Un modello di distribuzione delle notizie basato su Spotify funzionerebbe?

Questo articolo è stato ispirato da il post recente su Medium e la reazione dei nostri follower su Facebook sul seguente aggiornamento condivisoCiò che la gente non sa è che, nonostante il recente aumento del consumo di aggregatori di notizie, questi esistono da molto tempo. Pensate a Yahoo e AOL, i beniamini dei portali web che trattavano editoriali e notizie in tutti i diversi settori verticali, e includevano anche contenuti distribuiti dai partner. AllTop, Reddit e altri hanno fatto un ulteriore passo avanti con le notizie e i link social inviati da singoli individui sulle piattaforme, anziché dalle organizzazioni mediatiche.

Come vengono consumate le notizie attualmente

Quota di intervistati
Ingresso diretto	32%
Ricerca	25%
Mezzi sociali	23%
E-mail	6%
Avvisi mobili	5%
Aggregatori	5%

La tabella statistica sopra riportata, tratta dal Reuters Institute Digital News Report del 2017, mostra come gli utenti hanno trovato notizie online. Il 23% dei 66.230 intervistati ha dichiarato che il mezzo principale con cui si è imbattuto nelle notizie nell'ultima settimana è stato attraverso i social media. Tuttavia, l'utilizzo si sta stabilizzando, con le app di messaggistica che superano il numero di utenti attivi.

Fonte: The Messaging App Report, Business Insider. Tra gli aggregatori di notizie, lo studio di Reuters ha individuato Google News, Smart News, Flipboard e Reddit come leader. Lo studio è in parte limitato, in quanto non include altri aggregatori emergenti che abbiamo notato, tra cui:

NewsDog – Un'app di aggregazione di notizie per dispositivi mobili cinese che ha avuto successo in India. Ha recentemente ricevuto 50 milioni di dollari di finanziamenti da Tencent per penetrare ulteriormente il mercato. 'WeMedia' è la sua piattaforma dove gli autori possono pubblicare notizie e guadagnare.
inkl – Riunisce in un unico posto gli editori più rispettabili. inkl può essere acquistato singolarmente o come abbonamento una tantum.
Blendle – Originario dei Paesi Bassi, Blendle aggrega anche contenuti provenienti dai principali editori in base al singolo articolo.
Metaplus : una piattaforma di notizie basata sull'intelligenza artificiale, focalizzata su notizie tecnologiche e crittografiche.
Guru News : è un'app di notizie gratuita e altamente curata.
All'interno : una newsletter via e-mail curata, creata su richiesta in base all'argomento.
Apple News – La piattaforma di notizie di Apple offre notifiche di ultime notizie e abbonamenti ad alcune delle tue pubblicazioni preferite. La recente crescita degli utenti e la flessibilità nella gestione degli annunci pubblicitari hanno spinto gli editori online ad accrescere la loro presenza sulla piattaforma.
Google Play Newsstand : una piattaforma che seleziona le app di notizie all'interno di Google Play.
Feedly – È disponibile su tutte le piattaforme. Feedly utilizza RSS, social media e ricerca web per fornire contenuti personalizzati agli utenti.
News360 – News360 è un'app di aggregazione di notizie personalizzata per smartphone, tablet e web. Cerca di apprendere gli interessi degli utenti analizzandone il comportamento e l'attività sui social media e utilizzando l'elaborazione semantica e del linguaggio naturale.
News Republic – Utilizza una combinazione di elementi editoriali, di community e di algoritmi per offrire nuovi contenuti reperibili.
Inoreader : un lettore di notizie freemium che ti consente di leggere i tuoi contenuti web e i feed RSS, tutto in un unico posto.
theScore – Offre notizie e statistiche sportive basate sui dati.
Dailyhunt – Utilizzando l'intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico e il deep learning, DailyHunt è diventato uno dei più grandi aggregatori di notizie e lettori di e-book indiani che personalizza la tua esperienza di contenuti.
Toutiao – Una piattaforma di notizie e contenuti informativi con sede a Pechino che utilizza algoritmi per sviluppare un feed personalizzato. È uno dei più grandi aggregatori di notizie in Cina, con 120 milioni di utenti attivi a settembre 2017.
NewsPicks ( USA e Giappone ): un'app di notizie incentrata sugli influencer che ti consente di leggere e vedere le storie che i principali esperti stanno leggendo.
NewsPress – Questo aggregatore di notizie basato sull'intelligenza artificiale e sui social media è riuscito a scoprire notizie più velocemente di una delle principali organizzazioni giapponesi, la cui redazione è composta solo da ingegneri.
Snapchat Discover: mostra storie di profili di marchi che hanno un particolare riscontro tra i millennial.

