البيانات الضخمة وأي تغيير تكنولوجي كبير لديه القدرة على إثارة قلق بالغ لدى اللاعبين الرئيسيين في مختلف القطاعات. أصبحت الأقراص المدمجة أقل أهمية بشكل متزايد، وسينظر أبناؤك إلى أشرطة الفيديو كأثر قديم، ويمكن القول إنه لم يعد هناك مكان لأقراص DVD في عالمنا الذي يهيمن عليه "نتفليكس والاسترخاء". ومع ذلك، يبدو أن صناعة النشر قد صمدت أمام اختبار الزمن. في حين أصبحت الكتب الإلكترونية والمجلات الإلكترونية يزداد شعبيةلم تصبح بديلاً تاماً لـ نسخة ورقية جيدة على الطراز القديم إنها مجرد بديل (وإن كان بديلاً مفضلاً بشكل متزايد). مع وضع هذا في الاعتبار، لا يمكن للناشرين ببساطة تجاهل التطور السريع للمجتمع نحو العالم الرقمي، حيث 26% من المستهلكين يفضلون المنشورات الرقمية على نظيراتها المطبوعة، وكذلك الصناعة بأكملها ومن المتوقع أن تبلغ قيمتها 1.4 مليار دولار بحلول العام المقبل. وكما قال بوب ديلان الرائع والدقيق بشكلٍ مؤثر: ""الأوقات تتغير."
ما هي البيانات الضخمة؟
البيانات الضخمة يُعدّ هذا مثالًا بارزًا على هذا التوجه، إذ من المؤكد أنه سيؤثر بشكل كبير على هذه الصناعة خلال السنوات القليلة المقبلة. أصبح بإمكان الناشرين الآن الوصول إلى كميات هائلة من البيانات (بفضل الإنترنت!)، والتي يمكنها، بل وتستطيع بالفعل، الوصول إلى هذه البيانات يجب يؤثر ذلك على طريقة التسويق والنشر وقياس جمهورك. محاولة فهم وتجميع الجميع إنّ حجم البيانات الهائلة القادمة من العالم الرقمي، مثل سلوك المستخدمين على الإنترنت أو التفاعل على وسائل التواصل الاجتماعي، يُعدّ هائلاً بلا شك. فمجرد التفكير في وجود هذا الكمّ الهائل من المعلومات يُثير الرعب، ناهيك عن مهمة تفسيرها بدقة. ولكن بمجرد استيعابك لهذا الكمّ، ستصبح البيانات الضخمة حليفك الأمثل. فما دام لشركتك أيّ شكل من أشكال التفاعل عبر الإنترنت، ستتوفر لديك بيانات إضافية لتحليلها واستخدامها في النمو المستمر لأعمالك. ولا تقتصر هذه البيانات على عمليات الشراء أو التفاعل المباشر، بل تتجاوز ذلك لتمنحك رؤىً أعمق وأكثر دقة. ويشمل ذلك كيفية حديث الناس عن شركتك على الموقع الإلكتروني وعلى وسائل التواصل الاجتماعي. ورغم سهولة تجاهل التعليقات السلبية على صفحة فيسبوك - "ماذا يعرفون؟" - إلا أن هذه المعلومات هي تحديداً ما تحتاجه لتطوير أعمالك. نسبة كبيرة تصل إلى 50% من الناس يتشارك المستخدمون الأخبار والأحداث على وسائل التواصل الاجتماعي، بينما يناقش 46% منهم هذه الأحداث. كل تغريدة، وكل إشارة على إنستغرام، وكل تعليق على فيسبوك، تُؤخذ في الحسبان عند التعامل مع البيانات الضخمة، وإذا كنت جادًا في المضي قدمًا، فلا يمكنك تجاهلها.لماذا قد تحتاج علاقة البيانات الضخمة بالنشر الرقمي إلى التغيير
