Zooey Purdy è direttrice associata della strategia creativa presso Code and Theory.
L'intelligenza artificiale è importante per i principi di progettazione UI/UX dei siti di media digitali? In tal caso, quali sono i vantaggi o gli svantaggi?
In generale, la nostra prospettiva su qualsiasi innovazione tecnologica è che la tecnologia sia valida solo in base al valore che offre all'utente o all'azienda. Molte aziende commettono l'errore di sviluppare prodotti basati su una nuova tecnologia, anziché concentrarsi sul problema da risolvere e scegliere la tecnologia che meglio fornirà quella soluzione.
Detto questo, a causa dell'attuale stato del settore dei media digitali, i siti sono più che mai concentrati sulla creazione di relazioni dirette con il loro pubblico attraverso piattaforme e canali di proprietà e gestiti, al fine di ridurre il rischio di dipendenza da Facebook e Google per la distribuzione dei contenuti.
La tecnologia dell'intelligenza artificiale può offrire numerose soluzioni preziose per creare esperienze più coinvolgenti, instaurando legami più forti con gli utenti che li spingono a tornare per saperne di più.
Ad esempio, l'intelligenza artificiale viene spesso utilizzata nell'ambito della tecnologia di personalizzazione. Le piattaforme di media digitali utilizzano spesso tecnologie di personalizzazione basate sull'intelligenza artificiale per creare esperienze personalizzate per ciascun utente, adattando i contenuti ai comportamenti e ai modelli di consumo di ciascun utente. Le playlist Discover Weekly di Spotify sono un ottimo esempio di come l'intelligenza artificiale venga utilizzata per creare un'esperienza di contenuto incredibilmente coinvolgente e unica, che ha aumentato notevolmente il coinvolgimento e la fidelizzazione degli utenti.
Uno dei maggiori svantaggi dell'utilizzo dell'intelligenza artificiale è il suo potenziale rischio. Ogni volta che un compito che tradizionalmente un essere umano svolgerebbe, come scrivere un articolo o curare la homepage di un sito web, viene eseguito dalla tecnologia, c'è il rischio che la tecnologia produca conseguenze indesiderate. Ad esempio, Microsoft ha rilasciato un bot di Twitter chiamato Tay che imparava a twittare attraverso le interazioni con altri utenti sulla piattaforma. Sfortunatamente, ha rapidamente assimilato gli schemi dei troll di Twitter e ha finito per twittare alcuni messaggi offensivi, costringendo Microsoft a rimuoverlo dopo sole 16 ore.
Con il passare del tempo, la tecnologia dell'intelligenza artificiale sta diventando sempre più sofisticata, riducendo la probabilità di rischi e aumentando al contempo la sua capacità di offrire un'esperienza più autentica.
I clienti con cui lavori stanno già integrando l'intelligenza artificiale nella progettazione UX/UI? Hai qualche esempio da condividere?
Uno dei migliori esempi di come uno dei nostri clienti abbia integrato l'intelligenza artificiale nel design del proprio sito è NBC. Quando si pubblicano contenuti video, la tecnologia AI analizza il videoclip per individuare i fotogrammi più coinvolgenti e genera una GIF animata con tali fotogrammi. Queste GIF vengono poi utilizzate come stati di passaggio del mouse sui video, in modo che gli utenti possano visualizzarli in anteprima prima di caricare l'intera clip.
Per MotorTrend abbiamo sviluppato un'app chiamata Car Spotting che combina la tecnologia AI con la fotocamera del tuo telefono per riconoscere centinaia di auto, tra cui 17 schede auto che potrai collezionare nel tuo garage virtuale.
Come suggerisci di applicare l'intelligenza artificiale ai test e all'ottimizzazione del comportamento degli utenti e all'architettura del sito?
Il nostro team di Data, Analytics e Ricerca utilizza frequentemente l'intelligenza artificiale (IA) come parte del processo di sviluppo dei prodotti. Abbiamo sviluppato tecnologie proprietarie di elaborazione del linguaggio naturale per l'analisi dei sondaggi, l'ascolto sociale, l'analisi del pubblico, l'audit dei contenuti e altro ancora. Questo tipo di IA influenza ogni aspetto, dalle decisioni di progettazione del prodotto all'architettura delle informazioni per gli archivi dei contenuti.
Quali sono i tuoi strumenti UX/UI preferiti?
Amiamo usare Invision come metodo "low lift" per creare prototipi da sottoporre a test utente. Permette di usare gesti come clic e scorrimento per passare da una schermata all'altra e può essere scaricato su un dispositivo mobile per sperimentare il prototipo esattamente come lo farebbe un utente. Testando i concept di prodotto tramite Invision, siamo in grado di ottenere feedback dagli utenti e ottimizzare il design prima ancora che entri in fase di sviluppo.
Anche noi di Code and Theory siamo grandi fan di Airtable. Lo usiamo per documentare tutto, dalle roadmap dei prodotti agli audit dei siti web, fino ai requisiti delle funzionalità.
Plectica e Lucidchart sono ottimi strumenti anche per documentare flussi utente, architettura delle informazioni e altri tipi di diagrammi visivi.
Cos'altro bisogna considerare quando si ha a che fare con l'UX/UI per gli editori di media digitali?
Un aspetto spesso trascurato del settore dell'editoria digitale è il sistema di gestione dei contenuti che alimenta il processo di creazione dei contenuti. Nel settore dell'informazione, l'esperienza utente (UX/UI) di un sistema di gestione dei contenuti può fare la differenza tra un'organizzazione che pubblica per prima una notizia o l'ultima. Quando i redattori dedicano la maggior parte del loro tempo a svolgere attività ripetitive e noiose a causa di un'esperienza utente scadente del CMS, non dedicano quel tempo alla creazione di contenuti unici e coinvolgenti che stimolino il business. Molti dei migliori sistemi di gestione dei contenuti integrano l'intelligenza artificiale per svolgere attività come consigliare argomenti di tendenza su cui i redattori possono scrivere o persino per generare e pubblicare contenuti come risultati sportivi o aggiornamenti meteo.
Inoltre, oggigiorno i contenuti vengono distribuiti su moltissimi canali diversi, da AMP di Google a Instant Articles di Facebook, da Snapchat Discover a Instagram TV. Ogni canale mostra i contenuti in un formato e in un ambiente diversi, il che richiede a designer e creatori di contenuti di riflettere su come l'esperienza dei contenuti debba adattarsi per essere efficace e coinvolgente in ogni ambiente. Anche l'intelligenza artificiale viene spesso utilizzata in questa situazione, per eseguire il ritaglio automatico di immagini o contenuti video che presentano requisiti di proporzioni e lunghezza diversi a seconda della piattaforma di distribuzione. L'intelligenza artificiale può eseguire questo tipo di attività ripetitive in modo rapido e automatico, garantendo al contempo che le parti più importanti di un'immagine siano centrate e che i momenti chiave di un video vengano catturati in una clip video abbreviata.
Con l'aumento di dispositivi per la smart home come Amazon Alexa e Google Home, il futuro del consumo di notizie digitali sarà probabilmente caratterizzato da una maggiore presenza di contenuti audio. Questo cambiamento ridefinirà il modo in cui oggi concepiamo "esperienza utente" e "interfaccia utente", come concetti principalmente visivi, per includere le modalità con cui gli esseri umani sperimentano e interagiscono con interfacce vocali ed esperienze audio.
