تُقدّم الصحافة المُعززة بالذكاء الاصطناعي لمحة عن مستقبل اقتصاد المعرفة

وكما أحدثت الروبوتات تحولاً جذرياً في قطاعات واسعة من الاقتصاد الصناعي، فإن الذكاء الاصطناعي والأتمتة يُغيران الآن طبيعة العمل المعلوماتي، مما يسمح للبشر بتفويض العمل المعرفي إلى أجهزة الكمبيوتر. ففي مجال الصحافة، على سبيل المثال، أنظمة استخراج البيانات تنبيه المراسلين إلى القصص الإخبارية المحتملة، بينما روبوتات الأخبار تُتيح هذه الأنظمة طرقًا جديدة للجمهور لاستكشاف المعلومات. وتُنتج أنظمة الكتابة الآلية بيانات مالية ورياضية و.. تغطية الانتخاباتأ سؤال شائع مع تغلغل هذه التقنيات الذكية في مختلف الصناعات كيف سيتأثر العمل والعمالةفي هذه الحالة، من - أو ما - سيمارس الصحافة في هذا العالم المُعزز بالذكاء الاصطناعي والمؤتمت، وكيف سيفعل ذلك؟ الأدلة التي جمعتها في كتابي الجديد "أتمتة الجديد: كيف تعيد الخوارزميات كتابة الإعلاميشير هذا إلى أن مستقبل الصحافة المدعومة بالذكاء الاصطناعي سيظل يشهد وجود عدد كبير من الأشخاص. ومع ذلك، ستتطور وظائفهم وأدوارهم ومهامهم وتختلف بعض الشيء. سيتم دمج العمل البشري مع الخوارزميات ليتناسب مع قدرات الذكاء الاصطناعي ويستوعب حدوده.

تعزيز، وليس استبدال

بعض التقديرات تشير التقديرات إلى أن المستويات الحالية لتقنية الذكاء الاصطناعي لا تستطيع أتمتة سوى 15% من عمل الصحفي و9% من عمل المحرر. لا يزال للبشر تفوق على الذكاء الاصطناعي في عدة مجالات رئيسية ضرورية للصحافة، بما في ذلك التواصل المعقد، والتفكير المتخصص، والقدرة على التكيف، والإبداع. فإعداد التقارير، والاستماع، والرد، والتفاوض مع المصادر، ثم الإبداع في صياغة المحتوى - كل هذه المهام الصحفية الأساسية لا يستطيع الذكاء الاصطناعي القيام بها. مع ذلك، يمكنه في كثير من الأحيان تعزيز العمل البشري، مما يساعد على إنجاز العمل بشكل أسرع أو بجودة أفضل. كما يمكنه خلق فرص جديدة لتعميق التغطية الإخبارية وجعلها أكثر تخصيصًا لكل قارئ أو مشاهد. لطالما تكيف العمل في غرف الأخبار مع موجات التكنولوجيا الجديدة، بما في ذلك التصوير الفوتوغرافي، والهواتف، وأجهزة الكمبيوتر - أو حتى آلة النسخ. سيتكيف الصحفيون أيضًا مع العمل مع الذكاء الاصطناعي. فهو، كتقنية، يُغير العمل الصحفي بالفعل وسيستمر في تغييره، وغالبًا ما يُكمل عمل الصحفي المُدرَّب، ولكنه نادرًا ما يحل محله.

عمل جديد

لقد وجدتُ أن تقنيات الذكاء الاصطناعي، في أغلب الأحيان، تُسهم في خلق أنواع جديدة من العمل في مجال الصحافة. ​​خذ على سبيل المثال وكالة أسوشيتد برس، التي في عام 2017 أدخل استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في مجال رؤية الحاسوب يُستخدم النظام لتصنيف آلاف الصور الإخبارية التي يتعامل معها يوميًا. فهو قادر على إضافة معلومات حول محتوى الصورة، وأسلوبها، وما إذا كانت تتضمن مشاهد عنف صريحة. يمنح هذا النظام محرري الصور وقتًا أطول للتفكير في المحتوى المناسب للنشر، ويُجنّبهم إضاعة الكثير من الوقت في تصنيف الصور. إلا أن تطويره تطلّب جهدًا كبيرًا، تحريريًا وتقنيًا: إذ كان على المحررين تحديد ما يجب تصنيفه، والتأكد من كفاءة الخوارزميات، ثم تطوير مجموعات بيانات اختبارية جديدة لتقييم الأداء. وبعد ذلك، كان عليهم الإشراف على النظام، والموافقة يدويًا على التصنيفات المقترحة لكل صورة لضمان دقتها. أخبرني ستيوارت مايلز، المدير التنفيذي في وكالة أسوشيتد برس المشرف على المشروع، أن الأمر استغرق حوالي 36 شهر عمل، موزعة على عامين، بمشاركة أكثر من اثني عشر موظفًا من الأقسام التحريرية والتقنية والإدارية. وأضاف أن حوالي ثلث العمل تطلّب خبرة صحفية وحكمًا دقيقًا يصعب أتمتته. على الرغم من أنه قد يتم تقليل بعض الإشراف البشري في المستقبل، إلا أنه يعتقد أن الناس سيظلون بحاجة إلى القيام بعمل تحريري مستمر مع تطور النظام وتوسعه.

