SODP logo

    Natuklasan ng Pag-aaral na Nakikita ng mga Kabataan ang mga Algorithm ng Social Media bilang Tumpak na Repleksyon ng Kanilang mga Sarili

    Regular na ipinapakita ng mga social media app sa mga kabataan ang nilalamang pinili ayon sa algorithm at kadalasang inilalarawan bilang "para sa iyo," na nagmumungkahi, sa pamamagitan ng implikasyon, na ang napiling nilalaman ay hindi lamang "para sa iyo" kundi pati na rin "tungkol sa..
    Na-update Noong: Disyembre 1, 2025
    Nora McDonald

    Nilikha Ni

    Nora McDonald

    Ang Usapan

    Sinuri ang Katotohanan Ni

    Ang Usapan

    Nora McDonald

    Inedit Ni

    Nora McDonald

    Regular na ipinapakita ng mga social media app sa mga kabataan ang nilalamang pinili ayon sa algorithm at kadalasang inilalarawan bilang "para sa iyo," na nagmumungkahi, sa pamamagitan ng implikasyon, na ang napiling nilalaman ay hindi lamang "para sa iyo" kundi pati na rin "tungkol sa iyo" – isang salamin na sumasalamin sa mahahalagang senyales tungkol sa kung sino ka.

    Lahat ng gumagamit ng social media ay nalalantad sa mga senyales na ito, ngunit nauunawaan ng mga mananaliksik na ang mga kabataan ay nasa isang partikular na madaling mabagong yugto sa pagbuo ng personal na pagkakakilanlan. Sinimulan nang ipakita ng mga iskolar na ang teknolohiya ay may mga epekto sa paghubog ng henerasyon , hindi lamang sa paraan ng pag-impluwensya nito sa pananaw sa kultura, pag-uugali at privacy, kundi pati na rin sa paraan ng paghubog nito sa personalidad ng mga lumaki sa social media.

    Ang paglaganap ng mensaheng "para sa iyo" ay nagbabangon ng mahahalagang tanong tungkol sa epekto ng mga algorithm na ito sa kung paano nakikita at nakikita ng mga kabataan ang kanilang sarili sa mundo, at ang banayad na pagguho ng kanilang privacy, na tinatanggap nila kapalit ng pananaw na ito.

    Gusto ng mga kabataan ang kanilang algorithmic reflection

    Dahil sa mga tanong na ito, kami John Seberger at Afsaneh Razi ng Drexel University : Paano ninanais ng mga kabataan na gamitin ang kapaligirang ito na nilikha ng algorithm, at paano nila nakikilala ang kanilang mga sarili sa salamin na ipinapakita nito?

    Sa aming kwalitatibong pag-aaral sa panayam sa mga kabataang may edad 13-17, natuklasan namin na ang personalized na algorithmic content ay tila nagpapakita ng kung ano ang binibigyang-kahulugan ng mga kabataan bilang isang maaasahang mirror image ng kanilang mga sarili , at na gustung-gusto nila ang karanasan ng nakikitang repleksyon ng social media.

    Sinasabi ng mga kabataang nakausap namin na mas gusto nila ang social media na ganap na na-customize para sa kanila, na naglalarawan kung ano ang kanilang sinasang-ayunan, kung ano ang gusto nilang makita at, sa gayon, kung sino sila.

    Kung maghahanap ako ng isang bagay na mahalaga sa akin, lalabas iyon bilang isa sa mga nangungunang post [at] ipapakita nito, tulad ng, mga taong [tulad ko] na nagkakaroon ng magandang diskusyon.

    Lumalabas na naniniwala ang mga kabataang aming nakapanayam na ang mga algorithm ng social media tulad ng TikTok ay naging napakahusay na kaya nakikita nila ang repleksyon ng kanilang sarili sa social media bilang lubos na tumpak. Kaya naman mabilis na iniuugnay ng mga kabataan ang mga hindi pagkakapare-pareho ng nilalaman sa kanilang sariling imahe bilang mga anomalya – halimbawa, resulta ng hindi sinasadyang pakikipag-ugnayan sa nakaraang nilalaman, o isang aberya lamang.

