Lors d'une campagne de publicité display, il est possible d'analyser en temps réel son impact et son influence sur le comportement des personnes ayant vu et interagi avec ses différents éléments. Cette approche globale permet aux annonceurs et aux entreprises d'évaluer l'efficacité de chaque composante de la campagne, comme le ciblage, les emplacements, les créations et le trafic, tout au long de son déroulement. Cela permet d'évaluer l'efficacité de campagnes spécifiques et d'analyser leur retour sur investissement (ROI). L'« analyse globale » permet aux annonceurs d'apporter des corrections en temps réel à des composantes spécifiques afin d'améliorer en continu l'efficacité de chaque campagne. Il est essentiel de rappeler que la publicité display est différente de la publicité à réponse directe. La principale différence réside dans le fait que les annonces de recherche répondent à la demande créée par les annonces display et se situent plus bas dans le tunnel de conversion. L'« analyse globale » est un processus technique qui mérite une attention particulière. Chaque produit ou service faisant l'objet d'une campagne de publicité display nécessite des échéanciers et des hypothèses différents. Alors que certains produits et services suscitent une réaction immédiate aux différents supports publicitaires, d'autres nécessitent une exposition plus longue et diversifiée pour maximiser leur impact auprès de leur public cible. La méthode d'« analyse complète » mesure les actions post-clic et post-affichage, et analyse les indicateurs de performance de la publicité display, tels que la portée et la fréquence d'interaction d'une publicité avec son public cible.
Certaines méthodes utilisées dans notre analyse complète reposent sur la correspondance des cookies et l'identification des utilisateurs sur plusieurs appareils. Nous utilisons des outils de suivi avancés tels que Campaign Manager et Gemius pour mesurer et analyser les clics et les impressions des publicités de nos clients. Cela nous permet d'obtenir une vision claire des conversions, de la segmentation de l'audience et du comportement. Nous analysons également les données de correspondance des utilisateurs afin de mieux comprendre les audiences atteintes par nos publicités. Notre analyse couvre l'utilisation multiplateforme. Par exemple, si un utilisateur clique sur une publicité ou la consulte sur son téléphone, puis effectue un achat sur un ordinateur portable, et qu'il est connecté au même compte Google, nous pouvons suivre son parcours sur les deux appareils et confirmer que notre publicité a influencé sa décision d'achat. Il est important de noter qu'en se basant uniquement sur l'analyse post-clic, on perd une quantité considérable de données, ce qui modifie considérablement la capacité d'interpréter et de tirer des enseignements d'une campagne.
C’est pourquoi, lors de l’analyse des données à l’aide de la méthode d’analyse complète, nous pouvons répondre aux questions suivantes, ce qui est extrêmement important lors de la planification et du placement de campagnes publicitaires médias :
Vous n'avez pas besoin de deviner quelle bannière fonctionne le mieux, il suffit d'effectuer le pré-test, de collecter les statistiques et de conserver celle qui donne les meilleurs résultats.
Grâce à ces données, vous pouvez tirer les conclusions nécessaires pour déterminer si une publicité est inefficace et quand les utilisateurs ont besoin de la revoir.
En conclusion, l'essentiel est d'analyser les données et d'adapter vos campagnes aux tendances. Grâce à ces données, vous pouvez répondre à de nombreuses questions cruciales pour la planification et l'optimisation de vos campagnes publicitaires. Auparavant, pour y répondre, il fallait mener des études de terrain et des groupes de discussion coûteux. Désormais, il est possible d'analyser les données directement sur une campagne en cours et d'apporter des modifications instantanément, de changer les paramètres et de tester des hypothèses. Pour plus d'informations sur la modification en temps réel des campagnes publicitaires en cours afin d'améliorer leur efficacité, d'augmenter le retour sur investissement et de mieux définir votre audience cible, consultez notre documentation Cliquez ici pour visionner notre présentation.
Certaines méthodes utilisées dans notre analyse complète reposent sur la correspondance des cookies et l'identification des utilisateurs sur plusieurs appareils. Nous utilisons des outils de suivi avancés tels que Campaign Manager et Gemius pour mesurer et analyser les clics et les impressions des publicités de nos clients. Cela nous permet d'obtenir une vision claire des conversions, de la segmentation de l'audience et du comportement. Nous analysons également les données de correspondance des utilisateurs afin de mieux comprendre les audiences atteintes par nos publicités. Notre analyse couvre l'utilisation multiplateforme. Par exemple, si un utilisateur clique sur une publicité ou la consulte sur son téléphone, puis effectue un achat sur un ordinateur portable, et qu'il est connecté au même compte Google, nous pouvons suivre son parcours sur les deux appareils et confirmer que notre publicité a influencé sa décision d'achat. Il est important de noter qu'en se basant uniquement sur l'analyse post-clic, on perd une quantité considérable de données, ce qui modifie considérablement la capacité d'interpréter et de tirer des enseignements d'une campagne.