من المنطقي أن نستنتج أن سبب تأخر النشر الرقمي في تبني البيانات الضخمة يعود إلى تردد الناشرين في استيعاب هذا الكم الهائل من المعلومات. يستخدم العديد من الناشرين الإعلانات السلوكية، حيث تتعرف أنظمة الإعلانات على عمليات البحث التي يجريها الأفراد على الإنترنت، مثل الروابط التي يتم النقر عليها، والوقت الذي يقضونه على مواقع الويب المختلفة، وما إلى ذلك. تنظر البيانات الضخمة إلى السوق بنظرة أشمل، ولا تجعل الإعلانات السلوكية غير ذات صلة، بل تُضيف إليها عنصرًا جديدًا. نحن نعيش في عالم لم يعد فيه المحتوى الجيد والإعلانات الذكية غير المزعجة كافيين. البيانات الضخمة هي العنصر المفقود الذي سيساعدنا على الانتقال بسلاسة من الطباعة إلى الرقمية، ويُمكّن جمهورنا من النمو. كل فرد متصل بالإنترنت باستمرار، ومن خلال هذه الاتصالات، يمكننا خفض التكاليف واتخاذ قرارات أسرع لمواكبة المستهلك. من خلال التكيف والتفكير بشكل أوسع، واستخدام جميع الأدوات المتاحة، سيزدهر قطاعنا كما ازدهرت قطاعات أخرى بفضل البيانات الضخمة.استخدمت بعض المنشورات بالفعل البيانات الضخمة بطرق مبتكرة
بينما ترددت بعض الشركات في خوض غمار عالم البيانات الضخمة المحفوف بالمخاطر، استقبلت شركات أخرى هذا المجال بحماس وانطلقت فيه بقوة. تُعتبر بي بي سي، بلا منازع، أكبر شركة إعلامية في المملكة المتحدة، وواحدة من أكثر الإمبراطوريات الإعلامية شهرةً واحترامًا في العالم. وتشير أحدث الإحصائيات إلى أنها تصل إلى جمهور هائل يبلغ 348 مليون شخص حول العالم كل أسبوعإن كمية البيانات التي تتلقاها هيئة الإذاعة البريطانية (BBC) يوميًا هائلةٌ للغاية. فمنذ عام 2010، أدركت هذه المؤسسة الإعلامية العملاقة أهمية البيانات الضخمة. وخلال بطولة كأس العالم لكرة القدم 2010، تطلّبت تغطية BBC الإلكترونية أكثر من 1000 صفحة فردية لتغطية 32 فريقًا، و8 مجموعات، وأكثر من 700 صفحة فردية للاعبين، وهو إنجازٌ بحد ذاته. ولكن مع حلول دورة الألعاب الأولمبية، أدركت الهيئة أن عدد الصفحات الفردية التي ستحتاجها يجعل تغطية كأس العالم تبدو وكأنها نزهةٌ بسيطة. كان حلهم، في الواقع، عبقرياًلقد وسّعوا نطاق عملهم باستخدام البيانات المترابطة - والتي تعني ببساطة إنشاء روابط بين نقاط البيانات داخل المستندات بدلاً من المستندات نفسها - مع استخدام بيانات وصفية بسيطة للغاية - وهي البيانات المتعلقة بالبيانات. وقد أثبتت هذه الخطوة نجاحها الباهر لهيئة الإذاعة البريطانية (BBC)، حيث استقطبت أكثر من 9.5 مليون زائر يوميًا. والأكثر إثارة للإعجاب هو أنهم أنتجوا ذروة بلغت 2.8 بيتابايت من البيانات، أي ما يعادل 2800 تيرابايت، وهو حجم هائل يكاد لا يُصدق. لم يكن الارتباط بين استخدام البيانات الضخمة وعدد زوار الموقع الإلكتروني محض صدفة، بل كان مثالًا بارزًا على توجه النشر الرقمي نحو المستقبل.ما يمكن أن يتعلمه النشر الرقمي من الصناعات الأخرى
