Dan Rua è CEO di Admiral, The Visitor Relationship Management (VRM) Company. Admiral VRM aiuta migliaia di editori digitali in tutto il mondo a sviluppare relazioni con i visitatori e a incrementare i ricavi.
Sin dal suo lancio, avvenuto alla fine dell'anno scorso, ChatGPT ha catturato l'attenzione sia dei media che del grande pubblico.
Razzo verso 100 milioni di utenti in tempo record, la piattaforma di intelligenza artificiale generativa ha suscitato un scalpore raramente visto al giorno d'oggi.
Con il passare del tempo, gli editori digitali si stanno rendendo conto che dovranno sfruttare questa tecnologia, altrimenti rischieranno di rimanere indietro. Molti editori hanno iniziato a sperimentare lo strumento, cercando modi per integrarlo nei loro flussi di lavoro editoriali.
È opinione diffusa che l'IA generativa darà una spinta alla creazione di contenuti. Tuttavia, almeno un'azienda ritiene che l'IA generativa abbia il potenziale per aumentare la produttività degli editori aziendali anche al di fuori dell'ambito creativo.
Admiral, un fornitore di soluzioni software per la gestione delle relazioni con i visitatori (VRM), ha appena ha annunciato l'integrazione del motore GPT di OpenAI all'interno del livello di coinvolgimento dei visitatori della sua piattaforma per gli editori.
"L'intelligente strumento di creazione del percorso del visitatore di Admiral ora elabora automaticamente messaggi ottimizzati per la conversione in base a molteplici fattori, come il contesto della pagina, le offerte di scambio di valore, il sentimento desiderato e altro ancora", ha affermato Dan Rua, CEO di Admiral, nell'annuncio.
Admiral afferma che la sua soluzione consente agli editori di generare automaticamente offerte CTA per il loro pubblico, risolvendo "le sfide che caratterizzano l'intero percorso del visitatore"
Per comprendere meglio la motivazione dell'azienda nell'integrare l'intelligenza artificiale nella sua piattaforma VRM, Stato dell'editoria digitale (SODP) si è seduto con il CEO di Admiral Dan Rua per discutere degli obiettivi e delle aspirazioni dell'azienda per il prodotto.
In che modo Admiral si è trasformata da azienda tecnologica specializzata in blocchi pubblicitari a piattaforma che aiuta gli editori a sviluppare relazioni con i visitatori e a incrementare i ricavi?
L'obiettivo principale di Admiral, nel lontano 2016, era quello di valutare e risolvere le perdite causate dagli adblock. Noi le valutiamo con analisi gratuite e le recuperiamo con un ripristino completo degli adblock, un ripristino basato su AA o una combinazione che massimizza i ricavi. Dalla nostra fondazione, abbiamo monitorato e protetto oltre mille miliardi di impressioni. Mentre nel 2018-2019 conducevamo un'analisi delle cause profonde del boom del blocco di annunci e dati, ci siamo imbattuti nell'idea che il modello di business principale di Internet, basato sul monitoraggio dei visitatori per gli annunci, si traducesse in relazioni deboli tra editori e visitatori. Quando manca una relazione, entrambe le parti finiscono per abusarne: gli editori con esperienze pubblicitarie negative e i visitatori a cui non importa se gli editori vivono o muoiono. Pertanto, la nostra missione di "Salvare l'Internet libero, un editore alla volta" si concentra direttamente sulla crescita delle relazioni tra editori e visitatori. Il nostro approccio si chiama Visitor Relationship Management (VRM), simile a un CRM e all'automazione del marketing, progettato appositamente per gli editori multimediali. Il VRM comprende l'intero percorso del visitatore, inclusi adblock, acquisizione di email, registrazioni, follower sui social, download di app mobili, donazioni, paywall, consenso alla privacy, raccolta di dati proprietari e altro ancora, il tutto da un unico tag, senza bisogno di scrivere codice per avviare tutti i moduli. La maggior parte degli editori inizia a rivolgersi a noi per un singolo problema, come il ripristino di AdBlock, l'acquisizione di email o i paywall; e VRM si integra bene per coordinare diverse soluzioni specifiche. Alla fine, gli editori si divertono a liberarsi del loro mostro Frankenstein con più tag, migliorando la velocità di caricamento delle pagine e ottimizzando l'esperienza utente dei visitatori sfruttando appieno le nostre capacità VRM. L'obiettivo finale di VRM è massimizzare le relazioni con i visitatori, i dati e il fatturato medio per visitatore. Gli editori che sfruttano VRM, sia che utilizzino Admiral o che creino il proprio stack VRM multi-vendor, si distingueranno dalla massa, poiché la privacy e la responsabilizzazione degli utenti continuano a rivoluzionare il modello di business principale di Internet.Dopo il lancio di chatgpt, l'adozione dell'intelligenza artificiale generativa ha avuto ripercussioni sul flusso di lavoro quotidiano degli editori? Puoi fornire qualche esempio?
