كيف يمكن للذكاء الاصطناعي دعم فرق التحرير من خلال تولي المهام الروتينية؟

لقد شقّ الذكاء الاصطناعي طريقه إلى صناعة الإعلام، حيث بدأ يُحدث تأثيرًا هائلًا. فهو يُحدث ثورة تدريجية في تطوير المحتوى، وتجربة المستخدم، وسير عمل الفيديو، وتحسين محركات البحث، والتسويق الرقمي، وغير ذلك الكثير. ومن بين أبرز الشركات في صناعة الإعلام، مثل.. بي بي سي أو نيويورك تايمز أدركنا هذا الأمر منذ فترة. تستغل الشركات الكبرى بالفعل قوة الذكاء الاصطناعي إلى حد ما. في الغالب، تستخدم هذه الشركات الذكاء الاصطناعي في تطوير المحتوى ونشره، مما يوفر لها تكاليف باهظة. أعتقد أن الضجة الإعلامية المحيطة بالذكاء الاصطناعي تمنع العديد من الناشرين من تحديد المجالات التي يمكنه فيها حل العديد من التحديات التي يواجهونها حاليًا ببساطة وفعالية من حيث التكلفة. لهذا السبب، أود في هذه المقالة أن أشرح ما يعنيه الذكاء الاصطناعي للناشرين وكيف يمكنهم الاستفادة منه. سأتناول ما يلي:

1. ماذا يعني الذكاء الاصطناعي؟
2. العمل التحريري والذكاء الاصطناعي
3. الذكاء الاصطناعي في اكتشاف المحتوى
4. الذكاء الاصطناعي في صناعة المحتوى
5. الذكاء الاصطناعي في نشر المحتوى

ماذا يعني الذكاء الاصطناعي؟

نظراً للضجة الكبيرة الدائرة حول هذا الموضوع، أودّ التأكد من أننا نتفق على نفس المفهوم وأنك تفهم تماماً ما يعنيه الذكاء الاصطناعي. الذكاء الاصطناعي هو فرع من فروع علوم الحاسوب، ويهتم ببناء آلات وأنظمة ذكية قادرة على أداء مهام تتطلب عادةً ذكاءً بشرياً.

التعلم الآلي

عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي، هناك كلمتان شائعتان يتحدث عنهما الجميع: التعلم الآلي و التعلم العميق. بعبارة أخرى، خوارزميات التعلم الآلي يُستخدم الإحصاء لاكتشاف الأنماط في كميات هائلة من البيانات. وتشمل البيانات هنا أشياء كثيرة، كالأرقام والكلمات والصور والنقرات. فإذا أمكن تخزينها رقميًا، يُمكن إدخالها في خوارزمية تعلّم الآلة. تستخدم منصات بث الفيديو، على سبيل المثال، هذه التقنية لـ اقتراح مقاطع فيديو جديدة للمستخدمينيتطلب التعلم الآلي الكثير من الرياضيات والبرمجة لتنفيذ المطلوب. في أغلب الأحيان، لا تنجح هذه العملية ببساطة لعدم توفر بيانات كافية.

التعلم العميق

يصبح الأمر مثيرًا للاهتمام حقًا عندما تتعلم أجهزة الكمبيوتر حيلًا جديدة. في هذه الحالة، نحن نتحدث عن التعلم العميقالتعلم العميق هو فرع من فروع التعلم الآلي. فبينما يتدخل المبرمج في التعلم الآلي لإجراء التعديلات، تحدد الخوارزميات في التعلم العميق صحة أو خطأ توقعاتها بنفسها. وتعتمد هذه التقنية أساسًا على التعلم من خلال التجربة. يمكن ملاحظة التعلم العميق في السيارات ذاتية القيادة حيث يمكنهم دراسة بيئتهم بمرور الوقت واتخاذ القرارات بناءً على خبرتهم. تتخصص بعض نماذج التعلم العميق في إشارات المرور، بينما يتم تدريب نماذج أخرى على التعرف على المشاة. يبدو كل ذلك مثيراً للغاية، ولكن لماذا ينبغي أن تهتم فرق التحرير بهذا النوع من التكنولوجيا؟ يؤثر الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على صناعة الإعلام. استنادًا إلى تقرير شركة أكسنتشريُعد قطاع المعلومات والاتصالات أكبر المستفيدين من الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، لم تدرك سوى قلة من المؤسسات الإعلامية الإمكانيات التي يوفرها الذكاء الاصطناعي لهذا القطاع.

