Klise na ngayon ang sabihing binago ng Artificial Intelligence (AI) ang lahat, ngunit hindi rin maiiwasang totoo ito.
Ang AI ay lubhang nakaugat sa ating pang-araw-araw na buhay kaya't paradoxically ay halos hindi na ito nakikita – natuklasan sa isang kamakailang ulat ng Reddit, GroupM at WPP na 1 lamang sa 6 na mamimili ang madalas na nakakaalam kung kailan sila gumagamit ng mga tool na pinapagana ng AI. Kasabay nito, ang mabilis na pag-usbong at malawakang integrasyon ng AI ay nagdulot ng pangamba tungkol sa potensyal nito na makagambala sa iba't ibang sektor ng workforce. Para sa mga publisher, ang mga alalahaning ito ay partikular na matindi.
Nahaharap ang mga publisher sa dalawahang hamon ng pagtanggap sa kahusayan ng AI habang pinangangalagaan ang integridad at kalidad ng nilalamang gawa ng tao. Ang pagtaas ng paghahanap, mga referral, at mga buod na pinapagana ng AI ay nagbabantang maakit ang mga manonood – at mga advertiser – palayo sa mga domain ng publisher.
Ang pangamba ay hindi lamang tungkol sa pagkawala ng mga mamamahayag, kundi pati na rin sa pagguho ng pagkamalikhain, pakikipag-ugnayan, at pagiging tunay na inaasahan ng mga mambabasa at pinagtutuunan ng pansin ng mga tatak. Dahil naharap na sa maraming presyur sa kanilang modelo ng monetisasyon, kabilang ang pag-usbong ng mga napapaderang hardin at mga platform ng social media, ang AI ay nagpapakita ng isang ganap na pagkakaiba.
Gayunpaman, hindi maaaring ibalik ng mga tagapaglathala ang oras – narito na ang panahon ng AI at mananatili ito. Kaya't natatagpuan nila ang kanilang mga sarili sa isang sangandaan, na kailangang balansehin ang pangangalaga ng kanilang mga pangunahing pinahahalagahan at ang isang mapagkumpitensyang pangangailangan na magbago.
Ang tanging paraan para tunay na malampasan ng mga publisher ang mga hamong inihaharap ng AI ay ang paggamit nito mismo.
Mga tanong sa nilalaman ng AI
Siyempre, ang malaking tanong ay: makakagawa ba mismo ang AI ng de-kalidad na pamamahayag? Kung kaya nito, mahalaga ba kung ang nilalaman ay pagmamay-ari ng tao o makina? Sa ngayon, malaking "kung" iyan. Malayo pa tayo sa paghahatid ng AI ng uri ng lalim ng imbestigasyon, nuance, at pag-unawa sa naratibo na hinihingi ng mahusay na pamamahayag. Sa maikling panahon, ang nilalamang binuo ng AI ay nagdudulot ng mas malaking banta kaysa sa kapalit ng pag-uulat ng tao.
Huwag nang maghanap pa sa iba kundi ang paglaganap ng mga mababang kalidad, 'ginawa-para-sa-pag-aanunsyo' (MFA) na mga site. Ang mga ito ay dinisenyo upang lituhin ang mga algorithm ng paghahanap at magdala ng murang trapiko, kung saan ang mga modelo sa likod ng mga site na ito ay nagiging mas may kakayahang gayahin ang tono, istruktura, at maging ang boses ng editoryal ngunit sa huli ay naghahatid ng hindi kanais-nais na mga karanasan ng gumagamit.
Sa kabilang banda, may potensyal din ang AI na makilala ang pagkakaiba ng mabuti at masamang nilalaman. Maaari nitong suriin kung ang isang pahina ay kapaki-pakinabang, maayos ang pagkakaayos, o nalulula sa mga nakakaabala na ad.
Kung magagawa ng AI ang mga pagkakaibang iyon at uunahin ang mas magagandang karanasan sa mga ranggo at referral, maaari nitong gantimpalaan ang mga publisher na namumuhunan sa kalidad kaysa sa clickbait.
Paggamit ng AI sa mga paraang naghahatid ng mga resulta
Sa katunayan, kung paano ito naaangkop sa pag-akit ng mga manonood at gayundin sa paggastos sa mga ad, ang AI ay nagpapakita ng isang transformative tool — ang pag-unawa sa mga uri ng creative at content na pinaka-magugustuhan ng mga manonood at magtutulak ng performance.
Ito rin ay nagmamarka ng isang pag-alis mula sa linear targeting model na inaasahan ng mga publisher sa loob ng maraming taon, kung saan ang isang user ay itinatalaga sa isang basic segment at pinagkakakitaan nang naaayon. Sa kabaligtaran, binubuksan ng AI ang mga nuances, binibigyang-kapangyarihan ang mga publisher na gumawa ng mas mahuhusay na desisyon at bumuo ng mga kapaligiran kung saan ang de-kalidad na pamamahayag ay nagtutulak ng tunay na halaga para sa mga advertiser.
Pinag-uusapan natin ang mas malalim na pananaw sa nilalaman, konteksto, sentimyento, interes, layunin, at kaangkupan. Hindi ito mga abstraktong ideya; ang mga ito ay mga naaaksyunang punto ng datos na inaasahan ng mga advertiser, at maaaring iproseso ng AI nang malawakan, na nagbabago kung paano inihahatid ang mga ad at kung paano nararanasan ng mga user ang nilalaman. Ang resulta? Isang karanasang lubos na nauugnay para sa mga user—at mga pagkakataon sa ad na may mas mataas na ani para sa mga publisher.
Mas ginagamit ng mga advertiser ang teknolohiyang ito upang mapataas ang kaugnayan nito sa mga antas na walang katulad, gayundin upang mapalawak, ma-optimize, at ma-automate ang produksyon ng ad. Kabilang dito ang paglikha ng mga kopya ng ad at mga deskripsyon ng produkto, at awtomatikong pagpapalaki ng mga imahe batay sa performance at detalyadong datos ng audience. Ito man ay mga live na diskwento sa produkto, lagay ng panahon, o mga marka sa palakasan, pag-aangkop ng nilalaman ng ad nang real-time upang mapataas ang kaugnayan at mapahusay ang epekto. Ang isang bagay na kakailanganin ng isang pangkat ng mga designer at media buyer upang ayusin, nagagawa ito ng AI sa loob ng ilang segundo.
Isang buong pagyakap sa hinaharap
Sa huli, ang debateng ito ay lumalawak nang higit pa sa media. Hindi lamang ito tungkol sa kung ang AI ay papalit sa mga tao. Ito ay tungkol sa kung ang mga taong gumagamit ng AI ay papalit sa mga hindi gumagamit.
Para sa mga publisher, malinaw ang pagpipilian: umangkop at matutong gamitin ang teknolohiya, o manganib na mahuli. Ang pagkakataon ay hindi lamang para mag-automate—kundi para sa pagpapahusay. Matutulungan ng AI ang mga editorial team na gumawa ng mas matalinong mga desisyon, bumuo ng mas mahuhusay na estratehiya sa nilalaman, at maghatid ng mga karanasan sa ad na lubos na nauugnay na nagtutulak sa pakikipag-ugnayan at kita.
Narito na ang mga kagamitan. Ang hamon ay gamitin ang mga ito nang hindi isinasakripisyo ang mga pinahahalagahan at pamantayan na siyang dahilan kung bakit sulit na protektahan ang pamamahayag.
Thomas Ives, Kasamang Tagapagtatag, RAAS LAB
