识别网上的假照片比你想象的要难。

判断一张照片的真伪有时很难。不妨像我们最近研究中的参与者那样，仔细观察这两张照片，看看你认为它们是否都被篡改过，或者其中一张、或者两张都未被篡改过。.

你或许仅根据视觉信息来评估这些图片，或者可能将来源的可靠性，或者图片的点赞和分享人数等因素也考虑在内。我的合作者和 我 最近研究 人们如何评价可信度 研究网络新闻配图的真伪以及影响评估的因素。我们发现，如果你对互联网、数码摄影和在线媒体平台更熟悉，就更不容易被虚假图片所蒙蔽——如果你拥有…… 学者们称之为“数字媒体素养”。

谁会被假货欺骗？

你被骗了吗？这两张图都是假的。我们想弄清楚。 各个因素各自的贡献程度 这项研究旨在探究人们对网络图片判断的准确性。我们假设原始来源的可信度可能是一个影响因素，任何二手来源（例如分享或转发图片的人）的可信度也可能是一个影响因素。我们还预期，观看者对图片所描绘问题的既有态度可能会影响他们的判断：如果他们不同意图片所展示的内容，他们可能更倾向于认为图片是伪造的；反之，如果他们同意图片所展示的内容，他们则更倾向于相信图片。此外，我们还想了解人们是否熟悉用于操纵图片和生成伪造图片的工具和技术有多大影响。这些方法…… 进展速度快得多 近年来，能够检测数字篡改的技术层出不穷。直到…… 侦探们追上了进度尽管如此，心怀不轨之人利用虚假图片影响舆论或造成情绪困扰的风险和危险依然很高。就在上个月，印尼大选后动荡期间， 一名男子故意散布虚假图片 在社交媒体上煽动公众反华情绪。我们的研究旨在深入了解人们如何判断这些网络图片的真实性。.

测试虚假图像

在我们的研究中，我们制作了六张主题各异的虚假照片，涵盖国内外政治、科学发现、自然灾害和社会问题等。然后，我们为每张照片制作了28个模拟组合，模拟它们在网络上的呈现方式，例如在Facebook上分享或发布在《纽约时报》网站上。每个模拟组合都包含一张虚假图片，并附有关于其内容的简短文字描述，以及一些背景信息和特征，例如图片据称出现的具体位置、来源信息、是否有人转发以及点赞或其他互动次数。所有图片及其文字和信息均为虚构，包括本文开头的两张图片。我们只使用虚假图片，以避免任何参与者在参与研究之前接触到原始图片的可能性。我们的研究并未探讨一个被称为“误归因”的相关问题，即在虚假图片中呈现真实图片。 无关内容或包含虚假信息我们从……招募了3476名参与者 亚马逊 Mechanical Turk所有参与者均年满18岁且居住在美国。每位研究参与者首先回答了一系列随机排序的问题，这些问题涉及他们的互联网技能、数字图像处理经验以及对各种社会政治问题的态度。随后，他们在电脑屏幕上看到一张随机选择的图像样本，并被要求仔细观察图像并评估其可信度。.

背景信息没有帮助。

我们发现，参与者对图片可信度的判断并不会因图片所处的不同情境而改变。当我们把一张桥梁坍塌的照片放在只有四个人分享的Facebook帖子中时，人们对这张照片的造假判断与它出现在《纽约时报》网站文章中时一样准确。相反，决定一个人能否正确判断每张图片真伪的主要因素是他们对互联网和数码摄影的熟悉程度。那些对社交媒体和数码成像工具非常熟悉的人对图片的真实性持怀疑态度，更不愿意轻易相信图片。我们还发现，人们原有的信念和观点会极大地影响他们对图片可信度的判断。例如，当一个人不认同照片所呈现的前提时，他们就更有可能认为照片是伪造的。这一发现与一些研究结果相符，这些研究表明所谓的“信息感知偏差”现象。确认偏误或者说，人们倾向于相信一条新信息是真实或准确的。 如果匹配的话 人们往往会根据已有的想法进行传播。确认偏差或许可以解释为什么虚假信息在网络上如此迅速地传播——当人们遇到与自身观点相符的信息时，他们更倾向于在网络社群中分享这些信息。其他研究也表明： 篡改过的图像会扭曲观看者的记忆。 甚至 影响他们的决策因此，虚假图片造成的危害是真实存在的，而且影响巨大。我们的研究结果表明，为了减少…… 虚假图片的潜在危害最有效的策略是让更多人体验网络媒体和数字图像编辑——包括加大教育投入。这样，他们就能更好地了解如何评估网络图像，从而降低上当受骗的可能性。. 莫娜·卡斯拉数字媒体设计助理教授 弗吉尼亚大学 本文转载自 对话 本作品采用知识共享许可协议。阅读全文 原文.