenes ilimitados de información y aprovechar una amplia gama de beneficios.
¿Cuáles son los riesgos de privacidad de la recopilación de big data?
Con el conjunto de datos acumulados que superará los 160 zettabytes para 2025, los editores se han acostumbrado a tener fácil acceso a cantidades ilimitadas de información, así como a los poderes sin precedentes que puede otorgar. Sin embargo, las empresas nunca se han enfrentado a un mayor riesgo con respecto a sus datos que en la actualidad. La industria se autorregula a un ritmo cada vez mayor, y hay un número creciente de regulaciones de privacidad inspiradas en GDPR sobre cómo los gobiernos y las empresas pueden manejar datos personales. Avanzar con un enfoque centrado en la privacidad no solo se ha convertido en una cuestión ética, sino también en una necesidad legal.
Cuando los editores minimizan su recopilación de datos, pueden compensar considerablemente los riesgos de consecuencias legales luego de una violación de la privacidad de los datos. Bajo el CDR , estos incluyen los costos iniciales de la acción judicial. Luego están los costos de cola más larga. Gestionar una condena por una violación de la privacidad de datos requiere una cantidad considerable de tiempo y recursos, sin mencionar los fondos.
La interrupción del negocio también puede ser considerable con pérdidas de ingresos debido al tiempo de inactividad del sistema y la reducción de la rotación de clientes.
Más allá del impacto financiero a corto plazo, el daño más significativo de una filtración es la pérdida de negocios causada por el daño a la reputación de una empresa; esto se aplica a los clientes, inversores y la percepción a largo plazo de la marca.
¿Cuáles son los beneficios de la minimización de datos para los editores?
Minimizar la recopilación de datos tiene una gama considerable de beneficios, desde reducir costos hasta optimizar las operaciones internas y mejorar la imagen de su marca.
Impulse la eficiencia → Actúe más rápido → Mejore su visión estratégica
La minimización de datos es la piedra angular de la optimización de sus prácticas de gestión de datos. Reducir los datos al mínimo esencial permite a los equipos digitales simplificar su recopilación y etiquetado y tener una visión clara de los datos que se procesan.
- Los datos mínimos facilitan el análisis y la interpretación, lo que permite a los equipos ser más receptivos.
- Tratar con menos solicitudes acelera el tiempo de procesamiento y análisis: un flujo de datos API más eficiente significa que los datos se pueden enviar más rápidamente al almacén de datos.
- La reducción del tiempo de almacenamiento proporciona datos más actualizados y precisos, lo que le brinda confianza en la toma de decisiones estratégicas.
Elimina los gastos generales innecesarios
La práctica de recopilar y almacenar cantidades ilimitadas de datos está cada vez más desfasada. Además de los costos de funcionamiento diarios de conservar datos obsoletos, existen riesgos potenciales de multas por incumplimiento.
- La capacidad de almacenamiento de datos y el mantenimiento son costosos, y reducir su recopilación al mínimo necesario elimina la necesidad de llenar los servidores indefinidamente.
- Los analistas y todos los demás equipos que se necesitan para ingerir, digerir, analizar y dar sentido a los datos elevan los costos.
- La acumulación de datos, en particular los datos confidenciales que se mantienen en sistemas heredados no seguros, puede aumentar el riesgo de infracciones y los costos y daños colaterales asociados.
Aproveche los análisis éticos y centrados en la privacidad
A medida que el mercado digital evoluciona hacia una economía de confianza, el activo más valioso que tienen los editores en línea es la confianza que los clientes tienen en su compromiso y capacidad para proteger su privacidad y sus datos. Mantener los datos lo más limpios posible limita los riesgos de privacidad y seguridad asociados, y permite a las empresas garantizar que limitan la recopilación, el almacenamiento y el uso de datos personales a los datos que son relevantes, adecuados y necesarios para llevar a cabo el propósito para el que se procesan los datos.
- La creciente conciencia pública sobre la importancia de los datos personales y cómo se manejan hace que sea una prioridad para las marcas ganarse la confianza y la lealtad de sus clientes. Los datos no verificados, desactualizados o inexactos son un lastre para la imagen de una marca.
- Las empresas que implementan una estrategia integral de privacidad ética, a su vez, brindan mejores experiencias a los clientes, lo que inevitablemente conduce a mejores CTR y retención de clientes.
- Los navegadores de privacidad por diseño ofrecen viajes en línea más seguros y rápidos, ya que la mayoría del seguimiento está bloqueado.
Mantenga su análisis ecológico
La recopilación y el almacenamiento de datos tienen un costo ecológico enorme. Procesar menos significa contaminar menos. Las empresas pueden embarcarse en un consumo de energía más inteligente encendiendo los servidores solo cuando sea necesario.
- Al optimizar la gestión de registros, las empresas pueden ahorrar en el 90 % de los registros que nunca se utilizan.
- Los esquemas de etiquetado minimalistas y los sistemas de procesamiento inteligente solo enriquecen los datos cuando es necesario, evitando el desperdicio de recursos.
- La agrupación de recursos en la nube consume menos energía y es más respetuosa con el medio ambiente.
3 pasos para implementar la minimización de datos
Reducir la cantidad de datos que recopila como parte de un proyecto de minimización de datos es parte de una estrategia de gobierno de datos eficiente. Antes de sumergirse en cómo su organización puede minimizar sus datos, asegúrese de tener una comprensión completa de su infraestructura de datos existente:
En primer lugar, realice un inventario exhaustivo de la cantidad de información personal que tiene, dónde y cómo se almacena y quién la utiliza. Esto debe estar dentro del marco del alcance organizacional del control: datos/información para administrar operaciones o administrar su negocio. El objetivo es determinar dónde y cómo se recopilan y almacenan sus datos.
Luego, identifique a todas las partes interesadas relevantes involucradas en sus prácticas de recopilación de datos, desde el nivel ejecutivo hasta los editores, los estrategas de contenido/SEO, el marketing digital y los profesionales de la tecnología. Esto puede incluir representantes en privacidad, gestión de datos, TI, legal, riesgo y cumplimiento.
Finalmente, con los expertos anteriores, establece con precisión qué datos pretendes conservar, cuánto tiempo planeas conservarlos y dónde los almacenarás. Esto implica definir el alcance de qué información recopilar, qué datos son aceptables y cómo su organización manejará las preguntas relacionadas con sus datos actuales y la información que recopilará en el futuro.
Al garantizar que la recopilación de datos minimizada impulsada por la privacidad esté en el centro de su estrategia de mercado, integrando tecnologías avanzadas y adoptando un enfoque proactivo para el monitoreo y la mejora del rendimiento, así como el cumplimiento a través de herramientas como las Evaluaciones de impacto de protección de datos (DPIA), editores en línea pueden aprovechar los datos de calidad que cumplen con la privacidad como una oportunidad para crear un ciclo virtuoso basado en la confianza, impulsar la eficiencia operativa y elevar el valor de su oferta.