L'intelligenza artificiale generativa sta interessando tutti i settori dell'editoria e stiamo assistendo all'emergere di alcune categorie di utilizzo chiave:- Creazione di contenuti
- Operazioni
- Marketing
Quali sono le considerazioni da tenere in considerazione per integrare il GPT di Open AI nella piattaforma Admiral? In che modo l'integrazione si differenzia dagli attuali motori di personalizzazione incentrati sulla pubblicità contestualizzata o sulle raccomandazioni/conversazioni sui contenuti?
Quando ho visto per la prima volta DeepMind ha battuto tutti i giochi Atari Sembrava una sorta di magia. Volevamo catturare quella stessa sensazione di magia con la nostra innovazione, che chiamiamo MaiGIC. La maggior parte dei motori di raccomandazione per contenuti o pubblicità si basa su una scelta tra creatività note o su piccole modifiche al posizionamento e alle parole chiave. Questa è solo la punta dell'iceberg di ciò che è possibile, quindi abbiamo dato libero sfogo alla creazione di messaggi completamente basata sull'intelligenza artificiale, con un'esperienza utente punta e clicca molto più pulita e semplice rispetto alla scrittura di prompt di ChatGPT. Non devi essere un esperto di scrittura di prompt per realizzare MaiGIC. Basta scegliere un sentimento (ad esempio, divertente, amichevole, felice, fiducioso) e la lunghezza del messaggio, e noi incorporeremo automaticamente i contenuti del tuo sito (ad esempio, sport, giochi, notizie, ecc.) e le offerte (ad esempio, paywall, recupero adblock, email, ecc.) in un messaggio unico e pertinente che stimola la conversione. Il nostro team di esperti di revenue conosceva già diverse best practice per la messaggistica relative al percorso del visitatore, ma questi messaggi MaiGIC ci hanno addirittura sorpreso per la loro capacità di integrare contesto, sentimento e obiettivo. Se chiedi a ChatGPT quali sono le tre parti di un trucco magico, ti parlerà di "patter", "performance" e "prestige" – la parte più sorprendente e memorabile della magia. Pertanto, se la nostra configurazione punta e clicca è il "patter" e il messaggio basato sull'intelligenza artificiale risultante è la "performance", allora il "prestige" è il fatturato ottimizzato che deriva da test A/B migliorati e ripetuti. L'obiettivo non è solo quello di stupirsi di fronte a una macchina che scrive messaggi migliori di un essere umano, ma di offrire un'intelligenza artificiale generativa che generi ricavi. Generare più messaggi personalizzati, confrontarli in stile BattleBots e sostituire ripetutamente i messaggi con le prestazioni più basse con nuovi messaggi automatizzati, aumentando automaticamente i tassi di conversione e i ricavi, per sempre. Questo è il "prestigio" che caratterizza la parte più memorabile del nostro MaiGIC. Prima di dilungarmi troppo sulla potenza di ciò che abbiamo appena lanciato, vorrei anche fornire un'importante precisazione. Si tratta di una tecnologia ancora molto nuova, quindi abbiamo integrato delle barriere di sicurezza per proteggere i nostri editori, consentendo agli esseri umani di modificare o approvare qualsiasi messaggio generato.Il tuo annuncio indica anche che la piattaforma "sfrutterà i dati proprietari a livello di visitatori e segmenti per fornire il messaggio giusto, al visitatore giusto, al momento giusto". Hai altre informazioni da fornire in questo momento che possano aiutare a pianificare lo sviluppo e la configurazione proprietaria degli editori?
