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    Anmerkung des Herausgebers: KI-Experimente im kleinen Maßstab können dazu beitragen, das Publisher-Potenzial zu steigern

    Mit jedem Monat wird deutlicher, dass generative KI nicht nur gekommen ist, um zu bleiben, sondern auch einen tiefgreifenden Einfluss auf die Verlagsbranche haben wird…
    Aktualisiert am: 1. Dezember 2025
    Andrew Kemp

    Erstellt von

    Andrew Kemp

    Vahe Arabian

    Faktencheck durch

    Vahe Arabian

    Andrew Kemp

    Herausgegeben von

    Andrew Kemp

    Mit jedem Monat wird deutlicher, dass generative KI nicht nur gekommen ist, um zu bleiben, sondern langfristig auch einen tiefgreifenden Einfluss auf die Verlagsbranche haben wird.

    Während große Verlage schon seit einigen Jahren mit KI experimentieren, haben nun offenbar einige von ihnen eigene Teams gebildet, die die KI-Initiativen innerhalb ihrer Unternehmen betreuen.

    Das sollte kleinere Verlage nicht beunruhigen. Es gibt einen Grund, warum Stellen im Bereich Prompt-Engineering so hohe Gehälter erzielen – die Entwicklung generativer KI, die nahtlos in redaktionelle Prozesse integriert werden kann, ist eine anspruchsvolle Aufgabe und deren Perfektionierung Jahre dauern kann.

    Das SODP- Team experimentiert ebenfalls mit KI, allerdings in sehr begrenztem Umfang. Wir sind noch weit davon entfernt, sie in unseren Artikelprozess zu integrieren, sehen aber durchaus ihr Potenzial für bestimmte Anwendungsfälle.

    Ich werde hier nicht näher auf die Funktionsweise unseres KI-Projekts eingehen, da es noch weit von ersten Ergebnissen entfernt ist. Das hebe ich mir für eine spätere Fallstudie auf.

    Fürs Erste möchte ich sagen, dass Verlage von Experimenten mit kleinen, risikoarmen Aufgaben profitieren können. Diese Projekte bergen das Potenzial, wertvolle und vergleichsweise kostengünstige Erkenntnisse über die Funktionsweise und die Grenzen generativer KI zu liefern.

    Aber Sie müssen mir das nicht allein glauben. Auch Charlie Beckett, Direktor des Medien-Think-Tanks Polis an der London School of Economics, ermutigt Verlage, „ mit [KI] zu experimentieren “.

    Ich kann verstehen, warum Experimente mit KI bei manchen Verlagen nicht gerade Priorität haben. Schließlich wird viel über die Herausforderungen dieser Technologie diskutiert. Urheberrechtsverletzungen und die Zunahme von Fehlinformationen scheinen derzeit die Hauptursachen zu sein.

    KI im Fadenkreuz

    Der Medienmogul Barry Diller hat Verleger dazu aufgefordert, KI-Unternehmen zu verklagen , um zu verhindern, dass ihre Inhalte „gestohlen“ werden.

    „Wenn alle Informationen der Welt in diesem Schlund aufgesogen und dann im Wesentlichen neu verpackt werden können … wird es keine Veröffentlichungen mehr geben, das ist unmöglich“, sagte Diller angeblich während des Semafor Media Summit, bevor er hinzufügte: „Unternehmen können selbstverständlich nach dem Urheberrecht klagen.“

    Seine Kommentare fallen zeitlich mit der Veröffentlichung des Berichts „Subscription Publishing Snapshot: Q2 2023“ , der aufzeigt, dass generative KI „hindern könnte“.

    Abonnementbemühungen“.

    Der Analyseanbieter merkte an, dass Verlage durch das Aufkommen von ChatGPT überrascht worden seien. Er fügte hinzu, dass die Branche zunehmend besorgt sei, dass die Öffentlichkeit mit Googles Bard und Microsofts Bing Chat frei auf kostenpflichtige Inhalte zugreifen könne.

    Dieses Problem wurde bereits von meinem Kollegen Mahendra Choudhary angesprochen, der argumentierte, dass größere Verlage wahrscheinlich damit beginnen würden, den Zugriff von KI-Crawlern zu blockieren, um einen solchen Verstoß zu verhindern.

    Content-Scraping ist zwar ein berechtigtes Problem, doch es gibt bereits Lösungsansätze, die sich relativ einfach umsetzen lassen dürften. Schließlich sollte es für technologische Herausforderungen auch technologische Lösungen geben. 

    Dies ist jedoch nicht die einzige Sorge, die derzeit die Runde macht.

    Schadensbegrenzung

    Photoshop-Bearbeitungen und Deepfake-Videos sind schon seit Jahren ein Problem, aber der Aufstieg der generativen KI vereinfacht und beschleunigt diesen Prozess erheblich. 

    Von KI erzeugte gefälschte Bilder dringen bereits von den sozialen Medien in die Mainstream-Medien vor , und die Nachrichtenmedien sind zunehmend besorgt über die Folgen.

    Es wird immer Herausforderungen geben, wenn eine neue Technologie genügend Akzeptanz findet, und ich gehe davon aus, dass es Anlaufschwierigkeiten geben wird, während sich die Medien und die breite Öffentlichkeit an die zunehmende Verbreitung von KI gewöhnen.

    Falschinformationen sind keineswegs ein neues Phänomen. So wurden beispielsweise in Indien 2018 über WhatsApp Gerüchte verbreitet, die zu Lynchmorden führten . Tatsächlich lässt sich argumentieren, dass angesichts einer zunehmend skeptischen Öffentlichkeit und des Bestrebens von Publikationen, nicht in Verruf zu geraten , eine geringere Bedrohung darstellen, als manche Panikmacher behaupten.

    Ich bin nicht naiv optimistisch, was die Zukunft der generativen KI angeht, aber ich glaube auch nicht, dass es Grund zur Panik gibt.

    Generative KI ist Realität, und Verlage müssen sich damit auseinandersetzen. Doch nicht nur Medienunternehmen müssen ihre Bedeutung erkennen, auch Einzelpersonen sollten über die Auswirkungen auf ihre Karriere nachdenken. Werden zukünftige Arbeitgeber von Bewerbern erwarten, dass sie generative KI im Abschnitt „Fähigkeiten“ ihres Lebenslaufs aufführen, ähnlich wie heute andere, alltäglichere Softwarekenntnisse? Darüber lohnt es sich nachzudenken.