العمل التحريري والذكاء الاصطناعي

يتراوح تأثير الذكاء الاصطناعي بين إنشاء المحتوى، وتجربة المستخدم، وتحسين محركات البحث، والتسويق الرقمي. باختصار، لديه القدرة على تمكين محرري ومنشئي المحتوى لديك من أن يكونوا أكثر إنتاجية وإبداعًا وكفاءة. في الوقت الحاضر، يتمتع المحررون بـ العديد من المهام الأخرى بالإضافة إلى مهامهم الرئيسية في مجال البحث والكتابة. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتولى تلك المهام الروتينية بالضبط والتي قد يجدها المحررون مزعجة نوعًا ما على أي حال. على سبيل المثال، البحث عن الكلمات المفتاحية، وتحسين الأداء، والتوزيع. سيتيح ذلك لمنشئي المحتوى لإعادة التركيز على كفاءاتهم الأساسية.

"أريد من المحرر أن يبتكر فكرة - يطورها من خلال الصور، أو من خلال الكلمات، أو من خلال الأحداث، أو الفيديو، أو غيرها من البدائل، وأريده أن يفعل ذلك في أنقى صوره." جون واتكينز ، مستشار إعلامي

في الأقسام التالية، سأوضح كيف يمكن لذكاء المحتوى أن يساعد فرق التحرير بناءً على حالات استخدام حقيقية.

الذكاء الاصطناعي في اكتشاف المحتوى

يُعدّ إيجاد المواضيع المناسبة للكتابة عنها أحد أكبر التحديات التي تواجه فرق التحرير. مع ذلك، لا يُمثّل هذا تحديًا كبيرًا للذكاء الاصطناعي. فهو قادر، على سبيل المثال، على معالجة أنماط البيانات وتفسيرها على نطاق واسع يفوق قدرة البشر على محاكاته. وهذا ما يجعله مكملاً أساسيًا لأي خبير في استراتيجيات المحتوى، إذ يُمكن للذكاء الاصطناعي توفير المعلومات التي تحتاجها اتخاذ قرارات مدروسة من بيانات غير منظمة ومشوشة. القاسم المشترك بين كل هذا هو قدرة الذكاء الاصطناعي على تقديم رؤى بالغة الأهمية تلقائيًا، وعلى نطاق واسع، وبطريقة يسهل مشاركتها مع الأقسام الأخرى في مؤسستك. بدون هذا النوع من التكنولوجيا، لن تتمكن من تحقيق نتيجة مماثلة إلا بدعم من مئات المحللين وميزانية غير محدودةوالأهم من ذلك كله، أن الذكاء الاصطناعي يساعد فرق التحرير في جوانب مثل:

• أبرز النقاط
• توصيات بشأن المواضيع الموسمية
• العثور على المواضيع الرائجة المتعلقة بمجال المحتوى الخاص بك
• التعرف على الصور والبحث المرئي
• استهداف الجمهور وتقسيمه

الذكاء الاصطناعي في صناعة المحتوى

يُمكن للذكاء الاصطناعي أن يُساعد مُحرريكم في عملية إنشاء المحتوى أيضاً. دعوني أُقدم لكم مثالين لتوضيح ما أقصده.

وضع علامات نصية تلقائي

عند كتابة مقال، يضطر الصحفيون الرقميون عادةً إما إلى الاعتماد على خاصية الوسوم التلقائية المتوفرة في أنظمة إدارة المحتوى أو إضافة الوسوم يدويًا. ومع ذلك، توجد بدائل أكثر ذكاءً مثل محررواجهة تعليمية ذاتية لتحرير النصوص من صحيفة نيويورك تايمز محرر يقوم النظام تلقائيًا بوضع علامات على النصوص وإنشاء تعليقات توضيحية بناءً على المعلومات التي تم جمعها من خلال مجموعة من الشبكات العصبية.

ترجمة المحتوى

تسعى معظم وسائل الإعلام الدولية إلى الوصول إلى جمهور أوسع يشمل مختلف البلدان واللغات. وهنا تكمن صعوبة ترجمة المحتوى وتكييفه. على الرغم من وجود برامج الترجمة الآلية مثل ترجمة جوجل و ديبل رغم وجودها منذ سنوات، إلا أن أسلوب اللغة نادراً ما يرقى إلى المعايير الصحفية العالية. ومع ذلك، هناك EurActiv.com، وهو موقع إخباري سياسي متعدد اللغات، يجري تجارب على الترجمة الآلية للمحتوى منذ إنشائه.

