Caroline Goulard – Dataveyes

Caroline Goulard è CEO e co-fondatrice di Dataveyes.

Cosa ti ha spinto a iniziare a lavorare nell'editoria digitale/mediatica?

Quando ho iniziato la mia carriera professionale avevo un background e un profilo piuttosto inusuali: laureato in gestione dei media e appassionato di matematica. Il giornalismo dei dati è emerso come una prova. Dal giornalismo dei dati, sono passato rapidamente alla visualizzazione dei dati e sono andato ancora oltre, specializzandomi in interazioni uomo-datiOggi, insieme ai miei 7 membri del team di Dataveyes, inventiamo nuove forme di interazione e narrazione per rendere i dati più facili da comprendere e comunicare.

Come si svolge una tua giornata tipo?

Non ci sono mai due giorni uguali: ogni giorno incontro persone provenienti da diversi settori (media, comunicazione, energia, trasporti pubblici, smart city, ecc.) che hanno esigenze e problematiche diverse con i dati. È molto istruttivo e mi permette di rimanere aggiornato sulle innovazioni. Oltre agli incontri di lavoro, mi occupo della progettazione di nuove interfacce per i nostri clienti. Questo significa condurre interviste con gli utenti per comprendere meglio le loro esigenze e fare brainstorming con il mio team per trovare i modi migliori per visualizzare o raccontare i dati e sfruttarli al meglio.

Come si presenta la tua configurazione di lavoro? (le tue app, gli strumenti di produttività, ecc.)

La mia casella di posta è tutto per me. È sia la mia app personale di gestione delle attività che il mio principale strumento di coordinamento. Uso molto anche Google Drive, per ogni documento di base su cui lavoro. All'interno del mio team, Slack, Github e Invision sono gli strumenti che ci aiutano quotidianamente a condividere le nostre idee, a monitorare l'avanzamento di un progetto, a memorizzare il codice e a mostrare i mock-up. Infine, uno strumento molto fisico completa il kit: abbiamo una grande lavagna in ufficio per materializzare, pianificare e monitorare il lavoro su un progetto, le attività completate e quelle rimanenti. È il metodo Kanban, rivisitato per essere più visivo! E, invece di attaccare post-it, attacchiamo biglietti stampati dalla nostra stampante fatta in casa: è una piccola stampante termica connessa, che abbiamo chiamato "Printhub"

Cosa fai per trovare ispirazione?

Cerco di rimanere aggiornato sui più recenti progetti basati sui dati e di leggere il più possibile su data literacy e user experience design. Gran parte della mia ricerca tecnologica proviene dalle newsletter. Mi abbono molto spesso a nuove newsletter e trasformo persino i siti web che mi piacciono in newsletter grazie a servizi come Blogtrottr! Ascolto anche podcast su vari argomenti, non sempre legati al business. Ma soprattutto, incontrare persone per parlare dei loro problemi "relativi ai dati" mi mantiene ispirato. In base alle loro esigenze, ai loro obiettivi, al contesto industriale e ai dati, possiamo immaginare molte.. soluzioni.

Qual è il tuo brano o citazione preferito?

Steve Jobs aveva un'ottima metafora per l'informatica: "È l'equivalente di una bicicletta per le nostre menti". Pensiamo ai sistemi che mediano tra esseri umani e dati nello stesso modo in cui ci permettono di andare oltre. Ecco perché siamo così interessati alla visualizzazione dei dati e alle interazioni uomo-dati: aumentano la nostra capacità di percepire e comprendere il mondo. In Steve Jobs preventivo completo Leggerai anche perché la nostra capacità di costruire strumenti rende gli esseri umani la "corona della creazione", o almeno in certi ambiti!

Qual è la cosa più interessante/innovativa che hai visto su un canale diverso dal tuo?

Le opere di Victor Bret (un ex designer di Apple) circa spiegazioni esplorabili sono una grande fonte di ispirazione per me. Consiglio in particolare "Vedere gli spazi." Dimostra che in un ambiente circondato da strumenti (robot che volano, robot con cui parlare o macchine che scansionano libri) la sfida non è tanto costruire quegli strumenti, quanto comprendere a fondo come funzionano e cosa stanno facendo. Vedere è la chiave per farlo e gli "spazi dei maker" dovrebbero trasformarsi in "spazi della vista", dove ingegneri e progettisti potrebbero, ad esempio, registrare i movimenti di un robot, visualizzarli, trovare schemi e quindi essere in grado di costruire un robot più robusto e affidabile. Il suo progetto "Kill Math" è una lettura obbligata se amate la matematica (come me), e ancora di più se la odiate!

Qual è il problema che ti sta appassionando in questo momento?

Si tratta di problemi minori rispetto ai nuovi ambienti ricchi di dati per i quali c'è un urgente bisogno di interfacce di interazione uomo-dati. Auto a guida autonoma, città intelligenti o persino tecnologie come l'intelligenza artificiale (il nostro post sull'IA) Qui) o blockchain (la nostra visualizzazione della blockchain Là) potrebbero trasformarsi in "scatole nere" se non forniamo ai cittadini gli strumenti adeguati. Per mantenere il controllo su sistemi automatici, complessi e in tempo reale, devono essere in grado di comprendere, osservare, analizzare o persino simulare la propria attività. Le interfacce possono farlo, e con la mia azienda.. Dataveyes, Faccio del mio meglio per dimostrare perché le interazioni tra esseri umani e dati rappresentano una sfida enorme per oggi e per domani.

Hai qualche consiglio per i professionisti ambiziosi dell'editoria digitale e dei media che stanno appena iniziando?

I partner e il team sono le risorse chiave. Lavorare con persone competenti, appassionate e complementari rende ogni progetto una nuova avventura da cui si continua a imparare. In Dataveyes, quando inizio un nuovo progetto, inizio sempre con una presentazione delle esigenze del cliente e dei relativi dati al mio team. Poi avvio la sessione di brainstorming che darà vita al concept chiave. Successivamente, avviamo le fasi di ideazione e produzione. È magico vedere come l'unione di competenze trasformi un'idea in uno strumento o in un'applicazione concreta.