إنتاج المحتوى شبه الآلي

في المملكة المتحدة، رادار مشروع يقوم النظام بشكل شبه آلي بإنتاج حوالي 8000 مقال إخباري محلي شهرياًيعتمد النظام على فريق من ستة صحفيين يجمعون مجموعات البيانات الحكومية المصنفة حسب المناطق الجغرافية، ويحددون الزوايا المثيرة للاهتمام والجديرة بالنشر، ثم يطورون هذه الأفكار إلى قوالب تعتمد على البيانات. تُشفّر هذه القوالب كيفية تكييف أجزاء من النص تلقائيًا مع المواقع الجغرافية المحددة في البيانات. على سبيل المثال، يمكن أن تتناول قصة ما موضوع شيخوخة السكان في جميع أنحاء بريطانيا، وتُظهر للقراء في لوتون كيف يتغير مجتمعهم، مع إحصاءات محلية مختلفة لمدينة بريستول. ثم تُرسل القصص عبر وكالات الأنباء إلى وسائل الإعلام المحلية التي تختار ما تنشره. يجمع هذا النهج بين الصحفيين والأتمتة في عملية فعالة ومثمرة. يستخدم الصحفيون خبراتهم ومهاراتهم في التواصل لعرض خيارات لخطوط سردية قد تتبعها البيانات. كما يتواصلون مع المصادر لجمع المعلومات حول السياق الوطني، ويكتبون القالب. بعد ذلك، تعمل الأتمتة كمساعد إنتاج، حيث تُكيّف النص مع المواقع المختلفة. يستخدم صحفيو RADAR أداة تُسمى Arria Studio، والتي تُتيح لمحة عن كيفية كتابة المحتوى المؤتمت عمليًا. إنها في الواقع مجرد واجهة أكثر تعقيدًا لمعالجة النصوص. يكتب المؤلف أجزاءً من النص وفقًا لقواعد شرطية تعتمد على البيانات. على سبيل المثال، في تقرير زلزال، قد ترغب في استخدام صفة مختلفة لوصف زلزال بقوة 8 درجات مقارنةً بزلزال بقوة 3 درجات. لذا، ستكون لديك قاعدة مثل: إذا كانت القوة أكبر من 7، فالنص = "زلزال قوي"، وإلا إذا كانت القوة أقل من 4، فالنص = "زلزال طفيف". كما تتضمن أدوات مثل Arria وظائف لغوية لتصريف الأفعال أو الأسماء تلقائيًا، مما يُسهّل التعامل مع أجزاء النص التي تحتاج إلى التغيير بناءً على البيانات.

تتيح واجهات التأليف مثل Arria للمستخدمين التركيز على نقاط قوتهم: بناء حبكات قصصية جذابة منطقيًا وصياغة نصوص إبداعية غير متكررة. لكنها تتطلب أيضًا أساليب جديدة في التفكير بالكتابة. على سبيل المثال، يحتاج كتّاب القوالب إلى التعامل مع القصة بفهم لما يمكن أن تكشفه البيانات المتاحة، وتخيّل كيف يمكن لهذه البيانات أن تُفضي إلى زوايا وقصص مختلفة، وتحديد المنطق الذي يُحرك هذه الاختلافات. كما أن الإشراف والإدارة، أو ما قد يُسميه الصحفيون "تحرير" أنظمة المحتوى الآلية، يشغل العاملين في غرف الأخبار بشكل متزايد. فالحفاظ على الجودة والدقة هو الشغل الشاغل في الصحافة. ​​وقد طوّرت RADAR عملية ضمان جودة من ثلاث مراحل. أولًا، يقرأ صحفي عينة من جميع المقالات المنشورة. ثم يتتبع صحفي آخر الادعاءات الواردة في القصة وصولًا إلى مصدر بياناتها الأصلي. وكخطوة ثالثة، يُراجع محرر منطق القالب لمحاولة رصد أي أخطاء أو سهو. يشبه الأمر تقريبًا العمل الذي قد يقوم به فريق من مهندسي البرمجيات في تصحيح الأخطاء في البرامج النصية - وكلها أعمال يجب على البشر القيام بها لضمان قيام الأتمتة بعملها بدقة.

تطوير الموارد البشرية

تُظهر مبادرات مثل تلك التي أطلقتها وكالة أسوشيتد برس ومنظمة رادار أن الذكاء الاصطناعي والأتمتة ليسا بعيدين كل البعد عن تدمير وظائف الصحافة، بل إنهما يخلقان فرص عمل جديدة، ويُغيران الوظائف القائمة. سيحتاج صحفيو المستقبل إلى التدريب على تصميم هذه الأنظمة وتحديثها وتعديلها والتحقق من صحتها وتصحيحها والإشراف عليها وصيانتها بشكل عام. وقد يحتاج الكثيرون إلى مهارات التعامل مع البيانات والتفكير المنطقي الرسمي لاتخاذ القرارات بناءً عليها. كما أن الإلمام بأساسيات برمجة الحاسوب سيكون مفيدًا للغاية. ومع تطور هذه الوظائف الجديدة، سيكون من المهم ضمان جودتها، بحيث لا يصبح الناس مجرد تروس في آلة ضخمة. سيحتاج مديرو ومصممو هذا النوع الجديد من العمل الهجين إلى مراعاة الجوانب الإنسانية المتعلقة بالاستقلالية والفعالية وسهولة الاستخدام. لكني متفائل بأن التركيز على التجربة الإنسانية في هذه الأنظمة سيُمكّن الصحفيين من الازدهار، وسيُمكّن المجتمع من جني ثمار السرعة واتساع نطاق التغطية وزيادة الجودة التي يُمكن أن يُقدمها الذكاء الاصطناعي والأتمتة. نيكولاس دياكوبولوسأستاذ مساعد في دراسات الاتصال، جامعة نورث وسترن أُعيد نشر هذه المقالة من المحادثة بموجب ترخيص المشاع الإبداعي. اقرأ المقال الأصلي.