قبل عامين فقط بدأوا باستخدام تقنية مدعومة بالذكاء الاصطناعي من قبل الشركة علامة التلدة لتبسيط عملياتهم. يحلل النظام عشرات الآلاف من القصص المرفوعة وترجماتها البشرية ليتعلم اللغة التي يستخدمها الموقع و يتماشى مع دليل الأسلوب الرسمي.

مجالات إضافية للذكاء الاصطناعي في صناعة المحتوى

تشمل المجالات الأخرى التي يساعد فيها الذكاء الاصطناعي في إنشاء المحتوى ما يلي:

• إضافة الكلمات المفتاحية الرائجة
• إيجاد المرادفات
• تحليل المشاعر
• التدقيق النحوي
• التعرف على الصور
• إعداد التقارير الآلي
• إعادة تنسيق المقالات
• إدارة المحتوى

الذكاء الاصطناعي في نشر المحتوى

لطالما شكّلت إدارة المحتوى تحديًا كبيرًا للمحررين. ويمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة عملية النشر أيضًا، حيث يُقلّل من عبء العمل الروتيني من خلال أتمتة الروابط بين المقالات وتحسينها. كما يُمكن استخدامه لتحسين روابط التسويق بالعمولة عبر تحليل المحتوى، مثل الصور والصوت والفيديو والنصوص. والجدير بالذكر أن الذكاء الاصطناعي قادر على إنجاز هذه المهام بسرعة وكفاءة تفوق أي إنسان بملايين المرات. علاوة على ذلك، يلعب تحسين محركات البحث (SEO) دورًا متزايد الأهمية منذ سنوات. فبدون، على سبيل المثال، الإعداد الصحيح للبيانات الوصفية، تقل فرص ظهور المحتوى على الإنترنت. ومن الصعب التغلب على تحديات تحسين محركات البحث هذه بشكل فردي. فكل ما لا يتطلب إبداعًا يُمكن للذكاء الاصطناعي القيام به. يُبيّن الرسم البياني أدناه متوسط ​​الوقت المُستغرق في مهمة البحث عن الكلمات المفتاحية، وهي مهمة بالغة الأهمية ولكنها قد تكون متكررة، وذلك بناءً على حجم الموقع.

خاتمة

يُتيح الذكاء الاصطناعي لفرق التحرير العديد من الإمكانيات للعمل بكفاءة أكبر. ونظرًا لتعقيد الموضوع والمخاوف المصاحبة للتقنيات الجديدة، غالبًا ما يشعر الناشرون بالإرهاق ويميلون إلى اصبر حتى ينتهي الأمرأعتقد أنه من المهم البدء ببساطة باستخدام الذكاء الاصطناعي وتجربة ذلك بنفسك. كل شركة تختلف عن الأخرى. بناءً على تجربتك، يمكنك حينها تحديد ما إذا كنت ترغب في الاستمرار في استخدام التقنيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي وكيفية القيام بذلك. يجب أن يكون ذلك نهجًا تدريجيًا. أما بخصوص المخاوف من أن يحل الذكاء الاصطناعي محل البشر، فالبشر ما زالوا ضروريين للغاية. أعتقد أن البرمجيات لن تحل محل البشر أبدًا في مجال النشر والإعلام، لأن الإبداع والفن عنصران أساسيان لا غنى عنهما في إنشاء محتوى قيّم. لا ينبغي لفرق التحرير أن تضيع وقتها في إنشاء الروابط التشعبية، أو الربط التلقائي للمنتجات، أو تحميل المقالات. هذا ما يستطيع الذكاء الاصطناعي القيام به. سيقتصر دور الكتّاب البشريين على دعم الذكاء الاصطناعي، وستصبح مهام التحرير أبسط، و.. من المرجح أن تكون جودة مقالاتنا المتوسطة أفضل من ذلك.

"ينبغي أن يكون الذكاء الاصطناعي امتدادًا لفريقك، لا أن يكون هو فريقك بالكامل." حنيفة دونغاروالا ، مديرة التسويق الرقمي للمجموعة في باور ميديا