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    Cosa si aspettano gli inserzionisti dagli editori durante la gestione delle loro campagne pubblicitarie?

    Poiché gli editori sono sempre più scettici riguardo alle entrate programmatiche (a causa delle normative più stringenti sulla privacy, del crollo dei cookie di terze parti, del disallineamento degli incentivi lungo la catena del valore, ecc.), molti di loro ora preferiscono le vendite dirette…
    Aggiornato il: 1 dicembre 2025
    Gourav Chindlur

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    Gourav Chindlur

    Vahe Arabian

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    Vahe Arabian

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    Vahe Arabian

    Poiché gli editori sono sempre più scettici nei confronti dei loro ricavi programmatici (aumento delle normative sulla privacy, smantellamento dei cookie di terze parti, disallineamento degli incentivi lungo la catena del valore, ecc.), molti di loro ora preferiscono la monetizzazione diretta rispetto ai canali programmatici. In questo contesto, è importante che gli editori comprendano quali sono alcuni degli aspetti che gli inserzionisti cercano quando gestiscono campagne pubblicitarie direttamente con un editore. Questo aiuterà gli editori a concentrarsi sul miglioramento di queste metriche chiave (obiettivi della campagna o KPI), il che a sua volta migliora l'efficienza delle campagne e genera più budget con CPM più elevati.  Il tipo di campagna display che un inserzionista pubblicherà dipende dalla natura del brand e dall'obiettivo della campagna. Esistono sostanzialmente due tipi di brand: mercato di massa e mercato di nicchia, e due obiettivi di una campagna display: performance diretta e branding. La matrice 2x2 sottostante mostra il tipo di campagne pubblicate in ciascuno di questi scenari. Si prega di notare che questo è solo indicativo della tendenza generale e ogni marketer avrà il proprio approccio unico alla gestione di queste campagne. Di seguito è riportata una tabella che fornisce maggiori informazioni sulle metriche importanti per diverse tipologie di campagne e marchi. Ora che abbiamo compreso i diversi tipi di campagne e le relative metriche monitorate, assicuriamoci di avere una comprensione accurata del significato di ciascuna di queste metriche. Di seguito è riportato un glossario di tutte le metriche di cui abbiamo parlato e le relative definizioni, ovvero come vengono misurate esattamente. Alcune di queste metriche sono le seguenti. 
    1. CTR: Una delle metriche più basilari e importanti è il CTR, ovvero il tasso di clic. Il CTR è definito come il numero di clic ricevuti ogni 100 impressioni. Questa metrica è importante perché indica la qualità degli utenti, il livello di coinvolgimento e influisce sul ROI finale di una campagna. Pertanto, un CTR più elevato indica una maggiore efficacia della campagna. Tuttavia, per lo stesso pubblico, campagne diverse possono generare CTR diversi. È quindi fondamentale per un editore scegliere l'inventario o il tipo di pagina più adatto alla campagna, in modo da ottenere il massimo CTR possibile.
    Questa metrica è riportata in Responsabile degli annunci come 'CTR totale' e può anche essere calcolato manualmente utilizzando la formula: CTR = (clic/impressioni)*100
    1. Visibilità: per ottenere un clic su un annuncio, quest'ultimo deve essere visibile all'utente e la visibilità di un annuncio viene misurata tramite il termine "visibilità". Google Ad Manager riporta questa metrica con il nome "Visualizzazioni attive % impressioni visualizzabili". Secondo gli standard di misurazione IAB, un annuncio è considerato visualizzabile se almeno il 50% della sua area è stata visualizzata sullo schermo per almeno un secondo. Per gli annunci video, lo standard di visibilità è diverso: l'annuncio deve avere almeno il 50% di visibilità sullo schermo ed essere stato visualizzabile per almeno 2 secondi. Pertanto, è importante scegliere le unità pubblicitarie corrette per ottenere risultati migliori dalla campagna, poiché una buona visibilità si traduce in un CTR migliore e un CTR migliore si traduce in una maggiore interazione e in conversioni migliori.
