如果大型科技公司有意愿，以下是研究表明自我监管可以​​奏效的方式。

世界各国政府和观察人士都曾多次表示 引发了人们对大型科技公司垄断权力的担忧 以及这些公司在传播虚假信息中所扮演的角色。作为回应，大型科技公司试图通过以下方式抢占先机，规避监管： 自我调节随着Facebook宣布其 监督委员会将做出决定 关于前总统唐纳德·特朗普能否在公司暂停其账户后重新获得访问权限的问题，以及其他科技公司为应对虚假信息而采取的高调举措，再次引发了关于科技公司应如何进行负责任的自我监管的辩论。研究表明，社交媒体自我监管可以​​通过三种关键途径发挥作用：降低用户参与度、标记虚假信息以及利用众包方式验证信息的准确性。.

降低参与的优先级

社交媒体平台是为……而构建的 持续互动， 和 这些公司设计算法来决定人们可以看到哪些帖子。 为了保持用户参与度。研究表明 在社交媒体上，谎言传播速度比真相更快。通常是因为人们发现 能引发情绪的新闻更具吸引力这使得他们更有可能阅读、回应和分享此类新闻。算法推荐会放大这种效应。. 我的作品 研究表明，当YouTube上的糖尿病相关视频信息量较少时，人们观看这类视频的频率反而更高。大多数大型科技平台 即使没有把关人或过滤器也能运行 它们掌控着传统的新闻和信息来源。它们拥有海量的…… 精细详细的人口统计数据 赋予他们以下能力 “微目标”针对少量用户这一点，再加上旨在提升用户参与度的算法对内容的放大作用，可能会对社会造成一系列负面影响，包括 数字选民压制, 针对少数族裔散布虚假信息 和 歧视性广告定向降低内容推荐中的互动优先级应该会减少“社交媒体的“兔子洞”效应人们会浏览一篇又一篇帖子，观看一个又一个视频。 大型科技平台的算法设计 它优先考虑新颖且精准的内容，这助长了虚假信息的肆意传播。. 苹果公司首席执行官蒂姆·库克最近总结了这个问题。“在算法助长虚假信息和阴谋论泛滥的当下，我们不能再对这样一种技术理论视而不见：这种理论认为所有互动都是好的互动——时间越长越好——而所有互动的目的都是为了收集尽可能多的数据。”

标签错误信息

科技公司可以采用内容标签系统来识别新闻报道是否经过核实。在大选期间，推特宣布了一项…… 公民诚信政策 根据该规定，被标记为有争议或误导性的推文将不会被删除。 由他们的算法推荐研究表明，贴标签是有效的。研究表明： 给官方媒体发布的帖子贴标签例如来自俄罗斯媒体频道RT的信息，可以减轻虚假信息的影响。在一项实验中，研究人员雇佣了匿名临时工。 标记可信帖子随后，这些帖子被发布在 Facebook 上，并附上了由众包工作者标注的标签。在该实验中，来自不同政治立场的众包工作者能够区分主流媒体和极端党派或虚假新闻来源，这表明群体通常能够很好地辨别真假新闻。实验还表明， 研究表明，接触过一些新闻来源的人 通常可以区分真假新闻。其他实验 发现提醒用户帖子内容的准确性很有帮助。 提高了参与者分享准确帖子而非不准确帖子的可能性。在我自己的工作中，我研究了人工标注员（或内容审核员）与人工智能算法相结合（即所谓的“人机协同智能”）的效果。 可用于对 YouTube 上的医疗保健相关视频进行分类。虽然让医疗专业人员观看YouTube上所有关于糖尿病的视频并不现实，但我们可以采用人机协作的分类方法。例如，我和我的同事招募了相关领域的专家为人工智能算法提供反馈，从而提高了对帖子和视频内容的评估精度。科技公司已经采用了类似的方法。Facebook就使用了…… 事实核查员和相似性检测算法的结合 用于筛选与新冠肺炎相关的虚假信息。这些算法 检测重复项并关闭副本 误导性帖子。.

社区执法

Twitter 最近宣布了…… 启动社区论坛，观鸟为了打击虚假信息，Twitter 正在考虑引入一种基于众包的验证机制。虽然 Twitter 尚未提供具体实施方案，但该机制有望增加用户对虚假信息的访问权限。 点赞或踩 热门帖子和使用 新闻推送算法降低内容排名 来自不可信来源的信息可能有助于减少虚假信息。其基本思路与此类似。 维基百科的内容贡献系统志愿者们负责对热门帖子进行真假分类。难点在于如何防止人们给有趣且引人入胜但未经证实的内容点赞，尤其是在…… 蓄意操纵投票人们可以钻系统的空子。 通过协调行动就像最近那样 GameStop股票拉升事件另一个问题是如何激励人们自愿参与众包式虚假新闻检测等协作活动。然而，这类活动依赖于志愿者。 对新闻文章的准确性进行标注类似于维基百科，也需要参与 第三方事实核查机构 可用于检测新闻是否具有误导性。然而，维基百科式的模型需要 稳健的机制 的 社区治理 为了确保志愿者在验证和核实帖子内容时遵循一致的准则，维基百科最近专门更新了其社区准则。 为了阻止虚假信息的传播大型科技公司是否会自愿允许对其内容审核政策进行如此透明的审查，则是另一回事。获取我们最精彩的科学、健康和技术报道。. 订阅 The Conversation 的科学新闻简报.]

大型科技公司的责任

最终，社交媒体公司可以采取多种策略，包括降低用户互动优先级、与新闻机构合作以及利用人工智能和众包技术进行虚假信息检测。这些方法单独使用不太可能奏效，需要协同设计。社交媒体促成的协调行动可能会扰乱社会，从…… 金融市场 到 政治技术平台在塑造公众舆论方面发挥着极其重要的作用，这意味着它们肩负着…… 对公众的责任 有效进行自我管理。世界各地，包括美国，要求政府监管大型科技公司的呼声日益高涨。最近盖洛普的一项民意调查显示， 对科技公司的态度日益恶化 并加大对政府监管的支持。德国的 关于内容审核的新法律 敦促科技公司对其平台上分享的内容承担更大责任。一系列 欧洲的法规 旨在减少这些平台享有的责任保护和 美国拟议的旨在重组互联网法律的法规 这将使科技公司的内容审核政策受到更严格的审查。美国政府很可能出台某种形式的监管措施。大型科技公司仍有机会进行负责任的自我监管——在立法者强制要求它们采取行动之前。. 安贾娜·苏萨拉，大村-萨克塞纳负责任人工智能教授， 密歇根州立大学 本文转载自 对话 本作品采用知识共享许可协议。阅读全文 原文.