C’est pourquoi, lors de l’analyse des données à l’aide de la méthode d’analyse complète, nous pouvons répondre aux questions suivantes, ce qui est extrêmement important lors de la planification et du placement de campagnes publicitaires médias :
- Quelle est la fréquence optimale pour la campagne ?
- Quelle création est efficace, laquelle ne l'est pas ?
- À quelle fréquence les utilisateurs devraient-ils voir une publicité, et pendant combien de temps s'en souviendront-ils ?
- Quels sites/ciblages fonctionnent, lesquels ne fonctionnent pas ?
- Par quel canal (recherche, accès direct, publicité) l'utilisateur accède-t-il au site du client après avoir cliqué sur la publicité display ?
Fréquence optimale de la campagne
En analysant les données relatives à la fréquence et au nombre d'utilisateurs atteints, ainsi qu'à leur mode d'accès à un site web, à la consultation d'un produit ou à leurs échanges avec un client, nous pouvons évaluer le coût de chaque contact. Grâce à ces données, nous pouvons déterminer la fréquence optimale pour la campagne. Dans le premier exemple ci-dessous, on constate qu'une fréquence supérieure à 4 impressions par semaine et par utilisateur n'est plus optimale pour un client (site web d'emploi), tandis que dans le second graphique (site web de vente au détail), on observe qu'il est important pour la marque de mener des campagnes dynamiques et percutantes
L'efficacité des créatifs
Souvent, l'annonceur cherche à déterminer quelle création publicitaire a été la plus performante. Il peut parfois tenter de l'estimer grâce au taux de clics (CTR), mais cette approche est fondamentalement erronée. Grâce aux données d'une analyse approfondie et à l'aide de métriques, nous pouvons facilement démontrer quelle bannière a attiré le plus de trafic sur le site du client et a généré davantage de conversions/actions souhaitées. L'exemple ci-dessous montre que, dans certains cas, les bannières publicitaires peuvent être plus efficaces que des options plus coûteuses comme les campagnes vidéo. Dans le cas présenté ci-dessous, ces informations nous ont permis d'optimiser la campagne publicitaire d'un client de plus de 30 %. De nombreux utilisateurs avaient déjà vu une publicité vidéo à la télévision ; les bannières publicitaires ont servi de rappel, incitant les internautes à agir après avoir été exposés à la publicité.
Vous n'avez pas besoin de deviner quelle bannière fonctionne le mieux, il suffit d'effectuer le pré-test, de collecter les statistiques et de conserver celle qui donne les meilleurs résultats.
À quelle fréquence les utilisateurs doivent-ils voir des publicités ?
Ce graphique illustre la réaction des utilisateurs à vos publicités sur une période donnée.
Grâce à ces données, vous pouvez tirer les conclusions nécessaires pour déterminer si une publicité est inefficace et quand les utilisateurs ont besoin de la revoir.
Optimisation du ciblage / des placements
Tous les sites web et tous les types de ciblage ne sont pas efficaces. Il est donc essentiel d'évaluer quels emplacements, ciblages et segments d'audience fonctionnent le mieux. Les résultats obtenus pourraient vous surprendre.
Optimisation des canaux
Il est important de comprendre que la campagne display ne fait que générer la demande ; les campagnes de performance doivent répondre à cette demande. Pour évaluer cela et établir une cartographie d'attribution, il est essentiel de collecter des données sur la manière dont les utilisateurs naviguent sur le site après avoir été exposés à des publicités display et sur la séquence publicitaire la plus efficace.
En conclusion, l'essentiel est d'analyser les données et d'adapter vos campagnes aux tendances. Grâce à ces données, vous pouvez répondre à de nombreuses questions cruciales pour la planification et l'optimisation de vos campagnes publicitaires. Auparavant, pour y répondre, il fallait mener des études de terrain et des groupes de discussion coûteux. Désormais, il est possible d'analyser les données directement sur une campagne en cours et d'apporter des modifications instantanément, de changer les paramètres et de tester des hypothèses. Pour plus d'informations sur la modification en temps réel des campagnes publicitaires en cours afin d'améliorer leur efficacité, d'augmenter le retour sur investissement et de mieux définir votre audience cible, consultez notre documentation Cliquez ici pour visionner notre présentation.Contenu de nos partenaires