    La visibilità è una metrica molto importante per quasi tutti i tipi di campagne. Negli ultimi anni, infatti, la richiesta di una migliore visibilità da parte degli inserzionisti è cresciuta. Diversi studi hanno inoltre dimostrato che una maggiore visibilità si traduce in prestazioni migliori. Pertanto, concentrarsi sul miglioramento della visibilità di una campagna è fondamentale per gli editori. La visibilità può essere calcolata utilizzando la formula: Visibilità (%) = (Impressioni totali visibili/Impressioni totali misurabili o Impressioni totali)*100
    1. VTR: VTR o View Through Rate è la percentuale di persone che hanno visto l'annuncio completo rispetto a tutti gli utenti che lo hanno caricato sui propri dispositivi. Il VTR è applicabile principalmente agli annunci video e agli annunci flash in cui è disponibile un'opzione per saltare l'annuncio. Il VTR è anche noto come Video Completion Rate.
    Il VTR può essere calcolato utilizzando la seguente formula: VTR = Visualizzazioni complete (l'utente non ha saltato) / Impressioni (annuncio visualizzato) Il VTR non viene riportato direttamente in Ad Manager, ma può essere calcolato utilizzando la formula sopra riportata, poiché Ad Manager fornisce il numero totale di visualizzazioni complete e il numero totale di impressioni.
    1. Portata: la portata di una campagna è il numero totale di utenti unici raggiunti dalla campagna.
    Questa è una metrica molto importante per diverse tipologie di campagna, come descritto sopra. La copertura viene riportata nella versione premium di Google Ad Manager (Google Ad Manager 360) alla voce Tipo di report = Copertura. Per gli editori che non dispongono di Ad Manager 360, Tercept monitora e genera report sulla copertura della campagna attivando un beacon di impression sul browser dell'utente non appena viene visualizzato l'annuncio della campagna.
    1. Frequenza: La frequenza indica il numero di volte in cui un annuncio viene mostrato a un utente. La maggior parte delle campagne di branding monitora la frequenza di visualizzazione dei propri annunci. Tuttavia, la frequenza è una metrica molto delicata a cui gli editori devono prestare attenzione, poiché esiste il rischio che sia troppo bassa o troppo alta. Se la frequenza è troppo bassa, ad esempio solo 1 impressione per utente, si rischia di perdere una conversione da quell'utente o di avere un impatto negativo su di lui, ad esempio se, per qualche motivo, ha fretta o se l'annuncio gli è stato mostrato di nuovo. Allo stesso modo, se la frequenza è troppo alta, ad esempio 10 o più impressioni all'ora, l'utente potrebbe sviluppare una sorta di "cecità pubblicitaria" o potrebbe infastidirsi vedendo sempre lo stesso annuncio e non cliccarci più.
    Gli editori possono limitare il numero di annunci mostrati agli utenti tramite le impostazioni delle voci di riga e ottenere il numero medio di impressioni per utente dividendo il numero totale di impressioni per gli utenti unici che hanno visualizzato l'annuncio. Grazie a Tercept, gli editori possono avere un controllo senza precedenti sulla frequenza delle impressioni, gestendola per utenti, campagne, aree geografiche, unità pubblicitarie, dispositivi, sezioni del sito web e sorgenti UTM.
    1. Tasso di conversione: il tasso di conversione è il rapporto tra il numero totale di utenti che intraprendono un'azione desiderata (ovvero una conversione) e il numero totale di utenti che visitano la landing page di quella campagna.
    Il tasso di conversione è la metrica più importante per le campagne che cercano di accelerare la crescita e la quota di mercato e per le campagne che raccolgono lead. Il tasso di conversione viene ottenuto anche dagli editori utilizzando un pixel di tracciamento nella pagina di conversione. Tasso di conversione = (Conversioni totali / Utenti totali arrivati ​​sulla landing page) * 100
    1. Tasso di conversione da clic a clic: come suggerisce il nome, il tasso di conversione da clic a clic è il rapporto tra conversioni e clic (piuttosto che visite alla landing page). È molto simile al tasso di conversione, con la differenza che alcuni clic rimbalzano prima ancora che l'utente arrivi alla landing page.
    Si tratta di una metrica importante anche per le campagne incentrate sulle prestazioni dirette. Questo può essere calcolato utilizzando la formula: CCR = (Clic/Conversioni)*100