    Sa isang punto, may nakita ako tungkol sa palabas na iyon, marahil sa TikTok, at nakipag-ugnayan ako rito nang hindi ko talaga namamalayan.

    Kapag ang personalized na nilalaman ay hindi kaaya-aya o naaayon sa kanilang imahe sa sarili, sinasabi ng mga kabataang aming nakapanayam na hindi nila ito ini-scroll, umaasang hindi na nila ito makikita muli. Kahit na ang mga nakikitang anomalya na ito ay nasa anyo ng labis na hypermasculine o "bastos" na nilalaman, hindi ito iniuugnay ng mga kabataan sa anumang bagay tungkol sa kanilang sarili, ni hindi rin nila inaangkin na naghahanap sila ng paliwanag sa kanilang sariling mga pag-uugali. Ayon sa mga kabataan sa aming mga panayam, ang salamin ng social media ay hindi sila ginagawang mas mapagmuni-muni o hinahamon ang kanilang pakiramdam sa sarili.

    Isang bagay na ikinagulat namin ay habang alam ng mga kabataan na ang nakikita nila sa kanilang "para sa iyo" feed ay produkto ng kanilang mga gawi sa pag-scroll sa mga social media platform, kadalasan ay hindi nila alam o walang pakialam na ang data na nakukuha sa mga app ay nakakatulong sa ganitong imahe sa sarili. Gayunpaman, hindi nila nakikita ang kanilang "para sa iyo" feed bilang isang hamon sa kanilang pakiramdam ng sarili, lalo na bilang isang panganib sa kanilang pagkakakilanlan sa sarili – ni, sa bagay na iyon, walang anumang batayan para mag-alala.

    Paghubog ng pagkakakilanlan

    Malayo na ang narating ng pananaliksik tungkol sa pagkakakilanlan simula nang imungkahi ng sosyologo na si Erving Goffman ang " presentasyon ng sarili " noong 1959. Ipinost niya na pinamamahalaan ng mga tao ang kanilang mga pagkakakilanlan sa pamamagitan ng panlipunang pagganap upang mapanatili ang balanse sa pagitan ng kung sino sila sa tingin nila at kung paano sila nakikita ng iba.

    Noong unang iminungkahi ni Goffman ang kanyang teorya, walang social media interface na magagamit upang magpakita ng madaling gamiting salamin ng sarili gaya ng nararanasan ng iba. Obligado ang mga tao na lumikha ng sarili nilang mosaic na imahe, na hango sa maraming mapagkukunan, engkwentro, at impresyon. Sa mga nakaraang taon, ang mga algorithm ng social media recommender ay isiningit ang kanilang mga sarili sa kung ano ngayon ang isang three-way na negosasyon sa pagitan ng sarili, publiko, at social media algorithm.

    Ang mga handog na "Para sa iyo" ay lumilikha ng isang pribado-pampublikong espasyo kung saan maaaring ma-access ng mga kabataan ang sa tingin nila ay isang tumpak na pagsubok sa kanilang imahe sa sarili. Kasabay nito, sinasabi nilang madali nila itong balewalain kung tila hindi ito sumasang-ayon sa imahe sa sarili.

    Ang kasunduang ginagawa ng mga kabataan sa social media, ang pagpapalitan ng personal na data at pagsuko sa privacy para sa secure na access sa algorithmic mirror na iyon, ay para sa kanila ay parang isang magandang kasunduan. Inilalarawan nila ang kanilang sarili bilang may kumpiyansang kayang i-tune out o i-scroll lampas sa inirerekomendang nilalaman na tila sumasalungat sa kanilang pananaw sa sarili, ngunit ipinapakita ng pananaliksik na iba ito .

    Sa katunayan, napatunayan na nila ang kanilang mga sarili na lubhang mahina sa pagbaluktot ng imahe sa sarili at iba pang mga problema sa kalusugang pangkaisipan batay sa mga algorithm ng social media na tahasang idinisenyo upang lumikha at magbigay-gantimpala sa mga hypersensitivities, fixations, at dysmorphia – isang sakit sa kalusugang pangkaisipan kung saan ang mga tao ay nakatuon lamang sa kanilang hitsura.

