你听过这句谚语吗？当一棵树倒下，周围没有人听到时，它会发出声音吗？”
内容也是如此。无论内容质量如何，如果无人知晓其存在，即无法触达目标受众，那么它就会被浪费掉。.
互联网内容过剩已是公开的秘密。品牌、代理商、各种规模的公司、个体经营者、创业者——几乎每个人都在内容上投入巨资，目标是有效地向目标受众传达他们的价值观。.
在纷繁的信息中脱颖而出仍然是一个巨大的挑战，但出版商现在也需要投入更多精力来推广他们的作品。 原因不止一个内容分发已成为任何编辑策略不可或缺的一部分，而搜索引擎优化（SEO）在这一过程中仍然是至关重要的一环。.
对于大多数出版商来说，内容分发意味着在社交媒体上发布链接、在论坛上发布垃圾信息以及开展通用广告活动，希望以此吸引读者的注意力并将他们引导至网站。.
很多人往往忘记的是，并非每个分发渠道都适合每种类型的内容，也不是每个渠道对出版物都同样有价值。.
这时就需要用到交通分析了。.
分析网站流量意味着什么？
简而言之，分析网站流量意味着仔细研究不同流量来源的表现。这主要有助于您了解受众通常在哪里发现您的内容。. 根据您使用的网络或内容分析工具的类型以及可用数据的全面性和详细程度，流量分析可以帮助您就内容分发和预算分配做出明智的决策，并优化您的内容制作。. 大多数分析工具都能识别以下渠道：- 直接的
- 内部的
- 自然搜索
- 有薪酬的
- 社会的
- 电子邮件
- 转诊
- 其他
我可以从流量分析中获得哪些实际信息？
你获得的洞见类型很大程度上取决于：- 您选择的内容分析解决方案
- 你从数据中提取信息并理清思路，从而做出正确战略决策的能力
- 假设来自 Facebook 的用户数量很少，这是否意味着这个渠道不值得你投入时间，或者你还没有找到如何为这部分受众提供优质内容并吸引他们的方法？
- 如何区分不同流量细分群体读者的参与度？
- 用户在页面上停留的时间是否能可靠地反映用户参与度？尤其是在您知道该指标仅衡量页面在浏览器中打开的时间（即不衡量用户在标签页中的焦点）的情况下？
- 查看新访客和回头客的百分比有什么用？尤其是在你知道用户即使已经访问过该网站，也可能因为更换了浏览器或设备而被注册为新访客的情况下？
那么，细分市场和深入的流量分析呢？
大多数网站和内容分析工具都提供流量细分功能。通过细分，您可以根据设定的标准和筛选条件，隔离并分析不同的数据子集。这样，您可以更深入地分析不同流量群体及其各自的表现，从而更好地理解现有数据。. 在进行深入的流量分析时，我们只能根据自身的经验为您提供第一手建议。对于大多数情况而言， 内容洞察 对于客户而言，找到最适合其内容的流量推荐渠道并学习如何最大限度地利用这些渠道至关重要。. 今年六月，我们推出了以交通为导向的视角，该视角依赖于我们对交通流量的新计算方法。 内容绩效指标 (CPI) 算法 它认可三种不同的行为模型：曝光度、忠诚度和参与度。. CPI评分总是以某种形式呈现 0到1000之间的单个数字这意味着您可以轻松评估某篇文章在吸引新受众（曝光度）、培养和扩大忠实读者群（忠诚度）以及吸引整体受众（参与度）方面的表现如何。. 此外，您还可以通过以下方式细分流量：- 读者类型：订阅用户/匿名用户/注册用户
- 文章类型：免费/付费/预览
- 渠道：AMP / FIA / 原生移动
- 推荐人类型
- 推荐人
- 设备类型
好的，以上已经涵盖了流量分析价值的很多方面。但是SEO呢？
在“数字出版现状”网站上，您可以找到 非常有用的SEO资源 而且我们也涵盖了很多内容。 关于新闻编辑室SEO的详尽资源. 越来越多的在线新闻编辑室和媒体机构开始投资搜索引擎优化（SEO），因为在数字时代，我们获取新闻的方式发生了巨大变化。如今的媒体消费者很可能在开始上网或访问您的网站之前很久就接触到一些新闻。他们或许是在社交媒体上看到，或者他们的社交圈里有人直接分享了链接。. 读者不仅仅是新闻的被动接受者，而且 他们积极参与 他们会批判性地评估信息，并通过谷歌搜索其他资源，以获取完整的信息并更好地理解背景。. 这就是为什么搜索引擎优化对出版商如此重要。. 现在，让我们回到流量分析和搜索引擎优化上来。. 你想知道 不仅仅是多少 你吸引到的自然流量，以及 搜索流量的价值 对于您的出版物而言，同样，借助内容洞察，您可以从不同维度深入分析此流量来源。. 但你会关注的事情 取决于您选择的商业模式和编辑政策。 你已经明确了这一点。例如，一些出版物仍然严重依赖展示广告来维持运营，这就是为什么他们主要关注的是销量。.那么，最终的结论是什么？
流量分析固然重要，但发布商常常对如何处理这些数据感到困惑不已。有时，数据的质量和数量都不够理想，但用户却浑然不知。这就是为什么他们会对缺乏效果感到失望。. 如果您尚未使用我们的内容分析解决方案，我们建议您停下来思考一下，您选择的工具实际提供了哪些信息：- 你能采取行动吗？
- 现有数据究竟能告诉你什么？
- 数据真的表明了这一点或那一点吗？还是你仓促下结论了？
