“您与AI合作吗？”
随着Chatgpt，Copilot和其他生成人工智能（AI）系统等工具成为日常工作流程的一部分，越来越多的公司正在寻找可以回答“是”这个问题的员工。换句话说，那些可以有效提示，使用AI思考并利用它来提高生产力的人。
实际上，在越来越多的角色中，“流利”的“人工智能”迅速变得与曾经精通办公软件一样重要。
但是，当我们向AI Chatbot问一个问题并收到最通用，表面水平的答案时，我们都有那一刻。问题不是AI - 您只是没有足够的时间来使用它。
这样想。在培训期间，AI几乎可以“阅读”互联网上的所有内容。但是由于它做出了预测，它将为您提供最可能，最常见的响应。没有具体的指导，就像走进一家餐厅并要求一些好东西。你可能会得到鸡。
您的解决方案在于理解AI系统在适应上下文时表现出色，但您必须提供它。那么，您到底是怎么做的呢？
制作更好的提示
您可能已经听过“及时工程”一词。听起来您需要设计某种技术脚本来获得结果。
但是今天的聊天机器人在人类对话方面很棒。提示的格式并不那么重要。内容是。
为了充分利用您的AI对话，重要的是要传达一些基本知识以及想要的方式。我们的方法遵循首字母缩写的猫 - 上下文，角度，任务和样式。
上下文意味着提供AI所需的设置和背景信息。而不是问“我如何写提案？”尝试“我是非营利性董事，向一个为城市学校提供环境教育计划的基金会撰写赠款提案”。上传相关文档，说明您的约束，并描述您的特定情况。
角度（或态度）利用AI在角色扮演和观点上的力量。与其获得中立的回应，不如说明您想要的态度。例如，“充当关键的同伴审稿人，并确定我的论点中的弱点”或“以支持我改善该草案的支持性导师的观点”。
任务是专门针对您真正希望AI做的事情的。 “帮助我进行演示”很模糊。但是，“给我三种方法，使我的开场幻灯片更吸引小企业主的观众更具吸引力”是可以采取行动的。
风格利用AI适应不同格式和受众的能力。指定您是否需要正式报告，休闲电子邮件，高管的弹点或适合青少年的解释。告诉AI您想使用的声音，例如正式的学术风格，技术，引人入胜或对话。
上下文就是一切
除了制定清晰，有效的提示外，您还可以专注于管理周围信息 - 也就是说“上下文工程”。上下文工程是指围绕提示的所有内容。
这意味着考虑AI可以访问的环境和信息：其内存功能，导致任务的说明，先前的对话历史记录，您上传的文档或示例示例良好的输出外观。
您应该考虑提示作为对话。如果您对第一回应不满意，请推动更多，要求更改或提供更多澄清的信息。
不要指望AI会做出现成的响应。相反，使用它来触发自己的思维。如果您觉得AI产生了很多好的材料，但是您会陷入困境，请将最佳零件复制到新的会话中，并要求它总结并从那里继续。
保持智慧
虽然要谨慎。不要这些聊天机器人的人类般的对话能力所吸引
始终保持您的专业距离，并提醒自己，您是这种关系中唯一的想法。并始终确保检查AI产生的任何内容的准确性 -错误越来越普遍。
AI系统非常有能力，但他们需要您和人类的智能来弥合其广泛的通用知识与您的特殊情况之间的鸿沟。给他们足够的背景与之合作，他们可能会为您带来多大的帮助。
悉尼大学悉尼大学
Kai Riemer）的悉尼执行学校主管Plus校长Sandra Peter 悉尼大学
信息技术与组织教授，本文根据创意共享许可证对话阅读原始文章。