L'ascesa dei phablet (tablet più grandi delle dimensioni di uno smartphone) ha contribuito alla crescita del 20% su base annua delle app di messaggistica e notizie per dispositivi mobili.

Crescita della sessione annuale di Flurry 2017

I modelli di prezzo per le startup di aggregatori di notizie sembrano essere contrastanti, ma, senza voler generalizzare troppo, ci sono:

Aggregatori di notizie e app che collaborano con altre importanti organizzazioni di media digitali per un abbonamento mensile o per articolo su una piattaforma per lettori.
Fornitori di abbonamenti a strumenti freemium che offrono all'utente la possibilità di aggiungere le proprie fonti su una piattaforma di lettura.
Aggregatori di notizie con monetizzazione degli annunci pubblicitari e condivisione dei ricavi dei collaboratori, abbinati a tecnologia di intelligenza artificiale e deep learning per contenuti di notizie personalizzati.

I contenuti e l'Asia nell'intelligenza artificiale sono in testa all'adozione dell'aggregazione di notizie

Ci sono state implicazioni nell'avere piattaforme individuali o individui che forniscono resoconti delle proprie storie (fonte: Reuters Institute Digital News Report). Quindi, stiamo vedendo sempre più persone sentirsi a proprio agio con algoritmi che mostrano contenuti provenienti da più fonti. E uno studio di Reuters mostra effettivamente che, di conseguenza, i lettori hanno una maggiore esposizione a fonti diverse, il che può indurli a cercare argomenti correlati o globali, a differenza dell'approccio filtrato universale adottato dai social network. Sia in termini di investimenti che di popolazione, l'Asia è leader nell'Intelligenza Artificiale (IA). Secondo i rapporti, entro il 2030 l'IA rappresenterà rispettivamente il 26% e il 10,4% del PIL della Cina e dell'Asia sviluppataIl Global Economic Forum stima inoltre che la Cina colmerà il divario con gli Stati Uniti in termini di tecnologia e competenza in materia di intelligenza artificiale entro i prossimi 10 anni.

Fonte: PwC – Sizing the Prize

Cina, India, Giappone, Corea del Sud e Taiwan stanno facendo grandi passi avanti negli investimenti per ampliare la propria infrastruttura hardware per smartphone e dispositivi mobili (il 76% dei dispositivi smartphone attivi proviene da produttori asiatici), recuperando al contempo terreno nell'intelligenza artificiale. E questo sta chiaramente dando i suoi frutti in termini di aggregazione e adozione di notifiche mobile (la tabella seguente non include i dati dei sondaggi di Cina e India).

Funzionerà una soluzione Spotify per la distribuzione delle notizie?

Fonte immagine: Ever Wonder How Spotify Discover Weekly Works? Data Science , tramite Galvanize. L'approccio di personalizzazione di Spotify si basa su tre componenti di raccomandazione: 1) Filtraggio collaborativo (ottenimento di valutazioni a stelle dagli utenti), 2) Elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e 3) Reti neurali (comprensione di tempo, volume, metrica, ecc. per individuare brani simili). Ci sono due fattori chiave da considerare per cui gli aggregatori di notizie non dovrebbero potenzialmente adottare il loro modello di distribuzione di notizie. In primo luogo, Spotify si affida ancora all'utilizzo di dati etichettati per il suo NLP, motivo per cui a volte le sue raccomandazioni non sono accurate. Quindi, il tagging e l'elaborazione dei dati nei database comportano costi enormi. Alcuni aggregatori di notizie e app in Cina e Asia, d'altra parte, utilizzano l'intelligenza artificiale a doppio apprendimento (Dual Learning AI), che fornisce un ciclo di feedback e aiuta a personalizzare meglio i contenuti in base alle ricerche degli utenti e ad altre applicazioni. In secondo luogo, la concessione di licenze e la creazione di inventari dei contenuti sono elementi su cui Spotify fa affidamento per creare valore per il suo utente finale. Anche Netflix fa lo stesso e sta vedendo i frutti del suo lavoro solo dopo aver investito ingenti somme nei propri contenuti e in Open Connect (Content Delivery Network) in partnership con gli ISP. Spotify non sembra avere un percorso verso una propria infrastruttura o hardware in grado di sviluppare abitudini di utilizzo e adozione. In definitiva, ogni mercato, come emerge dalla tabella più recente, mostra preferenze diverse degli utenti nel consumo di notizie. Tuttavia, con la promessa dell'intelligenza artificiale, l'ascesa delle app di messaggistica mobile e dell'hardware proveniente dall'Asia, le tendenze in questa fase indicano l'importanza per gli editori di collaborare con gli aggregatori di notizie mobili con un crescente stack di personalizzazione dei contenuti per raggiungere un pubblico più ampio.

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