    1. Visualizzazioni di pagina post-clic: le visualizzazioni di pagina post-clic rappresentano il numero totale di pagine visualizzate da un utente dopo aver cliccato su un annuncio ed essere arrivato alla landing page. Questo valore indica l'interazione dell'utente e ci fornisce un'idea del suo livello di interesse.
    Questa metrica è utile per i tipi di campagna che mirano ad accelerare la crescita, influenzare le decisioni di acquisto, istruire i consumatori e recuperare le vendite perse.
    1. Frequenza di rimbalzo della landing page: la  frequenza di rimbalzo della landing page è il rapporto tra il numero di utenti che abbandonano il sito dopo una singola sessione e il numero totale di utenti che arrivano alla pagina tramite una campagna. Ad esempio, se 100 persone arrivano alla landing page tramite una campagna e 50 persone abbandonano la landing page prima di visitare una seconda pagina, la frequenza di rimbalzo è del 50%.
    2. CPA: CPA o Costo per Azione è una metrica utilizzata per misurare il costo sostenuto dagli inserzionisti per ottenere l'azione desiderata. Può anche essere chiamato costo per conversione. Si tratta di una metrica molto importante per gli inserzionisti per calcolare e ottimizzare il loro Ritorno sull'Investimento (ROI). Pertanto, è fondamentale sia per gli inserzionisti che per gli editori rendere il CPA più efficiente, in modo che gli editori possano ottenere più budget e gli inserzionisti possano assicurarsi di investire nei segmenti di pubblico giusti. Questa è una metrica molto importante per i brand che puntano a ottenere risultati diretti.
    3. Conversioni view-through: una conversione view-through viene conteggiata quando un utente completa una conversione entro 30 giorni dalla tua campagna pubblicitaria dopo aver visualizzato gli annunci ma non necessariamente averci cliccato sopra.
    Questo è importante per le campagne che mirano a generare conversioni, influenzare le decisioni di acquisto e recuperare le vendite perse (abbandono del carrello). Per gli inserzionisti, questa metrica viene segnalata in Google AdWords come "Conv. view-through". Gli editori possono monitorare questi dati utilizzando un pixel di monitoraggio nella pagina di conversione.
    1. Misurazione del pubblico tramite terze parti: il monitoraggio del pubblico tramite terze parti, come "Nielsen Audience Segments", fornisce ai marketer dati misurabili sui consumatori per raggiungere il pubblico online desiderato in modo più efficace ed efficiente. Questi servizi raccolgono dati sui comportamenti degli utenti da diverse fonti e li associano a identificatori digitali per creare segmenti di pubblico digitali verificati. Gli inserzionisti possono utilizzare questa segmentazione del pubblico per misurare l'efficacia di una campagna e per affinare i criteri di targeting, puntando a una base di utenti più pertinente e rappresentativa. Questi segmenti sono utilizzati principalmente da marchi di nicchia il cui obiettivo è aumentare la notorietà, la consapevolezza e la considerazione del marchio.
    Alcune delle metriche sopra indicate potrebbero non essere disponibili direttamente in Google Ad Manager o qualsiasi altro server pubblicitario ma può essere derivato dalla combinazione di Ad Manager e Metriche di Google AnalyticsGoogle Ad Manager offre poca flessibilità nel migliorare queste metriche. Tuttavia, con le opzioni disponibili, gli editori possono provare a migliorarle prendendo decisioni basate sui dati, come la scelta dell'inventario/unità pubblicitarie più adatte, le dimensioni degli annunci, la categoria del dispositivo, le pagine AMP e non AMP, la categoria della pagina, il limite di frequenza delle impressioni, la prima impressione del giorno, il numero di impressioni per pagina, la posizione dell'utente, ecc. Un publisher può fare molto di più di quanto offerto da Google Ad Manager, ottenendo risultati spettacolari. In Tercept, abbiamo sperimentato e testato metodi che stiamo applicando e perfezionando negli ultimi due anni, ottenendo miglioramenti di 2-3 volte in tutte le metriche sopra menzionate grazie all'ottimizzazione delle campagne basata sull'intelligenza artificiale.  
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