كما ذكرنا سابقًا، تستخدم وسائل الإعلام مثل الموسيقى والتلفزيون منصات إدارة البيانات لجمع معلومات حول اهتمامات جمهورها. ولا يقتصر استخدام هذه البيانات على الإعلانات فحسب، بل يمكن استخدامها أيضًا لتخصيص تجربة كل مستخدم على حدة عند تفاعله مع المنتج أو الخدمة أو الصفحة. خذ سبوتيفاي كمثال. بالنسبة لمن يعرفون خدمة البث الموسيقي، فمن المحتمل أن يتعرفوا على قائمة تشغيل تسمى "اكتشف أسبوعياًتعتمد هذه الميزة على البيانات المستقاة من استماعك عبر الخدمة، بالإضافة إلى ما يستمع إليه الآخرون ممن لديهم أذواق أو أنماط استماع مشابهة، وتُجمع كل ذلك لإنشاء قائمة تشغيل جديدة تمامًا في بداية كل أسبوع. قد لا تُعجبك جميع الأغاني في قائمة التشغيل المُحدثة، لكن هذا لا يهم فريق سبوتيفاي. فبينما يسعون جاهدين لجعل قائمة التشغيل دقيقة قدر الإمكان، فإن ما يهمهم حقًا هو تفاعلك معها. بمجرد فتحك لقائمة التشغيل، وحتى الاستماع إلى أغنية أو اثنتين فقط، فإنك تُزوّدهم ببيانات إضافية تُتيح لهم تحسين خدمتهم، وبالتالي تنمية أعمالهم. وكما هو الحال في أي عمل تجاري، كلما زادت معرفة الشركة بعملائها، كان ذلك أفضل. لكن لا يقتصر الأمر على المحتوى الذي يستهلكه المستخدمون فحسب، بل نحتاج إلى معرفة المزيد كيف يستهلكونه على نطاق واسع، وكلما زاد حجمه كان ذلك أفضل. من المهم بالطبع معرفة المحتوى الناجح من غيره، ولكن إذا اقتصرت معرفتنا على كمية المحتوى الذي يستهلكه الناس وعبر أي قناة، فلن نكون مبتكرين - لقد حان وقت "الكيفية" بالإضافة إلى "السبب". الأمر الحاسم في كل هذا هو القدرة على تجميع هذه البيانات واستخدامها لاستخلاص رؤى تساعد على اتخاذ قرارات مفيدة في المستقبل. البيانات الضخمة هي أداة القياس الأمثل، ورغم أن المصطلح قد يكون مملاً للغاية، ومعناه أشد مللاً، إلا أن تجاهله ببساطة قد يؤدي إلى انهيار هذه الصناعة بشكل مأساوي.إذن، ما هي الخطوة التالية في العلاقة بين البيانات الضخمة والنشر الرقمي؟
حتى مع الأخذ في الاعتبار جميع العوامل المذكورة أعلاه، يبقى من الصعب نسبيًا تحديد مسار استخدام تحليلات البيانات الضخمة في النشر الرقمي. لكن من السهل إدراك الفوائد الهائلة التي توفرها هذه البيانات فيما يتعلق بسلوك المستهلك. إليكم بعض الفوائد العملية لاستخدام البيانات الضخمة:- يُسهّل هذا النظام عملية تجميع وتتبع المبيعات. من أكثر جوانب العمل التسويقي إرهاقًا في هذا القطاع هو محاولة جمع بيانات المبيعات من مصادر متعددة، ثم قضاء ساعات في مراجعة المعلومات وتنسيقها في تقارير. مع البيانات الضخمة، يُمكن دمج كل هذه التقارير في تقرير واحد. ومن فوائد ذلك توفير المزيد من الوقت لتحديث التقرير بشكل دوري، باستخدام لوحة معلومات تقارير المبيعات - وهي متوفرة وستُحدث فرقًا كبيرًا.
- يمكن أن تساعدك لوحات معلومات تقارير المبيعات هذه أيضًا في إقناع المعلنين بأن عائد استثمارهم التسويقي سيكون أكثر قابلية للقياس وأكثر فعالية - لقد أصبح إقناع الإنفاق الإعلاني أسهل بكثير.
