Si Dan Rua ay CEO ng Admiral, The Visitor Relationship Management (VRM) Company. Tinutulungan ng Admiral VRM ang libu-libong digital publisher sa buong mundo na palaguin ang mga relasyon at kita ng mga bisita.
Simula nang ilunsad ito noong nakaraang taon, nabihag na ng ChatGPT ang imahinasyon ng media at ng publiko.
Pag-rocket papunta sa 100 milyong gumagamit sa maikling panahon, ang Generative AI platform ay nagdulot ng kaguluhan na bihirang makita sa panahong ito.
Habang humuhupa ang problema, napagtatanto ng mga digital publisher na kakailanganin nilang gamitin ang teknolohiyang ito o manganib na maiwan. Maraming publisher ang nagsimulang mag-eksperimento sa tool na ito, naghahanap ng mga paraan upang maisama ito sa kanilang mga daloy ng trabaho sa pag-eedit.
Malawakang pinaniniwalaan na ang Generative AI ay magpapabilis sa paglikha ng nilalaman. Gayunpaman, hindi bababa sa isang kumpanya ang naniniwala na ang Generative AI ay may potensyal na mapalakas ang produktibidad ng mga publisher ng negosyo sa labas ng larangan ng pagkamalikhain.
Ang Admiral, isang tagapagbigay ng mga solusyon sa software para sa pamamahala ng relasyon ng bisita (VRM), ay kamakailan lamang inanunsyo ang integrasyon ng GPT engine ng OpenAI sa loob ng layer ng pakikipag-ugnayan sa bisita ng platform nito para sa mga publisher.
"Awtomatikong bumubuo na ngayon ang matalinong tagabuo ng paglalakbay ng bisita ng Admiral ng mga mensaheng na-optimize para sa conversion batay sa maraming salik, tulad ng konteksto ng pahina, mga alok sa palitan ng halaga, ninanais na sentimyento, at higit pa," sabi ng CEO ng Admiral na si Dan Rua sa anunsyo.
Ayon sa Admiral, ang solusyon nito ay nagbibigay-daan sa mga publisher na awtomatikong makabuo ng mga alok na CTA para sa kanilang mga audience, na lumulutas sa "mga hamon sa buong paglalakbay ng bisita."
Upang mas maunawaan ang motibasyon ng kumpanya sa pagsasama ng AI sa platform ng VRM nito, Kalagayan ng Digital na Paglalathala (SODP) ay nakipagpulong sa CEO ng Admiral na si Dan Rua upang talakayin ang mga layunin at mithiin ng kumpanya para sa produkto.
Paano nagbago ang Admiral mula sa pagiging isang kumpanya ng teknolohiya para sa ad block tungo sa isang plataporma na tumutulong sa mga publisher na palaguin ang mga ugnayan sa mga bisita at kita?
Ang MVP ng pagtatatag ng Admiral noong 2016 ay ang pagsukat at paglutas ng mga pagkalugi sa adblock. Sinusukat namin ang mga ito gamit ang libreng analytics at binabawi ang mga ito gamit ang full-stack adblock recovery, AA-based recovery, o ang kombinasyon ng revenue-maximizing. Mahigit isang trilyong impression ang aming minanmanan at pinoprotektahan simula nang itatag kami. Habang nagsasagawa kami ng ilang pagsusuri sa ugat ng problema noong 2018-2019 kung bakit sumabog ang pagharang sa ad at data, napag-isipan namin na ang pangunahing modelo ng negosyo ng Internet na pagsubaybay sa mga bisita para sa mga ad ay nagresulta sa mahinang ugnayan sa pagitan ng mga publisher at bisita. Kapag walang ugnayan, kalaunan ay inaabuso ng magkabilang panig ang ugnayan — mga publisher na may masamang karanasan sa ad at mga bisitang walang pakialam kung mabuhay o mamatay ang mga publisher. Samakatuwid, ang aming misyon na "Pagliligtas ng libreng Internet, isang publisher sa bawat pagkakataon" ay nakatuon nang direkta sa pagpapalago ng mga ugnayan sa pagitan ng mga publisher at mga bisita. Ang paraan ng paggawa nito ay tinatawag na pamamahala ng relasyon ng bisita (VRM) — katulad ng isang CRM at automation ng marketing, na sadyang ginawa para sa mga publisher ng media. Saklaw ng VRM ang buong paglalakbay ng bisita, kabilang ang adblock, pagkuha ng email, mga pagpaparehistro, mga social follow, mga pag-download ng mobile app, mga donasyon, mga paywall, pahintulot sa privacy, pangongolekta ng data ng first-party, at higit pa — lahat mula sa isang tag, nang hindi kinakailangang mag-coding upang ilunsad ang lahat ng mga module. Karamihan sa mga publisher ay nagsisimula sa paggamit sa amin para sa iisang problema tulad ng adblock recovery, email capture o paywalls; at mahusay na nagsasama ang VRM upang i-coordinate ang iba't ibang solusyon sa point. Kalaunan, gustung-gusto ng mga publisher na alisin ang kanilang Frankenstein multiple tags monster, mapabuti ang bilis ng pag-load ng pahina, at i-optimize ang visitor UX sa pamamagitan ng paggamit ng aming buong kakayahan sa VRM. Ang layunin ng VRM ay sa huli ay i-maximize ang mga relasyon sa bisita, data, at average na kita bawat bisita. Ang mga publisher na gumagamit ng VRM — gumagamit man ng Admiral o pinagsama-sama ang kanilang sariling multi-vendor VRM stack — ay ihihiwalay ang kanilang mga sarili mula sa grupo habang ang privacy at pagpapalakas ng user ay patuloy na nakakagambala sa pangunahing modelo ng negosyo ng Internet.Kasunod ng paglulunsad ng chatgpt, naisalin na ba ang paggamit ng generative AI sa pang-araw-araw na daloy ng trabaho ng mga publisher? Maaari ka bang magbigay ng ilang halimbawa?
