Zooey Purdy es directora asociada de estrategia creativa en Code and Theory.
¿Es la IA importante para los principios de diseño ui/ux de sitios de medios digitales? Si es así, ¿cuáles son las ventajas o desventajas?
En general, nuestra perspectiva sobre cualquier innovación tecnológica es que la tecnología es tan buena como el valor que brinda al usuario o al negocio. Muchas empresas cometen el error de crear productos en torno a una nueva tecnología en lugar de centrarse en el problema a resolver y luego elegir la tecnología que mejor brinde esa solución.
Dicho esto, debido al estado actual de la industria de los medios digitales, los sitios se enfocan más que nunca en crear relaciones directas con sus audiencias a través de plataformas y canales propios y operados para reducir el riesgo de depender de Facebook y Google para la distribución de contenido. .
La tecnología de inteligencia artificial puede ofrecer muchas soluciones valiosas para crear experiencias más atractivas, creando conexiones más sólidas con los usuarios que los hacen regresar por más.
Por ejemplo, la IA se usa a menudo dentro de la tecnología de personalización. Las plataformas de medios digitales a menudo usan tecnología de personalización basada en IA para crear experiencias individualizadas para cada usuario, adaptando el contenido a los comportamientos y patrones de consumo de cada usuario. Las listas de reproducción Discover Weekly de Spotify son un gran ejemplo del uso de la IA para crear una experiencia de contenido única e increíblemente atractiva que ha aumentado drásticamente la participación y la retención de los usuarios.
Una de las mayores desventajas de usar IA es su potencial de riesgo. Cada vez que la tecnología realiza una tarea que tradicionalmente haría un ser humano, como escribir un artículo o curar la página de inicio de un sitio web, existe el riesgo de que la tecnología produzca consecuencias no deseadas. Por ejemplo, Microsoft lanzó un bot de Twitter llamado Tay que aprendería a twittear a través de sus interacciones con otros usuarios en la plataforma. Desafortunadamente, rápidamente detectó los patrones de los trolls de Twitter y terminó tuiteando algunos mensajes ofensivos, lo que provocó que Microsoft lo eliminara después de solo 16 horas.
A medida que pasa el tiempo, la tecnología de IA se vuelve cada vez más sofisticada, lo que reduce la probabilidad de riesgos y aumenta su capacidad para brindar una experiencia más auténtica.
¿Los clientes con los que está trabajando incorporan actualmente IA en el diseño de UX/UI? ¿Tienes algunos ejemplos que puedas compartir?
Uno de los mejores ejemplos de uno de nuestros clientes que incorpora IA en el diseño de su sitio es NBC. Al publicar contenido de video, la tecnología de inteligencia artificial analiza el clip de video para encontrar los cuadros más atractivos del video y genera un gif animado con esos cuadros. Estos gifs se utilizan luego como estados flotantes para videos para que los usuarios puedan obtener una vista previa antes de cargar el clip completo.
Para MotorTrend, desarrollamos una aplicación llamada Car Spotting que combina tecnología de IA con la cámara de su teléfono para reconocer cientos de autos, incluidas 17 tarjetas de autos para que las recolecte en su garaje virtual.
¿Cómo sugiere aplicar la IA a las pruebas y optimización del comportamiento del usuario y a la arquitectura del sitio?
Nuestro equipo de datos, análisis e investigación utiliza con frecuencia la IA como parte de nuestro proceso de desarrollo de productos. Hemos desarrollado nuestras propias tecnologías de procesamiento de lenguaje natural para análisis de encuestas, escucha social, análisis de audiencia, auditorías de contenido y más. Este tipo de IA informa todo, desde decisiones de diseño de productos hasta la arquitectura de información para archivos de contenido.
¿Cuáles son tus herramientas UX/UI favoritas?
Nos encanta usar Invision como un método de menor elevación para crear un prototipo para las pruebas de los usuarios. Permite cosas como hacer clic y deslizar gestos para pasar de una pantalla a otra, y se puede descargar en un dispositivo móvil para experimentar el prototipo exactamente como lo haría un usuario. Al probar los conceptos de productos a través de Invision, podemos obtener comentarios de los usuarios y optimizar el diseño incluso antes de que comience el desarrollo.
También somos grandes fans de Airtable en Code and Theory. Lo usamos para documentar todo, desde hojas de ruta de productos hasta auditorías de sitios web y requisitos de funciones.
Plectica y Lucidchart también son excelentes herramientas para documentar los flujos de usuarios, la arquitectura de la información y otros tipos de diagramas visuales.
¿Qué más necesitas abordar al tratar con UX/UI para editores de medios digitales?
Una parte del negocio de publicación digital que a menudo se pasa por alto es el sistema de gestión de contenido que impulsa el proceso de creación de contenido. En el negocio de las noticias, la UX/UI para un sistema de administración de contenido puede ser la diferencia entre que una organización sea la primera en publicar una historia o la última. Cuando los editores dedican la mayor parte de su tiempo a realizar tareas repetitivas y tediosas porque el CMS ofrece una experiencia de usuario deficiente, no dedican ese tiempo a crear contenido único y atractivo que impulse el negocio. Muchos de los mejores sistemas de gestión de contenido incorporan IA para hacer cosas como recomendar temas de actualidad para que los editores escriban o incluso generar y publicar contenido como resultados deportivos o actualizaciones meteorológicas.
Además, el contenido se distribuye a través de tantos canales diferentes en estos días, desde AMP de Google hasta Instant Articles de Facebook, Snapchat Discover e Instagram TV. Cada canal muestra contenido en un formato y entorno diferente, lo que requiere que los diseñadores y creadores de contenido piensen en cómo se debe flexibilizar la experiencia del contenido para tener éxito y atraer la atención en cada entorno. La IA también se usa a menudo para esta situación, a fin de realizar recortes automatizados de imágenes o contenido de video que tienen diferentes requisitos de relación y duración por plataforma de distribución. AI puede realizar este tipo de tareas repetitivas de forma rápida y automática, al mismo tiempo que garantiza que las partes más importantes de una imagen estén centradas y que los momentos clave de un video se capturen dentro de un videoclip acortado.
Con el aumento de dispositivos domésticos inteligentes como Amazon Alexa y Google Home, el futuro del consumo de noticias digitales probablemente incluirá mucho más contenido de audio. Este cambio redefinirá la forma en que pensamos sobre la "experiencia del usuario" y la "interfaz de usuario" hoy, como conceptos principalmente visuales, para incluir las formas en que los humanos experimentan e interactúan con las interfaces basadas en voz y las experiencias de audio.