Sebbene non voglia rivelare troppo sul nostro secondo atto, il test A/B è un semplice esempio di ciò che in definitiva è un test multivariato, sia in termini di variabili di messaggio/coinvolgimento sia in termini di variabili dei visitatori, tra cui la loro attività, le conversioni passate e i dati proprietari approfonditi. Nessun pubblico è omogeneo, quindi, in ultima analisi, i pubblici diventano segmenti, e i segmenti diventano visitatori. Quando la messaggistica può essere ottimizzata al volo, per ogni segmento o visitatore, allora si tratta in definitiva di trasmettere il messaggio giusto, al visitatore giusto, al momento giusto. Ciò deriva naturalmente dalla visione originale di Admiral di Visitor Relationship Management, che consente agli editori di "incontrare i visitatori dove si trovano" per sviluppare relazioni invece di cercare di imporre un unico scambio di valore a segmenti diversi.Qual è il giusto equilibrio tra offerte di test A/B e CTA con modifiche in esecuzione in automatico?
La maggior parte degli editori si trova ancora nella fase di analisi delle offerte personalizzate, con molti ancora concentrati su una misurazione dei contenuti piuttosto basilare invece di misurazione multidimensionale nei percorsi dei visitatori. Abbiamo formato il nostro team Customer Love, composto da esperti di revenue, per aiutare gli editori a compiere il passo successivo con un consulente AI di fiducia, invece di dover lanciare freccette a occhi bendati. Proprio come Tesla sta imparando dall'esperienza del pilota automatico come supporto ai conducenti prima della guida completamente autonoma, gli editori impareranno da MaiGIC come supporto alla loro ottimizzazione, prima di lanciare CTA per la guida completamente autonoma. Tuttavia, se abbiamo imparato qualcosa dai nostri passati investimenti nell'intelligenza artificiale, è che il passaggio dall'assistenza al pilota automatico sta avvenendo più velocemente di quanto avremmo potuto immaginare qualche anno fa.Qual è la tua prospettiva sull'intelligenza artificiale generativa per il prossimo anno e in che modo questa influenza la roadmap dei prodotti Admirals?
Sono fiducioso che l'intelligenza artificiale generativa passerà rapidamente dall'attenzione al risparmio sui costi alla generazione di ricavi. In effetti, gli aspetti di risparmio sui costi dell'intelligenza artificiale potrebbero causare qualche problema nel settore editoriale se la generazione di ricavi non seguirà rapidamente. La nostra piattaforma VRM era già una sorta di "coltellino svizzero di nuove entrate" tramite il ripristino degli adblock, i paywall, le donazioni, le entrate via email e altro ancora; quindi ci stiamo concentrando sull'integrazione di MaiGIC in ogni flusso di entrate che alimentiamo per gli editori. Le tariffe pubblicitarie sono già in calo rispetto all'anno precedente e c'è ancora incertezza macroeconomica sulla recessione e sulla fine dei cookie, quindi gli editori hanno bisogno di ogni nuova entrata possibile. La lente che utilizziamo per ogni nuova innovazione che realizziamo è la nostra dichiarazione d'intenti: "Salvare l'Internet libero, un editore alla volta". Siamo molto entusiasti di come questo lancio e i futuri progressi nell'intelligenza artificiale generativa ci aiuteranno a realizzare questa missione.Contenuti dei nostri partner