Ang generative AI ay nakakaapekto sa lahat ng bahagi ng negosyo ng paglalathala, at nakikita natin ang ilang kategorya ng mga pangunahing gamit na lumilitaw:- Paglikha ng Nilalaman
- Mga Operasyon
- Marketing
Ano ang mga dapat isaalang-alang sa pagsasama ng GPT ng open AI sa platform ng admiral? Paano naiiba ang integrasyon mula sa kasalukuyang mga personalization engine na nakatuon sa contextualized advertising o mga rekomendasyon/pag-uusap tungkol sa nilalaman?
Noong una kong nakita Natalo ng DeepMind ang lahat ng laro ng Atari Tila isang uri ito ng mahika. Gusto naming makuha ang parehong pakiramdam ng mahika gamit ang aming inobasyon — tinatawag namin itong MaiGIC. Karamihan sa mga recommendation engine para sa nilalaman o advertising ay pumipili sa pagitan ng mga kilalang creative, o may mga maliliit na pagbabago para sa placement at mga keyword. Iyon ay talagang dulo lamang ng iceberg para sa kung ano ang posible, kaya pinakawalan namin ang ganap na paglikha ng mensahe na pinapagana ng AI, na may mas malinis at mas madaling point and click UX kaysa sa prompt writing ng ChatGPT. Hindi mo kailangang maging ekspertong manunulat ng prompt para maisakatuparan ang MaiGIC. Pumili lang ng mensahe (hal. Nakakatawa, Palakaibigan, Masaya, Umaasa) at haba ng mensahe, at awtomatiko naming isasama ang nilalaman ng iyong site (hal. Palakasan, Paglalaro, Balita, atbp.) at mga alok (hal. paywall, pagbawi ng adblock, email, atbp.) sa isang kakaiba at may kaugnayang mensahe na magtutulak ng conversion. Alam na ng aming pangkat ng mga eksperto sa kita ang maraming pinakamahusay na kasanayan sa paglalakbay ng bisita para sa pagmemensahe, ngunit ikinagulat pa namin ang mga mensaheng ito ng MaiGIC kung gaano kahusay nilang isinasama ang konteksto, mensahe, at layunin. Kung tatanungin mo ang ChatGPT tungkol sa tatlong bahagi ng isang magic trick, sasabihin nito sa iyo ang tungkol sa "patter," "performance," at "prestihiyo" — ang pinakanakakagulat at di-malilimutang bahagi ng mahika. Samakatuwid, kung ang ating point and click config ay ang "patter," at ang resultang mensaheng pinapagana ng AI ay ang "performance," ang "prestihiyo" ay ang na-optimize na kita na resulta ng pinahusay at paulit-ulit na A/B testing. Ang layunin ay hindi lamang ang mamangha sa isang makinang nagsusulat ng mas magagandang mensahe kaysa sa isang tao, kundi ang tunay na maghatid ng Generative AI na Lumilikha ng Kita. Bumuo ng maraming personalized na mensahe, makipagkumpitensya sa isa't isa sa istilo ng BattleBots, at paulit-ulit na palitan ang mga mensaheng may pinakamababang performance ng mga bago at awtomatikong mensahe — awtomatikong magpapataas ng mga conversion rate at kita, magpakailanman. Iyan ang "prestihiyo" na siyang pinaka-hindi malilimutang bahagi ng aming MaiGIC. Bago ako masyadong magpatula tungkol sa kapangyarihan ng aming inilunsad, magbibigay din ako ng isang mahalagang disclaimer. Ito ay isang napakabagong teknolohiya pa rin, kaya nagtayo kami ng mga guard rail upang protektahan ang aming mga publisher, na nagpapahintulot sa mga tao na i-edit o aprubahan ang anumang mensaheng nalilikha.Ipinapahiwatig din ng iyong anunsyo na ang platform ay "gagamitin ang data ng first-party sa antas ng bisita at segment upang maihatid ang tamang mensahe, sa tamang bisita, sa tamang oras." Mayroon ka pa bang ibang impormasyong maibibigay sa ngayon na makakatulong sa pagpaplano ng first-party development at setup ng mga publisher?