    Dahil sa nalalaman ng mga mananaliksik tungkol sa utak ng mga tinedyer at sa yugtong iyon ng panlipunang pag-unlad – at dahil sa makatuwirang maaaring hulaan tungkol sa kakayahang umangkop ng imahe sa sarili batay sa feedback sa lipunan – mali ang paniniwala ng mga tinedyer na kaya nilang lampasan ang mga panganib ng mga algorithm sa pagkakakilanlan sa sarili.

    Mga interbensyon

    Bahagi ng lunas ay maaaring ang pagbuo ng mga bagong kagamitan gamit ang artificial intelligence upang matukoy ang mga hindi ligtas na interaksyon habang pinoprotektahan din ang privacy. Ang isa pang paraan ay ang pagtulong sa mga kabataan na pagnilayan ang mga "data double" na kanilang nabuo.

    Mas malalim na pinag-aaralan namin ngayon ng aking mga kasamahan kung paano nararanasan ng mga kabataan ang nilalamang algorithmic at kung anong mga uri ng interbensyon ang makakatulong sa kanila na pagnilayan ito. Hinihikayat namin ang mga mananaliksik sa aming larangan na magdisenyo ng mga paraan upang hamunin ang katumpakan ng mga algorithm at ilantad ang mga ito bilang sumasalamin sa pag-uugali at hindi pagiging. Ang isa pang bahagi ng lunas ay maaaring kabilang ang pagbibigay sa mga kabataan ng mga tool upang paghigpitan ang pag-access sa kanilang data, kabilang ang paglilimita sa cookies, pagkakaroon ng iba't ibang mga profile sa paghahanap at pag-off ng lokasyon kapag gumagamit ng ilang partikular na app.

    Naniniwala kami na ang lahat ng ito ay mga hakbang na malamang na magbawas sa katumpakan ng mga algorithm, na lumilikha ng kinakailangang alitan sa pagitan ng algorithm at ng sarili, kahit na ang mga kabataan ay hindi kinakailangang masaya sa mga resulta.

    Pagsali ng mga bata

    Kamakailan lamang, nagsagawa kami ng aking mga kasamahan ng isang workshop para sa Gen Z kasama ang mga kabataan mula sa Encode Justice , isang pandaigdigang organisasyon ng mga mag-aaral sa hayskul at kolehiyo na nagtataguyod para sa ligtas at patas na AI. Ang layunin ay upang mas maunawaan kung paano nila iniisip ang kanilang buhay sa ilalim ng mga algorithm at AI. Sinasabi ng mga Gen Z na sila ay nag-aalala ngunit sabik din na makilahok sa paghubog ng kanilang kinabukasan, kabilang ang pagpapagaan ng mga pinsala na dulot ng mga algorithm. Bahagi ng aming layunin sa workshop ay upang tawagin ang pansin at pagyamanin ang pangangailangan para sa mga imbestigasyon na pinangungunahan ng mga kabataan tungkol sa mga algorithm at ang kanilang mga epekto.

    Ang kinakaharap din ng mga mananaliksik ay hindi natin talaga alam kung ano ang ibig sabihin ng patuloy na pakikipagnegosasyon sa pagkakakilanlan gamit ang isang algorithm. Marami sa atin na nag-aaral ng mga kabataan ay masyadong matanda na para lumaki sa isang mundong may moderasyong algorithm. Para sa mga kabataang pinag-aaralan natin, wala pang " bago ang AI ."

    Naniniwala ako na mapanganib na balewalain ang ginagawa ng mga algorithm. Ang kinabukasan ng mga kabataan ay maaaring isa kung saan kinikilala ng lipunan ang natatanging ugnayan sa pagitan ng mga kabataan at ng social media. Nangangahulugan ito ng pagsali sa kanila sa mga solusyon, habang nagbibigay pa rin ng gabay.

    Nora McDonald, Katulong na Propesor ng Teknolohiya ng Impormasyon, George Mason University .
    Ang artikulong ito ay muling inilathala mula sa The Conversation sa ilalim ng lisensyang Creative Commons. Basahin ang orihinal na artikulo .