过去一年，数字广告格局发生了翻天覆地的变化，这绝非夸张。随着越来越多的企业采取措施解决消费者隐私问题，整个行业再次转型，新的挑战和机遇也随之而来。.
透明度和可观测性这两个术语经常被混用。多年来，业界一直呼吁提高透明度，但仅仅提高透明度是不够的。透明度往往侧重于销量和计费，而非目标的协调一致，而目标的协调一致则涉及更多方面。.
正如欺诈检测和错误识别有所不同一样，透明度和可观察性也截然不同。为了了解它们之间的区别，我们首先来剖析一下欺诈和错误之间的差异。.
并非所有数字广告中的不良行为都一定是欺诈。欺诈是指故意为某些个人或群体谋取利益，并对他人造成损害的行为；而错误则是无意的失误或疏忽。错误并非故意为之，错误分析的前提是希望纠正问题，而这需要沟通与协作。.
欺诈检测历来都秘而不宣，这也不无道理；没人想让不法分子知道欺诈是如何被检测和阻止的。但由于欺诈检测供应商通常将结果隐藏在简单的“开/关”开关背后，或者提供黑箱分析，因此在错误检测方面存在严重缺陷，更重要的是，在错误纠正方面也存在缺陷。欺诈检测是单向的，而错误检测则必须依靠协作。
现在让我们深入探讨透明度和可观察性。是时候考虑可观察性在数字广告生态系统中各自领域所扮演的角色了，它对我们共同追求的问责制和绩效起着决定性作用。.
透明度就像餐费收据。它可以有效地列出我点的菜品和价格，但如果我的目标是更健康，即使价格完全透明，如果没有营养信息，价格也意义不大。.
事实证明，透明度并非我们真正追求的。我们真正渴望的是控制，以及能够看到真正重要的事情。在软件、技术和工业领域，有一个术语专门用来描述这种能力，叫做…… 可观测性现在正是广告业拥抱自身所有优势的时候。.
可观测性源于 控制理论 它是衡量内部状态好坏程度的指标。 系统 可以从其外部输出中推断出来。如果某事物是可观察的，那么我就可以根据所观察到的现象来理解系统的内部状态。.
简单来说，一旦我关注到这些关键指标，我观察的系统就变得可控且可优化。可观测性指的是监控那些重要且可控的因素，这些因素与我理解正在使用或部署的系统息息相关。与透明度不同，透明度通常会提供一组我无法控制的数据，而可观测性关注的是那些能够让我了解系统行为的因素，而不仅仅是监控系统本身。.
回到餐厅的例子，如果我的餐费收据是可见的，下次我就可以通过说“我需要更多蛋白质，所以我要多点藜麦，少点面包”来更好地控制我的健康饮食意愿，而透明度只能告诉我这顿饭花了 20 美元。.
以下是我希望我们共同努力实现的一些目标，以创建一个更透明、更清晰的程序化广告生态系统：
回到餐厅的例子，如果我的餐费收据是可见的，下次我就可以通过说“我需要更多蛋白质，所以我要多点藜麦，少点面包”来更好地控制我的健康饮食意愿，而透明度只能告诉我这顿饭花了 20 美元。.
以下是我希望我们共同努力实现的一些目标，以创建一个更透明、更清晰的程序化广告生态系统：
- 致力于可观察性，而不仅仅是透明度；
- 更好的数据交换格式——IAB在这方面做了很多出色的工作；
- 更完善的广告物流——不仅限于广告投放，还要考虑整个供应链；
- 明确区分欺诈和配置错误，并共享可观察数据以确定配置错误。.