Bagama't ayaw kong masyadong ibunyag ang tungkol sa ating pangalawang yugto, ang A/B testing ay isang simpleng kaso ng kung ano ang sa huli ay multivariate testing — kapwa sa mga tuntunin ng mga variable ng mensahe/pakikipag-ugnayan at sa mga tuntunin ng mga variable ng bisita, kabilang ang kanilang aktibidad, mga nakaraang conversion, at masaganang first-party data. Walang audience na homogenous, kaya sa huli, ang mga audience ay nagiging segment, at ang mga segment ay nagiging bisita. Kapag ang pagmemensahe ay maaaring mag-optimize nang mabilisan — para sa bawat segment o bisita — kung gayon sa huli ay pinag-uusapan natin ang paghahatid ng tamang mensahe, sa tamang bisita, sa tamang oras. Ito ay natural na nagmumula sa orihinal na pananaw ni Admiral na Pamamahala ng Relasyon sa Bisita, na nagbibigay-kapangyarihan sa mga publisher na "makipagkita sa mga bisita kung nasaan sila" upang mapalago ang mga relasyon sa halip na pilitin ang iisang pagpapalitan ng halaga sa magkakaibang segment.Ano ang tamang balanse sa pagitan ng mga alok ng A/B testing at mga CTA na may awtomatikong pag-oorganisa ng mga susog?
Karamihan sa mga publisher ay nasa crawl o walk stage pa rin ng mga personalized na alok — kung saan marami pa rin ang nakatuon sa medyo basic na content metering sa halip na pagsukat na may maraming dimensyon sa lahat ng paglalakbay ng mga bisita. Nagtalaga kami ng mga tauhan para sa aming Customer Love team na puno ng mga revenue expert upang tulungan ang mga publisher na gawin ang susunod na hakbang kasama ang isang mapagkakatiwalaang AI advisor sa halip na maghagis ng darts nang nakapiring. Tulad ng pag-aaral ng Tesla sa autopilot na pagtulong sa mga driver bago ang ganap na self-driving, matututo rin ang mga publisher mula sa pagtulong ng MaiGIC sa kanilang optimization, bago ilunsad ang mga ganap na self-driving CTA. Gayunpaman, kung mayroon man tayong natutunan mula sa ating mga nakaraang pamumuhunan sa AI, ito ay ang pag-unlad mula sa tulong patungo sa autopilot ay mas mabilis kaysa sa inaakala nating lahat ilang taon na ang nakalilipas.Ano ang iyong pananaw sa generative ai para sa darating na taon, at paano nito naipapaliwanag ang product roadmap ng admirals?
Tiwala ako na ang Generative AI ay mabilis na lilipat mula sa pokus sa pagtitipid ng gastos patungo sa paglikha ng kita. Sa katunayan, ang mga aspeto ng pagtitipid ng gastos ng AI ay maaaring magdulot ng ilang abala sa paglalathala kung hindi ito agad masundan ng paglikha ng kita. Ang aming VRM platform ay parang isang "Swiss Army knife ng bagong kita" sa pamamagitan ng adblock recovery, paywalls, mga donasyon, kita mula sa email, at marami pang iba; kaya nakatuon kami sa pagsasama ng MaiGIC sa bawat daloy ng kita na pinapagana namin para sa mga publisher. Bumaba na ang mga ad rate taon-taon, at mayroon pa ring macro uncertainty tungkol sa resesyon at pagkamatay ng cookie, kaya kailangan ng mga publisher ang bawat bagong kita na makukuha nila. Ang lente na ginagamit namin para sa bawat bagong inobasyon na aming inihahatid ay ang aming pahayag ng misyon na “Pagliligtas ng libreng Internet, isang publisher sa bawat pagkakataon.” Nasasabik kami kung paano makakatulong sa amin ang paglulunsad na ito at ang mga pagsulong sa hinaharap sa Generative AI upang maisakatuparan ang misyong iyon.Nilalaman mula sa aming mga kasosyo
